Centre dedocumentation
scientifique

Vulnerability of forest ecosystems to fire in the French Alps / Sylvain Dupire in European Journal of Forest Research, Vol 138 n° 5 (octobre 2019)  

Public [article]  inEuropean Journal of Forest Research > Vol 138 n° 5 (octobre 2019) . - pp 813 – 830 Titre : Vulnerability of forest ecosystems to fire in the French Alps Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvain Dupire, Auteur ; Thomas Curt, Auteur ; Sylvain Bigot, Auteur ; Thibaut Fréjaville, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 813 – 830 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] canopée [Termes descripteurs IGN] castanea sativa [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] diamètre à hauteur de poitrine [Termes descripteurs IGN] écosystème forestier [Termes descripteurs IGN] Fagus (genre) [Termes descripteurs IGN] forêt alpestre [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] houppier [Termes descripteurs IGN] incendie de forêt [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes descripteurs IGN] larix decidua [Termes descripteurs IGN] logiciel de simulation [Termes descripteurs IGN] mortalité [Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris [Termes descripteurs IGN] sécheresse [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière [Termes descripteurs IGN] vulnérabilité [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Forest fires are expected to be more frequent and more intense with climate change, including in temperate and mountain forest ecosystems. In the Alps, forest vulnerability to fire resulting from interactions between climate, fuel types, vegetation structure and tree resistance to fire is little understood. This paper aims at identifying trends in the vulnerability of Alpine forest ecosystems to fire at different scales (tree species, stand level and biogeographic level) and according to three different climatic conditions (cold season, average summer and extremely dry summer). To explore Alpine forest vulnerability to fire, we used surface fuel measurements, forest inventory and fire weather data to simulate fire behaviour and ultimately post-fire tree mortality across 4438 forest plots in the French Alps. The results showed that cold season fires (about 50% of the fires in the French Alps) have a limited impact except on low-elevation forests of the Southern Alps (mainly Oak, Scots pine). In average summer conditions, mixed and broadleaved forests of low elevations suffer the highest mortality rates (up to 75% in coppices). Finally, summer fires occurring in extremely dry conditions promote high mortality across all forest communities. Lowest mortality rates were observed in high forest stands composed of tree species presenting adaptation to surface fires (e.g. thick bark, high canopy) such as Larch forests of the internal Alps. This study provides insights on the vulnerability of the main tree species and forest ecosystems of the French Alps useful for the adaptation of forest management practices to climate changes. Numéro de notice : A2019-565 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10342-019-01206-1 date de publication en ligne : 19/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10342-019-01206-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94414 [article]

Harmonised projections of future forest resources in Europe / Jari Vauhkonen in Annals of Forest Science [en ligne], Vol 76 n° 3 (September 2019)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > Vol 76 n° 3 (September 2019) Titre : Harmonised projections of future forest resources in Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Jari Vauhkonen, Auteur ; Ambros Berger, Auteur ; Thomas Gschwantner, Auteur ; Klemens Schadauer, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur ; Jérôme Perin, Auteur ; Radim Adolt, Auteur ; Miroslav Zeman, Auteur ; Vivian Kvist Johannsen, Auteur ; Sebastian Kepfer-Rojas, Auteur ; Allan Sims, Auteur ; Claire Bastick, Auteur Année de publication : 2019 Projets : DIABOLO / Packalen, Tuula Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biomasse [Termes descripteurs IGN] bois sur pied [Termes descripteurs IGN] carbone [Termes descripteurs IGN] Europe (géographie politique) [Termes descripteurs IGN] foresterie [Termes descripteurs IGN] gestion forestière durable [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes descripteurs IGN] politique forestière [Termes descripteurs IGN] prévision [Termes descripteurs IGN] ressources forestières [Vedettes matières IGN] Economie forestière Résumé : (auteur) Key message: A dataset of forest resource projections in 23 European countries to 2040 has been prepared for forest-related policy analysis and decision-making. Due to applying harmonised definitions, while maintaining country-specific forestry practices, the projections should be usable from national to international levels. The dataset can be accessed at https://doi.org/10.5061/dryad.4t880qh . The associated metadata are available at https://metadata-afs.nancy.inra.fr/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/8f93e0d6-b524-43bd-bdb8-621ad5ae6fa9 Numéro de notice : A2019-322 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-019-0863-6 date de publication en ligne : 29/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-019-0863-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93299 [article]

