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Adaptive regularization method for 3-D GNSS ionospheric tomography based on the U-curve / Jun Tang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 6 (June 2021)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 59 n° 6 (June 2021) . - pp 4547 - 4560 Titre : Adaptive regularization method for 3-D GNSS ionospheric tomography based on the U-curve Type de document : Article/Communication Auteurs : Jun Tang, Auteur ; Xin Gao, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 4547 - 4560 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] modèle ionosphérique [Termes descripteurs IGN] problème inverse [Termes descripteurs IGN] teneur totale en électrons [Termes descripteurs IGN] tomographie par GPS Résumé : (auteur) Computerized ionospheric tomography is a highly ill-posed inverse problem, and regularization tends to stabilize the problem to provide a unique solution. When a regularization method is used, the choice of an optimal parameter is a key issue. In this article, we propose an adaptive regularization method for 3-D ionospheric tomography based on the U-curve. The proposed approach uses a U-curve method to determine the optimal regularization parameter from Global Navigation Satellite Systems (GNSS) observation data. Comparative case studies are investigated based on GNSS simulated observations and real measurements. The simulation results indicate that the proposed method is superior to the adaptive regularization method based on the L-curve. In addition, we further validate the tomographic results with actual ionosonde station data. The results demonstrate the reliability and superiority of the proposed method compared to traditional methods. Numéro de notice : A2021-422 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.3022561 date de publication en ligne : 22/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3022561 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97777 [article]

Estimation of tropospheric wet refractivity using tomography method and artificial neural networks in Iranian case study / Mir Reza Ghaffari Razin in GPS solutions, Vol 24 n° 3 (July 2020)  

Public [article]  inGPS solutions > Vol 24 n° 3 (July 2020) Titre : Estimation of tropospheric wet refractivity using tomography method and artificial neural networks in Iranian case study Type de document : Article/Communication Auteurs : Mir Reza Ghaffari Razin, Auteur ; Behzad Voosoghi, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] coefficient de corrélation [Termes descripteurs IGN] données GPS [Termes descripteurs IGN] erreur moyenne quadratique [Termes descripteurs IGN] erreur relative [Termes descripteurs IGN] Iran [Termes descripteurs IGN] réfraction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] retard troposphérique [Termes descripteurs IGN] retard troposphérique zénithal [Termes descripteurs IGN] tomographie par GPS [Termes descripteurs IGN] vapeur d'eau [Termes descripteurs IGN] voxel Résumé : (auteur) Using the observations from local and regional GPS networks, the estimation of slant wet delays (SWDs) is possible for each line of sight between satellite and receiver. The observations of SWD are used to model horizontal and vertical variations of the wet refractivity in the atmosphere above the study area. This work is done using the tomography method. In tomography, the horizontal variations of tropospheric wet refractivity are modeled with the polynomial in degree and rank of 2 with latitude and longitude as variables. Also, altitude variations are modeled in the form of discrete layers with constant heights. The main innovation is to estimate the tropospheric parameters for each line of sight by the artificial neural networks (ANNs). The SWD obtained from GPS observations for the different signals at each station is compared with the SWD generated by the ANNs (SWDGPS–SWDANNs). The square of the difference between these two values is introduced as the cost function in the ANNs. To evaluate, we used observations from October 27 to 31, 2011. The availability of GPS and radiosonde data is the main reason for choosing this timeframe. The correlation coefficient, root mean square error (RMSE), and relative error allow for evaluation of the proposed model. The results were also compared with the results of the voxel-based troposphere tomography method. For a more detailed evaluation, four test stations are selected and ANN zenith wet delays (ZWDANN) are compared with the ZWDGPS. Observations of test stations are not used in the modeling step. The correlation coefficient in the testing step for TomoANN and Tomovoxel is 0.9006 and 0.8863, respectively. The mean RMSE at 5 days for TomoANN and Tomovoxel is calculated as 0.63 and 0.71 mm/km, respectively. Also, the average relative error at the four test stations for TomoANN is 15.37% and for Tomovoxel it is 19.69%. The results demonstrate the better capability of the proposed method in the modeling of the tropospheric wet refractivity in the region of Iran. Numéro de notice : A2020-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-020-00979-y date de publication en ligne : 10/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-020-00979-y Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94986 [article]

