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Le réseau GPS permanent (RGP) de l'IGN / Sébastien Saur in Géomètre, n° 2168 (avril 2019)

Public [article]  inGéomètre > n° 2168 (avril 2019) . - PP 44 - 46 Titre : Le réseau GPS permanent (RGP) de l'IGN Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Saur, Auteur ; Bruno Garayt, Auteur ; Thierry Person, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : PP 44 - 46 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] calcul différentiel [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] constellation GNSS [Termes descripteurs IGN] contrôle qualité [Termes descripteurs IGN] diffusion de données [Termes descripteurs IGN] données GPS [Termes descripteurs IGN] positionnement ponctuel précis [Termes descripteurs IGN] protocole FTP [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique permanent de l'IGN [Termes descripteurs IGN] station GNSS Résumé : (Auteur) Dès 1998, l'IGN a entrepris la mise en place en métropole d'un réseau de stations GPS permanentes rattachées à la référence géométrique et la diffusion libre et gratuite des données acquises, de façon à permettre à la communauté des utilisateurs de mettre en oeuvre des techniques de positionnement en mode différentiel en s'affranchissant de l'installation d'uns station fixe de référence. Cette expérience pilote a permis dès 2001 d'envisager la généralisation du concept et a abouti à la création du Réseau GPS permanent. Numéro de notice : A2019-123 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92430 [article]

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063-2019041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

A vélo au travers des Andes, pour OpenStreetMap / Anonyme in Géomatique expert, n° 126 (janvier - février 2019)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 126 (janvier - février 2019) . - pp 32 - 36 Titre : A vélo au travers des Andes, pour OpenStreetMap Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 32 - 36 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] bicyclette [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] contributeur [Termes descripteurs IGN] Cordillère des Andes [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] image terrestre [Termes descripteurs IGN] Mapillary [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap Résumé : (Auteur) Alban Vivert a réalisé l’été dernier un voyage très particulier : avec sa simple bicyclette, baptisée la « poderosa » en hommage à Che Guevara, il a, tout comme lui, entrepris de parcourir une partie de l’Amérique latine. Mais avec un objectif différent : collecter le plus de photographies et d’informations géographiques possibles pendant son voyage, et les reverser sur Mapillary et Open Street Map. Numéro de notice : A2019-297 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93263 [article]

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IFN-001-P002120	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

Entre perception de soi et construction du pouvoir d'agir : le pouvoir caché des cartes participatives / Stéphanie Bost in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 235-236 (mars - juin 2018) . - pp 179 - 185 Titre : Entre perception de soi et construction du pouvoir d'agir : le pouvoir caché des cartes participatives Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphanie Bost, Auteur Congrès : CFC 2017, Colloque La face cachée des cartes (18 - 19 décembre 2017; Montpellier, France), Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 179 - 185 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] citoyen [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] compétence [Termes descripteurs IGN] partage de données localisées [Termes descripteurs IGN] participation du public [Termes descripteurs IGN] perception [Termes descripteurs IGN] production participative [Vedettes matières IGN] Cartologie Résumé : (auteur) Les cartes participatives contribuent à une autre manière de concevoir l'objet cartographique. Elles interrogent non seulement la participation de chacun à une démarche de territoire, mais questionnent également la prise de compétences civiques et politiques. Ces cartes participatives, si elles s'appuient sur les moyens numériques, questionnent également un rapport au temps, un rapport à l'autre et posent un regard particulier sur la relation à la temporalité. Entre reconfiguration des temps et des espaces, ces cartes posent non seulement un autre regard sur la question participative mais contribuent également à redessiner une manière de vivre ensemble, de construire ensemble, voire de faire la ville. Elles invitent le politique à repenser la politique et positionnent le citoyen dans un autre mode de faire. Pour autant, quel sens caché peuvent jouer ces cartes ? Peut-on y voir l'émergence d'un nouveau modèle ? Et si oui, sur quelle reconnaissance s'appuie-t-il ? Notre article se basera sur le développement de cartes participatives réalisées dans le cadre d'une recherche-action portée par Interphaz et le CNRS de Lille. Notre recherche porte sur les conditions d'une construction de capacités d'agir ainsi que de compétences civiques qui leur sont liées. Numéro de notice : A2018-382 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90603 [article]

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021-2018011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018) 

Public Titre : Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach Type de document : Mémoire Auteurs : Paul Roux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] base de données localisées [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] cartographie du bruit [Termes descripteurs IGN] cartographie par internet [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] émotion [Termes descripteurs IGN] fonctionnalité [Termes descripteurs IGN] gestion de l'eau [Termes descripteurs IGN] insécurité [Termes descripteurs IGN] interface graphique [Termes descripteurs IGN] modèle orienté objet [Termes descripteurs IGN] Mongolie [Termes descripteurs IGN] population urbaine [Termes descripteurs IGN] PostGIS [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] UML [Termes descripteurs IGN] urbanisme Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La capitale de la Mongolie Oulan-Bator est confrontée à de nombreuses difficultés sociales et environnementales en partie causées par les bouleversements politiques engendrés par la chute de l’Union Soviétique. Elle ne cesse désormais d’accueillir en son sein les populations nomades dont les troupeaux ont été décimés par les conditions climatiques extrêmes et qui sont guidés par l’espoir d’une vie plus facile et d’un meilleur avenir pour leur descendance. C’est pourquoi les quartiers de ger s’étendent au nord de la ville sans qu’aucun plan d’aménagement ne soit défini avec précision pour structurer leur disposition spatiale. L’organisation non gouvernementale mongole Ger Community Mapping Center au sein de laquelle se déroule le stage apporte une connaissance nouvelle de ce territoire et de son identité au moyen de cartes réalisées selon une approche participative. Les citoyens sont alors impliqués dans le processus de développement cartographique car ce sont eux qui délivrent les données à partir desquelles les cartes sont élaborées, et influencent par ce moyen d’expression, l’avenir de leur communauté. Le présent rapport de stage explore les possibilités offertes par cette méthode de cartographie, au moyen de recherches réalisées sur deux principales thématiques : la gestion de l’eau au sein de la ville, et la réalisation de cartes émotionnelles. Il s’agissait également d’une opportunité pour développer des outils informatiques destinés à accroître l’efficacité de ces méthodes, puis de les importer au sein de l’organisation par la mise en place de formations. Note de contenu : Introduction 1- Research about the living conditions in Ulaanbaatar 2- Implementing a crowdsourcing platform 3- QGIS and PostGIS trainings Conclusion Numéro de notice : 21823 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ger Community Mapping Center GCMC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91321

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Data science par la pratique : fondamentaux avec Python / Joël Grus (2017)

Public Titre : Data science par la pratique : fondamentaux avec Python Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Joël Grus, Auteur ; Dominique Durand-Fleischer, Traducteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2017 Importance : 307 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11868-1 Note générale : index Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes descripteurs IGN] algèbre linéaire [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] arbre de décision [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification bayesienne [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] collecte de données [Termes descripteurs IGN] corrélation [Termes descripteurs IGN] exploration de données [Termes descripteurs IGN] gradient [Termes descripteurs IGN] inférence [Termes descripteurs IGN] plus proche voisin (algorithme) [Termes descripteurs IGN] probabilités [Termes descripteurs IGN] Python (langage de programmation) [Termes descripteurs IGN] régression linéaire [Termes descripteurs IGN] régression logistique [Termes descripteurs IGN] régression multiple [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] science des données [Termes descripteurs IGN] SQL [Termes descripteurs IGN] théorie des graphes [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel [Termes descripteurs IGN] visualisation de données Index. décimale : 26.00 Informatique - généralités Résumé : (éditeur) Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans la discipline sans comprendre la data science. Dans cet ouvrage, vous apprendrez comment fonctionnent les outils et algorithmes les plus fondamentaux de la data science, en les réalisant à partir de zéro. Si vous êtes fort en maths et que vous connaissez la programmation, l'auteur, Joël Grus, vous aidera à vous familiariser avec les maths et les statistiques qui sont au coeur de la data science et à acquérir les compétences informatiques indispensables pour démarrer comme data scientist. La profusion des données d'aujourd'hui contient les réponses aux questions que personne n'a encore pensé à poser. Ce livre vous enseigne comment obtenir ces réponses. Suivez un cours accéléré de Python. Apprenez les fondamentaux de l'algèbre linéaire, des statistiques et des probabilités, et comprenez comment et quand les utiliser en data science. Collectez, explorez, nettoyez, bricolez et manipulez les données. Plongez dans les bases de l'apprentissage automatique. Implémentez des modèles comme les k plus proches voisins, le Bayes naïf, les régressions linéaire ou logistique, les arbres de décision, les réseaux neuronaux et le clustering. Explorez les systèmes de recommandation, le traitement du langage naturel, l'analyse de réseau, MapReduce et les bases de données. Cet ouvrage s'adresse aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projet ayant à résoudre des problèmes de data science, aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art de ce métier du futur. Note de contenu : Introduction Cours accéléré de Python Visualisation des données Algèbre linéaire Statistique Probabilités Hypothèse et inférence Descente de gradient Collecte des données Travail sur les données Apprentissage automatique k plus proches voisins Classification naïve bayésienne Régression linéaire simple Régression linéaire multiple Régression logistique Arbres de décision Réseaux neuronaux Clustering Traitement automatique du langage naturel Analyse des réseaux Systèmes de recommandation Base de données et SQL MapReduce En avant pour la data science Numéro de notice : 17524 Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90601

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Repésenter le Border art et le mur de séparation israélo-palestinien / Clémence Lehec in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015) 

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Méthode de cartographie de la consommation de sol agricole dans le Grand Genève / Marie-Laure Halle (2015) 

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Utilisation de QGis comme outil nomade de saisie (2ème partie [bis]: exemples) : CyberTracker, le tester c'est l'adopter / Louise Pereira in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)  

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Utilisation de QGis comme outil nomade de saisie (2ème partie : exemples) : CyberTracker, un outil efficient pour la collecte de données naturalistes / Cédric Roy in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)

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Cartes topographiques / Bengt Rystedt in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)

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Data visualisation / Nathan Yau (2013)

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L'Inventaire forestier permanent du Grand-Duché de Luxembourg et ses aspects méthodologiques / Jacques Rondeux in Revue forestière française, vol 57 n° 1 (juin 2005)  

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Photogrammetric Week '99 / Dieter Fritsch (1999)

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Géopoint 94, SIG, analyse spatiale et aménagement / Groupe Dupont (1994)

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