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Toponym recognition in custom-made map titles / Catherine Dominguès in International journal of cartography, vol 1 n° 1 (August 2015)
[article]
Titre : Toponym recognition in custom-made map titles Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Dominguès , Auteur ; Iris Eshkol-Taravella, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 109 - 120 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] toponyme
[Termes IGN] traitement du langage naturelMots-clés libres : toponym subjective toponym web corpus natural language processing gazetteer Résumé : (auteur) The titles of customized topographic maps constitute a specific corpus which is characterized by a very significant number of place names and spelling variations. This paper is about identifying toponyms in these titles. The toponym tracking is based on gazetteers as well as light parsing according to patterns. The method used broadens the definition of the toponym to include the nature of the corpus and the data in it. It consists of seven successive stages where both the extralinguistic context – in this case toponym georeferencing – and the linguistic context are taken into account. Mistakes in tagging are analyzed from the corpus characteristics and the results of each step tagging are evaluated (recall, precision, F-measure). Different conclusions can be suggested: (i) toponym recognition in web corpora should take into account spelling changes, (ii) toponym recognition cannot be limited to gazetteer proper nouns, (iii) the notion of subjective toponym is relevant in this specific corpus, and could be considered with reference to the customization of maps. Numéro de notice : A2015-404 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2015.1055935 Date de publication en ligne : 07/08/2015 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2015.1055935 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76891
in International journal of cartography > vol 1 n° 1 (August 2015) . - pp 109 - 120[article]Analyse du comportement d’annotation du réseau social d’un utilisateur pour la détection des intérêts. Application sur Delicious / Manel Mezghani in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)
[article]
Titre : Analyse du comportement d’annotation du réseau social d’un utilisateur pour la détection des intérêts. Application sur Delicious Type de document : Article/Communication Auteurs : Manel Mezghani, Auteur ; André Péninou, Auteur ; Corinne Amel Zayani, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 85 - 111 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] comportement
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] indexation sémantique
[Termes IGN] informatique
[Termes IGN] traitement automatique de données
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) L’utilisateur social est caractérisé par son activité sociale comme le partage d’informations et l’établissement de relations avec d’autres utilisateurs. Avec l’évolution du contenu social, l’utilisateur a besoin d’informations plus précises qui reflètent ses intérêts. Nous nous concentrons sur la détection des intérêts de l’utilisateur qui sont des éléments clés pour améliorer l’adaptation (recommandation, personnalisation, etc.). L’originalité de notre approche est basée sur la proposition d’une nouvelle technique de détection des intérêts qui analyse le réseau des relations d’un utilisateur et aussi la précision de leurs comportements d’annotation dans le but de sélectionner les tags qui reflètent réellement le contenu des ressources. L’approche proposée a été testée et évaluée sur la base de données sociales Delicious. Pour l’évaluation, nous comparons le résultat issu de notre approche utilisant le comportement d’annotation des personnes proches (le réseau égocentrique ou les communautés) avec les informations connues de l’utilisateur (son profil). Une évaluation comparative avec une approche classique (basée sur les tags) de détection des intérêts montre que l’approche proposée fournit de meilleurs résultats. Numéro de notice : A2015-511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.4.85-111 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.4.85-111 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77502
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 4 (juillet - août 2015) . - pp 85 - 111[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2015041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Recommendations in location-based social networks: a survey / Jie Bao in Geoinformatica, vol 19 n° 3 (July - September 2015)
[article]
Titre : Recommendations in location-based social networks: a survey Type de document : Article/Communication Auteurs : Jie Bao, Auteur ; David Wilkie, Auteur ; Mohamed Mokbe, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 525 - 565 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] positionnement automatique
[Termes IGN] réseau social géodépendant
[Termes IGN] source de données
[Termes IGN] système de recommandation
