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The influence of spatial scales on Red List composition: Forest species in Fennoscandia / Lise Tingstad in Global ecology and conservation, vol 11 (July 2017)  

Public [article]  inGlobal ecology and conservation > vol 11 (July 2017) . - pp 247 - 297 Titre : The influence of spatial scales on Red List composition: Forest species in Fennoscandia Type de document : Article/Communication Auteurs : Lise Tingstad, Auteur ; I. Gjerde, Auteur ; A. Dahlberg, Auteur ; J.A. Grytnes, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 247 - 297 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation [Termes IGN] aire de répartition [Termes IGN] Fennoscandie [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] forêt [Termes IGN] Norvège [Termes IGN] politique de conservation (biodiversité) [Termes IGN] Suède [Termes IGN] variation d'échelle Résumé : (auteur) National Red Lists are widely used prioritizing tools for nature conservation. However, status and trends of species vary with scale, and accounting for a larger spatial scale may provide complementary perspectives for nature conservation. We investigate effects of up-scaling and influence of wider-scale distribution patterns for composition of Red Lists. We collated nationally red-listed forest species in Norway, Sweden and Finland, and extracted “Candidates for a Fennoscandian Red List” (CFRL), defined as species red-listed where they appear in the region. For each country, we compared composition of organism groups and forest type associations of species that were national CFRL to the nationally red-listed species not CFRL. European distribution patterns were compared to investigate how broader-scale distribution is reflected in national Red Lists. Among the 4830 nationally red-listed forest species in Fennoscandia, 58% were CFRL. The fraction of species in the different forest type and species groups differed significantly between the two spatial scales for several groups, although the overall differences in composition were relatively small. Red-listed species had more confined distribution patterns, suggesting that many nationally red-listed species owe their status to being at the edge of their distribution range. An up-scaling had a large effect on which species designated to a Red List, but a relatively small impact on which organism groups or forest types that contained most red-listed species. A regional perspective generated by compilation of national Red Lists can give valuable complementary information on the status of species and effects of scale. Numéro de notice : A2017-613 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.gecco.2017.07.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.gecco.2017.07.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86922 [article]

Variable-scale Geo-information / Martijn Meijers (2011)  

Public Titre : Variable-scale Geo-information Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Martijn Meijers, Auteur Editeur : Delft [Pays-Bas] : Delft University of Technology Année de publication : 2011 Importance : 235 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-335-8 Note générale : Bibliographie PhD thesis Delft University of Technology Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] données localisées 2D [Termes IGN] données multiéchelles [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] lissage de données [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] représentation multiple [Termes IGN] structure de données localisées [Termes IGN] variation d'échelle Note de contenu : 1 Setting the scene 1.1 Motivation for maps at variable scale 1.2 Objective and Research questions 1.3 Research scope 1.4 Methodology 1.5 Thesis outline 2 Research background 2.1 Modelling digital geographic space 2.2 From single-scale to multi-scale maps 2.3 Multi-scale hierarchies 2.4 Vario-scale structures 2.5 Progressive data transfer 2.6 Starting points for data at variable scale 3 Formalising valid vario-scale data 3.1 A preference for minimal redundancy 3.2 Formalisation of variable-scale partitions 3.3 Validation (and repair) of a 2d input partition 3.4 Closing remarks 4 Improving variable-scale data structures 4.1 Minimally redundant data storage 4.2 Simultaneous, topologically-safe line simplification 4.3 Collapsing areas: splitting over multiple neighbours 4.4 Closing remarks 5 Improving vario-scale data dissemination 5.1 Quantitative importance-setting approach 5.2 2d map for a thin client 5.3 Progressive data streaming 5.4 A cache-friendly and stateful solution 5.5 Closing remarks 6 A new era: smooth vario-scale data 6.1 Lessons learnt: a synthesis 6.2 Smooth data for the space-scale cube 6.3 Exploring possible drawbacks 6.4 Closing remarks 7 Conclusions and Future work 7.1 Conclusions 7.2 Recommendations for further research Numéro de notice : 14464 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de doctorat : : Pays-Bas, Delft : 2011 DOI : sans En ligne : https://www.ncgeo.nl/index.php/en/publicatiesgb/publications-on-geodesy/item/257 [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45252

Gestion des échelles et des domaines dans les représentations de toponymes / M. Lemaire (2007)

