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Analysis of plot-level volume increment models developed from machine learning methods applied to an uneven-aged mixed forest / Seyedeh Kosar Hamidi in Annals of Forest Science [en ligne], vol 78 n° 1 (March 2021)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 78 n° 1 (March 2021) . - n° 4 Titre : Analysis of plot-level volume increment models developed from machine learning methods applied to an uneven-aged mixed forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Seyedeh Kosar Hamidi, Auteur ; Eric K. Zenner, Auteur ; Mahmoud Bayat, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Acer velutinum [Termes descripteurs IGN] alnus cordata [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] carpinus betulus [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] dynamique de la végétation [Termes descripteurs IGN] écosystème forestier [Termes descripteurs IGN] Fagus orientalis [Termes descripteurs IGN] forêt inéquienne [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] Iran [Termes descripteurs IGN] modèle de croissance [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] peuplement mélangé [Termes descripteurs IGN] régression linéaire [Termes descripteurs IGN] volume en bois [Vedettes matières IGN] Sylviculture Résumé : (auteur) Key message: We modeled 10-year net stand volume growth with four machine learning (ML) methods, i.e., artificial neural networks (ANN), support vector machines (SVM), random forests (RF), and nearest neighbor analysis (NN), and with linear regression analysis. Incorporating interactions of multiple variables, the ML methods ANN and SVM predicted nonlinear system behavior and unraveled complex relations with greater accuracy than regression analysis. Context: Investigating the quantitative and qualitative characteristics of short-term forest dynamics is essential for testing whether the desired goals in forest-ecosystem conservation and restoration are achieved. Inventory data from the Jojadeh section of the Farim Forest located in the uneven-aged, mixed Hyrcanian Forest were used to model and predict 10-year net annual stand volume increment with new machine learning technologies. Aims: The main objective of this study was to predict net annual stand volume increment as the preeminent factor of forest growth and yield models. Methods: In the current study, volume increment was modeled from two consecutive inventories in 2003 and 2013 using four machine learning techniques that used physiographic data of the forest as input for model development: (i) artificial neural networks (ANN), (ii) support vector machines (SVM), (iii) random forests (RF), and (iv) nearest neighbor analysis (NN). Results from the various machine learning technologies were compared against results produced with regression analysis. Results: ANNs and SVMs with a linear kernel function that incorporated field-measurements of terrain slope and aspect as input variables were able to predict plot-level volume increment with a greater accuracy (94%) than regression analysis (87%). Conclusion: These results provide compelling evidence for the added utility of machine learning technologies for modeling plot-level volume increment in the context of forest dynamics and management. Numéro de notice : A2021-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-020-01011-6 date de publication en ligne : 12/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-020-01011-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96794 [article]

Tree mortality in the dynamics and management of uneven-aged Norway spruce stands in southern Finland / Sauli Valkonen in European Journal of Forest Research, vol 139 n° 6 (December 2020)  

Public [article]  inEuropean Journal of Forest Research > vol 139 n° 6 (December 2020) . - pp 989 – 998 Titre : Tree mortality in the dynamics and management of uneven-aged Norway spruce stands in southern Finland Type de document : Article/Communication Auteurs : Sauli Valkonen, Auteur ; Lucie Aulus Giacosa, Auteur ; Juha Heikkinen, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 989 – 998 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] diamètre des arbres [Termes descripteurs IGN] Finlande [Termes descripteurs IGN] forêt inéquienne [Termes descripteurs IGN] mortalité [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] Picea abies [Termes descripteurs IGN] vent [Vedettes matières IGN] Sylviculture Résumé : (auteur) This study focused on tree mortality in spruce-dominated stands managed using the single-tree selection method in southern Finland. Together with regeneration and tree growth, mortality is one of the basic elements of the stand structure and dynamics in selection stands. The study was based on data acquired from a set of 20 permanent experimental plots monitored with repeated measurements for 20 years. The average mortality in the number of stems (N) was 4.45 trees ha−1a−1, in basal area (G) 0.07 m2 ha−1a−1, and in stemwood volume (V) 0.56 m3 ha−1a−1. In relative terms it was 0.50% of N, 0.30% of G and 0.27% of V, respectively. Wind and snow were the most common causes of mortality, while deaths by biotic causes (mammals, insects, pathogens) were extremely rare. Some 6–10% of the total loss in the number of stems and volume was attributable to the loss or removal of trees that sustained serious damage in harvesting. Most of the mortality occurred in the smallest diameter classes of up to 20 cm. Such a high mortality among small trees can have an adverse influence on the sustainability of selection structures if not successfully checked in harvesting and management. Numéro de notice : A2020-746 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s10342-020-01301-8 date de publication en ligne : 30/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10342-020-01301-8 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96394 [article]

