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Termes IGN > 1-Candidats > modèle numérique de surface de la canopée
modèle numérique de surface de la canopée |
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Determining tree height and crown diameter from high-resolution UAV imagery / Dimitrios Panagiotidis in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 38 n° 8-10 (April 2017)
[article]
Titre : Determining tree height and crown diameter from high-resolution UAV imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitrios Panagiotidis, Auteur ; Azadeh Abdollahnejad, Auteur ; Peter Surový, Auteur ; Vasco Chiteculo, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2392 - 2410 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Betula pendula
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Larix decidua
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] séquence d'images
[Termes IGN] structure-from-motion
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Advances in computer vision and the parallel development of unmanned aerial vehicles (UAVs) allow for the extensive use of UAV in forest inventory and in indirect measurements of tree features. We used UAV-sensed high-resolution imagery through photogrammetry and Structure from Motion (SfM) to estimate tree heights and crown diameters. We reconstructed 3D structures from 2D image sequences for two study areas (25 × 25 m). Species composition for Plot 1 included Norway spruce (Picea abies L.) together with European larch (Larix decidua Mill.) and Scots pine (Pinus sylvestris L.), whereas Plot 2 was mainly Norway spruce and Scots pine together with scattered individuals of European larch and Silver birch (Betula pendula Roth.). The involved workflow used canopy height models (CHMs) for the extraction of height, the smoothing of raster images for the determination of the local maxima, and Inverse Watershed Segmentation (IWS) for the estimation of the crown diameters with the help of a geographical information system (GIS). Finally, we validated the accuracies of the two methods by comparing the UAV results with ground measurements. The results showed higher agreement between field and remote-sensed data for heights than for crown diameters based on RMSE%, which were in the range 11.42–12.62 for height and 14.29–18.56 for crown diameter. Overall, the accuracy of the results was acceptable and showed that the methods were feasible for detecting tree heights and crown diameter. Numéro de notice : A2017-683 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431161.2016.1264028 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2016.1264028 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87246
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 38 n° 8-10 (April 2017) . - pp 2392 - 2410[article]Caractérisation de la végétation de Rennes Métropole par relevé LiDAR en vue de sa modélisation / Clément Doceul (2017)
Titre : Caractérisation de la végétation de Rennes Métropole par relevé LiDAR en vue de sa modélisation Type de document : Mémoire Auteurs : Clément Doceul, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2017 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme d'Ingénieur CNAM, Spécialité Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction d'arbres
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] Rennes
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] sommet (mathématique)
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) La maquette 3D de Rennes Métropole voit ses usages se développer et se diversifier (communication, aide à la conception, développement économique, etc.), et par la même occasion, une nécessité accrue d'exhaustivité et de précision [apparait]. Les bâtiments font l'objet d'une modélisation régulière et fiable, ce qui n'est pas encore le cas de la végétation. Ce Travail de Fin d'Études a donc pour but de créer un processus automatique pour caractériser la végétation du territoire métropolitain en vue de sa modélisation, à partir des données disponibles et notamment d'un relevé LiDAR. Le processus adopté suit une approche très courante, avec pour commencer la création d'un Modèle Numérique de Canopée, qui représente la surface supérieure de la végétation après soustraction du Modèle Numérique de Terrain. Le MNC ainsi obtenu est alors filtré et pondéré par un raster de ses pentes, pour faire l'objet d'une recherche de maximas locaux (cimes d'arbres). Le MNC est ensuite retourné et segmenté par un algorithme de lignes de partage des eaux. Pour finir, les caractéristiques propres à chaque couronne sont ajoutées et le processus de modélisation peut être entamé. Note de contenu : 1- La maquette numérique urbaine
2- Contexte technique
3- Caractérisation en vue de la végétation en vue de sa modélisationNuméro de notice : 24596 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Rennes Métropole Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92167 Documents numériques
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Caractérisation de la végétation de Rennes ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Handbook on advances in remote sensing and geographic information systems / Margarita N. Favorskaya (2017)