Public Titre : Gestion des échelles et des domaines dans les représentations de toponymes Type de document : Mémoire Auteurs : M. Lemaire, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2007 Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage, Master IASIG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] échelle cartographique [Termes IGN] interface utilisateur [Termes IGN] Star-APIC [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] toponyme [Termes IGN] variation d'échelle [Termes IGN] visualisation de données Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) [Introduction] Ce rapport a été rédigé dans le cadre de mon stage en développement informatique auprès de la société STAR-APIC. Il constitue le dernier travail réalisé pour l'obtention du diplôme de Master en Informatique Appliquée aux Systèmes d'Information Géographique proposé conjointement par la faculté des Sciences de l'université Pierre et Marie Curie (Paris VI) et l'Ecole Nationale des Sciences Géographiques (ENSG). Le stage a porté sur l'amélioration de la gestion des représentations de toponymes pour la prochaine version du logiciel APIC (version 5). Je tiens à remercier la société Star-Apic en la personne du directeur de son siège français, M. I. Tannous, pour son accueil et l'encadrement de qualité au sein de l'équipe produit qui m'a été fourni. Je remercie tout particulièrement M. L. Lesaint, chef de l'équipe produit de m'avoir proposé ce stage sur la représentation de toponymes et M. B. Sastourné pour ses conseils quotidiens et la patience dont il a fait preuve à mon égard. Note de contenu : I. Introduction et remerciements II. Présentation du groupe STAR-APIC A. L'offre de STAR-APIC B. Politique de partenariats et d'innovation III. But A. But B. Principe IV. Définition des concepts et structuration HBDS A. Commentaires sur la structure Composant Environnement Attribut Représentations graphiques Domaine Classes d'affichage//domaines d'affichage Procédure d'affichage Série Contexte V. Réalisation de l'interface A. 1. Le langage ASL B. L'IHM 1. La fenêtre principale 2. La fenêtre de création des représentations texte 3. La fenêtre de création des intervalles d'échelles VI. Programmation : Nouvelles classes et nouveaux opérateurs. A. Nouvelles classes B. Nouveaux opérateurs 1. Opérateurs Représentation 2. Opérateurs Série VII. Sauvegarde des données A. Ecriture des fichiers de sauvegarde du contexte B. Lecture des fichiers de sauvegarde du contexte Numéro de notice : 19163 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Star-Apic Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51093

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19163-01	PROJET	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

The scale matcher: a procedure for assessing scale compatibility of spatial data and models / L.R. Lilburne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 3 (april - may 2004)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 18 n° 3 (april - may 2004) . - pp 257 - 279 Titre : The scale matcher: a procedure for assessing scale compatibility of spatial data and models Type de document : Article/Communication Auteurs : L.R. Lilburne, Auteur ; T.H. Webb, Auteur ; G.L. Benwell, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 257 - 279 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] appariement [Termes IGN] échelle cartographique [Termes IGN] mise à l'échelle [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] variation d'échelle Résumé : (Auteur) It is becoming easier to combine environmental data and models to provide information for problem-solving by environmental policy analysts, decision-makers, and land managers. However, the scale dependencies of each of these (data, model, and problem) can mean that the resulting information is misleading or even invalid. This paper describes the development of a systematic framework (dubbed the 'Scale Matcher') for identifying and matching the scale requirements of a problem with the scale limitations of spatial data and models. The Scale Matcher framework partitions the complex array of scale issues into more manageable components that can be individually quantified. First, the scale characteristics of data, model, and problem are separated into their scale components of extent, accuracy, and precision, and each is associated with suitable metrics. Second, a comprehensive set of pairwise matches between these components is defined. Third, a procedure is devised to lead the user through a process of systematically comparing or matching each scale component. In some cases, the matches are simple comparisons of the relevant metrics. Others require the combination of data variability and model sensitivity to be investigated by randomly simulating data and model imprecision and inaccuracy. Finally, a conclusion is drawn as to the scale compatibility of the Data Model-Problem trio based on the overall procedure result. Listing the individual match results as a set of scale assumptions helps to draw attention to them, making users more aware of the limitations of spatial modelling. Application of the Scale Matcher is briefly illustrated with a case study, in which the scale suitability of two sources of soil map data for identifying areas of vulnerability to groundwater pollution was tested. The Scale Matcher showed that one source of soil map data had unacceptable scale characteristics, and the other was marginal for addressing the problem of nitrate leaching vulnerability. The scale-matching framework successfully partitioned the scale issue into a series of more manageable comparisons and gave the user more confidence in the scale validity of the model output. Numéro de notice : A2004-160 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810310001629628 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810310001629628 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26687 [article]

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079-04031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-04032	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

A neural adaptive model for feature extraction and recognition in high resolution remote sensing imagery / E. Binaghi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 20 (October 2003) . - pp 3947 - 3959 Titre : A neural adaptive model for feature extraction and recognition in high resolution remote sensing imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Binaghi, Auteur ; I. Gallo, Auteur ; M. Pepe, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 3947 - 3959 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] appariement de formes [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] filtrage numérique d'image [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] Perceptron multicouche [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] système expert [Termes IGN] variation d'échelle Résumé : (Auteur) Contextual classification methods, which require the extraction of complex spatial information over a range of scales, from fine details in local areas to large features that extend across the image, are necessary in many remote sensing image classification studies. This work presents a supervised adaptive object recognition model which integrates scale-space filtering techniques for feature extraction within a Multilayer Perceptron neural network and the back-propagation learning task of the search of the most adequate filter parameters. The experimental evaluation of the method has been conducted in an easily controlled domain using synthetic imagery, and in the real domain coping with object recognition in high-resolution remote sensing imagery. To investigate whether the strategy can be considered an alternative to conventional procedures the results were compared with those obtained by a well known contextual classification scheme. Numéro de notice : A2003-285 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000103808 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000103808 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22580 [article]

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080-03201	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

Scale and orientation-invariant scene similarity metrics for image queries / A. Stefanidis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 8 (december 2002)  

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