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Termes descripteurs IGN > 1- Candidats > édition en libre accès
édition en libre accès
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archives ouvertes de publications scientifiques, libre accès à l'information scientifique et technique, OAI, Open Archives Initiatives, protocole OAI. édition électronique, information électronique. >> liberté d'information, publication électronique. Source(s) : Bulletin des Bibliothèques de France 2004, 49, 2. - Publications électroniques et dépôts d'œuvres en libre accès / W. Mossink : http://www.ifla.org (2007-02-14). Equiv. LCSH : Open access publishing. Domaine(s) : 621; 020. Synonyme(s)accès libre publication en libre accès |
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Building facade reconstruction using crowd-sourced photos and two-dimensional maps / Wu Jie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 11 (November 2020)
Titre : Building facade reconstruction using crowd-sourced photos and two-dimensional maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Wu Jie, Auteur ; Junya Mao, Auteur ; Song Chen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 677 - 694 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes descripteurs IGN] Chine
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] données vectorielles
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[Termes descripteurs IGN] implémentation (informatique)
[Termes descripteurs IGN] reconstruction 2D du bâti
[Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes descripteurs IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) To address the high-cost problem of the current three-dimensional (3D) reconstruction for urban buildings, a new technical framework is proposed to generate 3D building facade information using crowd-sourced photos and two-dimensional (2D) building vector data in this paper. The crowd-sourced photos mainly consisted of Tencent street view images and other-source photos, which were collected from three platforms, including search engines, social media, and mobile phones. The photos were selected and grouped first, and then a structure from motion algorithm was used for 3D reconstruction. Finally, the reconstructed point clouds were registered with 2D building vector data. The test implementation was conducted in the Jianye District of Nanjing, China, and the generated point clouds showed a good fit with the true values. The proposed 3D reconstruction method represents a multi-sourced data integration process. The advantage of the proposed approach lies in the open source and low-cost data used in this study. Numéro de notice : A2020-708 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.11.677 date de publication en ligne : 01/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.11.677 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96393
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 11 (November 2020) . - pp 677 - 694[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2020111 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : CityJSON in QGIS: Development of an open‐source plugin Type de document : Article/Communication Auteurs : Stelios Vitalis, Auteur ; Ken Arroyo Ohori, Auteur ; Jantien Stoter, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1147-1164 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes descripteurs IGN] CityGML
[Termes descripteurs IGN] édition en libre accès
[Termes descripteurs IGN] format JSON
[Termes descripteurs IGN] implémentation (informatique)
[Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes descripteurs IGN] module d'extension
[Termes descripteurs IGN] QGIS
[Termes descripteurs IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) When QGIS 3.0 was released in 2018, it added support for 3D visualisation. At the same time, CityJSON has been developing as an easy‐to‐use JavaScript Object Notation (JSON) encoding for 3D city models using the CityGML 2.0 data model. Together, this opened the possibility to support semantic 3D city models in the popular open‐source GIS software for the first time. In order to add support for 3D city models in QGIS, we have developed a plugin that enables CityJSON datasets to be loaded. The plugin parses a CityJSON file and analyses its tree structure to identify all city objects. Then, the geometry and attributes of every city object are transformed into QGIS features and divided into layers according to user preferences. CityJSON parsing was proven to be straightforward and consistent when tested against several open datasets. One of the biggest challenges we faced, though, was mapping CityJSON’s hierarchical data structure to the relational model of QGIS. We undertook this issue by providing various methods on how geometries from the model are loaded as QGIS features. We intend to use the plugin for educational purposes in our university and we believe it can be proven a worthy tool for researchers and practitioners. Numéro de notice : A2020-498 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12657 date de publication en ligne : 24/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12657 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96198
in Transactions in GIS > Vol 24 n° 5 (October 2020) . - pp 1147-1164[article]
Titre : Open data, big data : quel renouveau du raisonnement cartographique ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Emilie Lerond, Auteur ; Olivier Klein, Auteur ; Jean-Philippe Antoni, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 109 - 118 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes descripteurs IGN] analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] attribut géomètrique
[Termes descripteurs IGN] Besançon
[Termes descripteurs IGN] conception cartographique
[Termes descripteurs IGN] données localisées
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[Termes descripteurs IGN] édition en libre accès
[Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine
[Termes descripteurs IGN] problème d'unité zonale modifiable
[Termes descripteurs IGN] raisonnement spatial
[Termes descripteurs IGN] représentation cartographique