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (auteur) Recent advances in localization techniques have fundamentally enhanced social networking services, allowing users to share their locations and location-related contents, such as geo-tagged photos and notes. We refer to these social networks as location-based social networks (LBSNs). Location data bridges the gap between the physical and digital worlds and enables a deeper understanding of users’ preferences and behavior. This addition of vast geo-spatial datasets has stimulated research into novel recommender systems that seek to facilitate users’ travels and social interactions. In this paper, we offer a systematic review of this research, summarizing the contributions of individual efforts and exploring their relations. We discuss the new properties and challenges that location brings to recommender systems for LBSNs. We present a comprehensive survey analyzing 1) the data source used, 2) the methodology employed to generate a recommendation, and 3) the objective of the recommendation. We propose three taxonomies that partition the recommender systems according to the properties listed above. First, we categorize the recommender systems by the objective of the recommendation, which can include locations, users, activities, or social media. Second, we categorize the recommender systems by the methodologies employed, including content-based, link analysis-based, and collaborative filtering-based methodologies. Third, we categorize the systems by the data sources used, including user profiles, user online histories, and user location histories. For each category, we summarize the goals and contributions of each system and highlight the representative research effort. Further, we provide comparative analysis of the recommender systems within each category. Finally, we discuss the available data-sets and the popular methods used to evaluate the performance of recommender systems. Finally, we point out promising research topics for future work. This article presents a panorama of the recommender systems in location-based social networks with a balanced depth, facilitating research into this important research theme. Numéro de notice : A2015-497 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-014-0220-8 Date de publication en ligne : 06/02/2015 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-014-0220-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77309
in Geoinformatica > vol 19 n° 3 (July - September 2015) . - pp 525 - 565[article]
Titre : Confounds and Consequences in Geotagged Twitter Data Type de document : Article/Communication Auteurs : Umashanthi Pavalanathan, Auteur ; Jacob Eisenstein, Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 7/06/2015 Importance : 10 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) Twitter is often used in quantitative studies that identify geographically-preferred topics, writing styles, and entities. These studies rely on either GPS coordinates attached to individual messages, or on the user-supplied location field in each profile. In this paper, we compare these data acquisition techniques and quantify the biases that they introduce; we also measure their effects on linguistic analysis and text-based geolocation. GPS-tagging and self-reported locations yield measurably different corpora, and these linguistic differences are partially attributable to differences in dataset composition by age and gender. Using a latent variable model to induce age and gender, we show how these demographic variables interact with geography to affect language use. We also show that the accuracy of text-based geolocation varies with population demographics, giving the best results for men above the age of 40. Numéro de notice : P2015-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.48550/arXiv.1506.02275 En ligne : https://doi.org/10.48550/arXiv.1506.02275 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79901 Documents numériques
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Confounds and Consequences in Geotagged Twitter DataAdobe Acrobat PDF POI Pulse: A multi-granular, semantic signature–based information observatory for the interactive visualization of big geosocial data / Grant McKenzie in Cartographica, vol 50 n° 2 (Summer 2015)
[article]
Titre : POI Pulse: A multi-granular, semantic signature–based information observatory for the interactive visualization of big geosocial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Grant McKenzie, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Song Gao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 85 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] granularité (informatique)
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] réseautage social
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (auteur) Le volume, la rapidité et la variété des données maintenant disponibles permettent d'étudier les milieux urbains en fonction du comportement humain à un niveau spatial, temporel et granulaire thématique sans précédent. De telles méthodes axées sur les données, et surtout celles fondées sur le contenu généré par l'utilisateur (CGU), proposent d'autres perspectives complémentaires sur le fonctionnement des systèmes urbains. Les sources de données (p. ex., médias sociaux) introduisent des biais précis, mais elles offrent de nouvelles possibilités aux scientifiques et au grand public (p. ex., en répondant à des questions qui, auparavant, nécessitaient des simulations complexes ou de vastes enquêtes auprès de participants humains). Malheureusement, beaucoup d'ensembles de données nécessaires sont enfermés dans des réserves de données accessibles seulement par l'entremise d'interfaces de programmation d'applications (API) restreintes. Même si l'on pouvait avoir pleinement