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A quantitative comparison of regionalization methods / Orhun Aydun in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 11 (November 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 11 (November 2021) . - pp 2287 - 2315 Titre : A quantitative comparison of regionalization methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Orhun Aydun, Auteur ; Mark V. Janikas, Auteur ; Renato Martins Assuncao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2287 - 2315 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] écorégion [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] partition d'image [Termes IGN] partitionnement [Termes IGN] segmentation en régions Résumé : (auteur) Regionalization is the task of partitioning a set of contiguous areas into spatial clusters or regions. The theoretical and empirical literature focusing on regionalization is extensive, yet few quantitative comparisons have been conducted. We present a simulation study and explore the quality of frequently used and state-of-the-art regionalization algorithms, namely AZP, AZP-SA, AZPTabu, ARISEL, REDCAP, and SKATER, where the number of regions is an exogenous variable. The simulated benchmark data set consists of model realizations that represent various complexities in spatial data. Model families are defined with respect to regions’ shapes, value-mixing between regions, and the number of underlying spatial clusters. We evaluate the performance of different regionalization methods for realizations families using internal and external measures of regionalization quality. A large number of regionalization quality metrics expose a detailed profile of the analyzed methods’ strengths and weaknesses. We investigate the computational efficiency of every method as a function of the number of spatial units studied. We summarize results for different region families and discuss circumstances that make a certain method more desirable. We illustrate different regionalization algorithms’ implications on defining ecological regions for the conterminous US and compare them against expert-defined ecoregions. Numéro de notice : A2021-760 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1905819 Date de publication en ligne : 05/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1905819 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98789 [article]

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Topoclimatic zoning of continental Chile / Donna Cortez in Journal of maps, vol 17 n° 2 (February 2021)  

Public [article]  inJournal of maps > vol 17 n° 2 (February 2021) . - *pp 114 - 124 Titre : Topoclimatic zoning of continental Chile Type de document : Article/Communication Auteurs : Donna Cortez, Auteur ; Sebastián Herrera, Auteur ; Daniela Araya-Osses, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : *pp 114 - 124 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] carte climatique [Termes IGN] Chili [Termes IGN] climat continental [Termes IGN] climat de montagne [Termes IGN] climatologie [Termes IGN] littoral [Termes IGN] partition d'image [Termes IGN] topographie locale Résumé : (article) In this study, the topoclimates of continental Chile are mapped. The mapping involves the identification of homogeneous zones based on the relationships between the climatic variables that characterize a location and the topography that influences the spatial behavior of these variables. The climatic and topographical zoning of the study area is conducted using a statistical methodology based on a combination of principal component analysis and cluster analysis. The climate, topography, and topoclimatic zoning yield 20, 8, and 96 clusters, respectively. Maximum topoclimatic variability is identified in sectors with mountain ranges and intermediate depression (especially in valley areas), and minimum variability is detected in the coastal sector. Furthermore, only one of the topoclimatic units has an area larger than 50,000 km2, whereas 46.8% of the units have surface areas below 2,000 km2. Numéro de notice : A2021-410 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2021.1886188 Date de publication en ligne : 10/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2021.1886188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97732 [article]

Modélisation géométrique de scènes urbaines par imagerie satellitaire / Liuyun Duan (2017)  

Public Titre : Modélisation géométrique de scènes urbaines par imagerie satellitaire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Liuyun Duan, Auteur ; Florent Lafarge, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 2017 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de doctorat en Automatique et traitement du signal et des images, École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Sophia Antipolis, Alpes-Maritimes) Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] géomètrie algorithmique [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] méthode de réduction d'énergie [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] partition d'image [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] restitution numérique [Termes IGN] scène urbaine [Termes IGN] stéréoscopie [Termes IGN] urbanisme [Termes IGN] ville [Termes IGN] vision par ordinateur Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La modélisation automatique de villes à partir d’images satellites est l'un des principaux défis en lien avec la reconstruction urbaine. Son objectif est de représenter des villes en 3D de manière suffisamment compacte et précise. Elle trouve son application dans divers domaines, qui vont de la planification urbaine aux télécommunications, en passant par la gestion des catastrophes. L'imagerie satellite offre plusieurs avantages sur l'imagerie aérienne classique, tels qu'un faible coût d'acquisition, une couverture mondiale et une bonne fréquence de passage au-dessus des sites visités. Elle impose toutefois un certain nombre de contraintes techniques. Les méthodes existantes ne permettent que la synthèse de DSM (Digital Surface Models), dont la précision est parfois inégale. Cette dissertation décrit une méthode entièrement automatique pour la production de modèles 3D compacts, précis et répondant à une sémantique particulière, à partir de deux images satellites en stéréo. Cette méthode repose sur deux grands concepts. D'une part, la description géométrique des objets et leur assimilation à des catégories génériques sont effectuées simultanément, conférant ainsi une certaine robustesse face aux occlusions partielles ainsi qu'à la faible qualité des images. D'autre part, la méthode opère à une échelle géométrique très basse, ce qui permet la préservation de la forme des objets, avec finalement, une plus grande efficacité et un meilleur passage à l'échelle. Pour générer des régions élémentaires, un algorithme de partitionnement de l'image en polygones convexes est présenté. Note de contenu : Texte intégral disponible le 21-04-2019 Numéro de notice : 21576 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique et traitement du signal et des images : Sophia Antipolis : 2017 Organisme de stage : INRIA nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2017AZUR4025 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90579