A 4D tomographic ionospheric model to support PPP-RTK / German Olivares-Pulido in Journal of geodesy, vol 93 n° 9 (September 2019)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 93 n° 9 (September 2019) . - pp 1673 - 1683 Titre : A 4D tomographic ionospheric model to support PPP-RTK Type de document : Article/Communication Auteurs : German Olivares-Pulido, Auteur ; M. Terkildsen, Auteur ; K. Arsov, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1673 - 1683 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] modèle ionosphérique [Termes descripteurs IGN] modélisation 4D [Termes descripteurs IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes descripteurs IGN] positionnement ponctuel précis [Termes descripteurs IGN] tomographie par GPS Numéro de notice : A2019-508 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-019-01276-4 date de publication en ligne : 22/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-019-01276-4 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93793 [article]

Analysis of Galileo and GPS integration for GNSS tomography / Pedro Benevides in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 4 (April 2017)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 4 (April 2017) . - pp 1936 - 1943 Titre : Analysis of Galileo and GPS integration for GNSS tomography Type de document : Article/Communication Auteurs : Pedro Benevides, Auteur ; G. Nico, Auteur ; J. Catalão, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1936 - 1943 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] angle azimutal [Termes descripteurs IGN] atmosphère terrestre [Termes descripteurs IGN] données Galileo [Termes descripteurs IGN] humidité de l'air [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] Lisbonne [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] réfraction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] tomographie par GPS Résumé : (Auteur) Global Navigation Satellite System (GNSS) tomography provides 3-D reconstructions of atmosphere wet refractivity, related to water vapor. A simulated analysis of the integration of Global Positioning System and future Galileo data is presented. Atmospheric refractivity is derived from radiosonde data acquired over the Lisbon area. The impact of Galileo data on the tomographic reconstruction is assessed. Furthermore, horizontal anomalies are added to a reference vertical profile of atmospheric refractivity to reproduce low-level dry or wet air intrusions, a phenomenon commonly observed in meteorological data acquired by both radiosonde and satellites. The dependence of tomographic solution on the GNSS network density is also analyzed. Better reconstruction capabilities in the lower layers are observed when increasing the network density. Numéro de notice : A2017-170 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2631449 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84714 [article]

Ionospheric tomography based on GNSS observations of the CMONOC: performance in the topside ionosphere / Zhe Yang in GPS solutions, vol 21 n° 2 (April 2017)  

Public [article]  inGPS solutions > vol 21 n° 2 (April 2017) . - pp 363 – 375 Titre : Ionospheric tomography based on GNSS observations of the CMONOC: performance in the topside ionosphere Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhe Yang, Auteur ; Shuli Song, Auteur ; Wenhai Jiao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 363 – 375 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] Crustal Movement Observation Network of China [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] ionosphère [Termes descripteurs IGN] propagation ionosphérique [Termes descripteurs IGN] station GNSS [Termes descripteurs IGN] tomographie par GPS [Termes descripteurs IGN] voxel Résumé : (auteur) This study carries out a quantitative analysis of the performance of ionospheric tomography in the topside ionosphere, utilizing data of October 2011 collected from 260 Global Navigation Satellite System (GNSS) stations in the Crustal Movement Observation Network of China. This tomographic reconstruction with a resolution of 2° in latitude, 2° in longitude and 20 km in altitude has more than 70 % of voxels traversed by GPS raypaths and is able to provide reliable bottom parts of ionospheric profiles. Compared with the observations measured by the Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) satellites (F16, F17 and F18) at an altitude of 830–880 km, the results show that there is an overestimation in the reconstructed plasma density at the DMSP altitude, and the reconstruction is better during daytime than nighttime. In addition, the reconstruction at nighttime also indicates a solar activity and latitudinal dependence. In summary, with respect to DMSP measurements, the daytime bias is on average from −0.32 × 105/cm3 to −0.28 × 105/cm3, while the nighttime bias is between −0.37 × 105/cm3 and −0.24 × 105/cm3, and the standard deviation at daytime and at nighttime is, respectively, 0.082 × 105/cm3 to 0.244 × 105/cm3 and 0.086 × 105/cm3 to 0.428 × 105/cm3. This study suggests that vertical ionospheric profiles from other sources, such as ionosondes or GNSS occultation satellites, should be incorporated into ground-based GNSS topside tomographic studies. Numéro de notice : A2017-212 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10291-016-0526-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85054 [article]

Ionospheric tomography using GNSS: multiplicative algebraic reconstruction technique applied to the area of Brazil / Fabricio Dos Santos Prol in GPS solutions, vol 20 n° 4 (October 2016)  

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Water vapor tomography using global navigation satellites systems / Donat Perler (2012)    

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Mesoscale GPS tomography applied to the 12 June 2002 convective initiation event of IHOP_2002 / Cédric Champollion in Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol 135 n° 640 (April 2009 part A)  

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Quantification de la vapeur d'eau troposphérique par GPS (modèles 2D et tomographies 3D) - Application aux précipitations intenses / Cédric Champollion (2005)

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