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Titre : Time Series Classification Algorithms with Applications in Remote Sensing Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Adeline Bailly, Auteur ; Romain Tavenard, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université Bretagne Loire Année de publication : 2018 Importance : 181 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse Université Rennes 2 pour obtenir le titre de Docteur de l'Université Bretagne Loire, Mention InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] modèle sac-de-mots
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Time Series Classification (TSC) has received an important amount of interest over the past years due to many real-life applications. In this PhD, we create new algorithms for TSC, with a particular emphasis on Remote Sensing (RS) time series data. We first propose the Dense Bag-of-Temporal-SIFT-Words (D-BoTSW) method that uses dense local features based on SIFT features for 1D data. Extensive experiments exhibit that D-BoTSW significantly outperforms nearly all compared standalone baseline classifiers. Then, we propose an enhancement of the Learning Time Series Shapelets (LTS) algorithm called Adversarially-Built Shapelets (ABS) based on the introduction of adversarial time series during the learning process. Adversarial time series provide an additional regularization benefit for the shapelets and experiments show a performance improvement between the baseline and our proposed framework. Due to the lack of available RS time series datasets,we also present and experiment on two remote sensing time series datasets called TiSeLaCand Brazilian-Amazon Note de contenu : Introduction
1- Time series classification: State of the art
2- Time series classification based on local features representation
3- Improving time series shapelets based on adversarial examples
4- Time series classification: Remote sensing applications
Conclusion and perspectivesNuméro de notice : 25809 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Rennes : 2018 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02139897/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95069 A geometric correspondence feature based-mismatch removal in vision based-mapping and navigation / Zeyu Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 10 (October 2017)
[article]
Titre : A geometric correspondence feature based-mismatch removal in vision based-mapping and navigation Type de document : Article/Communication Auteurs : Zeyu Li, Auteur ; Jinling Wang, Auteur ; Charles Toth, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 693 - 704 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] attribut géomètrique
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (auteur) Images with large-area repetitive texture, significant viewpoint, and illumination changes as well as occlusions often induce high-percentage keypoint mismatches, affecting the performance of vision-based mapping and navigation. Traditional methods for mismatch elimination tend to fail when the percentage of mismatches is high. In order to remove mismatches effectively, a new geometry-based approach is proposed in this paper, where Geometric Correspondence Feature (GCF) is used to represent the tentative correspondence. Based on the clustering property of GCFs from correct matches, a new clustering algorithm is developed to identify the cluster formed by the correct matches.
With the defined quality factor calculated from the identified cluster, a Progressive Sample Consensus (PROSAC) process integrated with hyperplane-model is employed to further eliminate mismatches. Extensive experiments based on both simulated and real images in indoor and outdoor environments have demonstrated that the proposed approach can significantly improve the performance of mismatch elimination in the presence of high-percentage mismatches.Numéro de notice : A2017-690 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.83.10.693 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.83.10.693 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87856
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 83 n° 10 (October 2017) . - pp 693 - 704[article]Complétion d'image exploitant des données multispectrales / Frédéric Bousefsaf in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)
[article]
Titre : Complétion d'image exploitant des données multispectrales Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bousefsaf, Auteur ; Mohamed Tamaazousti, Auteur ; Souheil Hadj Said, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 65 - 79 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] test de performance