Economics of harvesting uneven-aged forest stands in Fennoscandia / Janne Rämo in Scandinavian journal of forest research, vol 29 n° 8 (October 2014)  

Public [article]  inScandinavian journal of forest research > vol 29 n° 8 (October 2014) . - pp 777 - 792 Titre : Economics of harvesting uneven-aged forest stands in Fennoscandia Type de document : Article/Communication Auteurs : Janne Rämo, Auteur ; Olli Tahvonen, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 777 - 792 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Economie [Termes descripteurs IGN] Betula (genre) [Termes descripteurs IGN] Fennoscandie [Termes descripteurs IGN] forêt inéquienne [Termes descripteurs IGN] peuplement forestier [Termes descripteurs IGN] Picea abies [Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris [Termes descripteurs IGN] rendement Résumé : (auteur) This study analyzes the optimal harvesting of uneven-aged Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.), Scots pine (Pinus sylvestris L.), and birch (Betula pendula Roth. and B. pubescens Ehrh.) stands. The analysis is based on an economic description of uneven-aged forestry using a size-structured transition matrix model and a single-tree model. The optimization problem is solved in its general dynamic form using gradient-based interior point methods. Increasing the harvesting interval decreases the annual volume yield. Assuming natural regeneration, this suggests that volume yield is maximized by uneven-aged rather than even-aged management. The present value of stumpage revenues is maximized after saw timber and pulpwood prices, interest rate, and a 15-year harvesting interval are included. The economically optimal solution with a 3% interest rate produces an annual yield of 1.9, 6.2, and 3.1 cubic meters for Scots pine, Norway spruce, and birch, respectively. Both the optimal volume yield and net present value maximization solutions converge to unique species- and site-type-specific steady states with constant harvests. The transition matrix model typically used in optimization studies is computationally less demanding than the single-tree model, but the differences in optimal solutions are more remarkable than earlier studies suggest. Numéro de notice : A2014-783 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1080/02827581.2014.982166 date de publication en ligne : 31/10/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/02827581.2014.982166 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79380 [article]

Modélisation de la dynamique forestière : recherche de configurations spatiales / J.P. Pascal (1997)

Public contenu dans Tendances nouvelles en modélisation pour l'environnement / François Blasco (1997) Titre : Modélisation de la dynamique forestière : recherche de configurations spatiales Type de document : Article/Communication Auteurs : J.P. Pascal, Auteur ; M.A. Moravie, Auteur ; P. Auger, Auteur Congrès : PIREVS 1996, Journées du Programme Interdisciplinaire de Recherche Environnement Vie et Sociétés du CNRS (janvier 1996; Paris, France), Auteur Editeur : Amsterdam [Pays Bas] : Elsevier Année de publication : 1997 Importance : pp 365 - 373 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] composition floristique [Termes descripteurs IGN] dynamique de la végétation [Termes descripteurs IGN] forêt inéquienne [Termes descripteurs IGN] forêt tropicale [Termes descripteurs IGN] Ghats occidentaux [Termes descripteurs IGN] modélisation [Termes descripteurs IGN] structure d'un peuplement forestier [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) [introduction] L'étude du peuplement de la forêt d'Uppangala dans les Ghâts Occidentaux de l'Inde a permis de développer diverses approches méthodologiques pour mieux comprendre les mécanismes de fonctionnement des peuplements forestiers tropicaux. Dans un premier temps. Les analyses quantitatives et qualitatives du système ont permis de caractériser le peuplement en précisant sa composition floristique, sa structuration spatiale, les distributions en classes de diamètre suivant les espèces, les caractéristiques morphologiques des arbres, leur vitesse de croissance, etc. Ces études ont permis de formuler certaines hypothèses concernant les mécanismes de fonctionnement des peuplements forestiers tropicaux et leur structuration spatiale. Une approche complémentaire doit permettre de synthétiser les informations et les hypothèses formulées en un schéma fonctionnel qui puisse expliquer les grands traits caractéristiques du système. Dans cette perspective, la modélisation présente de nombreux avantages. Tout d'abord, elle implique la formalisation des processus régissant le système modélisé et leur transcription dans un langage mathématique : l'effort de synthèse est donc implicite dans l'activité de modélisation. De plus, par l'intermédiaire des simulations, la modélisation permet de s'affranchir des contraintes spatiales et temporelles, obstacles majeurs dans l'étude des peuplements forestiers. Enfin, elle s'avère un outil précieux permettant de tester différentes hypothèses formulées en confrontant les résultats simulés aux données observées. Un modèle de peuplement plurispécifique inéquienne a donc été développé afin de tester la validité de certaines hypothèses émises pour expliquer les mécanismes de fonctionnement des peuplements tropicaux et, afin d'explorer, dans un deuxième temps, les configurations spatiales résultant des interactions entre les arbres. Numéro de notice : C1996-044 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83362