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Assessing local trends in indicators of ecosystem services with a time series of forest resource maps / Matti Katila in Silva fennica, vol 54 n° 4 (September 2020)
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[article]
Titre : Assessing local trends in indicators of ecosystem services with a time series of forest resource maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Matti Katila, Auteur ; Tuomas Rajala, Auteur ; Annika S. Kangas, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 10347 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] service écosystémique
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Since the 1990’s, forest resource maps and small area estimates have been produced by combining national forest inventory (NFI) field plot data, optical satellite images and numerical map data using a non-parametric k-nearest neighbour method. In Finland, thematic maps of forest variables have been produced by the means of multi-source NFI (MS-NFI) for eight to ten times depending on the geographical area, but the resulting time series have not been systematically utilized. The objective of this study was to explore the possibilities of the time series for monitoring the key ecosystem condition indicators for forests. To this end, a contextual Mann-Kendall (CMK) test was applied to detect trends in time-series of two decades of thematic maps. The usefulness of the observed trends may depend both on the scale of the phenomena themselves and the uncertainties involved in the maps. Thus, several spatial scales were tested: the MS-NFI maps at 16 × 16 m2 pixel size and units of 240 × 240 m2, 1200 × 1200 m2 and 12 000 × 12 000 m2 aggregated from the MS-NFI map data. The CMK test detected areas of significant increasing trends of mean volume on both study sites and at various unit sizes except for the original thematic map pixel size. For other variables such as the mean volume of tree species groups, the proportion of broadleaved tree species and the stand age, significant trends were mostly found only for the largest unit size, 12 000 × 12 000 m2. The multiple testing corrections decreased the amount of significant p-values from the CMK test strongly. The study showed that significant trends can be detected enabling indicators of ecosystem services to be monitored from a time-series of satellite image-based thematic forest maps. Numéro de notice : A2020-791 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14214/sf.10347 Date de publication en ligne : 14/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.14214/sf.10347 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96562
in Silva fennica > vol 54 n° 4 (September 2020) . - n° 10347[article]A century of National Forest Inventory in Norway – informing past, present, and future decisions / Johannes Breidenbach in Forest ecosystems, vol 7 (2020)
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[article]
Titre : A century of National Forest Inventory in Norway – informing past, present, and future decisions Type de document : Article/Communication Auteurs : Johannes Breidenbach, Auteur ; Aksel Granhus, Auteur ; Gro Hylen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 46 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] santé des forêts
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] télédétection
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Past: In the early twentieth century, forestry was one of the most important sectors in Norway and an agitated discussion about the perceived decline of forest resources due to over-exploitation was ongoing. To base the discussion on facts, the young state of Norway established Landsskogtakseringen – the world’s first National Forest Inventory (NFI). Field work started in 1919 and was carried out by county. Trees were recorded on 10 m wide strips with 1–5 km interspaces. Site quality and land cover categories were recorded along each strip. Results for the first county were published in 1920, and by 1930 most forests below the coniferous tree line were inventoried. The 2nd to 5th inventories followed in the years 1937–1986. As of 1954, temporary sample plot clusters on a 3 km × 3 km grid were used as sampling units. Present: The current NFI grid was implemented in the 6th NFI from 1986 to 1993, when permanent plots on a 3 km × 3 km grid were established below the coniferous tree line. As of the 7th inventory in 1994, the NFI is continuous, and 1/5 of the plots are measured annually. All trees with a diameter ≥ 5 cm are recorded on circular, 250 m2 plots. The NFI grid was expanded in 2005 to cover alpine regions with 3 km × 9 km and 9 km × 9 km grids. In 2012, the NFI grid within forest reserves was doubled along the cardinal directions. Clustered temporary plots are used periodically to facilitate county-level estimates. As of today, more than 120 variables are recorded in the NFI including bilberry cover, drainage status, deadwood, and forest health. Land-use changes are monitored and trees outside forests are recorded. Future: Considerable research efforts towards the integration of remote sensing technologies enable the publication of the Norwegian Forest Resource Map since 2015, which is also used for small area estimation at the municipality level. On the analysis side, capacity and software for long term growth and yield prognosis are being developed. Furthermore, we foresee the inclusion of further variables for monitoring ecosystem services, and an increasing demand for mapped information. The relatively simple NFI design has proven to be a robust choice for satisfying steadily increasing information needs and concurrently providing consistent time series. Numéro de notice : A2020-813 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1186/s40663-020-00261-0 Date de publication en ligne : 17/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.1186/s40663-020-00261-0 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96986
