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Volunteered geographic information systems: Technological design patterns / Jose Pablo Gómez‐Barrón in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 23 n° 5 (October 2019) . - pp 976 - 1007 Titre : Volunteered geographic information systems: Technological design patterns Type de document : Article/Communication Auteurs : Jose Pablo Gómez‐Barrón, Auteur ; Miguel Angel Manso-Callejo, Auteur ; Ramón Alcarria, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 976 - 1007 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] acquisition de données [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] communauté virtuelle [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] GeoWeb [Termes descripteurs IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] interface mobile [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) Volunteered geographic information (VGI) has been studied extensively within various contexts, however, generally focusing on isolated aspects of data. Therefore, we still need to advance the structured knowledge of the mechanisms that affect and support its creation. This article aims to contribute to the integrated study of VGI systems (VGIS) in order to enhance design processes that lead to a more systematic and efficient VGI management. We define VGIS, their main components, and general architectures. Then, we use the service blueprinting technique to conduct the case study of several systems, identifying system actions to find the processes and technologies forming the different functional components of VGIS: elements of the technological infrastructure that implement diverse processes to facilitate participation and data management. Integrated in the data collection component, we also propose a typology of crowdsourcing tasks that—coupled with the functional components—establishes a foundation for VGIS research and design. We characterize these components, arguing that they are necessary in the development of VGIS, however, there is still a need for a more detailed study of the flow of processes and subprocesses and how they work under the criteria of different types of projects to continue facilitating their design. Numéro de notice : A2019-550 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12544 date de publication en ligne : 13/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12544 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94200 [article]

Machine learning techniques applied to geoscience information system and remote sensing / Saro Lee (2019)  

Public Titre : Machine learning techniques applied to geoscience information system and remote sensing Type de document : Monographie Auteurs : Saro Lee, Editeur scientifique ; Hyung-Sup Jung, Editeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 438 p. ISBN/ISSN/EAN : ISBN 978-3-03921-215-6 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] géosciences [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] télédétection [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées Résumé : (éditeur) As computer and space technologies have been developed, geoscience information systems (GIS) and remote sensing (RS) technologies, which deal with the geospatial information, have been rapidly maturing. Moreover, over the last few decades, machine learning techniques including artificial neural network (ANN), deep learning, decision tree, and support vector machine (SVM) have been successfully applied to geospatial science and engineering research fields. The machine learning techniques have been widely applied to GIS and RS research fields and have recently produced valuable results in the areas of geoscience, environment, natural hazards, and natural resources. This book is a collection representing novel contributions detailing machine learning techniques as applied to geoscience information systems and remote sensing. Numéro de notice : 25831 Thématique : INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif En ligne : https://www.mdpi.com/books/pdfview/book/1533 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95158

Formal representation of qualitative direction / Christian Freksa in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 11-12 (November - December 2018) . - pp 2514 - 2534 Titre : Formal representation of qualitative direction Type de document : Article/Communication Auteurs : Christian Freksa, Auteur ; Jasper van de Ven, Auteur ; Diedrich Wolter, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 2514 - 2534 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] direction [Termes descripteurs IGN] raisonnement spatial [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] représentation spatiale [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées Résumé : (Auteur) This paper reviews formal approaches to representing spatial knowledge about qualitative direction. Unlike geometric direction information, qualitative information does not employ numerical values but relies on comparison. The qualitative approach is often regarded as suitable for capturing commonsense concepts and thus is relevant to human-centered interfaces for spatial information systems. To establish a context for the work on qualitative direction, we preset a brief history of the development of qualitative temporal and spatial representations from different scientific perspectives. We identify main focal areas of these representations of spatial direction and propose a taxonomy. In the light of more than three decades of fruitful research, we obtain a map of formal representations that reveal interrelationships between different research strands in the field. Numéro de notice : A2018-528 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1420794 date de publication en ligne : 25/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1420794 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91366 [article]

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A topology-preserving polygon rasterization algorithm / Chen Zhou in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 6 (November 2018)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 6 (November 2018) . - pp 495 - 509 Titre : A topology-preserving polygon rasterization algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Chen Zhou, Auteur ; Dingmou Li, Auteur ; Ningchuan Xiao, Auteur ; Zhenjie Chen, Auteur ; Xiang Li, Auteur ; Manchun Li, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 495 - 509 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] polygone [Termes descripteurs IGN] rastérisation [Termes descripteurs IGN] relation topologique [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées Résumé : (Auteur) Conventional algorithms for polygon rasterization are typically designed to maintain non-topological characteristics. Consequently, topological relationships, such as the adjacency between polygons, may also be lost or altered, creating topological errors. This paper proposes a topology-preserving polygon rasterization algorithm to avoid topological errors. Four types of topological error may occur during polygon rasterization. The algorithm starts from an initial polygon rasterization and uses a set of preserving strategies to increase topological accuracy. The count of the four types of error measures the topological errors of the conversion. Topological accuracy is summarized as 1 minus the ratio of actual topological errors to the total number of possible error cases. When applied to a land-use dataset with a data volume of 128 MB, 127,836 polygons, and extending 1352 km2, the algorithm achieves a topological accuracy of more than 99% when raster cell size is 30 m or smaller (100% for 5 and 10 m). The effects of cell size, polygon shape, and number of iterations on topological accuracy are also examined. Numéro de notice : A2018-473 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2017.1401488 date de publication en ligne : 21/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1401488 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91256 [article]

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Algorithm of land cover spatial data processing for the local flood risk mapping / Monika Siejka in Survey review, vol 50 n° 362 (August 2018)  

Public [article]  inSurvey review > vol 50 n° 362 (August 2018) . - pp 397 - 403 Titre : Algorithm of land cover spatial data processing for the local flood risk mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Monika Siejka, Auteur ; Monika Mika, Auteur ; Tomasz Salata, Auteur ; Przemysław Leń, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 397 - 403 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] cours d'eau [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Pologne [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées Résumé : (Auteur) Floods are a natural phenomenon that has always been and will pose a threat to people’s life and health, their property and the environment. Total elimination of the flood is impossible, but the current state of knowledge enables the use of the available tools in order to reduce the scale of these threats. The aim of the study is to develop a methodology of identification of the areas of hindered flow of water, located in the immediate vicinity of rivers. The proposed methodology is based on a study of the land cover. The developed algorithm of land cover spatial data processing for the local flood risk mapping implements GIS tools. Verification of the developed method was carried out on the example of selected rivers in Poland, only one of which is covered by the plans of flood risk management and causes periodic floodings. Numéro de notice : A2018-446 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2017.1287620 date de publication en ligne : 22/02/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2017.1287620 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91031 [article]

Historical collaborative geocoding / Rémi Cura in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)    

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EPLA : efficient personal location anonymity / Dapeng Zhao in Geoinformatica [en ligne], vol 22 n° 1 (January 2018)  

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Développement d’une base de données géographique régionale avec des outils open source / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)

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Convolutional neural network for traffic signal inference based on GPS traces / Yann Méneroux (2018) 

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Detection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest / Yann Méneroux (2018)    

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Preserving the Geographical Production Process [workshops reports] / Rink W. Kruk (2018)  

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Systèmes d'information géographique / Yves Auda (2018)

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Toponym matching through deep neural networks / Rui Santos in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)  

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An iterative method for obtaining a mean 3D axis from a set of GNSS traces for use in positional controls / A. Mozas-Calvache in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)  

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An evaluation of sampling and full enumeration strategies for Fisher Jenks classification in big data settings / Sergio J. Rey in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)  

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