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Termes IGN > environnement > écologie > écosystème > biotope > milieu naturel > zone sèche > zone semi-aride
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Optimizing Support Vector Machine learning for semi-arid vegetation mapping by using clustering analysis / L. Su in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)
[article]
Titre : Optimizing Support Vector Machine learning for semi-arid vegetation mapping by using clustering analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Su, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 407 - 413 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] séparateur à vaste marge
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) In remote sensing communities, support vector machine (SVM) learning has recently received increasing attention. SVM learning usually requires large memory and enormous amounts of computation time on large training sets. According to SVM algorithms, the SVM classification decision function is fully determined by support vectors, which compose a subset of the training sets. In this regard, a solution to optimize SVM learning is to efficiently reduce training sets. In this paper, a data reduction method based on agglomerative hierarchical clustering is proposed to obtain smaller training sets for SVM learning. Using a multiple angle remote sensing dataset of a semi-arid region, the effectiveness of the proposed method is evaluated by classification experiments with a series of reduced training sets. The experiments show that there is no loss of SVM accuracy when the original training set is reduced to 34% using the proposed approach. Maximum likelihood classification (MLC) also is applied on the reduced training sets. The results show that MLC can also maintain the classification accuracy. This implies that the most informative data instances can be retained by this approach. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2009-297 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.02.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.02.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29927
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 64 n° 4 (July - August 2009) . - pp 407 - 413[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-09041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Influence of macroscale and microscale surface roughness on multi-beam RADARSAT-1 data: implications for geological mapping in the Curaçá Valley, Brazil / W.R. Paradella in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 2 (juin 2009)
[article]
Titre : Influence of macroscale and microscale surface roughness on multi-beam RADARSAT-1 data: implications for geological mapping in the Curaçá Valley, Brazil Type de document : Article/Communication Auteurs : W.R. Paradella, Auteur ; S. Knust, Auteur ; A. Dos Santos, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 51 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] angle d'incidence
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] carte géologique
[Termes IGN] géologie structurale
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] niveau d'analyse
[Termes IGN] rugosité du sol
[Termes IGN] topographie locale
[Termes IGN] vallée
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) The dependence of the radar backscatter on macro and microtopography was examined through a collection of multi-beam RADARSAT-I imagery acquired under ascending and descending passes over the Curaça Valley, Northeastern Brazil. Firstly, the influence of both surface roughness regimes on the images was qualitatively evaluated through the use of Principal Component Analysis (PCA). The backscatter variability was emphasized using PCA since the components are linear combinations of all input radar target contributions within the original scenes. Secondly, the research addressed the quantitative influence of the microtopography on RADARSAT-1 Ó0 values through the use of statistical parameters derived from surface roughness profiles of distinct rock alteration products. The investigation has shown that the use of PCA on RADARSAT-1 imagery with distinct look-direction and incidence angles is a suitable technique for highlighting backscattering variability from distinct targets within each scene expressed by tonal and textural patterns. These image patterns reflected a combination of effects related to large-scale surface slope (scarps, crests, positive and negative topographic breaks, etc.) and to ground cover (surface roughness of rock outcrops, residual soils and vegetation cover). The topographic enhancement provided by the RADARSAT-1 PC2, PC3 and PC4 showed to be excellent for structural mapping. In addition, varia-tion in look-azimuth was more important than incidence changes in the enhancement of subtle geomorphic features, often an expression of geological structures and underlying lithology. Finally, the quantitative evaluation of the dependence of Ó0 on micro-scale surface roughness confirmed that the SAR backscattering was not controlled in a predominant manner by the microtopographic variations of the geological surfaces. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2009-522 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30151
