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A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series / A. Quarello (2020)  

Public contenu dans ArXiv / Université Cornell (Etats-Unis) (1991)   Titre : A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Quarello, Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; Emilie Lebarbier, Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2020 Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] algorithme d'homogénéisation [Termes descripteurs IGN] analyse de variance [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] estimateur [Termes descripteurs IGN] inférence [Termes descripteurs IGN] itération [Termes descripteurs IGN] positionnement ponctuel précis [Termes descripteurs IGN] programmation dynamique [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique [Termes descripteurs IGN] teneur intégré en vapeur d'eau [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière Résumé : (auteur) Homogenization is an important and crucial step to improve the usage of observational data for climate analysis. This work is motivated by the analysis of long series of GNSS Integrated Water Vapour (IWV) data which have not yet been used in this context. This paper proposes a novel segmentation method that integrates a periodic bias and a heterogeneous, monthly varying, variance. The method consists in estimating first the variance using a robust estimator and then estimating the segmentation and periodic bias iteratively. This strategy allows for the use of the dynamic programming algorithm that remains the most efficient exact algorithm to estimate the change-point positions. The statistical performance of the method is assessed through numerical experiments. An application to a real data set of 120 global GNSS stations is presented. The method is implemented in the R package GNSSseg that will be available on the CRAN. Numéro de notice : P2020-005 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : Préprint DOI : sans En ligne : https://arxiv.org/pdf/2005.04683.pdf Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95078

Toward global soil moisture monitoring with sentinel-1 : harnessing assets and overcoming obstacles / Bernhard Bauer-Marschallinger in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 1 (January 2019)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 57 n° 1 (January 2019) . - pp 520 - 539 Titre : Toward global soil moisture monitoring with sentinel-1 : harnessing assets and overcoming obstacles Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernhard Bauer-Marschallinger, Auteur ; Vahid Freeman, Auteur ; Senmao Cao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 520 - 539 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] bande C [Termes descripteurs IGN] bilan hydrique [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Italie [Termes descripteurs IGN] Ombrie (Italie) [Termes descripteurs IGN] surveillance agricole [Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique Résumé : (Auteur) Soil moisture is a key environmental variable, important to, e.g., farmers, meteorologists, and disaster management units. Here, we present a method to retrieve surface soil moisture (SSM) from the Sentinel-1 (S-1) satellites, which carry C-band Synthetic Aperture Radar (CSAR) sensors that provide the richest freely available SAR data source so far, unprecedented in accuracy and coverage. Our SSM retrieval method, adapting well-established change detection algorithms, builds the first globally deployable soil moisture observation data set with 1-km resolution. This paper provides an algorithm formulation to be operated in data cube architectures and high-performance computing environments. It includes the novel dynamic Gaussian upscaling method for spatial upscaling of SAR imagery, harnessing its field-scale information and successfully mitigating effects from the SAR's high signal complexity. Also, a new regression-based approach for estimating the radar slope is defined, coping with Sentinel-1's inhomogeneity in spatial coverage. We employ the S-1 SSM algorithm on a 3-year S-1 data cube over Italy, obtaining a consistent set of model parameters and product masks, unperturbed by coverage discontinuities. An evaluation of therefrom generated S-1 SSM data, involving a 1-km soil water balance model over Umbria, yields high agreement over plains and agricultural areas, with low agreement over forests and strong topography. While positive biases during the growing season are detected, the excellent capability to capture small-scale soil moisture changes as from rainfall or irrigation is evident. The S-1 SSM is currently in preparation toward operational product dissemination in the Copernicus Global Land Service. Numéro de notice : A2019-108 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2858004 date de publication en ligne : 22/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2858004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92425 [article]

Bilan de l’Action COST ES1206 - GNSS4SWEC (Advanced Global Navigation Satellite Systems tropospheric products for monitoring severe weather events and climate) / Olivier Bock (2018)

Public contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) (2018)   Titre : Bilan de l’Action COST ES1206 - GNSS4SWEC (Advanced Global Navigation Satellite Systems tropospheric products for monitoring severe weather events and climate) Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Bock , Auteur Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique [Termes descripteurs IGN] teneur intégré en vapeur d'eau Résumé : (Auteur) L’Action COST ES1206 soutenue par le programme européen H2020 a fédéré 110 participants issus de plus de 60 institutions, de 30 pays partenaires sur la période 2013-2017. Elle a rassemblé les principaux acteurs de la communauté recherche européenne et mondiale à l’intersection des domaines de la géodésie, de la météorologie et de la climatologie. L’Action était organisée en 3 groupes de travail centrés sur : - WG1 : l’évolution des méthodes de traitement de données GNSS et l’élaboration de nouveaux produits troposphériques pour répondre aux besoins actuels et futurs de la prévision météorologique et pour le suivi du changement climatique ; - WG2 : l’assimilation de nouveaux produits troposphériques, multi-GNSS et temps-réel pour la prévision immédiate des événements de temps sévère ; - WG3 : l’étude du potentiel et des limitations des longues séries de produits troposphériques et contenus intégrés de vapeur d’eau GNSS pour la surveillance du climat. La présentation sera focalisée plus spécifiquement sur les résultats du WG3 auquel l’IGN et la communauté scientifique française réunie autour du projet VEGA (LEFE-INSU) ont participé activement. Numéro de notice : C2018-042 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91164

