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Le radar révèle des montagnes cachées / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2198 (janvier 2022)

Public [article]  inGéomètre > n° 2198 (janvier 2022) . - pp 17 - 17 Titre : Le radar révèle des montagnes cachées Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 17 - 17 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] Biomass [Termes IGN] longueur d'onde [Termes IGN] représentation du relief [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes IGN] traitement d'image radar Résumé : (Auteur) Un radar embarqué sur satellite peut voir des reliefs cachés par l’eau, la forêt, le sable ou la glace. Numéro de notice : A2022-060 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/01/2022 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99401 [article]

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063-2022011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

Public [article]  inXYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 56 - 61 Titre : Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Mhamad El Hage, Auteur ; Philippe Paillou, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 56 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Missions spatiales [Termes IGN] bande P [Termes IGN] Biomass [Termes IGN] désert [Termes IGN] forêt [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] radar à antenne synthétique [Termes IGN] tomographie radar Résumé : (Auteur) La mission spatiale Biomass sera lancée par l'Agence spatiale européenne en 2021 avec un radar à synthèse d'ouverture en bande P dans le but de cartographier la biomasse forestière à l'échelle planétaire, ainsi que la hauteur et les dégradations du couvert forestier. Plusieurs produits secondaires sont aussi envisagés, notamment la cartographie 30 du relief sous les forêts et du substrat sous les déserts de sable, qui devraient bénéficier du pouvoir de pénétration des ondes radar en bande P et de l'aptitude de la tomographie à séparer les contributions des différentes couches dans un profil vertical de rétrodiffusion. Ces possibilités ayant été démontrées lors de campagnes aéroportées, la qualité des modèles 3D attendus de la mission Biomass reste à évaluer. Numéro de notice : A2018-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89464 [article]

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112-2018011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Coverage of high biomass forests by the ESA BIOMASS mission under defense restrictions / João M.B. Carreiras in Remote sensing of environment, vol 196 (July 2017)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 196 (July 2017) . - pp 154 - 162 Titre : Coverage of high biomass forests by the ESA BIOMASS mission under defense restrictions Type de document : Article/Communication Auteurs : João M.B. Carreiras, Auteur ; Shaun Quegan, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 154 - 162 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] bande P [Termes IGN] Biomass [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] modèle numérique [Termes IGN] puits de carbone [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) The magnitude of the global terrestrial carbon pool and related fluxes to and from the atmosphere are still poorly known. The European Space Agency P-band radar BIOMASS mission will help to reduce this uncertainty by providing unprecedented information on the distribution of forest above-ground biomass (AGB), particularly in the tropics where the gaps are greatest and knowledge is most needed. Mission selection was made in full knowledge of coverage restrictions over Europe, North and Central America imposed by the US Department of Defense Space Objects Tracking Radar (SOTR) stations. Under these restrictions, only 3% of AGB carbon stock coverage is lost in the tropical forest biome, with this biome representing 66% of global AGB carbon stocks in 2005. The loss is more significant in the temperate (72%), boreal (37%) and subtropical (29%) biomes, with these accounting for approximately 12%, 15% and 7%, respectively, of the global forest AGB carbon stocks. In terms of global carbon cycle modelling, there is minimal impact in areas of high AGB density, since mainly lower biomass forests in cooler climates are affected. In addition, most areas affected by the SOTR stations are located in industrialized countries with well-developed national forest inventories, so that extensive information on AGB is already available. Hence the main scientific objectives of the BIOMASS mission are not seriously compromised. Furthermore, several space sensors that can estimate AGB in lower biomass forests are in orbit or planned for launch between now and the launch of BIOMASS in 2021, which will help to fill the gaps in mission coverage. Numéro de notice : A2017-808 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2017.05.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.05.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89247 [article]

Radar based classification prior to biomass retrieval from P-Band SAR data / Pierre-Louis Frison (2016)  

Public Titre : Radar based classification prior to biomass retrieval from P-Band SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur Editeur : Paris : Agence Spatiale Européenne ASE / European Space Agency ESA Année de publication : 2016 Conférence : LPS 2016, ESA Living Planet Symposium 09/05/2016 13/05/2016 Prague République tchèque programme sans actes Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] bande C [Termes IGN] bande L [Termes IGN] bande P [Termes IGN] Biomass [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] forêt boréale [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR Résumé : (auteur) SAR data are well suited for the retrieval of biomass from vegetated areas. In particular, the ability of low frequencies to deeply penetrate dense vegetation, allows P band radar data to retrieve high biomass levels that can be encountered over forests, where other frequencies show their limitations. The BIOMASS mission, consisting in the launch of a P band SAR sensor, has been selected by ESA as the 7th Earth Explorer mission, will allow to estimate the world’s forest biomass and its changes. However, forests observe strong spatial differences in terms of structure or surface topography. These differences induce significant changes of the scattering mechanism occurring within a resolution cell. At global scale, the differences are obvious (for example between boreal and tropical regions), but at regional scale, strong differences can also be observed (for example gallery forests within savannahs, forest edges, or changes due to surface topography). The consideration of these changes is a major issue to improve the robustness of the inversion algorithm in order to reduce the errors of the biomass estimations. Up to now, no unique inversion method has been developed, that would be valid over the wide variety of forests types. An alternative is to propose a classification method that will allow to discriminate between forest types in terms of radar scattering behavior in order to apply the best suited algorithm. This is the aim of the present study. The focus is put on the analysis of the different polarimetric indices that can be derived from the fully polarimetric data acquired during the BIOMASS mission. Then the contribution of other data that should be concomitant to the BIOMASS mission, such as Sentinel-1 at C band or PALSAR2 at L band will also be investigated. This study will be based on the analysis of P band SAR data acquired during airborne campaigns other boreal (BioSAR 1 and 2) and tropical (TropiSAR, AfriSAR) forests, over a wide range of biomass value and terrain conditions. Numéro de notice : C2016-056 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : http://lps16.esa.int/page_session187.php#2131p Format de la ressource électronique : URL abstract Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91908

Capabilities of BIOMASS tomography for investigating tropical forests / Ho Tong Minh Dinh in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 2 (February 2015) . - pp 965 - 975 Titre : Capabilities of BIOMASS tomography for investigating tropical forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Ho Tong Minh Dinh, Auteur ; Stefano Tebaldini, Auteur ; Fabio Rocca, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 965 - 975 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bande P [Termes IGN] Biomass [Termes IGN] biomasse (combustible) [Termes IGN] dégradation d'image [Termes IGN] forêt équatoriale [Termes IGN] Guyane française [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] tomographie radar Résumé : (Auteur) The objective of this paper is to provide a better understanding of the capabilities of the BIOMASS tomography concerning the retrieval of forest biomass and height in tropical areas. The analysis presented in this paper is carried out on airborne data acquired by Office National d'Etudes et de Recherches Aérospatiales (ONERA) over the site of Paracou, French Guiana, during the European Space Agency campaign TropiSAR. This high-resolution data set (125-MHz bandwidth) was reprocessed in order to generate a new data stack consistent with BIOMASS as for the bandwidth (6 MHz) and the azimuth resolution (about 12 m). To do this, two different processing approaches have been considered. One approach consisted of degrading the resolution of the airborne data through the linear filtering of raw data, followed by standard SAR processing. The other approach consisted of recovering the 3-D distribution of the scatterers at a high resolution, which was then reprojected onto the BIOMASS geometry. The latter procedure allows us to obtain a data stack that is the most realistic emulation of BIOMASS imaging capabilities. In both approaches, neither ionospheric disturbances nor temporal decorrelation has been considered. The connection to the forest biomass has been examined in both cases by investigating the correlation between the backscatter at different forest heights and the above-ground biomass (AGB) values from in situ data. As expected, the reduction of the system bandwidth to 6 MHz resulted in significant vertical resolution losses compared with the original airborne data. Nevertheless, it was possible to retrieve the forest height to within an accuracy of better than 4 m, whereas the backscattered power at the volume height (30 m above the ground) exhibited a correlation higher than 0.8 with the in situ data and no bias phenomena over the AGB values ranging from 250 to 450 t/ha. Numéro de notice : A2015-108 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2331142 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2331142 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75626 [article]

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