Increasing precision for French forest inventory estimates using the k-NN technique with optical and photogrammetric data and model-assisted estimators / Dinesh Babu Irulappa Pillai Vijayakumar in Remote sensing, vol 11 n° 8 (August 2019)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 11 n° 8 (August 2019) Titre : Increasing precision for French forest inventory estimates using the k-NN technique with optical and photogrammetric data and model-assisted estimators Type de document : Article/Communication Auteurs : Dinesh Babu Irulappa Pillai Vijayakumar, Auteur ; Jean-Pierre Renaud, Auteur ; François Morneau, Auteur ; Ronald E. McRoberts, Auteur ; Cédric Vega , Auteur Année de publication : 2019 Projets : DIABOLO / Packalen, Tuula Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] arbre caducifolié [Termes descripteurs IGN] classification barycentrique [Termes descripteurs IGN] feuillu [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] inférence statistique [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] Orléans, forêt d' (Loiret) [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] Pinus pinaster [Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris [Termes descripteurs IGN] quercus pedunculata [Termes descripteurs IGN] quercus sessiliflora [Termes descripteurs IGN] Sologne (France) [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Multisource forest inventory methods were developed to improve the precision of national forest inventory estimates. These methods rely on the combination of inventory data and auxiliary information correlated with forest attributes of interest. As these methods have been predominantly tested over coniferous forests, the present study used this approach for heterogeneous and complex deciduous forests in the center of France. The auxiliary data considered included a forest type map, Landsat 8 spectral bands and derived vegetation indexes, and 3D variables derived from photogrammetric canopy height models. On a subset area, changes in canopy height estimated from two successive photogrammetric models were also used. A model-assisted inference framework, using a k nearest-neighbors approach, was used to predict 11 field inventory variables simultaneously. The results showed that among the auxiliary variables tested, 3D metrics improved the precision of dendrometric estimates more than other auxiliary variables. Relative efficiencies (RE) varying from 2.15 for volume to 1.04 for stand density were obtained using all auxiliary variables. Canopy height changes also increased RE from 3% to 26%. Our results confirmed the importance of 3D metrics as auxiliary variables and demonstrated the value of canopy change variables for increasing the precision of estimates of forest structural attributes such as density and quadratic mean diameter. Numéro de notice : A2019-382 Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/rs11080991 date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11080991 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93456 [article]

RegisTree: a registration algorithm to enhance forest inventory plot georeferencing / Maryem Fadili in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 2 (June 2019)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 76 n° 2 (June 2019) Titre : RegisTree: a registration algorithm to enhance forest inventory plot georeferencing Type de document : Article/Communication Auteurs : Maryem Fadili , Auteur ; Jean-Pierre Renaud, Auteur ; Jérôme Bock, Auteur ; Cédric Vega , Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Termes descripteurs IGN] superposition de données Résumé : (auteur) Key message : The accuracy of remote sensing-based models of forest attributes could be improved by controlling the spatial registration of field and remote sensing data. We have demonstrated the potential of an algorithm matching plot-level field tree positions with lidar canopy height models and derived local maxima to achieve a precise registration automatically. Context : The accuracy of remote sensing-based estimates of forest parameters depends on the quality of the spatial registration of the training data. Aims : This study introduces an algorithm called RegisTree to correct field plot positions by matching a spatialized field tree height map with lidar canopy height models (CHMs). Methods : RegisTree is based on a point (field positions) to surface (CHM) adjustment approach modified to ensure that at least one field tree position corresponds to CHM local maxima. Results : RegisTree has been validated with respect to positioning errors and the performance of lidar-derived estimation of plot volume. Overall, RegisTree enabled to register field plots surveyed in a range of forest conditions with a precision of 1.5 m (± 1.23 m), but a higher performance for conifer plots, and a limited efficiency in homogeneous stands, having similar heights. Improved plot positions were found to have a limited impact on volume predictions under the range of tested conditions, with a gain up to 1.3%. Conclusion : RegisTree could be used to improve the forest plot position from field surveys collected with low-grade GPS and to contribute to the development of processing chains of 3D remote sensing-based models of forest parameters. Numéro de notice : A2019-339 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-019-0814-2 date de publication en ligne : 02/04/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s13595-019-0814-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93373 [article]