Titre : Handbook on advances in remote sensing and geographic information systems : paradigms and applications in forest landscape modeling Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Margarita N. Favorskaya, Auteur ; Lakhmi C. Jain, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Collection : Intelligent Systems Reference Library num. 122 Importance : 415 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-52306-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] éclairage
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] logiciel
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] rendu (géovisualisation)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] texturageIndex. décimale : 35.41 Applications de télédétection - végétation Résumé : (Editeur) This book presents the latest advances in remote-sensing and geographic information systems and applications. It is divided into four parts, focusing on Airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) and Optical Measurements of Forests; Individual Tree Modelling; Landscape Scene Modelling; and Forest Eco-system Modelling. Given the scope of its coverage, the book offers a valuable resource for students, researchers, practitioners, and educators interested in remote sensing and geographic information systems and applications. Note de contenu : 1 INNOVATIONS IN REMOTE SENSING OF FORESTS
1.1 Introduction
1.2 Chapters Including in the Book
1.3 Conclusions
Part 1 - Airborne LiDAR and Optical Measurements of Forest
2 OVERVIEW OF LIDAR TECHNOLOGIES AND EQUIPMENT FOR LAND COVER SCANNING
2.1 Introduction
2.2 Development of LiDAR Technology
2.3 Overview of Airborne Laser Scanning
2.4 Overview of UAV Laser Scanning
2.5 Overview of Terrestrial Laser Scanning
2.6 Comparison of Remote Sensing Techniques for Forest Inventory
2.7 Conclusions
3 SOFTWARE TOOLS FOR TERRAIN AND FOREST MODELLING
3.1 Introduction
3.2 Survey of Software Tools for Terrain Modelling
3.3 Survey of Software Tools for Vegetation Modelling
3.4 Conclusions
4 DATA FUSION FOR EVALUATION OF WOODLAND PARAMETERS
4.1 Introduction
4.2 Related Work
4.3 Generalized Flowchart for Data Fusion of Airborne Laser Scanning, Imaging Spectroscopy, and Imaging Photography
4.4 Representation of Airborne LiDAR and Digital Photography Data
4.5 Method for Crown and Trunk Measurements
Active Contour Models
4.6 Experimental Results
4.7 Conclusions
Part 2 - Individual Tree Modelling
5 TREE MODELLING IN VIRTUAL REALITY ENVIRONMENT
5.1 Introduction
5.2 Related Work
5.3 Fundamentals of L-Systems
5.4 Procedural Modelling of Broad-Leaved Trees and Shrubs
5.5 Procedural Modelling of Coniferous Trees
5.6 Modelling Results
5.7 Conclusions
6 REALISTIC TREE MODELLING
6.1 Introduction
6.2 Related Work
6.3 Voxel Modelling of Vegetation
6.4 Improvement of Tree Models by Realistic Data
6.5 Experimental Results
6.6 Conclusions
Part 3 - Landscape Scene Modelling
7 DIGITAL MODELLING OF TERRAIN SURFACE
7.1 Introduction
7.2 Related Work
7.3 Densification of LiDAR Point Cloud
7.4 Filtering of LiDAR Points
7.5 Generation of Digital Terrain Model
7.6 Experimental Results
7.7 Conclusions
8 TEXTURING OF LANDSCAPE SCENES
8.1 Introduction
8.2 Related Work
8.3 Fundamentals of Texture Mapping
8.4 Multi-resolution Texturing for Digital Earth Surface Model
8.5 Multi-resolution Texturing for Vegetation Models
8.6 Experimental Results
8.7 Conclusions
9 LARGE SCENE RENDERING
9.1 Introduction
9.2 Related Work
9.3 Large Landscape Scene Rendering
9.4 Large Terrain Rendering
9.5 Vegetation Rendering
9.6 Realistic Lighting
9.7 Shaders
9.8 Conclusions
10 SCENE RENDERING UNDER METEOROLOGICAL IMPACTS
10.1 Introduction
10.2 Related Work
10.3 Wind Rendering
10.4 Fog Simulation
10.5 Rain Simulation
10.6 Snow Covering Simulation
10.7 Natural Objects’ Rendering
10.8 Experimental Results
10.9 Conclusions
Part 4 - Forest Ecosystem Modelling
11 LIGHTING AND SHADOWS RENDERING IN NATURAL SCENES
11.1 Introduction
11.2 Related Work
11.3 Background of Lighting
11.4 Simulation of Lighting in Modelling Scene
11.5 Simulation of Lighting Changes in Modelling Scene
11.6 Implementation
11.7 Conclusions
12 MODELLING OF FOREST ECOSYSTEMS
12.1 Introduction
12.2 Related Work
12.3 Forest Scene Modelling
12.4 Forest Ecosystems
12.5 Modelling of Living Conditions
12.6 ConclusionsNuméro de notice : 22742 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85782 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22742-01 35.41 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Matching plot-level tree maps with 3D remote sensing data for assessing and estimating forest parameters / Cédric Vega (2017)
Titre : Matching plot-level tree maps with 3D remote sensing data for assessing and estimating forest parameters Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega , Auteur ; Maryem Fadili , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Conférence : SilviLaser 2017, 15th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems 10/10/2017 12/10/2017 Blacksburg Virginie - Etats-Unis OA Abstracts only Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] erreur de positionnement
