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Cloud-native seascape mapping of Mozambique’s Quirimbas National Park with Sentinel-2 / Dimitris Poursanidis in Remote sensing in ecology and conservation, vol 7 n° 2 (June 2021)
Titre : Cloud-native seascape mapping of Mozambique’s Quirimbas National Park with Sentinel-2 Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitris Poursanidis, Auteur ; Dimosthenis Traganos, Auteur ; Luisa Teixeira, Auteur ; Aurélie Shapiro, Auteur ; Lara Muaves, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 275 - 291 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] classification et arbre de régression
[Termes IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] Google Earth Engine
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Mozambique
[Termes IGN] récif corallien
[Termes IGN] réserve naturelle
[Termes IGN] surveillance écologiqueRésumé : (auteur) The lack of detailed spatial information on coastal resources, notably shallow water coral reefs and associated benthic habitats, impedes our ability to protect and manage them in the face of global climate change and anthropogenic impacts. Here, we develop a semi-automated workflow in the cloud that uses freely available Sentinel-2 data from the European Space Agency (ESA) Copernicus programme to derive information on near-shore coral reef habitats in the Quirimbas National Park (QNP), a recently declared biosphere reserve in northern Mozambique. We use an end-to-end cloud-based framework within the Google Earth Engine cloud geospatial platform to process imagery from raw pixels to cloud-free composites which are corrected for glint and surface artefacts, water column and derived estimated depth and then classified into four benthic habitats. Using independent training and validation data, we apply three supervised classification algorithms: random forests (RF), support vector machine (SVM) and classification and regression trees (CART). Our results show that random forests are the most accurate supervised algorithm with over 82% overall accuracy. We mapped over 105 000 ha of shallow water habitat inside the protected area, of which 18% are dominated by coral and hardbottom; 27.5% are seagrass and submerged aquatic vegetation and another 23.4% are soft and sandy substrates, and the remaining area is optically deep water. We employ satellite-derived bathymetry to assess slope, bathymetric position, rugosity and underwater topography of these habitats. Finally, a spectral unmixing model provides further sub-pixel–level information of habitats with the potential to monitor changes over time. This effort provides the first, consistent and repeatable and also scalable coastal information system for an east African tropical marine protected area, which hosts shallow-water ecosystems which are of great significance to local communities and building resilience towards climate change. Numéro de notice : A2021-733 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1002/rse2.187 Date de publication en ligne : 29/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1002/rse2.187 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98679
in Remote sensing in ecology and conservation > vol 7 n° 2 (June 2021) . - pp 275 - 291[article]
Titre : Near-real time forecasting and change detection for an open ecosystem with complex natural dynamics Type de document : Article/Communication Auteurs : Jasper A. Slingsby, Auteur ; Glenn R. Moncrieff, Auteur ; Adam M. Wilson, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 15 - 25 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] approche hiérarchique
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] internet interactif
[Termes IGN] Le Cap
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] surveillance écologiqueRésumé : (auteur) Managing fire, water, biodiversity and carbon stocks can greatly benefit from early warning of changes in the state of vegetation. While near-real time tools to detect forest change based on satellite remote sensing exist, these ecosystems have relatively stable natural vegetation dynamics. Open (i.e. non-forest) ecosystems like grasslands, savannas and shrublands are more challenging as they show complex natural dynamics due to factors such as fire, postfire recovery, greater contribution of bare soil to observed vegetation indices, as well as high sensitivity to rainfall and strong seasonality. Tools to aid the management of open ecosystems are desperately required as they dominate much of the globe and harbour substantial biodiversity and carbon. We present an innovative approach that overcomes the difficulties posed by open ecosystems by using a spatio-temporal hierarchical Bayesian model that uses data on climate, topography, soils and fire history to generate ecological forecasts of the expected land surface signal under natural conditions. This allows us to monitor and detect abrupt or gradual changes in the state of an ecosystem in near-real time by identifying areas where the observed vegetation signal has deviated from the expected natural variation. We apply our approach to a case study from the hyperdiverse fire-dependent African shrubland, the fynbos of the Cape Floristic Region, a Global Biodiversity Hotspot and UNESCO World Heritage Site that faces a number of threats to vegetation health and ecosystem function. The case study demonstrates that our approach is useful for identifying a range of change agents such as fire, alien plant species invasions, drought, pathogen outbreaks and clearing of vegetation. We describe and provide our full workflow, including an interactive web application. Our approach is highly versatile, allowing us to collect data on the impacts of change agents for research in ecology and earth system science, and to predict aspects of ecosystem structure and function such as biomass, fire return interval and the influence of vegetation on hydrology Numéro de notice : A2020-349 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.05.017 Date de publication en ligne : 05/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.05.017 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95231
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 166 (August 2020) . - pp 15 - 25[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2020081 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2020083 DEP-RECP Revue LaSTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2020082 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Bronwyn Price, Auteur ; Lars T. Waser, Auteur ; Zuyuan Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 102116 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes IGN] hauteur de la végétation
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] indicateur de service écosystémique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] Suisse
[Termes IGN] surveillance écologique