Estimating forest species abundance through linear unmixing of CHRIS/PROBA imagery / S. Stagakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 119 (September 2016) . - pp 79 - 89 Titre : Estimating forest species abundance through linear unmixing of CHRIS/PROBA imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Stagakis, Auteur ; Theofilos Vanikiotis, Auteur ; Olga Sykioti, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 79 - 89 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse des mélanges spectraux [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] effet d'ombre [Termes IGN] espèce végétale [Termes IGN] Fagus sylvatica [Termes IGN] Grèce [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] image PROBA-CHRIS [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] parc naturel national [Termes IGN] partition d'image [Termes IGN] Pinus nigra [Termes IGN] richesse floristique [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (Auteur) The advancing technology of hyperspectral remote sensing offers the opportunity of accurate land cover characterization of complex natural environments. In this study, a linear spectral unmixing algorithm that incorporates a novel hierarchical Bayesian approach (BI-ICE) was applied on two spatially and temporally adjacent CHRIS/PROBA images over a forest in North Pindos National Park (Epirus, Greece). The scope is to investigate the potential of this algorithm to discriminate two different forest species (i.e. beech – Fagus sylvatica, pine – Pinus nigra) and produce accurate species-specific abundance maps. The unmixing results were evaluated in uniformly distributed plots across the test site using measured fractions of each species derived by very high resolution aerial orthophotos. Landsat-8 images were also used to produce a conventional discrete-type classification map of the test site. This map was used to define the exact borders of the test site and compare the thematic information of the two mapping approaches (discrete vs abundance mapping). The required ground truth information, regarding training and validation of the applied mapping methodologies, was collected during a field campaign across the study site. Abundance estimates reached very good overall accuracy (R2 = 0.98, RMSE = 0.06). The most significant source of error in our results was due to the shadowing effects that were very intense in some areas of the test site due to the low solar elevation during CHRIS acquisitions. It is also demonstrated that the two mapping approaches are in accordance across pure and dense forest areas, but the conventional classification map fails to describe the natural spatial gradients of each species and the actual species mixture across the test site. Overall, the BI-ICE algorithm presented increased potential to unmix challenging objects with high spectral similarity, such as different vegetation species, under real and not optimum acquisition conditions. Its full potential remains to be investigated in further and more complex study sites in view of the upcoming satellite hyperspectral missions. Numéro de notice : A2016-778 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.05.013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.05.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82473 [article]

A simulated annealing algorithm for zoning in planning using parallel computing / Inès Santé in Computers, Environment and Urban Systems, vol 59 (September 2016)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 59 (September 2016) . - pp 95 - 106 Titre : A simulated annealing algorithm for zoning in planning using parallel computing Type de document : Article/Communication Auteurs : Inès Santé, Auteur ; Francisco F. Rivera, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 95 - 106 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] algorithme du recuit simulé [Termes IGN] Galice (Espagne) [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] parcelle cadastrale [Termes IGN] partition d'image [Termes IGN] polygone [Termes IGN] processeur multicoeur [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) There is an increasing demand for tools that support land use planning processes, particularly the design of zoning maps, which is one of the most complex tasks in the field. In this task, different land use categories need to be allocated according to multiple criteria. The problem can be formalized in terms of a multiobjective problem. This paper generalizes and complements a previous work on this topic. It presents an algorithm based on a simulated annealing heuristic that optimizes the delimitation of land use categories on a cadastral parcel map according to suitability and compactness criteria. The relative importance of both criteria can be adapted to any particular case. Despite its high computational cost, the use of plot polygons was decided because it is realistic in terms of technical application and land use laws. Due to the computational costs of our proposal, parallel implementations are required, and several approaches for shared memory systems such as multicores are analysed in this paper. Results on a real case study conducted in the Spanish municipality of Guitiriz show that the parallel algorithm based on simulated annealing is a feasible method to design alternative zoning maps. Comparisons with results from experts are reported, and they show a high similarity. Results from our strategy outperform those by experts in terms of suitability and compactness. The parallel version of the code produces good results in terms of speed-up, which is crucial for taking advantage of the architecture of current multicore processors. Numéro de notice : A2016-407 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2016.05.005 Date de publication en ligne : 10/06/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2016.05.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81240 [article]

Extraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection / Thomas Guyet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)  

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Application of frequency ratio and likelihood ratio model for geo-spatial modelling of landslide hazard vulnerability assessment and zonation: a case study from the Sikkim Himalayas in India / L.P. Sharma in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)  

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Cartes en mains contre Lili la tigresse / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 152 (01/12/2013)

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Region based segmentation of Quickbird multispectral imagery through band ratios and fuzzy comparison / B. Wuest in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 1 (January - February 2009)  

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Polarimetric and interferometric SAR image partition into statistically homogeneous regions based on the minimization of the stochastic complexity / J. Morio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 2 (November 2007)  

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Modèles multi-échelles pour la segmentation d'images / Laurent Guigues (2003) 

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Appui à la définition d'une méthodologie d'étude de l'aléa "feux de forêts" / T. Kochert (2001)

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Séparation des zones naturelles et construites sur images aériennes / Olivier Dissard in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)

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Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)

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Morphologie mathématique : du relief à la dimensionalité / Pierre Soille (1992)

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