Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (106)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : Reconstruction 3D d'environnements intérieurs à partir d'acquisitions LiDAR Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Julia Sanchez, Auteur ; Florence Denis, Directeur de thèse ; Paul Checchin, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 2020 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat de l’université de Lyon opérée au sein de l’Université Claude Bernard Lyon 1, École Doctorale 512 InfoMaths, Spécialité de doctorat : InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace intérieur
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Ce travail de thèse porte sur la reconstruction 3D d’environnements structurés à partir d’acquisitions LiDAR. L’étude a pour but d’automatiser et d’améliorer la chaîne de traitements allant de l’acquisition de nuages de points à la modélisation 3D d’intérieurs de bâtiments. Actuellement, ces traitements sont majoritairement manuels, l’acquisition LiDAR dresse de nombreux obstacles à la reconstruction automatique (anisotropie, bruit, occultations, etc.) et les méthodes actuelles manquent de précision et ne résolvent pas tous les cas de figure. Dans un premier temps, l’étude est orientée sur la modélisation de nuages de points scan par scan. Les méthodes automatiques existantes reposent sur de nombreuses hypothèses de construction qui mènent à des résultats relativement éloignés des données initiales. Le choix a été fait de proposer une nouvelle méthode de modélisation au plus proche des données, en ne reconstruisant que les zones mesurées de chaque scène et en excluant les zones occultées. Pour cela, nous nous intéressons ici au processus de modélisation locale de nuages de points et nous proposons un nouvel estimateur de normales adapté aux environnements structurés. L’utilisation de ce nouvel outil permet de réaliser une modélisation globale d’une scène scannée par un dispositif LiDAR à partir de polygones. Cette modélisation repose sur un traitement conjoint de l’image d’acquisition angulaire et du nuage de points. Dans un second temps, nous abordons le sujet du recalage afin de replacer les scans dans un repère global. L’objectif principal est de rendre ce procédé automatique quels que soient la géométrie des scènes, leur pose initiale et d’obtenir de bonnes performances pour de faibles chevauchements. Les approches existantes fondées sur le traitement de nuages de points sont majoritairement locales et ne semblent pas adaptées à des environnements structurés dans lesquels les voisinages locaux apportent peu d’information d’identification. Une nouvelle approche adaptée aux scènes d’intérieur est proposée afin de pallier ces problèmes. L’erreur commise lors d’un recalage est difficilement mesurable, pourtant, cette information est nécessaire en vue de corriger une suite de recalages ou pour fusionner la pose issue du recalage avec d’autres données de localisation provenant de capteurs extérieurs. De nombreuses pistes de recherches ont été explorées pour estimer cette erreur et une méthode récente, utilisant un apprentissage automatique, est particulièrement développée dans ce travail. Une adaptation de cette méthode est également proposée et une évaluation sur une base de données synthétique permet de mettre en évidence les points forts de la méthode et certaines de ses limitations cruciales. Numéro de notice : 17606 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Lyon 1 : 2020 Organisme de stage : Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information LIRIS nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02912477/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95686
Titre : Smart cities and construction technologies Type de document : Monographie Auteurs : Kefeng Zhang, Éditeur scientifique ; Sara Shirowzhan, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2020 Importance : 206 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83880-398-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] impression 3D
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] ville intelligenteRésumé : (Editeur) This book includes nine chapters presenting the outcome of research projects relevant to building, cities, and construction. A description of a smart city and the journey from conventional to smart cities is discussed at the beginning of the book. Innovative case studies of underground cities and floating city bridges are presented in this book. BIM and GIS applications on different projects, and the concept of intelligent contract and virtual reality are discussed. Two concepts relevant to conventional buildings including private open spaces and place attachments are also included, and these topics can be upgraded in the future by smart technologies. Note de contenu : Section one - Smart City Studies
1. A Journey from Conventional Cities to Smart Cities / Aman Kumar and Jasvir Singh Rattan
2. Earthscraper: A Smart Solution for Developing Future Underground Cities / Faham Tahmasebinia, Kevin Yu, Jiachen Bao, George Chammoun, Edwin Chang, Samad Sepasgozar and Fernando Alonso Marroquin
3. Floating Cities Bridge in 2050 / Faham Tahmasebinia, Yutaka Tsumura, Baichuan Wang, Yang Wen, Cheng Bao, Samad Sepasgozar and Fernando Alonso-Marroquin
4. A GIS-Based Risk and Safety Analysis of Entrance Areas in Educational Buildings Based on Students’ Experience / Sara Shirowzhan, Laurence Kimmel, Mohammad Mojtahedi, Samad Sepasgozar and Jack Peacock
5. The Effect of Place Attachment on Educational Efficiency in Elementary Schools / Farhad Soheili, Reyhaneh Karimi, Behnaz Avazpour and Samad M.E. Sepasgozar
6. Effective Factors on Desirability of Private Open Spaces: A Case Study of Kuye Nasr Residential Buildings, Tehran / Reyhaneh Karimi, Behnaz Avazpour and Samad M.E. Sepasgozar
Section two - Technology Applications in Construction
7. Automating the Chaos: Intelligent Construction Contracts / Alan McNamara
8. 5D BIM Applications in Quantity Surveying: Dynamo and 3D Printing Technologies / Anqi Shi, Sara Shirowzhan, Samad M.E. Sepasgozar and Alireza Kaboli
9. An Investigation of Virtual Reality Technology Adoption in the Construction Industry / Mohsen Ghobadi and Samad M.E. SepasgozarNuméro de notice : 26516 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.86103 En ligne : http://doi.org/10.5772/intechopen.86103 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97303
Titre : Spatial big data, BIM and advanced GIS for smart transformation Type de document : Monographie Auteurs : Sara Shirowzhan, Éditeur scientifique ; Willie Tan, Éditeur scientifique ; Samad R.E. Sepasgozar, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 166 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03936-031-4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] cycliste
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] téléphone intelligent
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] ville intelligenteRésumé : (éditeur) This book covers a range of topics including selective technologies and algorithms that can potentially contribute to developing an intelligent environment and smarter cities. While the connectivity and efficiency of smart cities is important, the analysis of the impact of construction development and large projects in the city is crucial to decision and policy makers, before the project is approved. This book also presents an agenda for future investigations to address the need for advanced tools such as mobile scanners, Geospatial Artificial Intelligence, Unmanned Aerial Vehicles, Geospatial Augmented Reality apps, Light Detection, and Ranging in smart cities. Some of selected specific tools presented in this book are as a simulator for improving the smart parking practices by modelling drivers with activity plans, a bike optimization algorithm to increase the efficiency of bike stations, an agent-based model simulation of human mobility with the use of mobile phone datasets. In addition, this book describes the use of numerical methods to match the network demand and supply of bicycles, investigate the distribution of railways using different indicators, presents a novel algorithm of direction-aware continuous moving K-nearest neighbor queries in road networks, and presents an efficient staged evacuation planning algorithm for multi-exit buildings. Note de contenu : 1- Digital twin and cyberGIS for improving connectivity and measuring the impact of infrastructure construction planning in smart cities
2- An efficient staged evacuation planning algorithm applied to multi-exit buildings
3- A hybrid framework for high-performance modeling of three-dimensional pipe networks
4- Direction-aware continuous moving K-nearest-neighbor query in road networks
5- The distribution pattern of the railway network in China at the county level
6- Data-driven bicycle network analysis based on traditional counting methods and GPS traces from smartphone
7- An agent-based model simulation of human mobility based on mobile phone data: How commuting relates to congestion
8- Heuristic bike optimization algorithm to improve usage efficiency of the station-free bike sharing system in Shenzhen, China