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) The demand for precise mapping and monitoring of forest resources, such as above ground biomass (AGB), has increased rapidly. National accounting and monitoring of AGB requires regularly updated information based on consistent methods. While remote sensing technologies such as airborne laser scanning (ALS) and digital aerial photogrammetry (DAP) have been shown to deliver the necessary 3D spatial data for AGB mapping, the capacity of repeat acquisition, remotely sensed, vegetation structure data for AGB monitoring has received less attention. Here, we use vegetation height models (VHMs) derived from repeat acquisition DAP data (with ALS terrain correction) to map and monitor woody AGB dynamics across Switzerland over 35 years (1983-2017 inclusive), using a linear least-squares regression approach. We demonstrate a consistent relationship between canopy height derived from DAP and field-based NFI measures of woody AGB across four inventory periods. Over the environmentally heterogeneous area of Switzerland, our models have a comparable predictive performance (R2 = 0.54) to previous work predicting AGB based on ALS metrics. Pearson correlation coefficients between measured and predicted changes in woody AGB over time increased with shorter time gaps ( Numéro de notice : A2020-717 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2020.102116 Date de publication en ligne : 15/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102116 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96292
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 90 (August 2020) . - n° 102116[article]
Titre : Complete and accurate data correction for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images: A case study at a mining site in Inner Mongolia, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Kun Tan, Auteur ; Chao Niu, Auteur ; Xiuping Jia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] atténuation
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] distorsion du signal
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] Mongolie intérieure (Chine)
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] radiance
[Termes IGN] rayonnement infrarouge
[Termes IGN] réflectance de surface
[Termes IGN] Short Waves InfraRed
[Termes IGN] spectroradiométrie
[Termes IGN] surveillance écologiqueRésumé : (auteur) Airborne hyperspectral remote sensing is an important application in the ecological monitoring of the environment in mining areas, and accurate preprocessing of the original images is the key to quantitative information retrieval. The original image data need radiation correction to acquire surface reflectance data. Due to the impact of the field angle, incidental radiance, and the bidirectional reflectance distribution function (BRDF), there can be a brightness gradient between adjacent strips, which leads to radiance difference and obvious chromatic aberration of the mosaicked images. We propose a novel data correction method for seamless mosaicking of airborne hyperspectral images. Firstly, visible and near-infrared (VNIR) and shortwave infrared (SWIR) sensors are calibrated in the laboratory, and the radiation calibration model of the sensor is established by an integrating-sphere system. A correction function is then established by combining the BRDF effect and the radiation attenuation coefficients. We also normalize the exposure time, sun altitude angle, and sensor altitude angle according to the flight strip. The results showed that this method is able to eliminate the signal distortion, allowing the seamless mosaicking of 37 strip images which were taken in different date and conditions in the study area. After the atmospheric correction of the imagery was completed, the accuracy of the preprocessing results was evaluated by field-measured ASD spectroradiometer data. The coefficient of determination R2 of the results for the reflectance was greater than 0.9. The experiments show that the proposed method has a good performance in radiation accuracy, and can provide high-quality hyperspectral data for the follow-up application of the ecological monitoring of a mining area. Numéro de notice : A2020-465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.022 Date de publication en ligne : 16/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.022 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95092
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 165 (July 2020) . - pp 1 - 15[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2020071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2020073 DEP-RECP Revue LaSTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2020072 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Développement de la photogrammétrie et d'analyses d'images pour l'étude et le suivi d'habitats marins / Guilhem Marre (2020)
Titre : Développement de la photogrammétrie et d'analyses d'images pour l'étude et le suivi d'habitats marins Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guilhem Marre, Auteur ; Julie Deter, Directeur de thèse ; Sandra Luque, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2020 Importance : 286 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Montpellier en Sciences de la merLangues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] cartographie hydrographique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] herbier marin
[Termes IGN] lever bathymétrique
[Termes IGN] Méditerranée, mer
[Termes IGN] milieu marin
[Termes IGN] photogrammétrie sous-marine
[Termes IGN] plante aquatique d'eau salée
[Termes IGN] récif corallien
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] surveillance écologiqueIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans un contexte de changement climatique et d’érosion de la biodiversité marine, la surveillance écologique des habitats marins les plus sensibles est primordiale et nécessite des méthodes opérationnelles de suivi permettant aux décideurs et gestionnaires d’établir des mesures de conservation pertinentes et d’évaluer leur efficacité. TEMPO et RECOR sont deux réseaux de surveillance centrés sur les herbiers de posidonie et les récifs coralligènes, les deux habitats les plus riches et sensibles de Méditerranée. L’objectif de cette thèse est de répondre aux besoins de la surveillance des habitats marins par le développement de méthodes d’évaluation de leur état de santé, basées sur deux techniques d’analyses d’images clés : les réseaux de neurones convolutifs et la photogrammétrie. Les résultats montrent que les réseaux de neurones convolutifs sont capables de reconnaître les principales espèces des assemblages coralligènes sur des photos sous-marines issues de RECOR, avec une précision semblable à celle d’un expert taxonomiste. Par ailleurs, nous avons montré que la photogrammétrie permettait de reproduire en 3D un habitat marin avec une grande précision, suffisante pour un suivi de la structure de l’habitat et de la distribution d’espèces à fine échelle. À partir de ces reconstructions, nous avons mis au point une méthode de cartographie automatique des herbiers de posidonie, permettant de réaliser un suivi temporel de la qualité écologique de cet habitat sensible. Enfin, nous avons caractérisé la structure 3D des récifs coralligènes à partir de leurs reconstructions photogrammétriques et étudié les liens avec la structuration des assemblages qui les composent. Ce travail de thèse a permis de développer des méthodes opérationnelles, aujourd’hui intégrées aux réseaux de surveillance TEMPO et RECOR, et ouvre la voie à de futures recherches, notamment la caractérisation de l’activité biologique des récifs coralligènes grâce au couplage entre photogrammétrie, réseaux de neurones et acoustique sous-marine. Note de contenu : 1- Introduction générale
2- Méthodes
3- Résultats
4- Discussion généraleNuméro de notice : 28563 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la mer : Montpellier : 2020 Organisme de stage : Andromède Océanologie (Carnon) nature-HAL : Thèse En ligne : https://hal-cnrs.archives-ouvertes.fr/tel-02951806v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97607 Generating terrestrial glacier views from historic airphotos for comparison with contemporary ground photographs / Marion Holst (2018)
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