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 45 n° 2 (juin 2009) . - pp 51 - 61[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-09021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt Apport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie / K. Bencherif in Bulletin des sciences géographiques, n° 22 (octobre 2008)
[article]
Titre : Apport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Bencherif, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 45 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] aménagement forestier
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Dans les conditions de dégradation que connaît le paysage forestier en zones semi arides, la stratégie d'aménagement à adopter devra garantir la protection paysagère et la conservation de la biodiversité à l'échelle locale et régionale, une condition que seule l'analyse paysagère semble être capable de satisfaire. Cependant, cette analyse devra compter sur la disponibilité d'une information cartographique fiable sur la répartition des diverses unités paysagères à travers le territoire forestier étudié. A cet effet, cette contribution étudie l'apport de l'analyse orientée-objet d'une image satellitaire de moyenne résolution spatiale de type Landsat ETM+ pour la segmentation de l'espace forestier au niveau de la forêt domaniale Senalba chergui (Djelfa) en objets homogènes et par conséquent son apport pour la cartographie des unités paysagères. Les résultats montrent que la classification par objet est plus performante que la classification par pixel puisqu'elle a permis de simplifier le contenu de l'image tout en conservant l'information recherchée, en l'occurence des types d'occupation homogènes spectralement et spatialement tels que les divers peuplements de pin d'Alep (dense et compact, dense et fragmenté, clair), les matorrals arborés et les matorrals. Numéro de notice : A2008-543 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29613
in Bulletin des sciences géographiques > n° 22 (octobre 2008) . - pp 45 - 54[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 253-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation d'un paysage forestier hétérogène par analyse orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat : apport de la méthode pour l'aménagement forestier à l'échelle du paysage / K. Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
[article]
Titre : Caractérisation d'un paysage forestier hétérogène par analyse orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat : apport de la méthode pour l'aménagement forestier à l'échelle du paysage Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Bencherif, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 3 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] aménagement forestier
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Le paysage forestier des zones semi-arides algériennes est un continuum caractérisé par des transitions souvent floues et enchevêtrées entre forêts et formations de matorrals dont l'extension de plus en plus accentuée risque à moyen terme de compromettre la réalisation des objectifs fixés par l'aménagement forestier classique à l'échelle du peuplement forestier. Dans ces circonstances, la stratégie d'aménagement devrait s'orienter vers la protection paysagère à l'échelle locale et régionale, une condition que seule l'approche paysagère d'aménagement forestier semble être capable de satisfaire. Néanmoins, une telle approche doit compter sur des données spatiales et une vision globale sur les unités paysagères existantes, particulièrement pendant la phase d'analyse du milieu naturel. Une telle analyse exige par conséquent que ce continuum soit caractérisé à travers la cartographie d'unités homogènes aux limites nettes et tranchées. Comme les classifications basées sur la seule information spectrale se sont révélées insuffisantes pour satisfaire cette exigence dans les milieux forestiers hétérogènes, cette contribution étudie l'apport de l'analyse orientée-objet pour la caractérisation de tels milieux en intégrant en plus l'information spatiale et texturale. A cet effet, une classification orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat couvrant la forêt domaniale «Senalba chergui» (Djelfa-Atlas saharien, Algérie) est réalisée, suivie d'une discussion sur les possibilités de combiner les avantages de l'analyse orientée-objet d'images satellitaires de moyenne résolution et de l'analyse paysagère pour l'aménagement des zones forestières semi-arides sud-méditerranéennes. Les résultats indiquent qu'une valeur de 45 à 50 du facteur d'échelle ainsi que les attributs spectraux et spatiaux permettent à la classification orientée-objet par la méthode du k plus proche voisin de caractériser l'espace en simplifiant le contenu de l'image tout en conservant l'information recherchée en l'occurrence des types d'occupation spectralement et spatialement homogènes tels que les peuplements de pin d'Alep (denses et compacts, denses et fragmentés, clairs), les matorrals arborés à genévrier et chêne vert, les matorrals à romarin et cistes et les herbacées. Enfin, l'étude montre que l'hétérogénéité structurale des formations forestières en zones semi-arides offre une belle opportunité pour intégrer l'approche paysagère particulièrement pendant la phase d'analyse du processus d'aménagement forestier. Numéro de notice : A2008-550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29620