[Termes descripteurs IGN] source d'erreurRésumé : (auteur) Le mouvement d'open data, qui permet l'accès gratuit un grand nombre de données spatiales ou démographiques, associé au développement d'outils de cartographie ou de visualisation fibres (SIG, programme), a permis l'augmentation de la production de cartes. Seulement, l'automatisation des traitements permise par ces outils tend à gommer le raisonnement cartographique et peut conduire à des erreurs de construction cartographique, d'autant plus que la phase d'analyse des données peut s'avérer de plus en plus complexe dans un contexte de big data (en tant que données massives, peu structurées et désagrégées). Le raisonnement cartographique est le processus menant d'une donnée brute à une donnée transformée, interprétée et représentée. Il consiste en l'analyse statistique du jeu de données, en l'émission d'hypothèse(s) sur le jeu de données, aux choix de la variable du jeu de données représenté, de l'unité spatiale de base de la cartographie, et de la discrétisation retenue pour représenter au mieux le jeu de données. L'effet de cette représentation est important sur le résultat obtenu et ainsi sur la manière dont sera ensuite interprétée la variable. L'objectif de cette communication est de présenter un exemple de raisonnement cartographique à partir d'un jeu de données massives (plus de deux millions d'individus statistiques dans une zone d'étude d'environ 300 km2), en insistant sur l'influence des choix réalisés au cours du raisonnement cartographique : comment, à partir d'une même variable, la seule manière de cartographier peut nous conduire à des résultats graphiques très différents ? Numéro de notice : A2018-380 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90598
in Cartes & Géomatique > n° 235-236 (mars - juin 2018) . - pp 109 - 118[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2018012 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Infrastructures de données géographiques et observatoires de recherche en environnement : Un exemple de mise en œuvre Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise Gourmelon, Auteur ; Mathias Rouan, Auteur ; Jean Nabucet, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 355 - 373 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées
[Termes descripteurs IGN] dimension temporelle
[Termes descripteurs IGN] édition en libre accès
[Termes descripteurs IGN] environnement
[Termes descripteurs IGN] géomatique web
[Termes descripteurs IGN] méthode agile
[Termes descripteurs IGN] observatoire (Administration)
[Termes descripteurs IGN] recherche appliquée
[Termes descripteurs IGN] serveur de données localisées
[Termes descripteurs IGN] visualisation cartographiqueRésumé : (Auteur) Cet article décrit une infrastructure de données géographiques (Indigeo) élaborée dans un cadre académique associant un laboratoire de recherche et plusieurs observatoires en environnement. La méthode Agile utilisée conduit à une solution exploitant des outils libres, et reposant sur un catalogue de métadonnées et un serveur de données géoréférencées, adossés à un portail web disposant de deux visualiseurs cartographiques dont l’un (geoCMS) prend en charge la dimension temporelle des données. Conformément aux recommandations de l’Open Science, Indigeo met actuellement à disposition en accès libre plus de 500 couches d’informations et leurs métadonnées et permet la co-visualisation des données d’une quinzaine d’IDG généralistes ou thématiques interopérables. Elle offre aussi une plus-value pour l’analyse de données spatiotemporelles. Néanmoins si Indigeo rend actuellement des services de stockage, d’analyse, de partage et permet de porter à connaissances de l’information géographique scientifique, elle demeure sous-utilisée en termes d’alimentation du catalogue et de diffusion. Les perspectives d’évolution d’Indigeo sont discutées afin de contrecarrer sa sous-utilisation et son relatif isolement vis-à-vis des IDG institutionnelles et des infrastructures de recherche en environnement. Numéro de notice : A2017-695 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2017.00031 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00031 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88055
in Revue internationale de géomatique > vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017) . - pp 355 - 373[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2017031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Système d’information spatiotemporel pour l’intégration et l’exploitation de données environnementales Type de document : Article/Communication Auteurs : Ba-Huy Tran, Auteur ; Christine Plumejeaud-Perreau, Auteur ; Alain Bouju, Auteur ; Vincent Bretagnolle, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 423 - 443 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes descripteurs IGN] Deux-Sèvres (79)
[Termes descripteurs IGN] données environnementales
[Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles
[Termes descripteurs IGN] édition en libre accès
[Termes descripteurs IGN] faune
[Termes descripteurs IGN] intégration de données
[Termes descripteurs IGN] observatoire (Administration)Résumé : (Auteur) Cet article présente une solution open-source pour l’acquisition et l’exploitation de données environnementales hétérogènes collectées sur la zone atelier Plaine et Val de Sèvre. En présentant les systèmes d’information géographique facilitant la gestion de différentes données de l’observatoire environnemental de Chizé, notamment les bases de données sur l’assolement et l’avifaune, nous identifions les besoins d’analyse spatio-temporelle des experts biologistes et écologues vis-à-vis de ces bases hétérogènes. Nous montrons comment la mise en œuvre d’un framework basé sur une ontologie spatio-temporelle peut résoudre les difficultés d’analyse et de maintenance qu’induisent ces systèmes, amenés à de constantes évolutions de leurs modèles. En particulier, la démonstration de la faisabilité d’un tel système est faite, et nous testons sa capacité à répondre à des requêtes complexes mêlant plusieurs sources de données et les dimensions spatiales et temporelles. Numéro de notice : A2017-697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2017.00030 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00030 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88057
in Revue internationale de géomatique > vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017) . - pp 423 - 443[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2017031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Le travail de la science et le numérique : Données, publications, plateformes / Direction de l'information scientifique et technique - CNRS (20/02/2017)
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