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Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata / Zugang Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 47 n° 2 (February 2020) . - pp 125 - 140 Titre : Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata Type de document : Article/Communication Auteurs : Zugang Chen, Auteur ; Yaping Yang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 125 - 140 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] descripteur [Termes descripteurs IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] internet interactif [Termes descripteurs IGN] métadonnées géographiques [Termes descripteurs IGN] relation sémantique [Termes descripteurs IGN] similitude sémantique [Termes descripteurs IGN] système à base de connaissances [Termes descripteurs IGN] terminologie [Termes descripteurs IGN] thesaurus Résumé : (auteur) Advances in linked geospatial data, recommender systems, and geographic information retrieval have led to urgent necessity to assess the overall semantic relatedness between keyword sets of geographic metadata. In this study, a new model is proposed for computing the semantic relatedness between arbitrary two keyword sets of geographic metadata stored in current global spatial data infrastructures. In this model, the overall semantic relatedness is derived by pairing these keywords that are found to be most relevant to each other and averaging their relatedness. To find the most relevant keywords across two keyword sets precisely, the keywords in the keyword set of geographic metadata are divided into three kinds: the thesaurus elements, the WordNet elements, and the statistical elements. The thesaurus-lexical relatedness measure (TLRM), the extended thesaurus-lexical relatedness measure (ETLRM), and the Longest Common Substring method are proposed to compute the semantic relatedness between two thesaurus elements, two WordNet elements, a thesaurus element, and a WordNet element and two statistical elements, respectively. A human data set – the geographic-metadata’s keyword set relatedness dataset, which was used to evaluate the precision of the semantic relatedness measures of keyword sets of geographic metadata, was created. The proposed method was evaluated against the human-generated relatedness judgments and was compared with the Jaccard method and Vector Space Model. The results demonstrated that the proposed method achieved a high correlation with human judgments and outperformed the existing methods. Finally, the proposed method was applied to quantitatively linked geospatial data. Numéro de notice : A2020-057 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2019.1647797 date de publication en ligne : 20/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2019.1647797 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94573 [article]

Manual of Digital Earth / Huadong Guo (2020)  

Public Titre : Manual of Digital Earth Type de document : Monographie Auteurs : Huadong Guo, Auteur ; Michael F. Goodchild, Auteur ; Alessandro Annoni, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2020 Importance : 852 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-981-329-915-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] développement durable [Termes descripteurs IGN] données localisées numériques [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] données numériques [Termes descripteurs IGN] informatique en nuage [Termes descripteurs IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] télédétection Résumé : (éditeur) This open access book offers a summary of the development of Digital Earth over the past twenty years. By reviewing the initial vision of Digital Earth, the evolution of that vision, the relevant key technologies, and the role of Digital Earth in helping people respond to global challenges, this publication reveals how and why Digital Earth is becoming vital for acquiring, processing, analysing and mining the rapidly growing volume of global data sets about the Earth. The main aspects of Digital Earth covered here include: Digital Earth platforms, remote sensing and navigation satellites, processing and visualizing geospatial information, geospatial information infrastructures, big data and cloud computing, transformation and zooming, artificial intelligence, Internet of Things, and social media. Moreover, the book covers in detail the multi-layered/multi-faceted roles of Digital Earth in response to sustainable development goals, climate changes, and mitigating disasters, the applications of Digital Earth (such as digital city and digital heritage), the citizen science in support of Digital Earth, the economic value of Digital Earth, and so on. This book also reviews the regional and national development of Digital Earth around the world, and discusses the role and effect of education and ethics. Lastly, it concludes with a summary of the challenges and forecasts the future trends of Digital Earth. By sharing case studies and a broad range of general and scientific insights into the science and technology of Digital Earth, this book offers an essential introduction for an ever-growing international audience. Note de contenu : Part I Digital Earth Technologies Part II Digital Earth for Multi-domain Applications Part III Digital Earth Regional & National Development Part IV Digital Earth Education and Ethics Numéro de notice : 25688 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.1007/978-981-32-9915-3 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94727

Qu'est-ce que le travail scientifique des données ? / Christine L. Borgman (2020)  

Public Titre : Qu'est-ce que le travail scientifique des données ? : Big data, little data, no data Type de document : Monographie Auteurs : Christine L. Borgman, Auteur ; Charlotte Matoussowsky, Traducteur Editeur : Marseille : OpenEdition Press Année de publication : 2020 Collection : Encyclopédie numérique Importance : 420 p. ISBN/ISSN/EAN : 979-10-365-6541-0 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information [Termes descripteurs IGN] accès aux données [Termes descripteurs IGN] analyse de données [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] données numériques [Termes descripteurs IGN] exhaustivité des données [Termes descripteurs IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] métadonnées [Termes descripteurs IGN] recherche fondamentale [Termes descripteurs IGN] recherche scientifique Résumé : (éditeur) Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l’original est paru en 2015 chez MIT Press) offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance – utilisations qui varient largement d’une discipline à l’autre. Bien que le big data ait régulièrement les honneurs de la presse des deux côtés de l’Atlantique, Christine L. Borgman met en évidence qu’il vaut mieux disposer des bonnes données qu’en avoir beaucoup. Elle montre également que les little data peuvent s’avérer aussi précieuses que les big data, et, que, dans bien des cas, il n’y a aucune donnée, parce que les informations pertinentes n’existent pas, sont introuvables ou sont indisponibles… Au travers d’études de cas pratiques issus d’horizons divers, Christine L. Borgman met aussi en lumière que les données n’ont ni valeur ni signification isolément : elles s’inscrivent au sein d’une infrastructure de la connaissance, c’est-à-dire d’un écosystème de personnes, de pratiques, de technologies, d'institutions, d’objets matériels et de relations. Pour l’autrice, gérer les données et les exploiter sur le long terme requiert ainsi des investissements massifs dans ces infrastructures de la connaissance. L’avenir de la recherche, dans un monde en réseau, en dépend. Note de contenu : Préface I- Données et recherche II- Études de cas en travail scientifique des données III- Politiques et pratiques en matière de données Numéro de notice : 25986 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie DOI : 10.4000/books.oep.14692 En ligne : https://doi.org/10.4000/books.oep.14692 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96741

