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A building label placement method for 3D visualizations based on candidate label evaluation and selection / Jiangfeng She in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 10 (October 2019) . - pp 2033 - 2054 Titre : A building label placement method for 3D visualizations based on candidate label evaluation and selection Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiangfeng She, Auteur ; Xinchi Li, Auteur ; Junyan Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2033 - 2054 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique [Termes descripteurs IGN] bâtiment [Termes descripteurs IGN] géovisualisation [Termes descripteurs IGN] lisibilité perceptive [Termes descripteurs IGN] placement automatique des écritures [Termes descripteurs IGN] point de vue [Termes descripteurs IGN] qualité cartographique [Termes descripteurs IGN] scène 3D [Termes descripteurs IGN] scène urbaine [Termes descripteurs IGN] visibilité Résumé : (auteur) Adding building labels greatly improves the recognizability of buildings and the readability of three-dimensional (3D) city scenes. However, building label placement is much more complex in 3D scenes than in two-dimensional (2D) maps. The annotation effect is influenced by the attributes of the 3D label, building visibility, and the spatial relationship between the building and viewpoint. In this context, automatically generating building labels for 3D scenes during interactions requires highly complex computations. By contrast, evaluating candidate labels and then selecting the suitable label for each building can be effectively implemented. This paper introduces an approach for labeling buildings in 3D scenes based on evaluations of label candidates. The proposed method predefines a candidate label set for each building. These candidates are then evaluated in terms of their attributes and the relationship between the labels and viewpoint at runtime. The best candidate label, or a situational alternative for each building, is then placed in order of comprehensive label priority to avoid annotation conflicts. A series of experiments demonstrate that this method effectively enhances the correlation of labels and buildings, improves interactive efficiency, and realizes a viable global label layout. Numéro de notice : A2019-394 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1606431 date de publication en ligne : 24/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1606431 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93498 [article]

2D image processing applied to 3D LiDAR point clouds / Pierre Biasutti (2019)  

Public Titre : 2D image processing applied to 3D LiDAR point clouds Titre original : Traitement d’image 2D appliqué à des nuages de points LiDAR 3D Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pierre Biasutti , Auteur ; Aurélie Bugeau, Directeur de thèse ; Mathieu Brédif , Encadrant ; Jean-François Aujol, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2019 Importance : 204 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour l'obtention du grade de Docteur en Informatique, Université de Bordeaux Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] détection de partie cachée [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] image 2D [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] recalage de données localisées [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] Stéréopolis [Termes descripteurs IGN] système de numérisation mobile [Termes descripteurs IGN] topologie capteur [Termes descripteurs IGN] visibilité Résumé : (auteur) L'intérêt toujours grandissant pour les données cartographiques fiables, notamment en milieu urbain, a motivé le développement de systèmes de cartographie mobiles terrestres. Ces systèmes sont conçus pour l'acquisition de données de très haute précision, telles que des nuages de points LiDAR 3D et des images optiques. La multitude de données, ainsi que leur diversité, rendent complexe le traitement des données issues de ce type de systèmes. Cette thèse se place dans le contexte du traitement de l'image appliqué au nuages de points LiDAR 3D issus de ce type de système. Premièrement, nous nous intéressons à des images issues de la projection de nuages de points LiDAR dans des grilles de pixels 2D régulières. Ces projections créent généralement des images éparses, dans lesquelles l'information de certains pixels n'est pas connue. Nous proposons alors différentes méthodes pour des applications telles que la génération d'orthoimages haute résolution, l'imagerie RGB-D et l'estimation de la visibilité des points d'un nuage. De plus, nous proposons d'exploiter la topologie d'acquisition des capteurs LiDAR pour produire des images de faible résolution : les range-images. Ces images offrent une représentation efficace et canonique du nuage de points, tout en étant directement accessibles à partir du nuage de points. Nous montrons comment ces images peuvent être utilisées pour simplifier, voire améliorer, des méthodes pour le recalage multi-modal, la segmentation, la désoccultation et la détection 3D. Note de contenu : Introduction 1- Image processing on sparse projection of 3D LiDAR point clouds 2- Image processing on 3D LiDAR point clouds in sensor topology Conclusion Numéro de notice : 25458 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Bordeaux : 2019 Organisme de stage : Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique LaBRI nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02369991 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94227

Visibility estimation in point clouds with variable density / Pierre Biasutti (2019)    

