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Forest cover mapping and Pinus species classification using very high-resolution satellite images and random forest / Laura Alonso-Martinez in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2-2021 (July 2021)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > V-2-2021 (July 2021) . - pp 203 - 210 Titre : Forest cover mapping and Pinus species classification using very high-resolution satellite images and random forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Laura Alonso-Martinez, Auteur ; J. Picos, Auteur ; Julia Armesto, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 203 - 210 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] Eucalyptus (genre) [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] Pinus pinaster [Termes IGN] Pinus radiata [Termes IGN] Pinus sylvestris [Termes IGN] ressources forestières [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Advances in remote sensing technologies are generating new perspectives concerning the role of and methods used for National Forestry Inventories (NFIs). The increase in computation capabilities over the last several decades and the development of new statistical techniques have allowed for the automation of forest resource map generation through image analysis techniques and machine learning algorithms. The availability of large-scale data and the high temporal resolution that satellite platforms provide mean that it is possible to obtain updated information about forest resources at the stand level, thus increasing the quality of the spatial information. However, photointerpretation of satellite and aerial images is still the most common way that remote sensing information is used for NFIs or forest management purposes. This study describes a methodology that automatically maps the main forest covers in Galicia (Eucalyptus spp., conifers and broadleaves) using Worldview-2 and the random forest classifier. Furthermore, the method also evaluates the separate mapping of the three most abundant Pinus tree species in Galicia (Pinus pinaster, Pinus radiata and Pinus sylvestris). According to the results, Worldview-2 multispectral images allow for the efficient differentiation between the main forest classes that are present in Galicia with a very high degree of accuracy (91%) and ample spatial detail. Pinus species can also be efficiently differentiated (83%). Numéro de notice : A2021-493 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5194/isprs-annals-V-3-2021-203-2021 date de publication en ligne : 17/06/2021 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2021-203-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97958 [article]

Développement d'un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire / Timothée Audinot (2021)  

Public Titre : Développement d'un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Timothée Audinot , Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2021 Autre Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Projets : MOPROF-CC / Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] économie forestière [Termes IGN] ressources forestières Résumé : THESE EN ATTENTE DE DIFFUSION SUR HAL Numéro de notice : 17616 Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Thématique : FORET Nature : Thèse française Organisme de stage : LIF (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/s281602 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96956

Le mémento inventaire forestier, édition 2020 / IGN (2021)    

Public Titre : Le mémento inventaire forestier, édition 2020 Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2021 Importance : 33 p. Format : 11 x 25 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bois mort [Termes IGN] bois sur pied [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] France d'outre-mer [Termes IGN] ressources forestières [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Index. décimale : 48.20 Inventaire forestier Résumé : (Editeur) Le mémento de l’inventaire forestier – édition 2020 – rassemble les principaux chiffres, cartes et informations sur la forêt française issus des cinq dernières campagnes d’inventaire de l’IGN. Note de contenu : SURFACES FORESTIERES La forêt en Outre-Mer La forêt en France métropolitaine L'augmentation de la surface forestière Le taux de boisement À qui la forêt appartient-elle ? ECOSYSTEMES FORESTIERS La santé des forêts La diversité des peuplements La composition des peuplements Le bois mort sur pied Le bois mort au sol La répartition de quelques plantes RESSOURCES FORESTIERES Le bois vivant sur pied L'augmentation de la ressource Informations sur les principales essences La production biologique annuelle Les prélèvements de bois Quelques données régionales Numéro de notice : 17635 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique nature-HAL : Rapport DOI : sans En ligne : https://www.ign.fr/institut/kiosque Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97360

Voir aussi

• Le mémento inventaire forestier, édition 2018 / IGN (2018)  
• Le mémento inventaire forestier / IGN (2017)    
• Le mémento inventaire forestier, édition 2019 / IGN (2019)  

Documents numériques

peut être téléchargé Le mémento inventaire forestier, édition 2020 Adobe Acrobat PDF

State of Europe's forests 2020 / Forest Europe (2021)  