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 190 (Septembre 2008) . - pp 3 - 14[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000768 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Support vector machines for recognition of semi-arid vegetation types using MISR multi-angle imagery / L. Su in Remote sensing of environment, vol 107 n° 1-2 (15 March 2007)
[article]
Titre : Support vector machines for recognition of semi-arid vegetation types using MISR multi-angle imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Su, Auteur ; M. Chopping, Auteur ; A. Rango, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 299 - 311 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] désert
[Termes IGN] image Terra-MISR
[Termes IGN] Nouveau-Mexique (Etats-Unis)
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] zone aride
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Accurately mapping community types is one of the main challenges for monitoring arid and semi-arid grasslands with remote sensing. The multi-angle approach has been proven useful for mapping vegetation types in desert grassland. The Multi-angle Imaging Spectro-Radiometer (MISR) provides 4 spectral bands and 9 angular reflectance. In this study, 44 classification experiments have been implemented to find the optimal combination of MISR multi-angular data to mine the information carried by MISR data as effectively as possible. These experiments show the following findings: 1) The combination of MISR's 4 spectral bands at nadir and red and near infrared bands in the C, B, and A cameras observing off-nadir can obtain the best vegetation type differentiation at the community level in New Mexico desert grasslands. 2) The k parameter at red band of Modified–Rahman–Pinty–Verstraete (MRPV) model and the structural scattering index (SSI) can bring useful additional information to land cover classification. The information carried by these two parameters, however, is less than that carried by surface anisotropy patterns described by the MRPV model and a linear semi-empirical kernel-driven bidirectional reflectance distribution function model, the RossThin–LiSparseMODIS (RTnLS) model. These experiments prove that: 1) multi-angular reflectance raise overall classification accuracy from 45.8% for nadir-only reflectance to 60.9%. 2) With surface anisotropy patterns derived from MRPV and RTnLS, an overall accuracy of 68.1% can be obtained when maximum likelihood algorithms are used. 3) Support Vector Machine (SVM) algorithms can raise the classification accuracy to 76.7%. This research shows that multi-angular reflectance, surface anisotropy patterns and SVM algorithms can improve desert vegetation type differentiation importantly. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2007-056 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.05.023 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.05.023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28421
in Remote sensing of environment > vol 107 n° 1-2 (15 March 2007) . - pp 299 - 311[article]A digital camera as a tool to measure colour indices and related properties of sandy soils in semi-arid environments / N. Levin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)PermalinkÉtude de l'extension du bâti sur le littoral sénégalais à partir des paramètres texturaux de Haralick / G. Ackermann in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n°173-174 (Juin 2004)PermalinkComparison of land surface emissivity and radiometric temperature derived from MODIS and ASTER sensors / F. Jacob in Remote sensing of environment, vol 90 n° 2 (30/03/2004)PermalinkApplication of stereoscopic satellite images for studying Quaternary tectonics in arid regions / B. Fu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 3 (February 2004)PermalinkEvaluation of the runoff potential in high relief semi-arid regions using remote sensing data: application to Bolivia / T. Ouattara in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 2 (January 2004)PermalinkCrop yield assessment from remote sensing / P.C. Doraiswamy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 6 (June 2003)PermalinkFusion de données satellitales basée sur la théorie de Dempster-Shafer pour la cartographie et l'occupation du sol en milieu semi-aride / Mohamed Saber Naceur in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 158 (Avril 2000)PermalinkConcept et méthode de gestion des eaux en milieu semi-aride à l'aide d'un système d'information géographique / M. Nguetora (1999)PermalinkApplication de l'imagerie radar pour la détection des zones humides en région semi-aride / O. Groult (1997)PermalinkL'aménagement des zones marneuses dans les bassins versants des montagnes de l'atlas tellien semi-aride / H. Vogt (1996)Permalink