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Detection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest / Yann Méneroux (2018)
Titre : Detection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Yann Méneroux , Auteur ; Hiroshi Kanasugi, Auteur ; Guillaume Saint Pierre, Auteur ; Arnaud Le Guilcher , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Ryosuke Shibasaki, Auteur ; Yugo Kato, Auteur Editeur : Leibniz [Allemagne] : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik Année de publication : 2018 Collection : LIPIcs Leibniz International Proceedings in Informatics, ISSN 1868-8969 num. 114 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : GIScience 2018, 10th International Conference on Geographic Information Science 28/08/2018 31/08/2018 Melbourne Australie Open Access Proceedings Importance : 15 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de données routières
[Termes IGN] carte routière
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] guidage de véhicules
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] Japon
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] villeRésumé : (auteur) As Floating Car Data are becoming increasingly available, in recent years many research works focused on leveraging them to infer road map geometry, topology and attributes. In this paper, we present an algorithm, relying on supervised learning to detect and localize traffic signals based on the spatial distribution of vehicle stop points. Our main contribution is to provide a single framework to address both problems. The proposed method has been experimented with a one-month dataset of real-world GPS traces, collected on the road network of Mitaka (Japan). The results show that this method provides accurate results in terms of localization and performs advantageously compared to the OpenStreetMap database in exhaustivity. Among many potential applications, the output predictions may be used as a prior map and/or combined with other sources of data to guide autonomous vehicles. Numéro de notice : C2018-051 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.4230/LIPIcs.GISCIENCE.2018.11 Date de publication en ligne : 30/07/2018 En ligne : http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2018/9339/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91335 Documents numériques
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Detection and localization of traffic signals ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Que reste-t-il de Friday Harbor ? Pour une approche critique renouvelée des usages du géoweb fondée sur l’analyse des traces numériques / Matthieu Noucher in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)
[article]
Titre : Que reste-t-il de Friday Harbor ? Pour une approche critique renouvelée des usages du géoweb fondée sur l’analyse des traces numériques Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Noucher, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 15 - 37 Note générale : Bibliothèque Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] acteur
[Termes IGN] épistémologie
[Termes IGN] GeoWeb
[Termes IGN] infrastructure française des données localisées
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] trace numérique
[Vedettes matières IGN] CartologieRésumé : (Auteur) Plus de 20 ans après la conférence de Friday Harbor, que reste-t-il des SIG critiques ? Face à l’opacité des portails Internet qui diffusent des données géographiques, comment tenter d’identifier et de qualifier les pratiques qui y sont associées ? Nous expérimentons une méthode dont l’objectif est de déconstruire le géoweb pour en révéler les usages. Il s’agit, d’une part, d’analyser les plateformes web qui diffusent des données géographiques en explorant leurs traces numériques et, d’autre part, de soumettre ces traces aux usagers eux-mêmes pour les amener à adopter une posture réflexive. En s’inspirant des visual studies et en particulier de la photo elicitation, nous proposons un retour sur l’intérêt de cette approche mixte, inductive et réflexive. Deux études de cas viennent illustrer notre proposition en s’intéressant à l’information géographique institutionnelle et volontaire. Ces exemples permettent d’alimenter une discussion sur la place de la géomatique dans la mise en œuvre d’approches interdisciplinaires pour repenser la critique par le prisme des usages. Numéro de notice : A2018-163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2017.00036 Date de publication en ligne : 16/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2017.00036 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89796
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018) . - pp 15 - 37[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Raffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain / Bernard Semaan (2018)
Titre : Raffinement de la localisation d’images provenant de sites participatifs pour la mise à jour de SIG urbain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Bernard Semaan, Auteur ; Guillaume Moreau, Directeur de thèse ; Bilal Chebaro, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Ecole Centrale de Nantes Année de publication : 2018 Autre Editeur : Université Libanaise Importance : 128 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Ecole Centrale de Nantes, Spécialité Architecture et Etudes UrbainesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] système d'information urbain
[Termes IGN] TwitterIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les villes sont des zones actives : tous les jours de nouvelles constructions ont lieu, des immeubles sont démolis ou des locaux commerciaux changent d'enseigne. Les gestionnaires des Systèmes d'information géographique de la ville ont pour but de mettre le plus à jour possible leurs modèles numériques de la ville. Ces modèles peuvent se composer de cartes en 2D mais aussi de modèles en 3D qui peuvent provenir d'une reconstruction à partir d'images. Ces dernières peuvent avoir été prises depuis le ciel comme depuis le sol. La cartographie participative, comme le permet la plateforme "OpenStreetMap.org", a émergé pour mettre à disposition de tous l'information géographique et maintenir les cartes 2D à jour par les utilisateurs de la plateforme. Dans le but d'améliorer le processus de mise à jour et suivant le même esprit que les approches participatives, nous proposons d'utiliser les plateformes de partage de photos comme "Flickr", "Twitter", etc. Les images téléchargées sur ces plates-formes possèdent une localisation imprécise de l'image sans information sur l'orientation de la photographie. Nous proposons alors un système qui aide à trouver une meilleure localisation et retrouve une information d'orientation de la photographie. Le système utilise les informations visuelles de l'image ainsi que les informations sémantiques. Pour cela nous présentons une chaîne de traitement automatisée composée de trois couches : la couche d'extraction et de pré-traitement des données, la couche d'extraction et de traitement des primitives, la couche de prise de décision. Nous présentons ensuite les résultats de l'ensemble de ce système que nous appelons "Data Gathering system for image Pose Estimation"(DGPE). Nous présentons aussi dans cette thèse une méthode que nous avons appelée "Segments Based Building Detection"(SBBD) pour la détection d'immeubles simples. Nous avons aussi testé cette méthode sous diverses conditions de prise de vue (occultations, variations climatiques, etc.). Nous comparons cette méthode de détection à une autre méthode de l'état de l'art en utilisant plusieurs bases d'images. Note de contenu : 1- Données spatiales : outils de traitement et modalités d’acquisition
2- Raffinement de la localisation des images
3- Proposition d’un système de localisation de photographies partagées sur les réseaux sociaux
4- Détection automatique d’un immeuble dans une photo
5- RésultatsNuméro de notice : 25881 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Architecture et Etudes Urbaines : Nantes : 2018 Organisme de stage : Centre de recherche nantais architectures urbanités nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02101016 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95746 Unveiling movement uncertainty for robust trajectory similarity analysis / Andre Salvaro Furtado in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)
[article]
Titre : Unveiling movement uncertainty for robust trajectory similarity analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Andre Salvaro Furtado, Auteur ; Luis Otavio Alvares, Auteur ; Nikos Pelekis, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 140 - 168 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] mesure de similitude multidimensionnelle
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] trajet (mobilité)Résumé : (Auteur) Trajectory data analysis and mining require distance and similarity measures, and the quality of their results is directly related to those measures. Several similarity measures originally proposed for time-series were adapted to work with trajectory data, but these approaches were developed for well-behaved data that usually do not have the uncertainty and heterogeneity introduced by the sampling process to obtain trajectories. More recently, similarity measures were proposed specifically for trajectory data, but they rely on simplistic movement uncertainty representations, such as linear interpolation. In this article, we propose a new distance function, and a new similarity measure that uses an elliptical representation of trajectories, being more robust to the movement uncertainty caused by the sampling rate and the heterogeneity of this kind of data. Experiments using real data show that our proposal is more accurate and robust than related work. Numéro de notice : A2018-023 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1372763 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1372763 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89175
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 1-2 (January - February 2018) . - pp 140 - 168[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An analysis of movement patterns between zones using taxi GPS data / Zhanlong Chen in Transactions in GIS, vol 21 n° 6 (December 2017)
[article]
Titre : An analysis of movement patterns between zones using taxi GPS data Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhanlong Chen, Auteur ; Xi Gong, Auteur ; Zhong Xie, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1341 - 1363 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] trace GPS
[Termes IGN] trajectographie par GPS
[Termes IGN] trajet (mobilité)
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] véhicule automobile
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) The discovery of zones and people's movement patterns supports a better understanding of modern cities and enables a more comprehensive strategy for urban planning. This article proposes a modified method based on previous research to simultaneously discover people's zones and movement patterns, called movement patterns between functional zones (MPFZ). The method attempts to take full advantage of taxi GPS data to identify MPFZs by merging the movement traces satisfying the merging conditions. Considering movement directions, movement numbers and the adjacent constraints that consist of spatial relationship and attribute features, the merging conditions limit the movement traces to be merged. The new MPFZs are discovered by an iteration process and are measured by the following three evaluation indices: v‐value, a‐value and c‐value, which represent coverage, accuracy and their trade‐off. Using a real‐world taxi dataset of Beijing, 24 new MPFZs are discovered, which have higher v‐, a‐ and c‐values than the unmerged MPFZs. The results of the real‐world dataset experiment show that the proposed approach is effective and efficient. The proposed method can also be applied to other types of transportation data and regions by adjusting the dataset utilized and controlling the iteration process. Numéro de notice : A2017-839 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12281 Date de publication en ligne : 07/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12281 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89375
in Transactions in GIS > vol 21 n° 6 (December 2017) . - pp 1341 - 1363[article]Extracting spatial patterns in bicycle routes from crowdsourced data / Jody Sultan in Transactions in GIS, vol 21 n° 6 (December 2017)PermalinkA cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data / Qunying Huang in Computers, Environment and Urban Systems, vol 66 (November 2017)PermalinkSpatiotemporal model for assessing the stability of urban human convergence and divergence patterns / Zhixiang Fang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)PermalinkAn iterative method for obtaining a mean 3D axis from a set of GNSS traces for use in positional controls / A. Mozas-Calvache in Survey review, vol 49 n° 355 (October 2017)PermalinkKnowledge extraction from crowdsourced data for the enrichment of road networks / Gregor Jossé in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)PermalinkCrowdsourcing a cyclist perspective on suggested recreational paths in real-world networks / Kevin Baker in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 5 (September 2017)PermalinkDepicting urban boundaries from a mobility network of spatial interactions : a case study of Great Britain with geo-located Twitter data / Junjun Yin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkGlobal multi-layer network of human mobility / Alexander Belyi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkIndex-supported pattern matching on tuples of time-dependent values / Fabio Valdés in Geoinformatica, vol 21 n° 3 (July - September 2017)PermalinkMapping changes of residence with passive mobile positioning data : the case of Estonia / Pilleriine Kamenjuk in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)Permalink