in Forest ecosystems > vol 7 (2020) . - n° 46[article]Assessing forest availability for wood supply in Europe / Iciar A. Alberdi in Forest policy and economics, vol 111 (February 2020)
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[article]
Titre : Assessing forest availability for wood supply in Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Iciar A. Alberdi, Auteur ; Susann Bender, Auteur ; Thomas Riedel, Auteur ; Valerio Avitable, Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Michal Bosela, Auteur ; Andrea Camia, Auteur ; Isabel Canellas, Auteur ; F. Castro Rego, Auteur ; Christoph Fischer, Auteur ; Alexandra Freudenschuss, Auteur ; Jonas Fridman, Auteur ; Patrizia Gasparini, Auteur ; Thomas Gschwantner, Auteur ; Silvia Guerrero, Auteur ; Bjarki Kjartansson, Auteur ; Miloš Kučera, Auteur ; Adrian Lanz, Auteur ; Gheorghe Marin, Auteur ; Sarah Mubareka, Auteur ; Monica Notarangelo, Auteur ; Leonia Nunes, Auteur ; Benoit Pesty
, Auteur ; et al., Auteur
Année de publication : 2020 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : n° 102032 Note générale : bibliographie
This research was supported by the Specific contract n. 18 “Use of National Forest Inventories data to estimate area and above ground biomass in European forests not available for wood supply” in the context of the Framework contract for the provision of forest data and services supporting the European Forest Data Centre 2012/ S 78-127532 of 21/04/2012 of the Joint Research Centre of the European Commission; the EG-013-72 agreement of the Ministry of Agriculture, Fisheries and Food (MAPA) and the INIA belonging to the Spanish Ministry of Science and Innovation (MICINN); and the project No. APVV-15-0265 granted by the Slovak Research and Development Agency.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] Union Européenne
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) The quantification of forests available for wood supply (FAWS) is essential for decision-making with regard to the maintenance and enhancement of forest resources and their contribution to the global carbon cycle. The provision of harmonized forest statistics is necessary for the development of forest associated policies and to support decision-making. Based on the National Forest Inventory (NFI) data from 13 European countries, we quantify and compare the areas and aboveground dry biomass (AGB) of FAWS and forest not available for wood supply (FNAWS) according to national and reference definitions by determining the restrictions and associated thresholds considered at country level to classify forests as FAWS or FNAWS. FAWS represent between 75 and 95 % of forest area and AGB for most of the countries in this study. Economic restrictions are the main factor limiting the availability of forests for wood supply, accounting for 67 % of the total FNAWS area and 56 % of the total FNAWS AGB, followed by environmental restrictions. Profitability, slope and accessibility as economic restrictions, and protected areas as environmental restrictions are the factors most frequently considered to distinguish between FAWS and FNAWS. With respect to the area of FNAWS associated with each type of restriction, an overlap among the restrictions of 13.7 % was identified. For most countries, the differences in the FNAWS areas and AGB estimates between national and reference definitions ranged from 0 to 5 %. These results highlight the applicability and reliability of a FAWS reference definition for most of the European countries studied, thereby facilitating a consistent approach to assess forests available for supply for the purpose of international reporting. Numéro de notice : A2020-870 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.forpol.2019.102032 Date de publication en ligne : 10/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.forpol.2019.102032 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99487
in Forest policy and economics > vol 111 (February 2020) . - n° 102032[article]Estimation et suivi de la ressource en bois en France métropolitaine par valorisation des séries multi-temporelles à haute résolution spatiale d'images optiques (Sentinel-2) et radar (Sentinel-1, ALOS-PALSAR) / David Morin (2020)
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Titre : Estimation et suivi de la ressource en bois en France métropolitaine par valorisation des séries multi-temporelles à haute résolution spatiale d'images optiques (Sentinel-2) et radar (Sentinel-1, ALOS-PALSAR) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : David Morin, Auteur ; Gérard Dedieu, Directeur de thèse ; Milena Planells, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2020 Importance : 147 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Toulouse 3, École doctorale Sciences de l’univers, de l’environnement et de l’espace (Toulouse) : Surfaces et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] inventaire de la végétation
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] structure de la végétation
[Termes IGN] volume en boisIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'estimation et le suivi du carbone et de la ressource forestière sont des enjeux majeurs pour la gestion des territoires. Les forêts ont un rôle important dans les plans nationaux et internationaux pour l'atténuation du changement climatique (stockage du carbone, régulation du climat, biodiversité, énergies renouvelables). Dans les forêts tempérées, de nombreuses mesures des paramètres de structure forestière sont acquises sur des petites zones, des statistiques au niveau national ou sur de larges zones administratives sont délivrées annuellement par les organismes gouvernementaux. Les forêts tempérées sont fortement anthropisées (forte variabilité spatiale et fractionnement des peuplements), il y a actuellement un besoin fort d'une spatialisation plus fine et continue des ressources forestières dans ces régions. Les images satellitaires optiques et radar apportent des informations sur l'état de la végétation, la structure des arbres et l'organisation