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Évaluation de la dégradation des forêts primaires par télédétection dans un espace de front pionnier consolidé d’Amazonie orientale (Paragominas) / Ali Fadhil Hasan (2019)
Titre : Évaluation de la dégradation des forêts primaires par télédétection dans un espace de front pionnier consolidé d’Amazonie orientale (Paragominas) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ali Fadhil Hasan, Auteur ; François Laurent, Directeur de thèse ; Lilian Blanc, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2019 Importance : 244 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, Le Mans Université, Spécialité : Géographie physiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance forestièreIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La dégradation de la forêt est un changement de sa structure et de la composition floristique et faunistique, ce qui conduit à une perte de biodiversité, de production de biens et de services et à un accroissement de la vulnérabilité aux aléas climatiques et aux incendies. Elle concerne de vastes espaces en zone tropicale particulièrement dans les régions de fronts pionniers plus ou moins consolidés où la forêt primaire est soumise à l’extraction de bois, aux incendies et à la fragmentation. Pour évaluer son ampleur et son intensité, il est nécessaire de recourir à la télédétection. Mais les méthodologies disponibles restent encore insuffisantes. L’enjeu scientifique est de développer des méthodes adaptées à de grandes surfaces afin d’analyser l’effet de différentes perturbations sur les trajectoires suivies par le couvert forestier. Il s’agit également de distinguer différentes intensités de dégradation suite à l’accumulation de perturbations. C’est un préalable indispensable pour définir et mettre en œuvre des plans de gestion adaptés. Le premier axe de ce travail a pour objectif de cartographier annuellement l’ampleur des perturbations, d’identifier les principaux types de perturbations et de caractériser la trajectoire de restauration de l’activité photosynthétique. Il est réalisé à partir de séries temporelles d’images Landsat traitées au moyen du progiciel CLASlite. L’agrégation des couvertures annuelles résultant des traitements avec CLASlite a également permis de constituer un indicateur de dégradation résultant du cumul de processus de perturbations sur plusieurs années. Note de contenu : Introduction générale
1- La dégradation forestière, définitions et état de l'art sur son évaluation
2- Paragominas, un ancien front pionnier consolidé
3- Analyse des perturbations et de la dégradation avec CLASLITE
4- La sensibilité à la sécheresse de la forêt comme indicateur spécialisé de dégradation
5- Analyse territoriale de la dégradation des forêts à Paragominas
Conclusion généraleNuméro de notice : 25818 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie physique : Le Mans : 2019 Organisme de stage : Laboratoire ESO Espaces et société nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02275810/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95083 Can forest structural diversity be a response to anthropogenic stress? A case study in old-growth fir Abies alba Mill. stands / Rafał Podlaski in Annals of Forest Science, vol 75 n° 4 (December 2018)
[article]
Titre : Can forest structural diversity be a response to anthropogenic stress? A case study in old-growth fir Abies alba Mill. stands Type de document : Article/Communication Auteurs : Rafał Podlaski, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] anthropisation
[Termes IGN] arbre mort
[Termes IGN] biodiversité végétale
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] dioxyde de soufre
[Termes IGN] émission de gaz
[Termes IGN] gaz à effet de serre
[Termes IGN] parc naturel national
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes IGN] structure de la végétation
[Termes IGN] surveillance forestière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) From 1973 to 1991, Polish SO 2 emissions above 3250 Gg/year resulted in a decline of fir Abies alba Mill. After stresses connected with these emissions, five main diameter at breast height (DBH) structural types were described. This type of heterogeneous forest structure is supposed to increase forest resistance and resilience to abiotic, biotic and anthropogenic disturbances. The analyses of forest structure are important under the current scenario of global change, since heterogeneous structures allow for better responses to disturbances. Forests with more complex structures should present greater vitality. The main hypotheses were as follows: (1) the temporal changes of atmospheric SO2 emissions caused (a) the abrupt changes in the tree DBH radial increment and (b) the death of fir trees; and (2) atmospheric SO2 emissions and related fir decline and recovery processes ultimately result in the development of stands characterised by diverse DBH structures. Radial growth trends of 49 and 215 fir trees in the older and younger generations, respectively, and 85 dead fir trees were evaluated. Using data collected in 32 stands, the DBH structural types were identified, and the shapes of these types were illustrated. The structural diversification of forest patches may influence forest resistance and resilience to disturbances; five main structural types were identified: ML1 and ML2 represent DBH distributions of multi-layered stands, and OS, TS1 and TS2 represent DBH distributions of one- and two-storied stands. Structural diversity of forests was a response to SO2 emissions; fir trees had the ability to increase their radial growth, although there were still high SO2 emissions. Numéro de notice : A2018-548 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0777-8 Date de publication en ligne : 20/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0777-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91591
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 4 (December 2018)[article]Potential of Sentinel-1 data for monitoring temperate mixed forest phenology / Pierre-Louis Frison in Remote sensing, vol 10 n° 12 (December 2018)
