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Near-real time forecasting and change detection for an open ecosystem with complex natural dynamics / Jasper A. Slingsby in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 166 (August 2020) . - pp 15 - 25 Titre : Near-real time forecasting and change detection for an open ecosystem with complex natural dynamics Type de document : Article/Communication Auteurs : Jasper A. Slingsby, Auteur ; Glenn R. Moncrieff, Auteur ; Adam M. Wilson, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 15 - 25 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] approche hiérarchique [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] classification bayesienne [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] écosystème [Termes descripteurs IGN] incendie [Termes descripteurs IGN] internet interactif [Termes descripteurs IGN] Le Cap [Termes descripteurs IGN] milieu naturel [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] surveillance de la végétation [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique Résumé : (auteur) Managing fire, water, biodiversity and carbon stocks can greatly benefit from early warning of changes in the state of vegetation. While near-real time tools to detect forest change based on satellite remote sensing exist, these ecosystems have relatively stable natural vegetation dynamics. Open (i.e. non-forest) ecosystems like grasslands, savannas and shrublands are more challenging as they show complex natural dynamics due to factors such as fire, postfire recovery, greater contribution of bare soil to observed vegetation indices, as well as high sensitivity to rainfall and strong seasonality. Tools to aid the management of open ecosystems are desperately required as they dominate much of the globe and harbour substantial biodiversity and carbon. We present an innovative approach that overcomes the difficulties posed by open ecosystems by using a spatio-temporal hierarchical Bayesian model that uses data on climate, topography, soils and fire history to generate ecological forecasts of the expected land surface signal under natural conditions. This allows us to monitor and detect abrupt or gradual changes in the state of an ecosystem in near-real time by identifying areas where the observed vegetation signal has deviated from the expected natural variation. We apply our approach to a case study from the hyperdiverse fire-dependent African shrubland, the fynbos of the Cape Floristic Region, a Global Biodiversity Hotspot and UNESCO World Heritage Site that faces a number of threats to vegetation health and ecosystem function. The case study demonstrates that our approach is useful for identifying a range of change agents such as fire, alien plant species invasions, drought, pathogen outbreaks and clearing of vegetation. We describe and provide our full workflow, including an interactive web application. Our approach is highly versatile, allowing us to collect data on the impacts of change agents for research in ecology and earth system science, and to predict aspects of ecosystem structure and function such as biomass, fire return interval and the influence of vegetation on hydrology Numéro de notice : A2020-349 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.05.017 date de publication en ligne : 05/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.05.017 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95231 [article]

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Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry / Bronwyn Price in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 90 (August 2020)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 90 (August 2020) . - n° 102116 Titre : Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Bronwyn Price, Auteur ; Lars T. Waser, Auteur ; Zuyuan Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 102116 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biomasse aérienne [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] hauteur de la végétation [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] indicateur de service écosystémique [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie aérienne [Termes descripteurs IGN] puits de carbone [Termes descripteurs IGN] régression linéaire [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] Suisse [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) The demand for precise mapping and monitoring of forest resources, such as above ground biomass (AGB), has increased rapidly. National accounting and monitoring of AGB requires regularly updated information based on consistent methods. While remote sensing technologies such as airborne laser scanning (ALS) and digital aerial photogrammetry (DAP) have been shown to deliver the necessary 3D spatial data for AGB mapping, the capacity of repeat acquisition, remotely sensed, vegetation structure data for AGB monitoring has received less attention. Here, we use vegetation height models (VHMs) derived from repeat acquisition DAP data (with ALS terrain correction) to map and monitor woody AGB dynamics across Switzerland over 35 years (1983-2017 inclusive), using a linear least-squares regression approach. We demonstrate a consistent relationship between canopy height derived from DAP and field-based NFI measures of woody AGB across four inventory periods. Over the environmentally heterogeneous area of Switzerland, our models have a comparable predictive performance (R2 = 0.54) to previous work predicting AGB based on ALS metrics. Pearson correlation coefficients between measured and predicted changes in woody AGB over time increased with shorter time gaps ( Numéro de notice : A2020-717 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2020.102116 date de publication en ligne : 15/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102116 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96292 [article]

Complete and accurate data correction for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images: A case study at a mining site in Inner Mongolia, China / Kun Tan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 165 (July 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 165 (July 2020) . - pp 1 - 15 Titre : Complete and accurate data correction for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images: A case study at a mining site in Inner Mongolia, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Kun Tan, Auteur ; Chao Niu, Auteur ; Xiuping Jia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] atténuation [Termes descripteurs IGN] correction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] distorsion du signal [Termes descripteurs IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] mine [Termes descripteurs IGN] Mongolie intérieure (Chine) [Termes descripteurs IGN] mosaïquage d'images [Termes descripteurs IGN] radiance [Termes descripteurs IGN] rayonnement infrarouge [Termes descripteurs IGN] réflectance de surface [Termes descripteurs IGN] Short Waves InfraRed [Termes descripteurs IGN] spectroradiométrie [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique Résumé : (auteur) Airborne hyperspectral remote sensing is an important application in the ecological monitoring of the environment in mining areas, and accurate preprocessing of the original images is the key to quantitative information retrieval. The original image data need radiation correction to acquire surface reflectance data. Due to the impact of the field angle, incidental radiance, and the bidirectional reflectance distribution function (BRDF), there can be a brightness gradient between adjacent strips, which leads to radiance difference and obvious chromatic aberration of the mosaicked images. We propose a novel data correction method for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images. Firstly, visible and near-infrared (VNIR) and shortwave infrared (SWIR) sensors are calibrated in the laboratory, and the radiation calibration model of the sensor is established by an integrating-sphere system. A correction function is then established by combining the BRDF effect and the radiation attenuation coefficients. We also normalize the exposure time, sun altitude angle, and sensor altitude angle according to the flight strip. The results showed that this method is able to eliminate the signal distortion, allowing the seamless mosaicking of 37 strip images which were taken in different date and conditions in the study area. After the atmospheric correction of the imagery was completed, the accuracy of the preprocessing results was evaluated by field-measured ASD spectroradiometer data. The coefficient of determination R2 of the results for the reflectance was greater than 0.9. The experiments show that the proposed method has a good performance in radiation accuracy, and can provide high-quality hyperspectral data for the follow-up application of the ecological monitoring of a mining area. Numéro de notice : A2020-465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.022 date de publication en ligne : 16/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.022 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95092 [article]