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (auteur) Nous proposons d’explorer le potentiel de l’imagerie multispectrale appliquée à la complétion d’image, une thématique classique de vision par ordinateur qui consiste à automatiquement remplacer une zone de l’image de manière plausible. Pour ce faire, nous avons utilisé une caméra multispectrale de type snapshot mosaic permettant d’acquérir en temps réel des images définies sous 16 canaux dans le spectre visible (475 à 650 nm). Nos premiers résultats indiquent que l’extension des algorithmes de complétion par l’exploitation directe de la donnée multispectrale ne traduit pas d’amélioration significative. Pour répondre à cette problématique, nous proposons une méthode dédiée qui repose sur une segmentation préalable de la scène. La chaine algorithmique consiste à limiter la recherche des pixels de remplacement dans une zone prédéfinie par la segmentation spectrale de la scène. La méthode complète repose sur des techniques standard développées par la communauté de vision par ordinateur et d’imagerie hyperspectrale. Nous avons validé la méthode proposée sur différentes scènes à l’aide d’une évaluation visuelle subjective basée sur 20 observateurs. Numéro de notice : A2017-528 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.349 Date de publication en ligne : 16/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.349 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86552
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 65 - 79[article]Centimetric absolute localization using Unmanned Aerial Vehicles with airborne photogrammetry and on-board GPS / Mehdi Daakir (2017)
Titre : Centimetric absolute localization using Unmanned Aerial Vehicles with airborne photogrammetry and on-board GPS Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mehdi Daakir , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2017 Importance : 195 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Paris-Est, Signal, Image & AutomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] effet thermique
[Termes IGN] étalonnage d'instrument
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] instrument embarqué
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] métrologie
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Over the last decade, drones have been largely used for civil applications. Airborne photogrammetry has found place in these applications as a modeling and a measuring tool. Vinci-Construction-Terrassement is a private company of public building and works sector that integrates drones and photogrammetry as a mapping solution and metrology investigation on its sites. This tool is very efficient for the calculation of stock volumes for instance, or for time tracking of specific areas with risk of landslides. The aim of the present work is to do direct georeferencing of images acquired by the camera leaning on an embedded GPS receiver. The UAS used needs to be low cost and therefore data processing is adapted to this constraint. Note de contenu : 1- Introduction - version française
2- Introduction
3- Literature Review, Hardware & Software
4- Integrated sensor integration
5- Thermal deformation on images
6- Conclusions & PerspectivesNuméro de notice : 25825 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal, Image & Automatique : Paris-Est : 2017 Organisme de stage : LASTIG (IGN) & Vinci Construction Terrassement nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 11/05/2018 En ligne : https://theses.hal.science/tel-01789704 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95114
Titre : Modélisation géométrique de scènes urbaines par imagerie satellitaire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Liuyun Duan, Auteur ; Florent Lafarge, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 2017 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat en Automatique et traitement du signal et des images, École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] restitution numérique
[Termes IGN] scène urbaine
[Termes IGN] stéréoscopie
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La modélisation automatique de villes à partir d’images satellites est l'un des principaux défis en lien avec la reconstruction urbaine. Son objectif est de représenter des villes en 3D de manière suffisamment compacte et précise. Elle trouve son application dans divers domaines, qui vont de la planification urbaine aux télécommunications, en passant par la gestion des catastrophes. L'imagerie satellite offre plusieurs avantages sur l'imagerie aérienne classique, tels qu'un faible coût d'acquisition, une couverture mondiale et une bonne fréquence de passage au-dessus des sites visités. Elle impose toutefois un certain nombre de contraintes techniques. Les méthodes existantes ne permettent que la synthèse de DSM (Digital Surface Models), dont la précision est parfois inégale. Cette dissertation décrit une méthode entièrement automatique pour la production de modèles 3D compacts, précis et répondant à une sémantique particulière, à partir de deux images satellites en stéréo. Cette méthode repose sur deux grands concepts. D'une part, la description géométrique des objets et leur assimilation à des catégories génériques sont effectuées simultanément, conférant ainsi une certaine robustesse face aux occlusions partielles ainsi qu'à la faible qualité des images. D'autre part, la méthode opère à une échelle géométrique très basse, ce qui permet la préservation de la forme des objets, avec finalement, une plus grande efficacité et un meilleur passage à l'échelle. Pour générer des régions élémentaires, un algorithme de partitionnement de l'image en polygones convexes est présenté. Note de contenu : Texte intégral disponible le 21-04-2019 Numéro de notice : 21576 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Sophia Antipolis : 2017 Organisme de stage : INRIA nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017AZUR4025 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90579 PermalinkRéseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur / Damien Fourure (2017)PermalinkPermalinkPermalinkVision stéréoscopique temps-réel pour la navigation autonome d'un robot en environnement dynamique / Maxime Derome (2017)PermalinkAutomatic delineation of built-up area at urban block level from topographic maps / Sebastian Muhs in Computers, Environment and Urban Systems, vol 58 (July 2016)PermalinkAutonomous navigation in complex nonplanar environments based on laser ranging / Philipp Andreas Krüsi (2016)PermalinkDense image matching / Martin Kodde in GIM international [en ligne], vol 30 n° 1 (January 2016)PermalinkIndoor navigation of mobile robots based on visual memory and image-based visual servoing / Suman Raj Bista (2016)PermalinkPhotogrammetric computer vision / Wolfgang Förstner (2016)Permalinkn° 225 - septembre 2015 - Temps, art et cartographie (Bulletin de Cartes & Géomatique) / Jasmine Desclaux-SalachasPermalinkAlgorithms for vision-based path following along previously taught paths / Deon George Sabatta (2015)PermalinkEvaluation de la technologie des caméras 3D (Kinect 2) pour la mesure et la reconstruction d’objets à courte portée / Elise Lachat (2015)PermalinkMétrologie par photogrammétrie aéroportée légère : application au suivi d'évolution de digues / Vincent Tournadre (2015)PermalinkPermalinkDécision cumulative pour la vision dynamique des systèmes / Samia Bouchafa in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 202 (Avril 2013)PermalinkGeneration of an integrated 3D city model with visual landmarks for autonomous navigation in dense urban areas / Bahman Soheilian (June 2013)PermalinkMonroe county takes to the road with GIS technology vehicle / K. Corbey in GEO: Geoconnexion international, vol 11 n° 1 (january 2012)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSemi-automatic process for hybrid DTM Generalization based on structural elements multi-analysis / M. Martin in Cartographic journal (the), vol 46 n° 2 (May 2009)PermalinkCombining meshes and geometric primitives for accurate and semantic modeling / Florent Lafarge (2009)PermalinkProceedings of MVA 2009, IAPR Conference on Machine vision Applications, May 20-22, 2009, Keio University, Japan / Hideo Saito (2009)PermalinkPhotogrammétrie et vision par ordinateur / Mahzad Kalantari in XYZ, n° 117 (décembre 2008 - février 2009)PermalinkFighting wildfires with GPS in Portugal / E. Van Rees in Geoinformatics, vol 11 n° 7 (01/11/2008)PermalinkEstimation automatique de l'orientation relative : une approche directe basée sur la résolution de systèmes polynomiaux multivariables / Mahzad Kalantari in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)PermalinkEstimation automatique de l'orientation relative en imagerie terrestre / Mahzad Kalantari in XYZ, n° 114 (mars - mai 2008)PermalinkDétection automatique des points de fuite et calcul de leur incertitude à l'aide de la géométrie projective / Mahzad Kalantari (2008)PermalinkImplementation of a low-cost photogrammetric methodology for 3D modelling of ceramic fragments / Mahzad Kalantari (01/10/2007)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkImage Analysis and Recognition, 4th International Conference, ICIAR 2007, Montreal, Canada, August 2007 / Mohamed Kamel (2007)PermalinkPermalinkDevelopment of a robotic mobile mapping system by vision-aided inertial navigation / Fadi Atef Bayoud (2006)PermalinkPermalinkModélisation 3D par vision pour la robotique mobile : approches de cartographie et localisation simultanées / Sylvie Lacroix in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 180 (Décembre 2005)PermalinkImage Analysis, 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, Joensuu, Finland, June 2005 / Heikki Kalviainen (2005)PermalinkRegistration of