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Improved optical image matching time series inversion approach for monitoring dune migration in North Sinai Sand Sea: Algorithm procedure, application, and validation / Eslam Ali in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 164 (June 2020) . - pp 106 - 124 Titre : Improved optical image matching time series inversion approach for monitoring dune migration in North Sinai Sand Sea: Algorithm procedure, application, and validation Type de document : Article/Communication Auteurs : Eslam Ali, Auteur ; Wenbin Xu, Auteur ; Xiao-Li Ding, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 106 - 124 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] appariement d'images [Termes descripteurs IGN] correction des ombres [Termes descripteurs IGN] COSI-Corr [Termes descripteurs IGN] déplacement d'objet géographique [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] désertification [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] dune [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] incertitude des données [Termes descripteurs IGN] modèle d'inversion [Termes descripteurs IGN] modèle dynamique [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] sable [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] SINAI [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière [Termes descripteurs IGN] vent de sable Résumé : (auteur) Sand dune migration poses a potential threat to desert infrastructure, vegetation, and atmospheric conditions. Capturing the patterns of long-term dune migration is useful for predicting probable desertification issues and wind conditions across vast desert areas. In this study, we employed optical image matching and a singular value decomposition approach to estimate the rates of dune migration in the North Sinai Sand Sea using the free Landsat 8 and Sentinel-2 archives. Our optical image matching time-series selection and inversion (OPTSI) algorithm limited the difference in the solar illumination of correlated pairs to decrease shadows and seasonal variability. We found that the maximum annual dune migration rates were 9.4 m/a and 15.9 m/a for Landsat 8 and Sentinel-2 data, respectively, and the results of time-series analysis revealed the existence of seasonal variations in dune migration controlled by wind regimes. The directions of sand movement extracted from the mean velocity solution agreed strongly with each other and with the drift directions estimated using wind data from meteorological stations. We assessed the uncertainty of each solution based on the variance of stable areas. Our results showed that the proposed inversion decreased uncertainty by up to 25% and increased the spatial coverage by up to 20%. This algorithm is also promising for the retrieval of historical time series on the ground displacements of glaciers and slow-moving landslides employing free archives that provide high-frequency images. Numéro de notice : A2020-253 Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.04.004 date de publication en ligne : 27/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.04.004 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94997 [article]

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UAV based landscape evolution in dangerous mining environments / Charlotte Wolff (2016) 

Public Titre : UAV based landscape evolution in dangerous mining environments Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 59 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] Agisoft Photoscan [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] COSI-Corr [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] ENVI [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] Leipzig [Termes descripteurs IGN] mine [Termes descripteurs IGN] modèle 3D du site [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] OpenCV [Termes descripteurs IGN] structure-from-motion [Termes descripteurs IGN] test de performance Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’équipe « Exploration Technology » de l’Helmholtz Institut Freiberg est une équipe qui a été formée très récemment et qui a pour but de créer et tester des outils permettant l’analyse et la surveillance de terrains d’étude en utilisant la photogrammétrie et la télédétection. Ce rapport présente les différents logiciels et scripts testés pour construire des modèles 3D et des Modèles Numériques de Terrain (MNT) avec la méthode de Structure from Motion, regarder les changements au cours du temps et analyser un terrain d’étude. Les principaux logiciels testés sont SURE, Photoscan, OpenCV, Cosi-Corr et ENVI Ces outils ont été utilisés afin d’étudier les changements au niveau de l’ancienne mine de Halle, au Nord de Leipzig. En effet, cette ancienne mine de lignite et de potasse présente un dôme de résidus avec des risques de glissement de terrain et un bassin drainant changeant très rapidement par cristallisation et dissolution de sels. Il s’agit donc d’un terrain idéal pour étudier les changements pouvant survenir au cours du temps. Note de contenu : 1. INTRODUCTION 2. AREA PRESENTATION 2.1. Presentation of the institute of Freiberg 2.2. The history of the open-mine of Halle 2.3. The geological interest of the area 3. PHOTOGRAMMETRIC DATA 3.1. Field acquisition 3.2. 3D-modelling and DEMs 3.3. Orthoimages comparison 4. HYPERSPECTRAL DATA 4.1. Field acquisition 4.2. Hyperspectral images treatment 4.3. Analysis of the images 5. CONCLUSION Numéro de notice : 22620 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83372

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Measurement of ground displacement from optical satellite image correlation using the free open-source software MicMac / Ana-Maria Rosu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 100 (February 2015)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 100 (February 2015) . - pp 48 - 59 Titre : Measurement of ground displacement from optical satellite image correlation using the free open-source software MicMac Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Rosu, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Arthur Delorme, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 48 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] corrélation d'images [Termes descripteurs IGN] COSI-Corr [Termes descripteurs IGN] déformation horizontale de la croute terrestre [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image SPOT [Termes descripteurs IGN] logiciel libre [Termes descripteurs IGN] Medicis [Termes descripteurs IGN] MicMac [Termes descripteurs IGN] mouvement de terrain [Termes descripteurs IGN] séisme Résumé : (auteur) Image correlation is one of the most efficient techniques to determine horizontal ground displacements due to earthquakes, landslides, ice flows or sand dune migrations. Analyzing these deformations allows a better understanding of the causes and mechanisms of the events. By using sub-pixel correlation on before- and after-event ortho-images obtained from high resolution satellite images it is possible to compute the displacement field with high planimetric resolution. In this paper, we focus on measuring the ground displacements due to seismotectonic events. The three sub-pixel correlators used are: COSI-Corr – developed by Caltech, a free, closed-source correlator, dependent on commercial software (ENVI) and widely used by the geoscience community for measuring ground displacement; Medicis – developed by CNES, also a closed-source correlator capable of measuring this type of deformation; and MicMac – developed by IGN, the free open-source correlator we study and tune for measuring fine ground displacements. We measured horizontal ground deformation using these three correlators on SPOT images in three study cases: the 2001 Kokoxili earthquake, the 2005 dyke intrusion in the Afar depression and the 2008 Yutian earthquake. Numéro de notice : A2015-053 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.03.002 date de publication en ligne : 03/04/2014 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.03.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75286 [article]

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