9- An occupancy simulator for a smart parking system: Developmental design and experimental considerationsNuméro de notice : 28440 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03936-031-4 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-031-4 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98877 Maquette numérique BIM : modélisation 3D de l'aéroport international de Bâle-Mulhouse-Fribourg / Thibault Bavoux in XYZ, n° 161 (décembre 2019)
[article]
Titre : Maquette numérique BIM : modélisation 3D de l'aéroport international de Bâle-Mulhouse-Fribourg Type de document : Article/Communication Auteurs : Thibault Bavoux, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 51 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] aéroport
[Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] travail coopératifRésumé : (Auteur) Avec l'avènement des nouvelles technologies de mesure 3D, telles que les systèmes LIDAR aéroportés, les scanners-lasers ou encore les systèmes de Mobile Mapping, il est de plus en plus facile d'acquérir de la donnée en grande quantité et ce, de manière précise et rapide. En revance, en ce qui concerne la phase de traitement, la tâche se révèle plus fastidieuse et de plus en plus d'acteurs font alors appel à des entreprises spécialisées pour optimiser cette opération longue et complexe. Devant ce constat, FUTURMAP a donc fait du traitement de nuages de points et plus généralement de la cartographie et du traitement de données géospatiales, son coeur de métier. Parmi ses nombreuses activités, la société offre depuis 2015, un service innovant de création de maquettes numériques sous Revit, adapté aux besoins des géomètres-topographes et architectes. Pionnière de la modélisation 3D, elle se pose désormais en véritable spécialiste du BIM "tel-que-construit" en France (BIM : Building Information Modeling). Cet article a donc pour vocation de présenter l'un des projets phares réalisé durant l'année 2018. Numéro de notice : A2019-584 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94553
in XYZ > n° 161 (décembre 2019) . - pp 51 - 56[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2019041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Vers une maquette numérique « foncière » ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 129 (août - septembre 2019)
[article]
Titre : Vers une maquette numérique « foncière » ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 42 - 55 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] format Industry foudation classes IFC
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] propriété foncière
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Le BIM, et son avatar, la maquette numérique, se généralisent dans le monde de la construction. Malheureusement, celui-ci est un processus essentiellement technique, et rien n’est prévu pour y stocker des « métadonnées » comme la propriété foncière. Comment s’y prendre pour inclure cette information essentielle –
particulièrement si le bâtiment existe déjà – puis diffuser celle-ci vers les gestionnaires ou propriétaires intéressés ?Numéro de notice : A2019-520 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93898
in Géomatique expert > n° 129 (août - septembre 2019) . - pp 42 - 55[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2019041 RAB Livre Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P002177 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Buildings in GI: How to deal with building models in the GIS domain / Laura Knoth in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)PermalinkReprésentation des éléments juridiques dans une maquette BIM / Bamba Ngom in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)PermalinkAutomatic reconstruction of fully volumetric 3D building models from oriented point clouds / Sebastian Ochmann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)PermalinkBIM-PoseNet: Indoor camera localisation using a 3D indoor model and deep learning from synthetic images / Debaditya Acharya in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)PermalinkBIM, SIG et recherche dans le secteur privé / Anonyme in Géomatique expert, n° 127 (avril - mai 2019)PermalinkLa démarche GéoBIM : de la gestion du territoire à celle d’un bâtiment / Dimitri Sarafinof in Responsabilité et environnement, n° 94 (Avril 2019)PermalinkSEH-SDB : a semantically enriched historical spatial database for documentation and preservation of monumental heritage based on CityGML / Reda Yaagoubi in Applied geomatics, vol 11 n° 1 (March 2019)PermalinkDétection de fenêtres dans un nuage de points de façade et positionnement semi-automatique dans un logiciel BIM / Julie Thierry (2019)PermalinkEuroSDR GeoBIM project a study in Europe on how to use the potentials of BIM and GEO data in practice / Francesca Noardo (2019)PermalinkPermalink