Homogeneizing GPS integrated water vapour time series: methodology and benchmarking the algorithms on synthetic datasets / Roeland Van Malderen (2017)    

Public Titre : Homogeneizing GPS integrated water vapour time series: methodology and benchmarking the algorithms on synthetic datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : Roeland Van Malderen, Auteur ; Eric Pottiaux, Auteur ; Anna Klos, Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; Janusz Bogusz, Auteur ; Barbara Chimani, Auteur ; Michal Elias, Auteur ; et al., Auteur Congrès : 9th seminar for Homogenization and Quality control in Climatological Databases and 4th Conference on Spatial Interpolation Techniques in Climatology and Meteorology (3 - 7 avril 2017; Budapest, Bulgarie) , Commanditaire Editeur : Genève : Organisation Météorologique Mondiale OMM / World Meteorological Organization WMO Année de publication : 2017 Collection : WCDMP series num. 85 Importance : pp 102 - 114 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] algorithme d'homogénéisation [Termes descripteurs IGN] données hétérogènes [Termes descripteurs IGN] jeu de données [Termes descripteurs IGN] jeu de données localisées [Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique [Termes descripteurs IGN] teneur intégré en vapeur d'eau Résumé : (auteur) [motivation] Within the COST Action ES1206 “Advanced Global Navigation Satellite Systems tropospheric products for monitoring severe weather events and climate” (GNSS4SWEC), there was a clear interest and need to homogenize Integrated Water Vapour (IWV) datasets retrieved from Global Navigation Satellite System (GNSS) observations, by correcting (artificial) breakpoints due to e.g. instrumental changes. Based on the results of an inquiry, a homogenization activity was started within Working Group 3 (”Use of GNSS tropospheric products for climate monitoring”), targeting the following objectives: (i) select one or two long-term reference datasets, (ii) apply different homogenization algorithms on these reference datasets, and build up a list of commonly identified inhomogeneities based on statistical detection and metadata information, and (iii) come up with an homogenized version of the reference dataset that can be re-used to study climate trends and time variability by the entire community. Numéro de notice : C2017-047 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://repositorio.aemet.es/bitstream/20.500.11765/8393/1/Homogenizing_Guijarro [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91941

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Real-time GPS precise point positioning-based precipitable water vapor estimation for rainfall monitoring and forecasting / Junbo Shi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 6 (June 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 6 (June 2015) . - pp 3452 - 3459 Titre : Real-time GPS precise point positioning-based precipitable water vapor estimation for rainfall monitoring and forecasting Type de document : Article/Communication Auteurs : Junbo Shi, Auteur ; Chaoqian Xu, Auteur ; Jiming Guo, Auteur ; Yang Gao, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 3452 - 3459 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes descripteurs IGN] positionnement par GPS [Termes descripteurs IGN] positionnement ponctuel précis [Termes descripteurs IGN] précipitation [Termes descripteurs IGN] prévision météorologique [Termes descripteurs IGN] surveillance météorologique [Termes descripteurs IGN] vapeur d'eau Résumé : (Auteur) GPS-based precipitable water vapor (PWV) estimation has been proven as a cost-effective approach for numerical weather prediction. Most previous efforts focus on the performance evaluation of post-processed GPS-derived PWV estimates using International GNSS Service (IGS) satellite products with at least 3-9-h latency. However, the suggested timeliness for meteorological nowcasting is 5-30 min. Therefore, the latency has limited the GPS-based PWV estimation in real-time meteorological nowcasting. The limitation has been overcome since April 2013 when IGS released real-time GPS orbit and clock products. This becomes the focus of this paper, which investigates real-time GPS precise point positioning (PPP)-based PWV estimation and its potential for rainfall monitoring and forecasting. This paper first evaluates the accuracy of IGS CLK90 real-time orbit and clock products. Root-mean-square (RMS) errors of Numéro de notice : A2015-279 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2377041 date de publication en ligne : 22/12/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2377041 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76390 [article]

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065-2015061	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Utilisation de la corrélation d’images dans les géosciences / Boris Leroux (2014) 

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Martinique : un site surveillé / Michel Ravelet in Géomètre, n° 2107 (octobre 2013)

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Monitoring precipitable water vapor in real-time using global navigation satellite systems / Seung-Woo Lee in Journal of geodesy, vol 87 n° 10-12 (October - December 2013)  

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Apport du système de navigation GLONASS à la surveillance de l'ionosphère au dessus de l'Europe / Emilie Pelletier (2013) 

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Monitoring seasonal snow dynamics using ground based high resolution photography (Austre Lovénbreen, Svalbard, 79°N) / Etienne Bernard in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)

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Near real-time estimation of water vapour in the troposphere using ground GNSS and the meteorological data / Jaroslaw Bosy in Annales Geophysicae, n° 30 (27/09/2012) 

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Identification and modelling of sea level change contributors on GRACE satellite gravity data and their applications to climate monitoring / B. Wouters (2010)

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Quantitative monitoring of a Saharan dust event with SEVIRI on Meteosat-8 / P. Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 10 (May 2007)

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Inondations : les maires moins seuls / M. Mayo in Géomètre, n° 2033 (janvier 2007)

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Monitoring glacier elevation and volume changes with digital photogrammetry and GIS at Gepatschferner glacier, Austria / A. Keutterling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)

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