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Multichannel Pulse-Coupled Neural Network-Based Hyperspectral Image Visualization / Puhong Duan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 4 (April 2020)
[article]
Titre : Multichannel Pulse-Coupled Neural Network-Based Hyperspectral Image Visualization Type de document : Article/Communication Auteurs : Puhong Duan, Auteur ; Xudong Kang, Auteur ; Shutao Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2444 - 2456 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] analyse multibande
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] cohérence des couleurs
[Termes IGN] image en couleur composée
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] synthèse trichromatique
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (auteur) Hyperspectral Image (HSI) visualization, which aims at displaying as much material information of original images as possible on a trichromatic monitor with natural color, plays an important role in image interpretation and analysis. However, most of the HSI visualization methods only focus on presenting the detail information of a scene without providing natural colors and distinguishing land covers with similar colors. In order to address this problem, this article proposes a multichannel pulse-coupled neural network (MPCNN)-based HSI visualization method, which consists of the following steps. First, the MPCNN is proposed and explored to fuse the original HSI so as to obtain a fused band with rich spatial details. Then, a color mapping scheme is proposed to determine the weights of red, green, and blue (RGB) channels. Finally, the weighted RGB channels are stacked together for visualization. Experiments performed on four hyperspectral data sets demonstrate that the proposed method not only displays the HSI with nature colors but also improves the details in the image. The effectiveness of the proposed method is demonstrated in terms of both visual effect and objective indexes. Numéro de notice : A2020-197 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2949427 Date de publication en ligne : 20/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2949427 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94867
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 4 (April 2020) . - pp 2444 - 2456[article]
Titre : Data visualization in society Type de document : Monographie Auteurs : Martin Engebretsen, Éditeur scientifique ; Helen Kennedy, Auteur Editeur : Amsterdam University Press Année de publication : 2020 Importance : 441 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-90-485-4313-7 Note générale : Bibliographie
The publication of this book is made possible by a grant from the Research Council of Norway (grant number 25936)Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Today we are witnessing an increased use of data visualization in society. Across domains such as work, education and the news, various forms of graphs, charts and maps are used to explain, convince and tell stories. In an era in which more and more data are produced and circulated digitally, and digital tools make visualization production increasingly accessible, it is important to study the conditions under which such visual texts are generated, disseminated and thought to be of societal benefit. This book is a contribution to the multi-disciplined and multi-faceted conversation concerning the forms, uses and roles of data visualization in society. Do data visualizations do 'good' or 'bad'? Do they promote understanding and engagement, or do they do ideological work, privileging certain views of the world over others? The contributions in the book engage with these core questions from a range of disciplinary perspectives. Note de contenu : 1. Introduction : The relationships between graphs, charts, maps and meanings, feelings, engagements / Helen Kennedy and Martin Engebretsen
Section One - Framing data visualization
2. Ways of knowing with data visualizations / Jill Walker Rettberg
3. Inventorizing, situating, transforming : Social semiotics and data visualization / Giorgia Aiello
4. The political significance of data visualization: Four key perspectives / Torgeir Uberg Nærland
Section Two - Living and working with data visualization
5. Rain on your radar : Engaging with weather data visualizations as part of everyday routines / Eef Masson and Karin van Es
6. Between automation and interpretation : Using data visualization in social media analytics companies / Salla-Maaria Laaksonen and Juho Pääkkönen
7. Accessibility of data visualizations : An overview of European statistics institutes / Mikael Snaprud and Andrea Velazquez
8. Evaluating data visualization : Broadening the measurements of success / Arran L. Ridley and Christopher Birchall
9. Approaching data visualizations as interfaces : An empirical demonstration of how data are imag(in)ed / Daniela van Geenen and Maranke Wieringa
10. Visualizing data: A lived experience / Jill Simpson
11. Data visualization and transparency in the news / Helen Kennedy, Wibke Weber, and Martin Engebretsen
