Centre dedocumentation
scientifique

A knowledge representation model based on the geographic spatiotemporal process / Kun Zheng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 4 (April 2022)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 4 (April 2022) . - pp 674 - 691 Titre : A knowledge representation model based on the geographic spatiotemporal process Type de document : Article/Communication Auteurs : Kun Zheng, Auteur ; Ming Hui Xie, Auteur ; Jin Biao Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 674 - 691 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] raisonnement spatiotemporel [Termes IGN] représentation des connaissances [Termes IGN] représentation du changement [Termes IGN] représentation géographique [Termes IGN] réseau sémantique Résumé : (auteur) Knowledge graphs (KGs) represent entities and relations as computable networks, which is of great value for discovering hidden knowledge and patterns. Geographic KGs mainly describe static facts and have difficulty representing changes, greatly limiting their application in geographic spatiotemporal processes. By analyzing the spatiotemporal features and evolution of geographic elements, this study presents the geographic evolutionary knowledge graph (GEKG). Its representation model has five core elements: time, geographic event (geo-event), geographic entity (geo-entity), activity and property, and defines six relations: logical, semantic, evolutionary and temporal relation, participation and inclusion. It establishes a hierarchical cubical model structure and each temporal layer extends vertically and horizontally starting with the earliest geo-event. Vertical expansion refers to the connection between different kinds of element, such as the participation relation between geo-entities and geo-events. Horizontal expansion indicates the association between the same kinds of element, such as the semantic relation between geo-entities. For different layers, the spatiotemporal differences of elements produce the evolutionary relation. Finally, the comparison of GEKG with Yet Another Great Ontology (YAGO) and Geographic Knowledge Graph (GeoKG) shows that GEKG has more advantages in representing geographic evolutionary knowledge, revealing the evolution mechanism of geographic elements and the evolutionary reasons. Numéro de notice : A2022-255 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1962527 Date de publication en ligne : 05/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1962527 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100228 [article]

Measuring and mapping long-term changes in migration flows using population-scale family tree data / Caglar Koylu in Cartography and Geographic Information Science, vol 49 n° 2 (March 2022)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 49 n° 2 (March 2022) . - pp 154 - 170 Titre : Measuring and mapping long-term changes in migration flows using population-scale family tree data Type de document : Article/Communication Auteurs : Caglar Koylu, Auteur ; Alice Kasakoff, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 154 - 170 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] cartographie des flux [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] généalogie [Termes IGN] histoire [Termes IGN] migration humaine [Termes IGN] origine - destination [Termes IGN] représentation du changement Résumé : (auteur) Studying migration over a long period is challenging due to lack of data, uneven data quality, and the methodological challenges that arise when analyzing migration over large geographic areas and long time spans with constantly changing political boundaries. Crowd-sourced family tree data are an untapped source of volunteered geographic information generated by millions of users. These trees contain information on individuals such as birth and death places and years, and kinship ties, and have the potential to support analysis of population dynamics and migration over many generations and far into the past. In this article, we introduce a methodology to measure and map long-term changes in migration flows using a population-scale family-tree data set. Our methodology includes many steps such as extracting migration events, temporal periodization, gravity normalization, and producing time-series flow maps. We study internal migration in the continental United States between 1789 and 1924 using birthplaces and birthyears of children from a cleaned, geocoded, and connected set of family trees from Rootsweb.com. To the best of our knowledge, the results are the first migration flow maps that show how the internal migration flows within the U.S. changed over such a long period of time (i.e. 135 years). Numéro de notice : A2022-138 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2021.2011419 Date de publication en ligne : 19/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.2011419 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99759 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2022021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Modélisation spatio-temporelle multi-niveau à base d'ontologies pour le suivi de la dynamique en imagerie satellitaire / Fethi Ghazouani (2018)  

Public Titre : Modélisation spatio-temporelle multi-niveau à base d'ontologies pour le suivi de la dynamique en imagerie satellitaire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Fethi Ghazouani, Auteur ; Basel Solaiman, Directeur de thèse ; Imed Riadh Farah, Directeur de thèse Editeur : Institut Mines-Télécom Atlantique IMT Atlantique Année de publication : 2018 Autre Editeur : Université Bretagne Loire Importance : 245 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Ecole Nationale des Mines-Télécom Atlantique, Spécialité : Signal, Image, Vision Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse des risques [Termes IGN] découverte de connaissances [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] raisonnement spatiotemporel [Termes IGN] représentation du changement [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) La modélisation de la dynamique des objets spatio-temporels fait partie des sujets de recherche pour le suivi et l’interprétation des changements affectant le globe terrestre. Pour cela, l’exploitation des images satellitaires se présente comme un moyen efficace qui aide à l’étude la dynamique des phénomènes spatio-temporels qui peuvent se produire sur la surface de la Terre notamment l’urbanisation, la déforestation, l’inondation, la désertification, etc. Ces données fournissent des informations multi-spectrales, multi-capteurs, multi-temporelles et multi-résolutions permettant une bonne classification de la couverture du sol. La modélisation et l’interprétation de la dynamique de changement de ces données permettent l’extraction des connaissances importantes qui seront utilisées pour l’aménagement territoire et comme un support pour promouvoir la bonne gestion de l’occupation/l’utilisation des sols et pour souligner des politiques de prise de décisions pour protéger la surface de la Terre contre divers risques et catastrophes naturelles. Divers modèles et approches ont été proposés pour modéliser les évolutions des objets spatio-temporels. Toutes fois, chaque modèle présente une capacité limitée pour capturer l’évolution des différentes caractéristiques de l’environnement, en plus la structure de représentation utilisée par chaque modèle ne permet pas de saisir complètement la sémantique de l’évolution d’un objet spatio-temporel. C’est dans ce cadre que se situent les travaux de notre thèse qui s’intéresse à la modélisation de la dynamique des objets spatio-temporels pour l’interprétation des changements en imagerie satellitaire. Ainsi, deux principaux défis sont à lever dans cette thèse : le premier concerne la modélisation de la dynamique des objets et des phénomènes spatio-temporels. Cela revient à trouver le modèle adéquat permettant de représenter les différents concepts. Le deuxième défi concerne l’interprétation sémantique d’images satellites pour l’interprétation des changements en imagerie satellitaire. Cela pose les questions suivantes : comment extraire les connaissances d’une scène d’images ? Et quelle est la meilleure stratégie à suivre pour interpréter les changements ? Dans ce travail, nous proposons une architecture ontologiques multi-niveaux pour la représentation et la modélisation des objets et des processus spatio-temporels dynamiques. L’approche proposée consiste à utiliser différents niveaux d’ontologies : une ontologie de domaine de télédétection permettant de représenter les concepts du domaine et leurs relations, une ontologie de processus modélisant les phénomènes dynamiques et une ontologie de haut niveau utilisée pour distinguer les concepts statiques et dynamiques. Nous proposons également, une nouvelle stratégie d’interprétation sémantiques de scènes d’images satellites pour l’interprétation de changements. L’approche proposée permet la description sémantique du contenu de scènes d’images à travers un mécanisme de raisonnement inférentiel tout en se guidant par les connaissances a priori et contextuelles formulées dans l’ontologie. Une spécificité de cette approche est qu’elle permet l’extraction des connaissances dans différents niveaux d’abstraction de l’image, c’est-àdire, à partir du niveau perceptuel (niveau bas) de l’image jusqu’au niveau sémantique plus élevé (niveau de changement). Le cadre applicatif concerne l’interprétation sémantique d’une scène d’images satellites pour l’interprétation des phénomènes de changements, tels que l’urbanisation et la déforestation. Le résultat obtenu est une carte de changements qui pourra guider une meilleure gestion de l’utilisation/couverture des sols. Note de contenu : Introduction générale I- Etat de l'art 1- Détection et suivi de changements des objets spatio-temporels en imagerie satellitaire 2- Modélisation de la dynamique des objets spatio-temporels II- Contributions 3- Modélisation de la dynamique spatio-temporelle à base des ontologies en imagerie satellitaire 4- Une nouvelle stratégie pour l’interprétation Sémantique de changements en imagerie satellitaire 5- Expérimentation et évaluation de la méthodologie proposée Conclusion Générale et Perspectives Numéro de notice : 25950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Signal, Image, Vision : Rennes : 2018 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018IMTA0122 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96317

Les pratiques de cartographie animée pour représenter le changement / Claire Cunty in Mappemonde, n° 120 (Avril 2017)  

Public [article]  inMappemonde > n° 120 (Avril 2017) Titre : Les pratiques de cartographie animée pour représenter le changement Type de document : Article/Communication Auteurs : Claire Cunty, Auteur ; Hélène Mathian, Auteur ; Groupe Cartomouv, Auteur Année de publication : 2017 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] cartographie animée [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] cartographie par internet [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] représentation du changement Résumé : (Auteur) La production d’animations cartographiques est en pleine croissance sur le web : animations et cartographies dynamiques apparaissent particulièrement adaptées pour représenter des phénomènes spatio-temporels. Cette production semble se faire sans règle de construction établie comme le sont les règles de sémiologie graphique pour les cartes statiques. Dans le but d’identifier les choix de représentation cartographique, de repérer d’éventuelles caractéristiques communes, cet article propose une grille de lecture pour explorer les pratiques de conception de cartographies sur le web. Les catégories de la grille sont tout d’abord présentées, illustrées par un corpus de sites diversifié pour ensuite proposer une première vue synthétique de cette diversité. Numéro de notice : A2017-529 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://doi.org/10.4000/mappemonde.2602 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86548 [article]

Robust high-quality interpolation of regions to moving regions / Florian Heinz in Geoinformatica [en ligne], vol 20 n° 3 (July - September 2016)  

Public [article]  inGeoinformatica [en ligne] > vol 20 n° 3 (July - September 2016) . - pp 385 – 413 Titre : Robust high-quality interpolation of regions to moving regions Type de document : Article/Communication Auteurs : Florian Heinz, Auteur ; Ralf Hartmut Güting, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 385 – 413 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] base de données orientée objet [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] interpolation linéaire [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] représentation du changement Résumé : (auteur) With the rise of moving object databases it is possible to store and process spatial and temporal data, for example geometrical structures together with the information about how these behave over intervals of time. For simple objects like moving points the spatiotemporal development is derived from the start and end position in space and time, which is then linearly interpolated. For moving regions, especially with changing shapes, it is more challenging to obtain the necessary data to represent them. An elegant and intuitive solution is to create an algorithm, which automatically interpolates the moving region from the start and end shape over a specified time interval. Two papers on this topic have been published in the past, each focussing on different aspects of this so-called Region Interpolation Problem. This paper tries to combine the advantages and improve these approaches to provide high-quality interpolations while maintaining robustness even in border cases. This results in the implementation of a library, which can be easily integrated into existing moving objects database systems, as for example the DBMS Secondo developed at the FernUniversität in Hagen. Numéro de notice : A2016-376 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-015-0240-z Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s10707-015-0240-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81143 [article]

Études des dynamiques de l’occupation du sol. Questionnements, simplifications et limites / Julien Perret in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)  

Permalink

Formalisation des interactions spatiales dans les modèles multi-agents. Essai d’analyse comparative / Hélène Mathian in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)  

Permalink

Sequential spectral change vector analysis for iteratively discovering and detecting multiple changes in hyperspectral images / Sicong Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 8 (August 2015)  

Permalink

vol 27 n° 9-10 - september - october 2013 - Land change modelling: moving beyond projections (Bulletin de International journal of geographical information science IJGIS) / Martin Paegelow

Permalink