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Deriving leaf mass per area (LMA) from foliar reflectance across a variety of plant species using continuous wavelet analysis / Tao Cheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 87 (January 2014) . - pp 28 - 38 Titre : Deriving leaf mass per area (LMA) from foliar reflectance across a variety of plant species using continuous wavelet analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Tao Cheng, Auteur ; Benoit Rivard, Auteur ; Arturo G. Sanchez-Azofeifa, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 28 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] biomasse (combustible) [Termes descripteurs IGN] carbone [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] indice foliaire [Termes descripteurs IGN] Leaf Mass per Area [Termes descripteurs IGN] modèle physique [Termes descripteurs IGN] ondelette [Termes descripteurs IGN] réflectance végétale [Termes descripteurs IGN] réponse spectrale [Termes descripteurs IGN] teneur en matière sèche [Termes descripteurs IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) Leaf mass per area (LMA), the ratio of leaf dry mass to leaf area, is a trait of central importance to the understanding of plant light capture and carbon gain. It can be estimated from leaf reflectance spectroscopy in the infrared region, by making use of information about the absorption features of dry matter. This study reports on the application of continuous wavelet analysis (CWA) to the estimation of LMA across a wide range of plant species. We compiled a large database of leaf reflectance spectra acquired within the framework of three independent measurement campaigns (ANGERS, LOPEX and PANAMA) and generated a simulated database using the PROSPECT leaf optical properties model. CWA was applied to the measured and simulated databases to extract wavelet features that correlate with LMA. These features were assessed in terms of predictive capability and robustness while transferring predictive models from the simulated database to the measured database. The assessment was also conducted with two existing spectral indices, namely the Normalized Dry Matter Index (NDMI) and the Normalized Difference index for LMA (NDLMA). Five common wavelet features were determined from the two databases, which showed significant correlations with LMA (R2: 0.51–0.82, p Numéro de notice : A2014-009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32914 [article]

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081-2014011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Modélisation de la production agricole à moyenne échelle / Cécile Vignolles (1996)

Public Titre : Modélisation de la production agricole à moyenne échelle : Apport du couplage des mesures par satellite à haute résolution spatiale et à haute fréquence temporelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cécile Vignolles, Auteur ; Guy Flouzat, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1996 Importance : 307 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du titre de Docteur de l'Université Paul Sabatier de toulouse Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] décomposition d'image [Termes descripteurs IGN] données de terrain [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image NOAA-AVHRR [Termes descripteurs IGN] image SPOT-Végétation [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] maïs (céréale) [Termes descripteurs IGN] modélisation [Termes descripteurs IGN] Orthez [Termes descripteurs IGN] pouvoir de résolution géométrique [Termes descripteurs IGN] production agricole [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] teneur en matière sèche Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les résultats présentés répondent à deux objectifs: le passage d'une analyse régionale du suivi de la végétation, grâce à des données basse résolution spatiale, à une analyse par culture ou groupes de cultures tout au long du cycle végétatif. La quantification de la production de matière sèche d'une culture en introduisant, dans des modelés de biomasse, des données radiométriques issues de l'étape précédente. Ce travail porte donc sur l'intégration de données de télédétection haute et basse résolution spatiale dans la modélisation agricole et s'inscrit dans le programme de préparation à l'utilisation des données de l'instrument SPOT 4-VEGETATION. La réalisation du premier objectif a été obtenue en mettant au point un modèle de décomposition du signal basse résolution spatiale afin de retrouver le comportement radiométrique d'une culture tout au long du cycle végétatif. Il repose sur la connaissance de l'occupation du sol obtenue par classification supervisée d'images satellitaires haute résolution spatiale. Il a été testé sur 3 sites de l'activité B du programme MARS-STAT- Monitoring of Agriculture with Remote Sensing-, projet de statistiques agricoles de l'Union Européenne. Les résultats montrent que ce modèle est valide sous certaines conditions: la culture doit être suffisamment représentée sur le territoire étudié (au moins 5%), bien identifiée lors de la classification et il doit y avoir une cohérence agronomique (existence réaliste de la culture à la date considérée). Le modèle est alors reproductible dans le temps et dans l'espace. La méthodologie utilisée pour atteindre le deuxième objectif dérive du formalisme de Monteith: le modèle permet d'obtenir la matière sèche en fonction de la quantité d'énergie interceptée. L'efficience d'interception du rayonnement par le couvert végétal est calculée à partir d'indices de végétation par culture (NDVI) provenant du modèle précèdent. L'idée retenue est de combiner un modèle de production de matière sèche et un modèle d'interaction du rayonnement avec le couvert végétal, dans lequel interviennent des données de télédétection. La culture choisie pour mettre au point ce modèle est le maïs; le site retenu est le site d'Orthez, site du projet MARS, (sud-ouest de la France) dans lequel cette culture est dominante. Le modèle est testé à deux échelles: une échelle locale (parcelle) et une échelle moyenne (1600 km²). Note de contenu : Introduction 1. La modélisation de la production agricole 1.1. Les enjeux de la modélisation de la production agricole 1.2. Télédétection et modélisation de la production agricole 1.3. Contexte et objectifs de l'étude 2. La décomposition du signal basse résolution spatiale 2.1. Le cadre expérimentale 2.2. Méthode de décomposition du signal basse résolution spatiale 2.3. Application du modèle de décomposition du signal basse résolution spatiale 2.4. Discussion 3. L'estimation de la matière sèche aérienne de la classe maïs 3.1. Le cadre expérimentale 3.2. La modélisation pour la culture du maïs 3.3. Application du modèle d'estimation de la matière sèche 3.4. Discussion Conclusion Numéro de notice : 19345 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Télédétection spatiale et Agriculture : Toulouse 3 : 1996 DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81952

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19345-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible