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Real-time relative mobile target positioning using GPS-assisted stereo videogrammetry / Bahadir Ergun in Survey review, vol 50 n° 361 (July 2018)
[article]
Titre : Real-time relative mobile target positioning using GPS-assisted stereo videogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Bahadir Ergun, Auteur ; Irfan Sayim, Auteur ; Cumhur Sahin, Auteur ; N. Tok, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 326 - 335 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] VidéogrammétrieRésumé : (Auteur) Positioning of a GPS-equipped (Global Positioning System) moving target was determined by stereo-videogrammetry from two images of cameras where they were placed on another GPS-equipped moving platform. The computed position outputs of target were compared with the relative positions obtained from two GPS receivers. The target, a small square-like pattern, was tracked from a certain distance depending on the base distance between the cameras. The video files were created from acquired images data. These video files were used in real-time computation to get the target image position for every film frame. First, the location of target was computed within video film frames. Since the target cannot be searched on the whole picture, maximum pixel length, which the target can travel on the consecutive film frames was considered as offset. Therefore, the search was made over a small area rather than whole picture. That was improved the performance of positioning. Finally, videogrammetrically computed coordinates for all epochs were compared with GPS-based relative distances to justify performance of relative target positioning results. Numéro de notice : A2018-443 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2016.1267303 Date de publication en ligne : 27/12/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2016.1267303 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91015
in Survey review > vol 50 n° 361 (July 2018) . - pp 326 - 335[article]EPLA : efficient personal location anonymity / Dapeng Zhao in Geoinformatica, vol 22 n° 1 (January 2018)
[article]
Titre : EPLA : efficient personal location anonymity Type de document : Article/Communication Auteurs : Dapeng Zhao, Auteur ; Yuanyuan Jin, Auteur ; Kai Zhang, Auteur ; Xiaoling Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 29 - 47 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] anonymisation
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] service fondé sur la position
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) A lot of researchers utilize side-information, such as the map which is likely to be exploited by some attackers, to protect users’ location privacy in location-based service (LBS). However, current technologies universally model the side-information for all users and don’t distinguish different users. We argue that the side-information is personal for every user. In this paper, we propose an efficient method, namely EPLA, to protect the users’ privacy using visit probability. We select the dummy locations to achieve k-anonymity according to personal visit probability for users’ queries. In EPLA, we use AKDE(Approximate Kernel Density Estimate), which greatly reduces the computational complexity compared with KDE approach. We conduct the comprehensive experimental study on the two real Gowalla and Foursqure data sets and the experimental results show that EPLA obtains fine privacy performance and low computation complexity. Numéro de notice : A2018-022 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-017-0303-4 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-017-0303-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89170
in Geoinformatica > vol 22 n° 1 (January 2018) . - pp 29 - 47[article]Développement d’une base de données géographique régionale avec des outils open source / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)
[article]
Titre : Développement d’une base de données géographique régionale avec des outils open source Type de document : Article/Communication Auteurs : Valerio Baiocchi, Auteur ; P. Camuccio, Auteur ; M. Zagari, Auteur ; A. Ceglia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 37 - 41 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] Rome
[Termes IGN] saisie de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) Dans cet article, on se propose de créer une base de données cartographique grâce à des outils libres, qui servira à la représentation et à la gestion intégrée de diverses problématiques environnementales dans la région de Rome. Les informations géolocalisables qu’un service dédié à l’environnement peut avoir à manipuler sont potentiellement légions. Numéro de notice : A2018-170 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89807
in Géomatique expert > n° 120 (janvier - février 2018) . - pp 37 - 41[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002020 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Appariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques / Amine Medad (2018)
contenu dans Actes de Conférence SAGEO 2018 - Spatial Analysis and GEOmatics, 6 au 9 novembre 2018 Montpellier, France / Maguelonne Teisseire (2018)
Titre : Appariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Amine Medad, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2018 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : SAGEO 2018, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2018 09/11/2018 Montpellier France Open Access Proceedings Importance : pp 41 - 48 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] entité géographique
[Termes IGN] randonnée
[Termes IGN] recherche d'information
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) Les travaux que nous présentons dans cet article sont réalisés dans le cadre du projet ANR Choucas. Nous proposons une approche pour l’appariement automatique de traces, de textes de description de randonnées et de ressources géographiques(gazetiers et bases de données géographiques). L’objectif de cet article est d’exposer les premiers éléments d’une méthodologie d’appariement automatique dont les trois étapes sont : l’annotation des traces GPS, l’identification des entités nommées spatiales dans des textes décrivant des itinéraires de randonnées, et la mise en correspondance des toponymes. Numéro de notice : C2018-102 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97348 Documents numériques
en open access
Appariement automatique de donnees heterogenes ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Convolutional neural network for traffic signal inference based on GPS traces / Yann Méneroux (2018)
contenu dans Spatial big data and machine learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, Melbourne, Australia, 28 August 2018 / Martin Raubal (2018)
Titre : Convolutional neural network for traffic signal inference based on GPS traces Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; V. Dizier, Auteur ; Mathieu Margollé, Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Hiroshi Kanasugi, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Guillaume Saint Pierre, Auteur ; Yugo Kato, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : Workshop 2018 on Spatial big data and machine learning 28/08/2018 28/08/2018 Melbourne Australie OA Proceedings Importance : pp 9 - 12 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) Map inference techniques aim at using GPS trajectories collected from a fleet of vehicles, to infer geographic information and enrich road map databases. In this paper, we investigate whether a Convolutional Neural Network can detect traffic signals on a raster map of features computed from a large dataset of GPS traces. Experimentation revealed that our model is able to capture traffic signal pattern signature on this very specific case of unnatural input images. Performance indices are encouraging but need to be improved through a more refined tuning of the workflow. Numéro de notice : C2018-053 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91340 Documents numériques
en open access
CNN for traffic signal inference ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Detection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest / Yann Méneroux (2018)PermalinkPermalinkSystèmes d'information géographique / Yves Auda (2018)PermalinkToponym matching through deep neural networks / Rui Santos in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)PermalinkPermalinkAn iterative method for obtaining a mean 3D axis from a set of GNSS traces for use in positional controls / A. Mozas-Calvache in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)PermalinkDiscovering non-compliant window co-occurrence patterns / Reem Y. Ali in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)PermalinkAssimilation de données géodésiques et estimation de références pour l’étude du changement climatique – Présentation du projet ANR GEODESIE / David Coulot in XYZ, n° 152 (septembre - novembre 2017)PermalinkBand subset selection for anomaly detection in hyperspectral imagery / Lin Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 9 (September 2017)PermalinkAn evaluation of sampling and full enumeration strategies for Fisher Jenks classification in big data settings / Sergio J. Rey in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)PermalinkChange detection using Landsat time series: A review of frequencies, preprocessing, algorithms, and applications / Zhe Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)PermalinkOn the visibility locations for continuous curves / Sarang Joshi in Computers and graphics, vol 66 (August 2017)PermalinkPermalinkToward a working taxonomy of geodesign practice / David Tulloch in Transactions in GIS, vol 21 n° 4 (August 2017)PermalinkIndex-supported pattern matching on tuples of time-dependent values / Fabio Valdés in Geoinformatica, vol 21 n° 3 (July - September 2017)PermalinkAutomation of point cloud processing to increase the deformation monitoring accuracy / Ján Erdélyi in Applied geomatics, vol 9 n° 2 (June 2017)PermalinkExtracting target spectrum for hyperspectral target detection : an adaptive weighted learning method using a self-completed background dictionary / Yubin Niu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 3 (March 2017)PermalinkImage-based target detection and radial velocity estimation methods for multichannel SAR-GMTI / Kei Suwa in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 3 (March 2017)PermalinkJoint sparse representation and multitask learning for hyperspectral target detection / Yuxiang Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 2 (February 2017)PermalinkDonnées 3D et SIG en open source / Anonyme in Géomatique expert, n° 114 (janvier - février 2017)Permalink