Section Three - Data visualization, learning, and literacy
12. What is visual-numeric literacy, and how does it work? / Elise Seip Tønnessen
13. Data visualization literacy: A feminist starting point / Catherine D’Ignazio and Rahul Bhargava
14. Is literacy what we need in an unequal data society? / Lulu Pinney
15. Multimodal academic argument in data visualization / Arlene Archer and Travis Noakes
Section Four - Data visualization semiotics and aesthetics
16. What we talk about when we talk about beautiful data visualizations / Sara Brinch
17. A multimodal perspective on data visualization / Tuomo Hiippala
18. Exploring narrativity in data visualization in journalism / Wibke Weber
19. The data epic : Visualization practices for narrating life and death at a distance / Jonathan Gray
20. What a line can say : Investigating the semiotic potential of the connecting line in data visualizations / Verena Elisabeth Lechner
21. Humanizing data through ‘data comics’ : An introduction to graphic medicine and graphic social science / Aria Alamalhodaei, Alexandra P. Alberda, and Anna Feigenbaum
Section Five - Data visualization and inequalities
22. Visualizing diversity: Data deficiencies and semiotic strategies / John P. Wihbey, Sarah J. Jackson, Pedro M. Cruz, and Brooke Foucault Welles
23. What is at stake in data visualization? A feminist critique of the rhetorical power of data visualizations in the media / Rosemary Lucy Hill
24. The power of visualization choices: Different images of patterns in space / Britta Ricker, Menno-Jan Kraak, and Yuri Engelhardt
25. Making visible politically masked risks : Inspecting unconventional data visualization of the Southeast Asian haze / Anna Berti Suman
26. How interactive maps mobilize people in geoactivism / Miren GutiérrezNuméro de notice : 26503 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5117/9789463722902 En ligne : https://doi.org/10.5117/9789463722902 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97059
Titre : Développement d’outils web de data visualization : valorisation de données d’îlots de chaleur urbain Type de document : Mémoire Auteurs : Edson Olivares Medina, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] climat urbain
[Termes IGN] filtrage d'information
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] valorisation des données
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le Cerema Sud-Ouest a un besoin fort en valorisation des données. En effet, il produit des cartographies dans plusieurs domaines, particulièrement dans celui du climat urbain (îlot de chaleur urbain). Cependant, l’établissement aimerait avoir à disposition des outils informatiques leur permettant de pouvoir mettre en valeur, de manière simple, leurs données produites afin de mieux les exploiter. L’objectif de mon stage est d’explorer une solution de Dataviz. Cette notion représente la vulgarisation de la donnée grâce à des diagrammes et de la cartographie web, elle est d’une grande aide à la prise de décision. Tout d’abord, j’ai mené une analyse du besoin pour mieux identifier les attentes du Cerema. Ensuite, après avoir réalisé une étude technique afin de choisir les technologies les plus adaptées, j’ai été amené à mettre l’outil en ligne et à disposition de l’équipe du Cerema. J’ai ainsi réalisé deux applications : la première qui est interne au Cerema et qui sera utilisée par des chargés d’étude dans le but de comparer des algorithmes de classification en LCZ, la deuxième qui permet de visualiser les données de l’algorithme qui sera retenu par les personnes ayant comparé les résultats. Tout cela en mettant en valeur, de façon synthétique, les informations devant être communiquées. Note de contenu : Introduction
1 Au Cerema, un besoin fort de la valorisation des données
1.1 La Data Visualization et l’objectif du stage
1.2 Analyse du besoin
2 Étude technique
2.1 Choix du framework Python : Dash - Bokeh
2.2 API Cartographique
2.3 Architecture de l’application
3 Résultats et mise en ligne
3.1 Données de travail
3.2 Limites de l’outil et résultats intermédiaires
3.3 Mise en ligne de l’application
4 Gestion du stage et retour d’expérience
4.1 Conditions particulières et organisation du travail
4.2 Bilan personnel du stage
ConclusionNuméro de notice : 26353 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Cerema Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95784 Documents numériques
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Développement d’outils web de data visualization... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF MapGenOnto: A shared ontology for map generalisation and multi-scale visualisation / Guillaume Touya (2020)
Titre : MapGenOnto: A shared ontology for map generalisation and multi-scale visualisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Editeur : ICA Commission on Generalisation and Multiple Representation Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICA 2020, 23rd Workshop on Map Generalisation and Multiple Representation 05/11/2020 06/11/2020 Delft Pays-Bas Open Access Proceedings Importance : 3 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] plateforme collaborative