Partition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises / Jean-Daniel Bontemps in Ecoscience, vol 26 n° 4 (2019)  

Public [article]  inEcoscience > vol 26 n° 4 (2019) Titre : Partition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Jean-Christophe Hervé , Auteur ; Anaïs Denardou, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie This work was supported by the Agence Nationale de l’Environnement et de la Maîtrise de l’Energie (ADEME), by the Regional Council of Lorraine, and by the French National Research Agency (ANR) through Labex ARBRE project (ANR-11-LABX-0002-01). Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biodiversité végétale [Termes descripteurs IGN] bois [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] grande région écologique [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes descripteurs IGN] ressources forestières [Termes descripteurs IGN] surface forestière [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Forest tree species strongly influence forest dynamics and management. French forests have the greatest compositional diversity in Europe, which constrains the quantitative analysis of associated wood resources. A partition of French forests according to dominant tree species composition and stratified by biogeographical regions (GRECO) was developed in order to handle this diversity. The partition relies on forest composition as measured by the national forest inventory (2006–2015, > 65,000 plots). It builds on the J-shaped distribution of elementary composition abundance, identifies dominant compositions describing at least 50% of the GRECO's area, and groups minor compositions. An ecological assessment of this partition and its application to the analysis of the growing stock are developed. The partition describes 61.4% of the forest area (66% of the growing stock) according to 29 dominant compositions, demonstrating its efficiency. These compositions revealed the importance of broadleaved mixtures, and of neglected forest strata (pine species in Northern France). Growing stock density appeared lowest in broadleaved compositions (Mediterranean oaks), and highest in some coniferous compositions (silver fir/Norway spruce mixture in mountains). Partitioning highlights the role of ecological contexts and forest management on tree diversity. Numéro de notice : A2019-328 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/11956860.2019.1588511 date de publication en ligne : 14/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/11956860.2019.1588511 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93331 [article]

Background mortality drivers of European tree species: climate change matters / Adrien Taccoen in Proceedings of the Royal sociaty B : Biological sciences, Vol 286 n° 1900 ([03/04/2019])  

Permalink

Changements du stock de bois sur pied des forêts françaises : description, analyse et simulation sur des horizons temporels pluri-décennal (1975 - 2015) et séculaire à partir des données de l'inventaire forestier national et de statistiques anciennes / Anaïs Denardou-Tisserand (2019)  

Permalink

Réévaluation de la ressource et de la disponibilité en bois d’oeuvre des essences feuillues et conifères en France / Philippe Monchaux (2019)

Permalink

Estimation and uncertainty of the mixing effects on Scots pine—European beech productivity from national forest inventories data / Sonia Condés in Forests, vol 9 n° 9 (September 2018)  

Permalink

Static site indices from different national forest inventories: harmonization and prediction from site conditions / Susanne Brandl in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 2 (June 2018)  

Permalink

La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / IGN (2018)    

Permalink

Recent growth changes in Western European forests are driven by climate warming and structured across tree species climatic habitats / Marie Charru in Annals of Forest Science [en ligne], vol 74 n° 2 (June 2017)  

Permalink

Suivis nationaux de biodiversité en forêt en France : une lecture au travers des variables essentielles de biodiversité / Yoan Paillet in Naturae, n° 6 ([19/04/2017])    

Permalink

Evaluation des ressources forestières pour la bioéconomie : quels nouveaux besoins et comment y répondre ? / Jean-Christophe Hervé in Innovations Agronomiques, vol 56 (Mars 2017)    

Permalink

L’expansion séculaire des forêts françaises est dominée par l’accroissement du stock sur pied et ne sature pas dans le temps / Anaïs Denardou in Revue forestière française [en ligne], vol 69 n° 4-5 (2017)    

Permalink