[article]
Titre : Potential of Sentinel-1 data for monitoring temperate mixed forest phenology Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur ; Syrine Kmiha, Auteur ; Kamel Soudani, Auteur ; Eric Dufrêne, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Eric Mougin, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : n° 2049 Note générale : bibliographie
This research was funding by the Centre National d’Etudes Spatiales (CNES), grant number DCT/SI/TR/2016-01532Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] arbre caducifolié
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] Fontainebleau, forêt de (Seine-et-Marne)
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (auteur) In this study, the potential of Sentinel-1 data to seasonally monitor temperate forests was investigated by analyzing radar signatures observed from plots in the Fontainebleau Forest of the Ile de France region, France, for the period extending from March 2015 to January 2016. Radar backscattering coefficients, σ0 and the amplitude of temporal interferometric coherence profiles in relation to environmental variables are shown, such as in situ precipitation and air temperature. The high temporal frequency of Sentinel-1 acquisitions (i.e., twelve days, or six, if both Sentinel-1A and B are combined over Europe) and the dual polarization configuration (VV and VH over most land surfaces) made a significant contribution. In particular, the radar backscattering coefficient ratio of VV to VH polarization, σ0VV/σ0VH , showed a well-pronounced seasonality that was correlated with vegetation phenology, as confirmed in comparison to NDVI profiles derived from Landsat-8 (r = 0.77) over stands of deciduous trees. These results illustrate the high potential of Sentinel-1 data for monitoring vegetation, and as these data are not sensitive to the atmosphere, the phenology could be estimated with more accuracy than optical data. These observations will be quantitatively analyzed with the use of electromagnetic models in the near future. Numéro de notice : A2018-669 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs10122049 Date de publication en ligne : 17/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs10122049 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94271
in Remote sensing > vol 10 n° 12 (December 2018) . - n° 2049[article]Estimation of forest above-ground biomass by geographically weighted regression and machine learning with Sentinel imagery / Lin Chen in Forests, vol 9 n° 10 (October 2018)
[article]
Titre : Estimation of forest above-ground biomass by geographically weighted regression and machine learning with Sentinel imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Lin Chen, Auteur ; Chunying Ren, Auteur ; Bai Zhang, Auteur ; Zongming Wang, Auteur ; Yanbiao Xi, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arbre caducifolié
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] variable biophysique (végétation)Résumé : (Auteur) Accurate forest above-ground biomass (AGB) is crucial for sustaining forest management and mitigating climate change to support REDD+ (reducing emissions from deforestation and forest degradation, plus the sustainable management of forests, and the conservation and enhancement of forest carbon stocks) processes. Recently launched Sentinel imagery offers a new opportunity for forest AGB mapping and monitoring. In this study, texture characteristics and backscatter coefficients of Sentinel-1, in addition to multispectral bands, vegetation indices, and biophysical variables of Sentinal-2, based on 56 measured AGB samples in the center of the Changbai Mountains, China, were used to develop biomass prediction models through geographically weighted regression (GWR) and machine learning (ML) algorithms, such as the artificial neural network (ANN), support vector machine for regression (SVR), and random forest (RF). The results showed that texture characteristics and vegetation biophysical variables were the most important predictors. SVR was the best method for predicting and mapping the patterns of AGB in the study site with limited samples, whose mean error, mean absolute error, root mean square error, and correlation coefficient were 4 × 10−3, 0.07, 0.08 Mg·ha−1, and 1, respectively. Predicted values of AGB from four models ranged from 11.80 to 324.12 Mg·ha−1, and those for broadleaved deciduous forests were the most accurate, while those for AGB above 160 Mg·ha−1 were the least accurate. The study demonstrated encouraging results in forest AGB mapping of the normal vegetated area using the freely accessible and high-resolution Sentinel imagery, based on ML techniques. Numéro de notice : A2018-478 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/f9100582 Date de publication en ligne : 20/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/f9100582 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91180
in Forests > vol 9 n° 10 (October 2018)[article]Managing tree species diversity and ecosystem functions through coexistence mechanisms / Thomas Cordonnier in Annals of Forest Science, vol 75 n° 3 (September 2018)
[article]
Titre : Managing tree species diversity and ecosystem functions through coexistence mechanisms Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Cordonnier, Auteur ; Georges Kunstler, Auteur ; Benoît Courbaud, Auteur ; Xavier Morin, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biodiversité végétale
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] gestion forestière durable
[Termes IGN] indice de diversité
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] surveillance forestière
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (auteur) Key message: A better transfer to managers of studies examining the functional role of tree species diversity would be achieved by explicitly addressing two missing links: the effect of management interventions on coexistence mechanisms and the relationships between coexistence mechanisms and ecosystem functions.
