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Application of catastrophe theory to spatial analysis of groundwater potential in a sub-humid tropical region: a hybrid approach / Laishram Kanta Singh in Geocarto international, vol 37 n° 3 ([01/02/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 3 [01/02/2022] . - pp 700 - 719 Titre : Application of catastrophe theory to spatial analysis of groundwater potential in a sub-humid tropical region: a hybrid approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Laishram Kanta Singh, Auteur ; Madan K. Jha, Auteur ; V.M. Chowdary, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 700 - 719 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] couche thématique [Termes IGN] drainage [Termes IGN] eau souterraine [Termes IGN] gestion de l'eau [Termes IGN] Inde [Termes IGN] pondération [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique [Termes IGN] zone tropicale humide Résumé : (auteur) Geospatial techniques and Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) play a crucial role in the planning and management of land and water resources. GIS-based MCDA technique "Catastrophe theory" has been recently proposed for evaluating groundwater potential. However, the major limitation of "Catastrophe theory" is that only quantitative factors/thematic layers can be used for assessing groundwater potential, though qualitative factors are equally important. To overcome this inherent limitation, a novel GIS-based MCDA approach named "Hybrid Catastrophe" technique is proposed in this study. The "Hybrid Catastrophe" technique integrates the original "Catastrophe theory" with the "Analytic Hierarchy Process (AHP)" to take into account both qualitative and quantitative thematic layers for assessing groundwater potential, thereby improving the reliability and versatility of the original Catastrophe technique. The applicability of "Hybrid Catastrophe" technique is demonstrated through a case study wherein 8 influential thematic layers (both quantitative and qualitative) were considered for assessing groundwater potential. The four quantitative layers were assigned weights based on the "Catastrophe theory" and the remaining four qualitative layers were assigned weights based on the "AHP theory". These thematic layers were integrated in GIS to delineate groundwater potential zones. The "Hybrid Catastrophe" technique yields four groundwater potential zones in the study area: (i) "very good" (covering 16% of the study area), (ii) "good" (54%), (iii) "moderate" (29%) and (iv) "poor" (1%) and its accuracy was found to be 77% that is reasonably high. The proposed "Hybrid Catastrophe" technique is versatile and it can be successfully applied to other parts of the world for evaluating groundwater potential at diverse spatial scales irrespective of agro-climatic, hydrologic and hydrogeologic conditions. Numéro de notice : A2022-343 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2020.1737970 Date de publication en ligne : 11/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1737970 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100524 [article]

Deep learning for multi-modal classification of cloud, shadow and land cover scenes in PlanetScope and Sentinel-2 imagery / Yuri Shendryk in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 157 (November 2019) . - pp 124 - 136 Titre : Deep learning for multi-modal classification of cloud, shadow and land cover scenes in PlanetScope and Sentinel-2 imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuri Shendryk, Auteur ; Yannik Rist, Auteur ; Catherine Ticehurst, Auteur ; Peter Thorburn, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 124 - 136 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Amazonie [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] Australie [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection d'ombre [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image PlanetScope [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] nuage [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] zone tropicale humide Résumé : (Auteur) With the increasing availability of high-resolution satellite imagery it is important to improve the efficiency and accuracy of satellite image indexing, retrieval and classification. Furthermore, there is a need for utilizing all available satellite imagery in identifying general land cover types and monitoring their changes through time irrespective of their spatial, spectral, temporal and radiometric resolutions. Therefore, in this study, we developed deep learning models able to efficiently and accurately classify cloud, shadow and land cover scenes in different high-resolution ( Numéro de notice : A2019-494 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.08.018 Date de publication en ligne : 17/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.08.018 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93727 [article]

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081-2019111	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Prédire la structure des forêts tropicales humides calédoniennes : analyse texturale de la canopée sur des images Pléiades / Elodie Blanchard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 141 - 147 Titre : Prédire la structure des forêts tropicales humides calédoniennes : analyse texturale de la canopée sur des images Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Elodie Blanchard, Auteur ; Philippe Birnbaum, Auteur ; Christophe Proisy, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 141 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] canopée [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] forêt équatoriale [Termes IGN] houppier [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image Pléiades-HR [Termes IGN] Nouvelle-Calédonie [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] zone tropicale humide Résumé : (Auteur) Cartographier et classifier les forêts denses humides (FDH) selon une typologie structurale objective est un enjeu majeur pour leur conservation et leur gestion. Les principales contraintes dans l'étude des FDH sont dues à leur forte hétérogénéité et à leur faible accessibilité. Les images satellitaires Pléiades offrent de nouvelles opportunités pour l'étude, à large échelle, de l'organisation structurale de ces forêts. Dans cet article nous avons évalué à travers une étude de cas en Nouvelle-Calédonie leur potentiel pour construire une typologie des FDH à partir d'une analyse de texture de la canopée. La méthode FOTO (FOurier-based Textural Ordination) a été appliquée à des images à très haute résolution spatiale pour produire des indices de texture du grain de la canopée, qui associent la distribution des tailles des couronnes des arbres et leur répartition spatiale. Les résultats ont montré que cette méthode permettait, d'une part d'isoler la FDH des autres formations végétales, et d'autre part de mettre en évidence leur diversité structurale à large échelle. Enfin, cette étude de cas a montré que l'utilisation d'images Pléiades est prometteuse pour prédire la structure des forêts denses humides. Numéro de notice : A2015-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.226 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.226 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75442 [article]

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018-2015012	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Application de la télédétection et des méthodes d'analyse multicritère à l'étude de la variabilité spatiale des potentialités en eau souterraine d'un aquifère du socle d'une région tropicale humide de l'Afrique de l'Ouest : cas du département de Bongouanou, Est de la Côte-d'Ivoire / Emile Assie Assemian in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 3 - 4 (septembre 2014)

Public [article]  inPhoto interpretation, European journal of applied remote sensing > vol 50 n° 3 - 4 (septembre 2014) . - pp 120 - 136 Titre : Application de la télédétection et des méthodes d'analyse multicritère à l'étude de la variabilité spatiale des potentialités en eau souterraine d'un aquifère du socle d'une région tropicale humide de l'Afrique de l'Ouest : cas du département de Bongouanou, Est de la Côte-d'Ivoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Emile Assie Assemian, Auteur ; Damien Adonis Kouame, Auteur ; Abaka Brice Hervé Mobio, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 120 - 136 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] aquifère [Termes IGN] carte géomorphologique [Termes IGN] carte hydrogéologique [Termes IGN] Côte d'Ivoire [Termes IGN] eau souterraine [Termes IGN] fracture [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image Envisat [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] indicateur [Termes IGN] socle [Termes IGN] variabilité [Termes IGN] zone tropicale humide Index. décimale : 35.40 Applications de télédétection - généralités Résumé : (Auteur) Le but de ce travail a consisté à identifier les zones potentiellement productives en eau souterraine d'un milieu fissuré du Centre-Est de la Côte-d'Ivoire qui est le département de Bongouanou. Ainsi, des images radar Envisat et Landsat7 ETM+ ont été traitées, fusionnées et interprétées pour extraire les fractures de la zone d'étude. Les paramètres des forages ont été aussi exploités cette étude. Leur intégration dans deux analyses multicritères ont permis de produire d'une part, la carte de potentialité aquifères selon la méthode de JOURDA et al. (2006) et d'autre part, la carte de productivité en eau souterraine selon l'approche de SALEY (2003). Ces deux cartes bien que ayant des approches divergentes dans la conception de leurs indicateurs, semblent décrire des similitudes dans la répartition spatiale des classes de potentialité en eau souterraine. En effet, la carte de Potentialité aquifère décrit la productivité de l'aquifère, au regard de l'intensité de fracturation tectonique, l'altération et la recharge, alors que la carte de Productivité en eau souterraine détermine les zones d'obtention des débits importants à faibles profondeurs. Cette similitude apparente montre certainement que les zones densément fracturés, fournissent des débits importants généralement à faibles profondeurs dans les aquifères de socle. Ainsi, les régions du Sud (M'batto, Anoumaba), de l'Ouest (Tiémelékro), du Nord (Assie-Koumassi) et de l'Est (Andé, Arrah) sont les zones les plus potentiellement productives en eau souterraine. Ce sont surtout les secteurs d'obtention des débits importants à faibles profondeurs de foration. L'exploitation conjointe de ces deux cartes thématiques permettra de localiser les secteurs productifs en eau souterraine dans ce milieu fissuré. Numéro de notice : A2014-589 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74829 [article]

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104-2014031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Mapping tropical forests and rubber plantations in complex landscapes by integrating PALSAR and MODIS imagery / J. Dong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 74 (Novembrer 2012) . - pp 20 - 33 Titre : Mapping tropical forests and rubber plantations in complex landscapes by integrating PALSAR and MODIS imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Dong, Auteur ; X. Xiao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 20 - 33 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] afforestation [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Hainan (Chine) [Termes IGN] Hevea brasiliensis [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] traitement d'image [Termes IGN] zone tropicale humide Résumé : (Auteur) Knowledge of the spatial distribution of forest types in tropical regions is important for implementation of Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation (REDD), better understanding of the global carbon cycle, and optimal forest management. Frequent cloud cover in moist tropical regions poses challenges for using optical images to map and monitor forests. Recently, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) released a 50 m orthorectified mosaic product from the Phased Array Type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) onboard the Advanced Land Observing Satellite (ALOS). PALSAR data provides information about the land surface without cloud interference. In this study we use the fine beam dual (FBD) polarization PALSAR 50 m mosaic imagery and a Neural Network (NN) method to produce a land cover map in Hainan Island, China. Subsequently, forest areas are classified into evergreen and deciduous forests and rubber plantations are mapped using vegetation and land surface water indices derived from 250 to 500 m resolution MODIS products. The PALSAR 50 m forest cover map, MODIS-based forest types and rubber plantation maps are fused to generate fractional maps of evergreen forest, deciduous forest and rubber plantation within 500 m or 250 m pixels. PALSAR data perform well for land cover classification (overall accuracy = 89% and Kappa Coefficient = 0.79) and forest identification (both the Producer’s Accuracy and User’s Accuracy are higher than 92%). The resulting land cover maps of forest, cropland, water and urban lands are consistent with the National Land Cover Dataset of China in 2005 (NLCD-2005). Validation from ground truth samples indicates that the resultant rubber plantation map is highly accurate (the overall accuracy = 85%). Overall, this study provides insight on the potential of integrating cloud-free 50 m PALSAR and temporal MODIS data on mapping forest types and rubber plantations in moist tropical regions. Numéro de notice : A2012-603 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.07.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.07.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32049 [article]

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081-2012081	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

A comparative analysis of ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band data for land-cover classification in a tropical moist region / Dong Lu ; E. Moran ; et al. in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)  

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Land-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)  

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LUCC impact on sediment loads in sub-tropical rainy areas / X. Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 3 (March 2007)  

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Mangrove research and coastal ecosystem studies with SPOT-4 HRVIR and TERRA ASTER in the Arabian Gulf / Hideo Saito in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)  

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Caractérisation multi-échelle et multi-capteur de la forestation tropicale amazonienne / M. Tsayem Demaze in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 161 (Janvier 2001)

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Présentation de la chaine d'acquisition et de traitement des données topographiques par laser aéroporté en milieu tropical humide / L. Galisson in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 161 (Janvier 2001)

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Spécificité du milieu urbain tropical pour la cartographie des déformations de surface par interférométrie Radar (ERS) : Application au pompage dans les systemes aquifères à Djakarta et Hanoi / C. Carnec in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 161 (Janvier 2001)

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Comparaison d'images radar ERS et JERS en milieu tropical humide, Volume 1. Mémoire / Magali Di Salvo (1995)

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Utility of Landsat Thematic Mapper data for mapping site productivity in tropical moist forests / J.K. Vanclay in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 10 (october 1990)

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Géomorphologie des reliefs cuirassés dans les pays tropicaux chauds et humides, Table ronde organisée par le Centre d'études de géographie tropicale CNRS / Centre d'études de géographie tropicale (1978)

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