accès à ces données, leur traitement et leur visualisation naïfs dépasseraient les capacités des architectures informatiques modernes. Enfin, le schéma des lieux établi que l'on utilise pour étudier les espaces urbains est considérablement différent du schéma des points d'intérêt (PI) fondés sur le CGU. L'article présente une méthode multigranulaire fondée sur la théorie et les données qui abordent les principales difficultés soulevées précédemment en introduisant un cadre théorique et technique pour explorer de façon interactive le pouls d'une ville en fonction des médias sociaux. Numéro de notice : A2015-272 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/cart.50.2.2662 En ligne : http://www.utpjournals.press/doi/full/10.3138/cart.50.2.2662 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76385
in Cartographica > vol 50 n° 2 (Summer 2015) . - pp 71 - 85[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A geographic approach for combining social media and authoritative data towards identifying useful information for disaster management / João Porto de Albuquerque in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 4 (April 2015)PermalinkObject selection in map generalization using geosocial network data: A case study in Wuhan, China / Hao Luo in Geomatica, vol 69 n° 1 (March 2015)PermalinkGeo-located community detection in Twitter with enhanced fast-greedy optimization of modularity: the case study of typhoon Haiyan / Mohamed Bakillah in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)PermalinkMining trajectory data and geotagged data in social media for road map inference: Mining social media for road map inference / Jun Li in Transactions in GIS, vol 19 n° 1 (February 2015)PermalinkDetection of potential updates of authoritative spatial databases by fusion of Volunteered Geographical Information from different sources / Stefan Ivanovic (2015)PermalinkEfficient continuous top-k spatial keyword queries on road networks / Long Guo in Geoinformatica, vol 19 n° 1 (January - March 2015)PermalinkPermalinkThree dimensional volunteered geographic information: A prototype of a social virtual globe / Maria Antonia Brovelli in International journal of 3-D information modeling, vol 3 n° 2 (April - June 2014)PermalinkRecent developments and future trends in volunteered geographic information research: the case of OpenStreetMap / Pascal Neis in Future internet, vol 6 n° 1 (March 2014)PermalinkAnalyse des préférences spatiales de la faune à partir de différentes sources de données géographiques / Laurence Jolivet (2014)PermalinkUser-side adaptive protection of location privacy in participatory sensing / Becker Agir in Geoinformatica, vol 18 n° 1 (January 2014)PermalinkLa construction d'une matrice de flux à partir de traces de téléphones portables / Françoise Bahoken in Cartes & Géomatique, n° 217 (septembre 2013)PermalinkMapping social activities and concepts with social media (Twitter) and web search engines (Yahoo and Bing): a case study in 2012 US Presidential Election / Ming-Hsiang Tsou in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 4 (September 2013)PermalinkAssessing the veracity of methods for extracting place semantics from Flickr tags / William A Mackaness in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)PermalinkGeo-tagged Twitter collection and visualization system / Hideyuki Fujita in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 3 (June 2013)PermalinkUsing reverse viewshed analysis to assess the location correctness of visually generated VGI / Hansi Senaratne in Transactions in GIS, vol 17 n° 3 (June 2013)PermalinkBeyond the geotag: situating ‘big data’ and leveraging the potential of the geoweb / Jeremy W. Crampton in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)PermalinkDemarcating new boundaries: mapping virtual polycentric communities through social media content / Anthony Stefanidis in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)PermalinkEvaluating the “geographical awareness” of individuals: an exploratory analysis of Twitter data / Chen Xu in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)Permalink#Earthquake: Twitter as a distributed sensor system / Andrew Crooks in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)PermalinkDesigning origin-destination flow matrices from individual mobile phone paths : the effect of spatiotemporal filtering on flow measurement / Françoise Bahoken (2013)PermalinkAn ontology-based approach to incorporate user-generated geo-content into SDI / D.P. Deng (20/10/2011)PermalinkWeka-STPM: a software architecture and prototype for semantic trajectory data mining and visualization / Vania Bogorny in Transactions in GIS, vol 15 n° 2 (April 2011)PermalinkPermalinkGeotagging is here to stay / Anonyme in GEO: Geoconnexion international, vol 9 n° 2 (february 2010)PermalinkAcquisition de connaissances sur les déplacements quotidiens des individus dans un contexte de risques naturels : Protocoles d’enquête à l’aide de technologies mobiles / Sidonie Christophe (2010)PermalinkEvery thing will be geo-tagged: local search media become social and mobile in 2010 finally / F. Fischer in Geoinformatics, vol 13 n° 1 (01/01/2010)PermalinkPermalinkBluetooth tracking: a spy in your pocket / B. Van Londersele in GIM international, vol 23 n° 11 (November 2009)PermalinkLe "geotagging" en toute confiance / Anonyme in Géomatique expert, n° 71 (octobre - novembre 2009)PermalinkPermalink