Volunteered geographic information systems: Technological design patterns / Jose Pablo Gómez‐Barrón in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 23 n° 5 (October 2019) . - pp 976 - 1007 Titre : Volunteered geographic information systems: Technological design patterns Type de document : Article/Communication Auteurs : Jose Pablo Gómez‐Barrón, Auteur ; Miguel Angel Manso-Callejo, Auteur ; Ramón Alcarria, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 976 - 1007 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] acquisition de données [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] communauté virtuelle [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] GeoWeb [Termes descripteurs IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] interface mobile [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) Volunteered geographic information (VGI) has been studied extensively within various contexts, however, generally focusing on isolated aspects of data. Therefore, we still need to advance the structured knowledge of the mechanisms that affect and support its creation. This article aims to contribute to the integrated study of VGI systems (VGIS) in order to enhance design processes that lead to a more systematic and efficient VGI management. We define VGIS, their main components, and general architectures. Then, we use the service blueprinting technique to conduct the case study of several systems, identifying system actions to find the processes and technologies forming the different functional components of VGIS: elements of the technological infrastructure that implement diverse processes to facilitate participation and data management. Integrated in the data collection component, we also propose a typology of crowdsourcing tasks that—coupled with the functional components—establishes a foundation for VGIS research and design. We characterize these components, arguing that they are necessary in the development of VGIS, however, there is still a need for a more detailed study of the flow of processes and subprocesses and how they work under the criteria of different types of projects to continue facilitating their design. Numéro de notice : A2019-550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12544 date de publication en ligne : 13/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12544 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94200 [article]

Datacubes : A discrete global grid systems perspective / Matthew B.J. Purss in Cartographica, vol 54 n° 1 (spring 2019)  

Public [article]  inCartographica > vol 54 n° 1 (spring 2019) . - pp 63 - 71 Titre : Datacubes : A discrete global grid systems perspective Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthew B.J. Purss, Auteur ; Perry R. Peterson, Auteur ; Peter Strobl, Auteur ; Clinton Dow, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 63 - 71 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] base de données localisées [Termes descripteurs IGN] données localisées numériques [Termes descripteurs IGN] flux de données [Termes descripteurs IGN] hypercube [Termes descripteurs IGN] Infrastructure de données [Termes descripteurs IGN] norme [Termes descripteurs IGN] système de grille globale discrète Résumé : (Auteur) Datacubes are increasingly being implemented to manage big data workflows efficiently, particularly those for processing geospatial data. However, there is confusion in both the definition of the term “datacube” and the choices for how it is implemented. This and the conventional approach to managing spatial data (i.e., in map-projected data sets) have led to a restricted set of datacube implementations that are each tightly coupled to the spatial constraints of the data and how they are stored on disc – resulting in barriers to interoperability, particularly on global scales. This article discusses options and how it is possible to implement a datacube based on discrete global grid systems, while using the same topologies as conventional datacubes. These provide a flexible spatial data infrastructure that leverages the same topological advantages as conventional geospatial datacubes, while reducing barriers to data interoperability of both raster and vector data and providing additional functionality. Also, they potentially provide a very efficient approach to connecting to big data sources in order to extract datasets on demand prior to proceeding to multi-level intelligent big data processing, mining, machine learning, and visualizations. Numéro de notice : A2019-437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart.54.1.2018-0017 date de publication en ligne : 28/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.54.1.2018-0017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92763 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
031-2019012	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Artificial intelligence and the Internet of things / Mercedes Bunz (2018)  

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Sur quoi reposent nos infrastructures numériques ? / Nadia Eghbal (2017)  

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Establishing a framework for Open Geographic Information science / Alex David Singleton in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)  

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Remote sensing platforms and sensors: A survey / Charles K. Toth in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 115 (May 2016)  

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A multiscale masking method for point geographic data / K.C. Clarke in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)  

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Revisiting cartography : towards identifying and developing a modern and comprehensive framework / Melih Basaraner in Geocarto international, vol 31 n° 1 - 2 (January - February 2016)  

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Modernization of the Nova Scotia coordinate referencing system through active control technology / Jason Bond in Geomatica [en ligne], vol 69 n° 4 (December 2015)  

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Impact des nouvelles technologies sur le développement de la mensuration officielle en Suisse [1/3] / Béatrice Simos-Rapin in Géomatique suisse, vol 113 n° 1 (janvier 2015)

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Du MOS à l’open data, 30 ans de SIGR / Michel Hénin in Cahiers de l'Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Île-de-France, n° 166 (octobre 2013)

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Providing reliable user reports from the emergency scene for better situation awareness using EMdroid mobile application / Nikola Davidovic in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)

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