spatiale des forêts. Dans un contexte exceptionnel de disponibilité mondiale et gratuite, de diversité, de qualité des images à haute résolution spatiale et temporelle, le travail de thèse a pour objectif de mettre en place les bases méthodologiques et scientifiques pour une production nationale semi-automatique d'une cartographie des paramètres forestiers (biomasse, diamètre, hauteur, etc.). Nous avons évalué le potentiel des séries temporelles Sentinel-1 (radar en bande C), Sentinel-2 (optique), et des mosaïques annuelles ALOS2-PALSAR2 (radar, bande L) pour estimer les paramètres de structure forestière. Ces données satellitaires ont été combinées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage supervisé et de mesures terrain pour construire des modèles d'estimation de la biomasse, du diamètre moyen des arbres (DBH), de la hauteur et d'autres paramètres de structure. Ces modèles peuvent ensuite être spatialisés sur l'ensemble du territoire à l'aide des images satellitaires, et fournir une information continue à la résolution spatiale des images utilisées (10 à 20 mètres). Notre approche a été conçue et testée sur quatre sites d'étude avec des essences forestières et des propriétés structurales et environnementales différentes : la zone intérieure et la zone dunaire de la forêt des Landes (pins maritimes), la forêt d'Orléans (chênes et pins sylvestres), et la forêt de Saint-Gobain (chênes, charmes et hêtres). Les principaux développements portent sur les données satellitaires à utiliser, la sélection des variables explicatives, le choix des algorithmes de régression et leur paramétrisation, la différenciation des types de forêt et la cartographie des estimations de paramètres forestiers. Les primitives issues des données satellitaires fournissent des informations sur les propriétés optiques du sol et de la végétation, l'organisation spatiale des arbres, la structure et le volume de bois vivant des houppiers et des troncs. L'utilisation d'algorithmes de régression multivariée non-linéaire permet d'obtenir des estimations des paramètres forestiers avec des performances en termes d'erreur relative de l'ordre de 15 à 35 % pour la surface terrière (~2.8 à 5.9 m2/ha) selon les types de forêt, 5 à 20 % pour la hauteur (~1.3 à 3 m), et de 5 à 25 % pour le DBH (~1.5 à 8 cm). Les résultats montrent l'apport de la combinaison de plusieurs types de données satellitaires (optique, radar multi-fréquence et indices de texture spatiale) ainsi que l'importance de différencier les types de forêt pour la construction des modèles. L'application des modèles sur les images satellitaires permet de produire des cartes à haute résolution spatiale de ces paramètres forestiers, utilisables de l'échelle locale à l'échelle régionale/nationale. Note de contenu : 1- Introduction
2- Construction de la méthode
3- Généralisation de la méthode
4- Cartographie des forêts
5- ConclusionNuméro de notice : 28533 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de l'environnement : Toulouse 3 : 2020 Organisme de stage : CESBIO nature-HAL : Thèse En ligne : https://theses.hal.science/tel-02426260/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97367
Titre : European Forest Accounts - Années 2016-2017 : Rapport d’étude Type de document : Rapport Auteurs : Alexandra Niedzwiedz, Auteur ; Benjamin Piton , Auteur ; CGDD Commissariat Général au Développement Durable, Commanditaire
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2020 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Convention MTES/SDES-AgroParisTech-IGN-SSP 2019-2020 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] bois énergie
[Termes IGN] bois sur pied
[Termes IGN] filière bois - forêt
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreRésumé : (auteur) AgroParisTech, représenté par le Bureau d’Economie Théorique et Appliquée (BETA), réalise en collaboration avec l’IGN (institut national de l’information géographique et forestière) les comptes européens de la forêts (European Forest Accounts – EFA) pour le compte du Ministère en charge de l’Environnement. Ces EFA sont un ensemble cohérent de tableaux comptables sur la ressource forestière et la filière bois, qui intègrent économie et environnement. Ce rapportage est basé sur le volontariat et son format est défini au niveau européen. Le présent rapport d’étude porte sur les années 2016 et 2017. Il explicite les recommandations d’Eurostat, la méthode utilisée pour compléter les tableaux et une brève analyse des résultats. Numéro de notice : 17183 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Rapport d'étude technique nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02493532/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96211 Rapport d'activité 2019 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2020)
PermalinkFree and open-source GIS technologies for the management of woody biomass / Michele Mangiameli in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)
PermalinkHarmonised projections of future forest resources in Europe / Jari Vauhkonen in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)
PermalinkPartition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises / Jean-Daniel Bontemps in Ecoscience, vol 26 n° 4 (2019)
PermalinkEfficiency of post-stratification for a large-scale forest inventory : case Finnish NFI / Helena Haakana in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)
PermalinkHarmonisation of stem volume estimates in European National Forest Inventories / Thomas Gschwantner in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)
PermalinkPermalinkA large-scale forest dynamic model to estimate wood resources in the French forests based on NFI information / Timothée Audinot (2019)
PermalinkLe mémento inventaire forestier, édition 2019 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)
PermalinkRéévaluation de la ressource et de la disponibilité en bois d’oeuvre des essences feuillues et conifères en France / Philippe Monchaux (2019)
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