multi-source, multi-resolution, and multi-temporal satellite imagery: issues and applications / A. Habib in Geoinformatics, vol 7 n° 8 (01/12/2004)PermalinkManual of photogrammetry, fifth edition / J. Chris Mcglone (2004)PermalinkPermalinkProceedings of the ISPRS Commission 5 workshop, Vision techniques for digital architectural and archaeological archives, 1st - 3rd July, 2003, Ancona, Italy / Gabrielle Fangi (2003)PermalinkPhotogrammetric computer vision : compte-rendu du symposium de la commission 3 de l'ISPRS, Graz, Autriche, 9-13 septembre 2002 / Didier Boldo in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 168 (Octobre 2002)PermalinkProceedings of the ISPRS commission 3 symposium, Photogrammetric computer vision, september 9 - 13, 2002, Graz Austria, Part B. Papers accepted on the basis of abstracts / R. Kalliany (2002)PermalinkProceedings of the ISPRS commission 3 symposium, Photogrammetric computer vision, september 9 - 13, 2002, Graz Austria, Part A. Papers accepted on the basis of peer-review full manuscripts / R. Kalliany (2002)PermalinkORASIS 2001, Congrès francophone de vision par ordinateur, Cahors, 5 - 8 juin 2001 / Institut de recherche en informatique de Toulouse (2001)PermalinkAnalyse par ondelettes de processus localement dilatés et application au gradient de texture / Maureen Clerc Gallagher (1999)PermalinkBuilding reconstruction on aerial images through multi-primitive graph matching / Frank Fuchs (1999)PermalinkContribution à la modélisation topologique par vision 2D et 3D pour la navigation d'un robot mobile sur terrain naturel / Carlos Alberto Parra Rodriguez (1999)PermalinkPose imagery and automated three-dimensional modeling of urban environments / Satyan R. Coorg (1998)PermalinkVision 3D non calibrée : contributions à la reconstruction projective et étude des mouvements critiques pour l'auto-calibrage / Peter Franz Sturm (1997)PermalinkAppariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets / Cordelia Schmid (1996)PermalinkPermalinkPermalinkRFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 1. Actes 1 / Claude Labit (1996)PermalinkRFIA '96, 10ème congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 16-18 janvier 1996, Rennes, Volume 2. Actes 2 / Claude Labit (1996)PermalinkSuper-résolution en vision par ordinateur / Hassan Shekarforoush (1996)PermalinkContribution à la mise en oeuvre d'une architecture à base de connaissances pour l'interprétation de scène 2D et 3D / Fadi Sandakly (1995)PermalinkFifth IEEE International conference on computer vision, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, June 20-23, 1995 / Bob Werner (1995)PermalinkIntegrating photogrammetric techniques with scene analysis and machine vision 2, Orlando (Florida), 19-21 April 1995 / David M. McKeown (1995)PermalinkTechniques de reconstruction globale par analyse de paires d'images stéréoscopiques / Jean-Marc Vezien (1995)PermalinkPermalinkAmélioration de la détection de contours en imagerie artificielle par un modèle coopératif multi-résolution / Franck Mangin (1994)PermalinkISPRS commission 3 symposium, Spatial information from digital photogrammetry and computer vision, September 5 - 9, 1994, Munich, Germany, 2. Proceedings / Heinrich Ebner (1994)PermalinkISPRS commission 3 symposium, Spatial information from digital photogrammetry and computer vision, September 5 - 9, 1994, Munich, Germany, vol 1. Proceedings / Heinrich Ebner (1994)PermalinkIJCAI-93, proceedings of the 13th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Chambéry, Savoie, France, 28 August - 3 September 1993, 2. Proceedings / Ruzena Bajcsy (1993)PermalinkContribution à l’intégration vision/robotique : calibrage, localisation et asservissement / Fadi Dornaika (1992)PermalinkGraphes d'aspects pour la reconnaissance d'objets polyedriques : approche compilée / Abdelnasser Alane (1992)PermalinkPermalinkVision metrology system : an automated noncontact, three-dimensional measurements system / D.S. Schwartz (02/04/1989)PermalinkUne approche variationnelle pour la reconnaissance d'objets / Pascal Fua (1989)PermalinkIJCAI-89, eleventh international joint conference on artificial intelligence, 20-25 August 1989, Detroit, Michigan, USA, Volume 2. Proceedings / N.S. Sridharan (1989)PermalinkRFIA 1989, Reconnaissance des formes et Intelligence Artificielle, 7ème Congrès RFIA, 29 novembre - 1er décembre 1989, tome 1. Actes / Association française pour la cybernétique économique et technique (1989)PermalinkMise en correspondance et reconstruction stéréo utilisant une description structurelle des images / Thomas Skordas (1988)PermalinkContribution à la modélisation et à la résolution du problème de la vision passive tridimensionnelle par ordinateur / Philippe Marthon (1987)PermalinkOperateurs d'analyse de texture conduisant à une signature invariante / I. Herlin (1987)Permalink