Context: Plant species diversity has been shown to promote a wide array of ecosystem functions and ecosystem services. However, scientific results concerning relationships between species diversity or species mixing and ecosystem functions have not been well transferred to management practices so far. Part of the problem lies in the difficulty of assessing whether interesting species mixtures can persist over the long term and how management influences ecosystem functions.
Aims: We argue that a better transfer of knowledge to managers would be achieved by addressing two missing links: (i) the effect of management interventions on coexistence mechanisms and (ii) the relationships between coexistence mechanisms and ecosystem functions.
Methods: To do so, we first provide a brief overview of the recent scientific results on relations between tree diversity (or two-species mixing) and ecosystem functions, focusing on studies dealing with productivity and stability in forests. We further introduce the key question of whether mixed stands are transient or permanent. We then briefly present key elements of modern coexistence theory and illustrate them with three examples in forest ecosystems. We finish by discussing how management interventions in forests can affect coexistence mechanisms and by addressing some methodological perspectives.
Results: We provide examples of management actions (e.g. gap-based silviculture, preferential selection of the most frequent species, preferential selection of the most competitive species, planting weakly competitive species) that may increase the strength of coexistence mechanisms.
Conclusion: Analysing long-term management impacts on species coexistence and ecosystem functions with a combination of long-term monitoring of large permanent plots and mechanistic dynamic model simulations will be useful to develop relevant practices favouring mixed forests in the long term.Numéro de notice : A2018-333 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0750-6 Date de publication en ligne : 26/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0750-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90493
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 3 (September 2018)[article]Digital aerial photogrammetry for assessing cumulative spruce budworm defoliation and enhancing forest inventories at a landscape-level / Tristan R.H. Goodbody in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)PermalinkIntra-annual phenology for detecting understory plant invasion in urban forests / Kunwar K. Singh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)PermalinkConception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols / Luc Baudoux (2018)PermalinkPermalinkEnjeux pour le monitoring forestier à l'échelle européenne [diaporama] / Annemarie Bastrup-Birk (2018)PermalinkMonitoring des impacts du changement climatique (ICC) sur la forêt - croissance des résineux dans un contexte de réchauffement [diaporama] / Jean-Daniel Bontemps (2018)PermalinkPermalinkAdapter les itinéraires sylvicoles pour atténuer les effets du changement climatique. Résultats pour la chênaie sessiliflore française à partir des réseaux d’expérimentations sylvicoles / François Lebourgeois in Revue forestière française, vol 69 n° 1 (octobre 2017)PermalinkCrown bulk density and fuel moisture dynamics in Pinus pinaster stands are neither modified by thinning nor captured by the Forest Fire Weather Index / Marc Soler Martin in Annals of Forest Science, vol 74 n° 3 (September 2017)PermalinkEvaluation of seasonal variations of remotely sensed leaf area index over five evergreen coniferous forests / Rong Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)PermalinkSuivis nationaux de biodiversité en forêt en France : une lecture au travers des variables essentielles de biodiversité / Yoan Paillet in Naturae, n° 6 ([19/04/2017])PermalinkForestry applications of UAVs in Europe: a review / Chiara Torresan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 38 n° 8-10 (April 2017)PermalinkLearning-based spatial-temporal superresolution mapping of forest cover with MODIS images / Yihang Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)PermalinkNew improvements in the French national forest inventory : towards the integration of forest resources assessment and ecosystem monitoring / François Morneau (2017)PermalinkImproving the design of long-term monitoring experiments in forests: a new method for the assessment of local soil variability by combining infrared spectroscopy and dendrometric data / Emila Akroume in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)PermalinkForest inventory, assessment, and monitoring, and long-term forest observational studies, with special reference to India / V.P. Tewari in Forest science and technology, vol 12 n° 1 ([01/01/2016])PermalinkGini coefficient predictions from airborne lidar remote sensing display the effect