Public Titre : Visibility estimation in point clouds with variable density Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Biasutti , Auteur ; Aurélie Bugeau, Auteur ; Jean-François Aujol, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : Setúbal [Portugal] : Science and Technology Publications - Scitepress Année de publication : 2019 Projets : GOTMI / Papadakis, Nicolas Conférence : VISAPP 2019, 14th International Conference on Computer Vision Theory and Applications 25/02/2019 25/02/2019 Prague République tchèque https://www.scitepress.org/ProceedingsDetails.aspx?ID=IBjeE0qpff8=&t=1 Importance : pp 27 - 35 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] densité des points [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'objet [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] visibilité [Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie) Résumé : (auteur) Estimating visibility in point clouds has many applications such as visualization, surface reconstruction and scene analysis through fusion of LiDAR point clouds and images. However, most current works rely on methods that require strong assumptions on the point cloud density, which are not valid for LiDAR point clouds acquired from mobile mapping systems, leading to low quality of point visibility estimations. This work presents a novel approach for the estimation of the visibility of a point cloud from a viewpoint. The method is designed to be fully automatic and it makes no assumption on the point cloud density. The visibility of each point is estimated by considering its screen-space neighborhood from the given viewpoint. Our results show that our approach succeeds better in estimating the visibility on real-world data acquired using LiDAR scanners. We evaluate our approach by comparing its results to a new manually annotated dataset, which we make available online. Numéro de notice : C2019-007 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : URL preprint Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5220/0007308600270035 En ligne : http://dx.doi.org/10.5220/0007308600270035 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92633

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Estimation de visibilité dans un nuage de points LiDAR / Pierre Biasutti (2018)    

Public contenu dans Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 25 - 28 juin 2018, Marne-la-Vallée / Clément Mallet (2018)   Titre : Estimation de visibilité dans un nuage de points LiDAR Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Biasutti , Auteur ; Jean-François Aujol, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Aurélie Bugeau, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Conférence : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection 25/06/2018 28/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] angle de visée [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] fusion de données [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] visibilité [Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie) Résumé : (auteur) Cet article présente une nouvelle méthodologie pour l’estimation de la visibilité de chaque point d’un nuage de points LiDAR depuis une position de prise de vue donnée, correspondant au centre optique d’une caméra pour la fusion de données LiDAR et optiques. Le nuage est d’abord projeté dans le plan image de cette caméra. Nous introduisons un critère sur le voisinage pour déterminer automatiquement quels points sont visibles dans cette vue. Numéro de notice : C2018-008 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/programmeCFPT Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90341

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Visibility widgets for unveiling occluded data in 3D terrain visualization / Martin Röhlig in Journal of Visual Languages and Computing, vol inconnu ([01/10/2017])  

Public [article]  inJournal of Visual Languages and Computing > vol inconnu [01/10/2017] Titre : Visibility widgets for unveiling occluded data in 3D terrain visualization Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Röhlig, Auteur ; Martin Luboschik, Auteur ; Heidrun Schumann, Auteur Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] champ visuel [Termes descripteurs IGN] image panoramique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] visibilité [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) In 3D visualization of terrain, occlusion has detrimental impact on discovering, accessing, and spatially relating embedded data. This can lead to significant loss of information. To address this issue, we introduce visibility widgets: compact auxiliary views that visualize occluded data, their locations, and related properties, and thus support users in revealing hidden information. The widgets comprise different occlusion management strategies for detecting and analyzing invisible data inside as well as outside of the field of view. In addition, each widget is designed complementary and transient to facilitate interactive exploration and navigation while not monopolizing the user’s attention. We demonstrate the application of visibility widgets focusing the visual exploration of weather data in 3D terrain. Numéro de notice : A2017-561 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jvlc.2017.08.008 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jvlc.2017.08.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86641 [article]

On the visibility locations for continuous curves / Sarang Joshi in Computers and graphics, vol 66 (August 2017)  

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On visibility and empty-region graphs / Sagi Katz in Computers and graphics, vol 66 (August 2017)  

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A TV prior for high-quality scalable multi-view stereo reconstruction / Andreas Kuhn in International journal of computer vision, vol 124 n° 1 (August 2017)  

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Enhancement of low visibility aerial images using histogram truncation and an explicit Retinex representation for balancing contrast and color consistency / Changjiang Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 128 (June 2017)  

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Terrestrial Laser Scanning for forest inventories : Tree diameter distribution and scanner location impact on occlusion / Meinrad Abegg in Forests, vol 8 n° 6 (June 2017)  

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Approximation algorithms for visibility computation and testing over a terrain / Sharareh Alipour in Applied geomatics, vol 9 n° 1 (March 2017)  

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Joint inpainting of depth and reflectance with visibility estimation / Marco Bevilacqua in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 125 (March 2017)  

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Interurban visibility diagnosis from point clouds / Oscar Iglesias in European journal of remote sensing, vol 49 (2016)  

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A new method to improve the performance of multi-GNSS pseudorange positioning in signal-degraded environment / Hui Liu in Advances in space research, vol 58 n° 4 (August 2016)  

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Visibility estimation and joint inpainting of lidar depth maps / Marco Bevilacqua (2016)  

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