Public Titre : State of Europe's forests 2020 : Status and trends in sustainable forest management in Europe Type de document : Rapport Auteurs : Forest Europe, Auteur Editeur : Aas [Norway] : Forest Europe Année de publication : 2021 Importance : 394 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] développement durable [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] Europe (géographie politique) [Termes IGN] forêt [Termes IGN] production primaire brute [Termes IGN] protection de la biodiversité [Termes IGN] protection des eaux [Termes IGN] protection des sols [Termes IGN] ressources forestières [Termes IGN] service écosystémique [Termes IGN] sylviculture [Vedettes matières IGN] Foresterie Note de contenu : INTRODUCTION PART I - STATUS AND TRENDS IN EUROPEAN FORESTS CHARACTERISED BY THE UPDATED PAN-EUROPEAN INDICATORS FOR SUSTAINABLE FOREST MANAGEMENT Criterion 1: Maintenance and Appropriate Enhancement of Forest Resources and their Contribution to Global Carbon Cycles Criterion 2: Maintenance of Forest Ecosystem Health and Vitality Criterion 3: Maintenance and Encouragement of Productive Functions of Forests (Wood and Non-Wood) Criterion 4: Maintenance, Conservation and Appropriate Enhancement of Biological Diversity in Forest Ecosystems Criterion 5: Maintenance and Appropriate Enhancement of Protective Functions in Forest Management (Notably Soil and Water) Criterion 6: Maintenance of other Socioeconomic Functions and Conditions Forest Policy and Governance PART II - COUNTRY PROFILES ON FORESTS AND FORESTRY Numéro de notice : 17658 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport En ligne : https://foresteurope.org/wp-content/uploads/2016/08/SoEF_2020.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97818

Assessing local trends in indicators of ecosystem services with a time series of forest resource maps / Matti Katila in Silva fennica, vol 54 n° 4 (September 2020)  

Public [article]  inSilva fennica > vol 54 n° 4 (September 2020) . - n° 10347 Titre : Assessing local trends in indicators of ecosystem services with a time series of forest resource maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Matti Katila, Auteur ; Tuomas Rajala, Auteur ; Annika S. Kangas, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 10347 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte forestière [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] plus proche voisin (algorithme) [Termes IGN] ressources forestières [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] service écosystémique [Vedettes matières IGN] Economie forestière [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Since the 1990’s, forest resource maps and small area estimates have been produced by combining national forest inventory (NFI) field plot data, optical satellite images and numerical map data using a non-parametric k-nearest neighbour method. In Finland, thematic maps of forest variables have been produced by the means of multi-source NFI (MS-NFI) for eight to ten times depending on the geographical area, but the resulting time series have not been systematically utilized. The objective of this study was to explore the possibilities of the time series for monitoring the key ecosystem condition indicators for forests. To this end, a contextual Mann-Kendall (CMK) test was applied to detect trends in time-series of two decades of thematic maps. The usefulness of the observed trends may depend both on the scale of the phenomena themselves and the uncertainties involved in the maps. Thus, several spatial scales were tested: the MS-NFI maps at 16 × 16 m2 pixel size and units of 240 × 240 m2, 1200 × 1200 m2 and 12  000 × 12  000 m2 aggregated from the MS-NFI map data. The CMK test detected areas of significant increasing trends of mean volume on both study sites and at various unit sizes except for the original thematic map pixel size. For other variables such as the mean volume of tree species groups, the proportion of broadleaved tree species and the stand age, significant trends were mostly found only for the largest unit size, 12  000 × 12  000 m2. The multiple testing corrections decreased the amount of significant p-values from the CMK test strongly. The study showed that significant trends can be detected enabling indicators of ecosystem services to be monitored from a time-series of satellite image-based thematic forest maps. Numéro de notice : A2020-791 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14214/sf.10347 date de publication en ligne : 14/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.14214/sf.10347 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96562 [article]

A century of National Forest Inventory in Norway – informing past, present, and future decisions / Johannes Breidenbach in Forest ecosystems, vol 7 (2020)  

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Estimation et suivi de la ressource en bois en France métropolitaine par valorisation des séries multi-temporelles à haute résolution spatiale d'images optiques (Sentinel-2) et radar (Sentinel-1, ALOS-PALSAR) / David Morin (2020)  

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European Forest Accounts - Années 2016-2017 : Rapport d’étude / Alexandra Niedzwiedz (2020)  

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Free and open-source GIS technologies for the management of woody biomass / Michele Mangiameli in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)  

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Harmonised projections of future forest resources in Europe / Jari Vauhkonen in Annals of Forest Science [en ligne], Vol 76 n° 3 (September 2019)  

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Partition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises / Jean-Daniel Bontemps in Ecoscience, vol 26 n° 4 (2019)  

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Efficiency of post-stratification for a large-scale forest inventory : case Finnish NFI / Helena Haakana in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 1 (March 2019)  

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Harmonisation of stem volume estimates in European National Forest Inventories / Thomas Gschwantner in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 1 (March 2019)  

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European Forest Accounts - Années 2015-2016 : Rapport d’étude / Benjamin Piton (2019)  

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A large-scale forest dynamic model to estimate wood resources in the French forests based on NFI information / Timothée Audinot (2019)

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