of management intensity on forest structure / Rubén Valbuena in Ecological indicators, vol 60 (January 2016)PermalinkThe ill wind that blew some good / Miroslav Holubec in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 1 (January 2016)PermalinkAn overview of existing and promising technologies for national forest monitoring / Matieu Henry in Annals of Forest Science, vol 72 n° 6 (September 2015)PermalinkMonitoring of chronological stages of deforestation-afforestation: the case of Southern Chile / Nicolas Maestripieri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 3 (septembre 2015)PermalinkBRDF-corrected vegetation indices confirm seasonal pattern in greening of French Guiana's forests / Emil A. Cherrington in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkIn situ calibration of light sensors for long-term monitoring of vegetation / Hongxiao Jin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 6 (June 2015)PermalinkEvaluating leaf chlorophyll content prediction from multispectral remote sensing data within a physically-based modelling framework / H. Croft in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 102 (April 2015)PermalinkTemporal stability of X-band single-pass InSAR heights in a spruce forest: effects of acquisition properties and season / Svein Solberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)PermalinkHabitat directive forest type western taiga (*9010) in Estonia : the first description of stand structure according to mapping and monitoring data / Anneli Palo in Baltic forestry, vol 21 n° 1 ([01/02/2015])PermalinkApport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux / Florence Palla (2015)PermalinkLand cover dynamics monitoring with Landsat data in Kunming, China: a cost-effective sampling and modelling scheme using Google Earth imagery and random forests / Ning Lu in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)PermalinkThe Forests in Germany / Federal ministry of food and agriculture = Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (Berlin, Allemagne) (2015)PermalinkRemote sensing of forest degradation in Southeast Asia—Aiming for a regional view through 5–30 m satellite data / Jukka Miettinen in Global ecology and conservation, vol 2 (December 2014)PermalinkConsidering evolutionary processes in adaptive forestry / François Lefèvre in Annals of Forest Science, vol 71 n° 7 (October 2014)PermalinkTropical forest change monitoring / David Belton in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 8 (september 2014)PermalinkDeriving Predictive relationships of carotenoid content at the canopy level in a conifer forest using hyperspectral imagery and model simulation / Rocío Hernández-Clemente in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014)PermalinkPermalinkMoving toward consistent ALS monitoring of forest attributes across Canada: A consortium approach / Christopher Hopkinson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 2 (February 2013)PermalinkRadarsat-2: A powerful solution for global forest monitoring needs / M.W. Van Der Kooij in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 2 (february 2013)PermalinkJoint processing of Landsat and ALOS-PALSAR data for forest mapping and monitoring / E. Lehmann in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)PermalinkPotential of an ultraviolet, medium-footprint lidar prototype for retrieving forest structure / Tristan Allouis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)PermalinkDiscovery and integration of Web 2.0 content into Geospatial Information Infrastructures : a use case in wild fire monitoring / M. Nunez-Redo (22/08/2011)PermalinkUsing GVSIG'S remote sensing extension: forest fire monitoring / A. Altobelli in Geoinformatics, vol 13 n° 3 (01/04/2010)PermalinkLidar mapping of canopy gaps in continuous cover forests : a comparison of canopy height model and point cloud based techniques / Rachel Gaulton in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 31 n° 5 (March 2010)PermalinkDes agents spatiaux pour l'intégration multi-échelle de modèles de dynamiques spatiales : application à la modélisation et la simulation de la dynamique du risque d'incendie de forêt / E. Maille in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010)PermalinkLand use monitoring by remote sensing in tropical forest areas in support of the Kyoto Protocol: the case of French Guiana / Nicolas Stach in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 30 n° 19 (October 2009)PermalinkModelling ozone fluxes to forests for risk assessment: status and prospects / Juha-Pekka Tuovinen in Annals of Forest Science, Vol 66 n° 4 (June 2009)PermalinkRENECOFOR. Dix ans de suivi de la végétation forestière : aspects méthodologiques et évolution temporelle de la flore (1994/1995-2005) / Frédéric Archaux (2009)PermalinkFighting wildfires with GPS in Portugal / E. Van Rees in Geoinformatics, vol 11 n° 7 (01/11/2008)Permalink