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Remote sensing for target object detection and identification / Gemine Vivone (2020)  

Public Titre : Remote sensing for target object detection and identification Type de document : Monographie Auteurs : Gemine Vivone, Editeur scientifique ; Paolo Addesso, Editeur scientifique ; Amanda Ziemann, Editeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 336 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03928-333-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] détection de cible [Termes descripteurs IGN] image captée par drone [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] surveillance de l'urbanisation [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique Résumé : (éditeur) Target object detection and identification are among the primary uses for a remote sensing system. This is crucial in several fields, including environmental and urban monitoring, hazard and disaster management, and defense and military. In recent years, these analyses have used the tremendous amount of data acquired by sensors mounted on satellite, airborne, and unmanned aerial vehicle (UAV) platforms. This book promotes papers exploiting different remote sensing data for target object detection and identification, such as synthetic aperture radar (SAR) imaging and multispectral and hyperspectral imaging. Several cutting-edge contributions, which provide examples of how to select of a technology or another depending on the specific application, will be detailed. Note de contenu : Editorial 1- Pixel tracking to estimate rivers water flow elevation using Cosmo-SkyMed synthetic aperture radar data 2- Flood distance algorithms and fault hidden danger recognition for transmission line towers based on SAR Images 3- Geospatial object detection on high resolution remote sensing imagery based on double multi-scale feature pyramid network 4- A novel multi-model decision fusion network for object detection in remote sensing images 5- Local region proposing for frame-based vehicle detection in satellite videos 6- Efficient object detection framework and hardware architecture for remote sensing images 7- Unsupervised saliency model with color Markov chain for oil tank detection 8- Affine-function transformation-based object matching for vehicle detection from unmanned aerial vehicle imagery 9- Hyperspectral anomaly detection via dictionary construction-based low-rank representation and adaptive weighting 10- Infrared small target detection based on non-convex optimization with Lp-Norm constraint 11- Infrared small target detection based on partial sum of the tensor nuclear norm 12- Infrared small-faint target detection using non-i.i.d. mixture of Gaussians and flux density 13- Mask sparse representation based on semantic features for thermal infrared target tracking 14- Infrared optical observability of an earth entry orbital test vehicle using ground-based remote sensors Numéro de notice : 25885 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03928-333-0 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-333-0 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95781

Caractériser et suivre qualitativement et quantitativement les haies et le bocage en France / Sophie Morin in Sciences, eaux & territoires, n° 30 (octobre 2019)  

Public [article]  inSciences, eaux & territoires > n° 30 (octobre 2019) . - pp 16 - 21 Titre : Caractériser et suivre qualitativement et quantitativement les haies et le bocage en France Type de document : Article/Communication Auteurs : Sophie Morin, Auteur ; Loïc Commagnac , Auteur ; Fabienne Benest , Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 16 - 21 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie [Termes descripteurs IGN] base de données IGN [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] bocage [Termes descripteurs IGN] haie [Termes descripteurs IGN] Registre parcellaire graphique [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique Résumé : (auteur) Patrimoine historique et culturel, les bocages connaissent un recul depuis de nombreuses années. Or, ces territoires sont très favorables à la biodiversité. Fort de ce constat, l’Office national de la chasse et de la faune sauvage et l’Institut national de l’information géographique et forestière se sont associés pour développer un projet de suivi qualitatif et quantitatif des bocages en France. L’objectif est de ralentir voire de stopper la dégradation des bocages au titre des différents services rendus à la société. Il s’agit aussi de restaurer les bocages dégradés pour les rendre fonctionnels d’un point de vue écologique. Numéro de notice : A2019-631 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.14758/SET-REVUE.2019.4.03 date de publication en ligne : 03/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.14758/SET-REVUE.2019.4.03 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95445 [article]

Drones for biodiversity conservation and ecological monitoring / Ricardo Díaz-Delgado (2019)  

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Google Earth Engine applications / Lalit Kumar (2019)  

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Monitoring of marine pollution / Houma Bachari Fouzia (2019)  

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Fuzzy modelling of growth potential in forest development simulation / Damjan Strnad in Ecological Informatics, vol 48 (November 2018)  

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HackAIR : towards raising awareness about air quality in Europe by developing a collective online platform / Evangelos Kosmidis in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)  

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Fragmentation linéaire : Restauration d’une continuité écologique / Marie-Lou Lamy (2018) 

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Generating terrestrial glacier views from historic airphotos for comparison with contemporary ground photographs / Marion Holst (2018) 

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Suivi écologique des prairies semi-naturelles : analyse statistique de séries temporelles denses d’images satellite à haute résolution spatiale / Maylis Lopes (2018) 

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UAV sensors for environmental monitoring / Felipe Gonzalez Toro (2018)  

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Potential application of remote sensing in monitoring ecosystem services of forests, mangroves and urban areas / Ram Avtar in Geocarto international, vol 32 n° 8 (August 2017)  

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