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Advanced GNSS tropospheric products for monitoring severe weather events and climate, ch. 5. Use of GNSS Tropospheric Products for Climate Monitoring (Working Group 3) / Olivier Bock (2020)  

Public contenu dans Advanced GNSS tropospheric products for monitoring severe weather events and climate / Jonathan Jones (2020)   Titre de série : Advanced GNSS tropospheric products for monitoring severe weather events and climate, ch. 5 Titre : Use of GNSS Tropospheric Products for Climate Monitoring (Working Group 3) Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Olivier Bock , Auteur ; Rosa Pacione, Auteur ; F. Ahmed, Auteur ; et al., Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Projets : GNSS4SWEC / Importance : pp 267 - 402 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] format SINEX [Termes descripteurs IGN] propagation troposphérique [Termes descripteurs IGN] retard troposphérique zénithal [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique [Termes descripteurs IGN] teneur intégrée en vapeur d'eau Résumé : (Auteur) There has been growing interest in recent years in the use of homogeneously reprocessed ground-based GNSS, VLBI, and DORIS measurements for climate applications. Existing datasets are reviewed and the sensitivity of tropospheric estimates to the processing details is discussed. The uncertainty in the derived IWV estimates and linear trends is around 1 kg m−2 RMS and ± 0.3 kg m−2 per decade, respectively. Standardized methods for ZTD outlier detection and IWV conversion are proposed. The homogeneity of final time series is limited however by changes in the stations equipment and environment. Various homogenization algorithms have been evaluated based on a synthetic benchmark dataset. The uncertainty of trends estimated from the homogenized times series is estimated to ±0.5 kg m−2 per decade. Reprocessed GNSS IWV data are analysed along with satellites data, reanalyses and global and regional climate model simulations. A selection of global and regional reprocessed GNSS datasets and ERA-interim reanalysis are made available through the GOP-TropDB tropospheric database and online service. A new tropo SINEX format, providing new features and simplifications, was developed and it is going to be adopted by all the IAG services. Numéro de notice : H2020-001 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-030-13901-8_5 date de publication en ligne : 14/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-13901-8_5 Format de la ressource électronique : URL chapitre Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94504

Advanced GNSS tropospheric products for monitoring severe weather events and climate / Jonathan Jones (2020)  

Public Titre : Advanced GNSS tropospheric products for monitoring severe weather events and climate : COST action ES1206 final action dissemination report Type de document : Actes de congrès Auteurs : Jonathan Jones, Editeur scientifique ; Guergana Guerova, Editeur scientifique ; Jan Douša, Editeur scientifique ; Galina Dick, Editeur scientifique ; Siebren de Haan, Editeur scientifique ; Eric Pottiaux, Editeur scientifique ; Olivier Bock , Editeur scientifique ; Rosa Pacione, Editeur scientifique ; Roeland Van Malderen, Editeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Projets : GNSS4SWEC / Importance : 563 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-13901-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] climat terrestre [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] positionnement par GNSS [Termes descripteurs IGN] propagation troposphérique [Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique [Termes descripteurs IGN] vapeur d'eau Résumé : (Editeur) [Introduction] The book (COST Action Final report) summarises the proceedings from COST Action ES1206. COST Action ES1206, Advanced GNSS Tropospheric Products for Severe Weather Events and Climate (GNSS4SWEC), was a 4-year project, running from 2013 to 2017, which coordinated new and improved capabilities from concurrent developments in GNSS, meteorological and climate communities. For the first time, the synergy of multi-GNSS constellations was used to develop new, more advanced tropospheric products, exploiting the full potential of multi-GNSS on a wide range of temporal and spatial scales - from real-time products monitoring and forecasting severe weather, to the highest quality post-processed products suitable for climate research. The Action also promoted the use of meteorological data as an input to real-time GNSS positioning, navigation, and timing services and has stimulated knowledge and data transfer throughout Europe and beyond. Note de contenu : - Front Matter - General Background - Advanced GNSS Processing Techniques (Working Group 1) - Use of GNSS Tropospheric Products for High-Resolution, Rapid-Update NWP and Severe Weather Forecasting (Working Group 2) - Use of GNSS Tropospheric Products for Climate Monitoring (Working Group 3) - National Status Reports - STSM Reports - Back Matter Numéro de notice : 26248 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : 10.1007/978-3-030-13901-8 date de publication en ligne : 14/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-13901-8 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94503

Contient

• Advanced GNSS tropospheric products for monitoring severe weather events and climate, ch. 5. Use of GNSS Tropospheric Products for Climate Monitoring (Working Group 3) / Olivier Bock (2020)  

A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series / A. Quarello (2020)  

Public contenu dans ArXiv / Université Cornell (Etats-Unis) (1991)   Titre : A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Quarello, Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2020 Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] algorithme d'homogénéisation [Termes descripteurs IGN] analyse de variance [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] estimateur [Termes descripteurs IGN] inférence [Termes descripteurs IGN] itération [Termes descripteurs IGN] positionnement ponctuel précis [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique [Termes descripteurs IGN] teneur intégrée en vapeur d'eau [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière Résumé : (auteur) Homogenization is an important and crucial step to improve the usage of observational data for climate analysis. This work is motivated by the analysis of long series of GNSS Integrated Water Vapour (IWV) data which have not yet been used in this context. This paper proposes a novel segmentation method that integrates a periodic bias and a heterogeneous, monthly varying, variance. The method consists in estimating first the variance using a robust estimator and then estimating the segmentation and periodic bias iteratively. This strategy allows for the use of the dynamic programming algorithm that remains the most efficient exact algorithm to estimate the change-point positions. The statistical performance of the method is assessed through numerical experiments. An application to a real data set of 120 global GNSS stations is presented. The method is implemented in the R package GNSSseg that will be available on the CRAN. Numéro de notice : P2020-005 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : Préprint DOI : sans En ligne : https://arxiv.org/pdf/2005.04683.pdf Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95078

Toward global soil moisture monitoring with sentinel-1 : harnessing assets and overcoming obstacles / Bernhard Bauer-Marschallinger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 1 (January 2019)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 57 n° 1 (January 2019) . - pp 520 - 539 Titre : Toward global soil moisture monitoring with sentinel-1 : harnessing assets and overcoming obstacles Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernhard Bauer-Marschallinger, Auteur ; Vahid Freeman, Auteur ; Senmao Cao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 520 - 539 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] bande C [Termes descripteurs IGN] bilan hydrique [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Italie [Termes descripteurs IGN] Ombrie (Italie) [Termes descripteurs IGN] surveillance agricole [Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique Résumé : (Auteur) Soil moisture is a key environmental variable, important to, e.g., farmers, meteorologists, and disaster management units. Here, we present a method to retrieve surface soil moisture (SSM) from the Sentinel-1 (S-1) satellites, which carry C-band Synthetic Aperture Radar (CSAR) sensors that provide the richest freely available SAR data source so far, unprecedented in accuracy and coverage. Our SSM retrieval method, adapting well-established change detection algorithms, builds the first globally deployable soil moisture observation data set with 1-km resolution. This paper provides an algorithm formulation to be operated in data cube architectures and high-performance computing environments. It includes the novel dynamic Gaussian upscaling method for spatial upscaling of SAR imagery, harnessing its field-scale information and successfully mitigating effects from the SAR's high signal complexity. Also, a new regression-based approach for estimating the radar slope is defined, coping with Sentinel-1's inhomogeneity in spatial coverage. We employ the S-1 SSM algorithm on a 3-year S-1 data cube over Italy, obtaining a consistent set of model parameters and product masks, unperturbed by coverage discontinuities. An evaluation of therefrom generated S-1 SSM data, involving a 1-km soil water balance model over Umbria, yields high agreement over plains and agricultural areas, with low agreement over forests and strong topography. While positive biases during the growing season are detected, the excellent capability to capture small-scale soil moisture changes as from rainfall or irrigation is evident. The S-1 SSM is currently in preparation toward operational product dissemination in the Copernicus Global Land Service. Numéro de notice : A2019-108 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2858004 date de publication en ligne : 22/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2858004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92425 [article]

Bilan de l’Action COST ES1206 - GNSS4SWEC (Advanced Global Navigation Satellite Systems tropospheric products for monitoring severe weather events and climate) / Olivier Bock (2018)

Public contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) (2018)   Titre : Bilan de l’Action COST ES1206 - GNSS4SWEC (Advanced Global Navigation Satellite Systems tropospheric products for monitoring severe weather events and climate) Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bock , Auteur Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique [Termes descripteurs IGN] teneur intégrée en vapeur d'eau Résumé : (Auteur) L’Action COST ES1206 soutenue par le programme européen H2020 a fédéré 110 participants issus de plus de 60 institutions, de 30 pays partenaires sur la période 2013-2017. Elle a rassemblé les principaux acteurs de la communauté recherche européenne et mondiale à l’intersection des domaines de la géodésie, de la météorologie et de la climatologie. L’Action était organisée en 3 groupes de travail centrés sur : - WG1 : l’évolution des méthodes de traitement de données GNSS et l’élaboration de nouveaux produits troposphériques pour répondre aux besoins actuels et futurs de la prévision météorologique et pour le suivi du changement climatique ; - WG2 : l’assimilation de nouveaux produits troposphériques, multi-GNSS et temps-réel pour la prévision immédiate des événements de temps sévère ; - WG3 : l’étude du potentiel et des limitations des longues séries de produits troposphériques et contenus intégrés de vapeur d’eau GNSS pour la surveillance du climat. La présentation sera focalisée plus spécifiquement sur les résultats du WG3 auquel l’IGN et la communauté scientifique française réunie autour du projet VEGA (LEFE-INSU) ont participé activement. Numéro de notice : C2018-042 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91164

Homogeneizing GPS integrated water vapour time series: methodology and benchmarking the algorithms on synthetic datasets / Roeland Van Malderen (2017)    

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Real-time GPS precise point positioning-based precipitable water vapor estimation for rainfall monitoring and forecasting / Junbo Shi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 6 (June 2015)  

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Utilisation de la corrélation d’images dans les géosciences / Boris Leroux (2014) 

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Martinique : un site surveillé / Michel Ravelet in Géomètre, n° 2107 (octobre 2013)

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Monitoring precipitable water vapor in real-time using global navigation satellite systems / Seung-Woo Lee in Journal of geodesy, vol 87 n° 10-12 (October - December 2013)  

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Apport du système de navigation GLONASS à la surveillance de l'ionosphère au dessus de l'Europe / Emilie Pelletier (2013) 

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Monitoring seasonal snow dynamics using ground based high resolution photography (Austre Lovénbreen, Svalbard, 79°N) / Etienne Bernard in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)

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Near real-time estimation of water vapour in the troposphere using ground GNSS and the meteorological data / Jaroslaw Bosy in Annales Geophysicae, n° 30 (27/09/2012) 

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Identification and modelling of sea level change contributors on GRACE satellite gravity data and their applications to climate monitoring / Bert Wouters (2010)

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Quantitative monitoring of a Saharan dust event with SEVIRI on Meteosat-8 / P. Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 10 (May 2007)

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