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) The usefulness of ontologies for map generalisation and on-demand mapping has been acknowledged by the research community for now more than ten years. But past attempts to build an ontology that shares the conceptualisation views of the community have fell short for now, maybe due to a lack of direct use cases. MapGenOnto is a new attempt to gather researchers around a shared ontology that covers the description of the geography and the map, and also the generalisation processes used to generalise this map. This short paper briefly describes the backbone concepts of this ontology, and then presents a use case to describe cross-platform ScaleMaster2.0 specifications. Numéro de notice : C2020-017 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Date de publication en ligne : 17/11/2020 En ligne : https://varioscale.bk.tudelft.nl/events/icagen2020/ICAgen2020/ICAgen2020_paper_1 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96318
Titre : Mapping crisis : participation, datafication and humanitarianism in the age of digital mapping Type de document : Monographie Auteurs : Doug Specht, Éditeur scientifique Editeur : Londres : University of London Press Année de publication : 2020 Importance : 259 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-912250-38-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] science citoyenne
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Editeur) The digital age has thrown questions of representation, participation and humanitarianism back to the fore, as machine learning, algorithms and big data centres take over the process of mapping the subjugated and subaltern. Since the rise of Google Earth in 2005, there has been an explosion in the use of mapping tools to quantify and assess the needs of those in crisis, including those affected by climate change and the wider neo-liberal agenda. Yet, while there has been a huge upsurge in the data produced around these issues, the representation of people remains questionable. Some have argued that representation has diminished in humanitarian crises as people are increasingly reduced to data points. In turn, this data has become ever more difficult to analyse without vast computing power, leading to a dependency on the old colonial powers to refine the data collected from people in crisis, before selling it back to them. This book brings together critical perspectives on the role that mapping people, knowledges and data now plays in humanitarian work, both in cartographic terms and through data visualisations, and questions whether, as we map crises, it is the map itself that is in crisis. Note de contenu : Introduction: mapping in times of crisis / Doug Specht
1. Mapping as tacit représentations of the colonial gaze / Tamara Bellone, Salvatore Engel- Di Mauro, Francesco Fiermonte, Emiliana Armano and Linda Quiquivix
2. The failures of participatory mapping: a mediational perspective / Gregory Asmolov
3. Knowledge and spatial production between old and new representations: a conceptual and operative Framework / Maria Rosaria Prisco
4. Data colonialism, surveillance capitalism and drones / Faine Greenwood
5. The role of data collection, mapping and analysis in the reproduction of refugeeness and migration discourses: reflections from the Refugee Spaces project / Giovanna Astolfo, Ricardo Marten Caceres, Garyfalia Palaiologou, Camillo Boano and Ed Manley
6. Dying in the technosphere: an intersectional analysis of European migration maps / Monika Halkort
7. Now the totality maps us: mapping climate migration and surveilling movable borders in digital cartographies / Bogna M. Konior
8. The rise of the citizen data scientist / Aleš Završnik and Pika Šarf
9. Modalities of united statelessness / Rupert AllanNuméro de notice : 26514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.14296/920.9781912250387 En ligne : https://doi.org/10.14296/920.9781912250387 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97284 PermalinkPermalinkBertin’s graphic variables and online map makers: an empirical study of maps produced by prosumers and cartographers / Natalia Ipatow in Cartographica, vol 54 n° 4 (Winter 2019)PermalinkPré-localisation des données pour la modélisation 3D de tunnels : développements et évaluations / Christophe Heinkelé in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)PermalinkThe impact of interactive visualization on trade-off-based geospatial decision-making / Goran Milutinović in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)PermalinkBertin’s forgotten typographic variables and new typographic visualization / Richard Brath in Cartography and Geographic Information Science, vol 46 n° 2 (March 2019)PermalinkUtilizing a discrete global grid system for handling point clouds with varying locations, times, and levels of detail / Neeraj Sirdeshmukh in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalink