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Les systèmes d'information géographique / Christina Aschan-Leygonie (2019)
Titre : Les systèmes d'information géographique : principes, concepts et méthodes Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Christina Aschan-Leygonie, Auteur ; Claire Cunty, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 2019 Collection : Cursus Importance : 267 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-61718-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données relationnelles
[Termes IGN] conversion de données
[Termes IGN] document cartographique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : 37.30 Systèmes d'information géographique Résumé : (Editeur) Cet ouvrage apporte aux étudiants les notions clés et méthodes indispensables à la maîtrise des systèmes d'information géographique (SIG). Il présente les fondamentaux de l'information géographique, les traitements et les analyses qui sont au coeur des projets SIG. Il montre comment les SIG peuvent répondre à des problématiques spatiales portant aussi bien sur des phénomènes géographiques discrets ou continus que sociaux ou environnementaux. Un véritable outil pédagogique, illustré par de multiples exemples, une centaine de figures, des focus thématiques, des conseils, des définitions et des questions de révision. Note de contenu : 1. De la "réalité" du terrain à l'information géographique dans les SIG
2. Fondamentaux de l'information géographique
3. Intégration de données géographiques dans les SIG
4. Visualisation, interrogation et enrichissement de l'information géographique
5. Traitements spatiaux de l'information géographique
6. Aperçu de l'analyse spatiale avec les SIGNuméro de notice : 26795 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100028 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26795-01 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible
Titre : Valorisation des données au sein des entreprises : Analyse, conception et implémentation Type de document : Mémoire Auteurs : Oumaima Ait Abbou, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d’études, Cycle Ingénieur 3ème année, Mastère DeSIGeoLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] client
[Termes IGN] comptabilité
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] valorisation des données
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : MDSG Mémoires DesiGeo Résumé : (Auteur) Les données détiennent une importance significative au sein des entreprises. Le grand challenge actuel des entreprises est de pouvoir tirer de la valeur de toutes les données qu’elles stockent et manipulent à travers leurs différents outils et bases de données quels que soient leurs types. Cette orientation n’est pas fortuite et elle est justifiée bien évidemment par la valeur ajoutée que peut apporter une donnée fiable, complète et alignée à l’entreprise en termes d’aide à la décision et voire même d’établissement de modèles prédictifs concernant l’avenir de l’activité de l’entreprise : périodes de croissance, périodes de crises, risques concurrentiels, etc. En fonction du niveau de maturité et des moyens humains, techniques et financiers, les entreprises ont commencé à déployer d’innombrables d’efforts pour fiabiliser au mieux leurs données et garantir un meilleur suivi de leur activité et par conséquent un meilleur recul pour une bonne prise de décision. La focalisation des entreprises sur ce chantier de valorisation des données s’accentue surtout dans une ère où toute la concurrence le fait. Au sein de Wavestone, la donnée, et en particulier la donnée client, est partagée par plusieurs bases de données : l’outil de Gestion de la Relation Client (Customer Relationship Management - CRM), le Progiciel de Gestion Intégré (Enterprise Resources Planning – ERP), l’outil de comptabilité, l’outil de recouvrement et de suivi des paiements des clients, l’outil de reporting de de Business Intelligence, etc. La problématique actuelle est que cette donnée n’est pas alignée entre toutes ces bases de données, c’est ce qui se répercute sur la qualité des rapports de suivi de l’activité commerciale établis par le cabinet en se basant sur un certain nombre d’Indicateurs Clés de Performance (Key Performance Indicators – KPI). Le défi de Wavestone actuellement est de pouvoir dans un premier temps aligner cette donnée entres les différents outils et à terme avoir une donnée centralisée et consolidée offrant une vision 360 de ses clients implémenté à travers une solution technique de Data Plateforme. Un autre aspect qui n’est pas des moindres, et bien que plusieurs le mettent à la fin de la chaine de traitement de la donnée, occupe une grande valeur en matière de valorisation de la donnée : c’est la visualisation des données ou autrement appelée Dataviz. Cette phase permet de présenter un résultat synthétique après tout le travail réalisé sur la donnée : nettoyage, intégration, analyse et traitement, C’est pour cela qu’il faudra accorder une attention particulière au choix des bons visuels permettant de faire passer une idée rapidement et correctement parce qu’un visuel vaut mille mots. Note de contenu : Introduction
1. Présentation de Wavestone et organisation de mon stage
1.1 Présentation de Wavestone
1.2 Organisation de mon stage au sein de Wavestone
2. Initiation de la mise en place d’un Référentiel Client Unique au sein de Wavestone pour un meilleur pilotage commercial
2.1 Contexte
2.2 Problématique et objectifs
2.3 Descriptif de la démarche suivie et présentation de l’équipe projet
2.4 Etude et analyse de l’existant
2.5 Cadrage du projet
2.6 Méthodologie du projet
2.7 Implémentation
2.8 Synthèse et bilan
3. De l’alignement des données clients entre les outils vers une solution de Data Platform
3.1 Contexte et objectifs
3.2 Conception globale de la solution Data Platform
3.3 Réalisation d’un POC d’API Management
3.4 Synthèse et bilan
4. Mission de cadrage Dataviz
4.1 Contexte et objectifs
4.2 Problématique
4.3 Méthodologie et démarche suivies
4.4 Synthèse et bilan
5. Missions transverses
5.1 Migration de l’ancien CRM du cabinet Xceed racheté par Wavestone
5.2 Rôle de Project Management Officer du projet d’acquisition de Metis Consulting par Wavestone
ConclusionNuméro de notice : 26145 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Wavestone Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94097 Documents numériques
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Valorisation des données au sein des entreprises... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF CAVIAR: an R package for checking, displaying and processing wood-formation-monitoring data / Cyrille B.K. Rathgeber in Tree Physiology, vol 38 n° 8 (August 2018)
[article]
Titre : CAVIAR: an R package for checking, displaying and processing wood-formation-monitoring data Type de document : Article/Communication Auteurs : Cyrille B.K. Rathgeber, Auteur ; Philippe Santenoise, Auteur ; Henri E. Cuny , Auteur Année de publication : 2018 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : pp 1246 - 1260 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cerne
[Termes IGN] données allométriques
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Loi de Gompertz
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] régression logistique
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) In the last decade, the pervasive question of climate change impacts on forests has revived investigations on intra-annual dynamics of wood formation, involving disciplines such as plant ecology, tree physiology and dendrochronology. This resulted in the creation of many research groups working on this topic worldwide and a rapid increase in the number of studies and publications. Wood-formation-monitoring studies are generally based on a common conceptual model describing xylem cell formation as the succession of four differentiation phases (cell division, cell enlargement, cell wall thickening and mature cells). They generally use the same sampling techniques, sample preparation methods and anatomical criteria to separate between differentiation zones and discriminate and count forming xylem cells, resulting in very similar raw data. However, the way these raw data are then processed, producing the elaborated data on which statistical analyses are performed, still remains quite specific to each individual study. Thereby, despite very similar raw data, wood-formation-monitoring studies yield results that are still quite difficult to compare. CAVIAR—an R package specifically dedicated to the verification, visualization and manipulation of wood-formation-monitoring data—can help to improve this situation. Initially, CAVIAR was built to provide efficient algorithms to compute critical dates of wood formation phenology for conifers growing in temperate and cold environments. Recently, we developed it further to check, display and process wood-formation-monitoring data. Thanks to new and upgraded functions, raw data can now be consistently verified, standardized and modelled (using logistic regressions and Gompertz functions), in order to describe wood phenology and intra-annual dynamics of tree-ring formation. We believe that CAVIAR will help strengthening the science of wood formation dynamics by effectively contributing to the standardization of its concepts and methods, making thereby possible the comparison between data and results from different studies. Numéro de notice : A2018-657 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1093/treephys/tpy054 Date de publication en ligne : 19/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1093/treephys/tpy054 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93813
in Tree Physiology > vol 38 n° 8 (August 2018) . - pp 1246 - 1260[article]Task-oriented visualization approaches for landscape and urban change analysis / Jochen Schiewe in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 8 (August 2018)
[article]
Titre : Task-oriented visualization approaches for landscape and urban change analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Jochen Schiewe, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte choroplèthe
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Approaches to landscape and urban change analysis are still far away from being fully automatic or operational. For this reason, the concept of Geovisual Analytics is proposed, combining computational and visual/manual processing steps. This contribution concentrates on the latter part with the overall goal of improving its usability. For this purpose, a classification of tasks is created, which often occur in the context of change analysis. This serves as the basis for the assignment of suitable map types to change processing results. Beyond this, it is pointed out that in many cases an appropriate pre-processing of data is imperative to preserve or enhance certain spatial relationships or characteristics for visualization. This is demonstrated using the example of data classification prior to choropleth mapping. Methods are described which allow the preservation of local extreme values, large value differences between adjacent polygons, clusters, and hot/cold spots. Finally, discussing future research and developments, it will be stressed that the importance of visual methods in the context of big data change analysis will continue to increase, which is due to the particular ability of maps to generalize and reduce complex data to a minimum. Numéro de notice : A2018-352 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7080288 Date de publication en ligne : 24/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7080288 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90586
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 8 (August 2018)[article]Mining and visual exploration of closed contiguous sequential patterns in trajectories / Can Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)
[article]
Titre : Mining and visual exploration of closed contiguous sequential patterns in trajectories Type de document : Article/Communication Auteurs : Can Yang, Auteur ; Gyözö Gidofalvi, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1413 - 1435 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationMots-clés libres : closed contiguous sequential pattern = motif séquentiel contigu fermé Résumé : (auteur) Large collections of trajectories provide rich insight into movement patterns of the tracked objects. By map matching trajectories to a road network as sequences of road edge IDs, contiguous sequential patterns can be extracted as a certain number of objects traversing a specific path, which provides valuable information in travel demand modeling and transportation planning. Mining and visualization of such patterns still face challenges in efficiency, scalability, and visual cluttering of patterns. To address these challenges, this article firstly proposes a Bidirectional Pruning based Closed Contiguous Sequential pattern Mining (BP-CCSM) algorithm. By employing tree structures to create partitions of input sequences and candidate patterns, closeness can be checked efficiently by comparing nodes in a tree. Secondly, a system called Sequential Pattern Explorer for Trajectories (SPET) is built for spatial and temporal exploration of the mined patterns. Two types of maps are designed where a conventional traffic map gives an overview of the movement patterns and a dynamic offset map presents detailed information according to user-specified filters. Extensive experiments are performed in this article. BP-CCSM is compared with three other state-of-the-art algorithms on two datasets: a small public dataset containing clickstreams from an e-commerce and a large global positioning system dataset with more than 600,000 taxi trip trajectories. The results show that BP-CCSM considerably outperforms three other algorithms in terms of running time and memory consumption. Besides, SPET provides an efficient and convenient way to inspect spatial and temporal variations in closed contiguous sequential patterns from a large number of trajectories. Numéro de notice : A2018-279 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658816.2017.1393542 Date de publication en ligne : 31/10/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1393542 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90361
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 7-8 (July - August 2018) . - pp 1413 - 1435[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Feasibility of the space-time cube in temporal cultural landscape visualization / Edyta P. Bogucka in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 6 (June 2018)PermalinkAn efficient visualization method for polygonal data with dynamic simplification / Mingguang Wu in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 4 (April 2018)PermalinkAn open source framework for publishing flood inundation extent libraries in a Web GIS environment using open source technologies / Vinod Kumar Sharma in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)PermalinkDéveloppement pour l’interface Qgis d’Hydra, logiciel de modélisation hydraulique / Maximilien Jaffrès (2018)PermalinkMultilevel visualization of travelogue trajectory data / Yongsai Ma in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)PermalinkGeolokit: An interactive tool for visualising and exploring geoscientific data in Google Earth / Antoine Triantafyllou in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 62 (October 2017)PermalinkBinSq : visualizing geographic dot density patterns with gridded maps / Alvin Chua in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 5 (September 2017)PermalinkHERA: A dynamic web application for visualizing community exposure to flood hazards based on storm and sea level rise scenarios / Jeanne M. Jones in Computers & geosciences, vol 109 (December 2017)PermalinkVisual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data / Aurea Soriano-Vargas in Computers and graphics, vol 68 (November 2017)PermalinkGeospatial analysis as experimental archaeology / Thomas G. Whitley in Journal of archaeological science, vol 84 (August 2017)Permalink