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) 3D remote sensing data from either Lidar or Photogrammetric means are recognized as valuable sources of information for assessing and estimating forest structure and related parameters. Both data types have been used with field inventory data for both mapping forest parameters and supporting multisource inventories. However, such a combination requires the data to be accurately matched in the spatial domain. While 3D remote sensing data might provide metric accuracy, the spatial accuracy of field plots remain largely constrained by the limited precision of GPS measurements under forest canopies. Different approaches have been proposed to improve this data registration issue, mainly through matching algorithms aiming to spatially adjust height information from field inventory with remote sensing-based models of canopy heights (CHM). State of the art approaches rely on either point to surface or point to point matching algorithms. However, the former did not make any hypothesis on the tree position on the CHM and could lead to inappropriate match. And the later relies on strong assumptions on the spatial distribution of trees and are thus sensitive to the quality of the tree apices detected on the CHM. We propose an algorithm taking advantage of both approaches. The algorithm is based on a point to surface matching algorithm constraints by local maxima (LM) extracted from the CHM. A search algorithm moved the field tree map in a given neighborhood, ensuring that the highest field tree is located over a LM. The best position is defined using both the correlation and the height error. The algorithm was tested on 91 plots including different forest types and a range of forest structure. Initial positions were shifted in average by 2.18 m (±1.95 m SD) and led to an average error of 1.61 m (±1.07 m). The higher the tree number, the better the registration. Numéro de notice : C2017-061 Affiliation des auteurs : LIF (2012-2019) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99224 Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017)
Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA)Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] dalle
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] essence d'arbre
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] post-stratification de données
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] stratification de données
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France
2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004
3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes
4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence
5- Discussion
6- Conclusion généraleNuméro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171 Documents numériques
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Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Lidar detection of individual tree size in tropical forests / António Ferraz in Remote sensing of environment, vol 183 (15 September 2016)PermalinkExpérience pratique de la réalisation du projet démonstrateur « LiDAR forestier » / Didier Canteloup in Rendez-vous techniques, n° 50 (Hiver 2016)PermalinkMultisensor and multispectral Lidar characterization and classification of a forest environment / Christopher Hopkinson in Canadian journal of remote sensing, vol 42 n° 5 ([01/05/2016])PermalinkOn the interest of penetration depth, canopy area and volume metrics to improve Lidar-based models of forest parameters / Cédric Vega in Remote sensing of environment, vol 175 (15 March 2016)PermalinkApplication des techniques de photogrammétrie par drone à la caractérisation des ressources forestières / Jonathan Lisein (2016)PermalinkModelling forest canopy trends with on-demand spatial simulation / Gordon M. Green in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkEffect of slope on treetop detection using a LiDAR Canopy Height Model / Anahita Khosravipour in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)PermalinkValidation of canopy height profile methodology for small-footprint full-waveform airborne LiDAR data in a discontinuous canopy environment / Karolina D. Fieber in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)PermalinkRetrieving surface variables by integrating ground measurements and earth observation data in forest canopies : a case study in Speuldersbos forest / Kitsiri Weligepolage (2015)PermalinkIndividual tree segmentation over large areas using airborne LiDAR point cloud and very high resolution optical imagery / Yuchu Qin (2014)PermalinkA photogrammetric workflow for the creation of a forest canopy height model from small unmanned aerial system imagery / Jonathan Lisein in Forests, vol 4 n° 4 (december 2013)PermalinkSingle tree detection from airborne laser scanning data using a marked point process based method / Junjie Zhang in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W1 (May 2013)PermalinkMulti-level filtering segmentation to measure individual tree parameters based on Lidar data: Application to a mountainous forest with heterogeneous stands / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 13 n° 4 (August 2011)PermalinkCanopy surface topography in a French Guiana forest and the folded forest theory / P. Birnbaum in Plant ecology, vol 153 n° 1-2 (April 2001)Permalink