Descripteur
|
Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > phytogéographie > inventaire de la végétation > inventaire forestier national (données France)
inventaire forestier national (données France)Synonyme(s)levé forestier (France)Voir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (428)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesEtendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Rapport d'activité 2024 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2025)
![]()
![]()
Titre : Rapport d'activité 2024 de l'Institut national de l'information géographique et forestière Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2025 Importance : 36 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] borne cadastrale
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] DORIS
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France)
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : Cap sur une cartographie souveraine ! Lancement de l’application Cartes IGN, décollage de la Géoplateforme, avancées technologiques et utilisation croissante de l’IA, publication d’études majeures sur la forêt française, essor de plusieurs géocommuns d’intérêt public… En cette année olympique, les équipes de l’IGN se sont une nouvelle fois mobilisées pour doter la Nation d’une cartographie souveraine, utile à la connaissance du territoire et à son pilotage pour la transition écologique. Découvrez ici une sélection de faits marquants ainsi que les traditionnels bilans social, budgétaire, comptable et les indicateurs de performance. Numéro de notice : 24453 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://www.calameo.com/read/0011885825cf2f122c86a Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104119 Titre précédentDocuments numériques
en open access
Rapport d'activité 2024Adobe Acrobat PDF
Titre : Mémento 2024 : Inventaire forestier national Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2024 Importance : 72 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carbone
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] statistiquesIndex. décimale : 48.20 Inventaire forestier Résumé : L’IGN, vigie de la forêt et producteur de statistiques forestières nationales, publie les résultats de l’Inventaire forestier national (IFN, campagnes annuelles de mesure 2019-2023). Cet état des lieux permet une meilleure connaissance et un meilleur suivi des forêts françaises, publiques et privées, de plus en plus affectées par le changement climatique. Pour 2024, les données de l’IFN confirment une mortalité des arbres en forte hausse, un ralentissement de la croissance des arbres et par conséquent du puits de carbone des forêts. Cette nouvelle édition de l’IFN est enrichie d’informations nouvelles comme celles de l’indicateur DEPERIS permettant une observation plus fine de l’état sanitaire des arbres, ainsi que des données liées au renouvellement des peuplements forestiers et à la pression des grands ongulés (chevreuils, cerfs etc.) sur la régénération. Note de contenu : 1. Zoom sur...
a. Signes de présence des grands ondulés
2. Surfaces forestières
a. La forêt en Outre-mer
b. La forêt en France hexagonale et Corse
c. À qui appartient la forêt ?
d. Le taux de boisement
e. L’augmentation de la surface forestière
3. Ressource en bois
a. L'évolution de la ressource en bois
b. Le volume des arbres vivants
c. Le bois mort sur pied
d. Le bois mort au sol
e. L'état sanitaire de la forêt
f. La mortalité des arbres
g. Les prélèvements de bois
h. La production biologique des arbres
i. Le bilan des flux de bois
j. Quelques données régionales
k. La contribution à l'atténuation de l'effet de serre
4. Écosystèmes forestiers
a. Les principales essences forestières
b. Autres informations sur les essences
c. Principaux chiffres sur les essences
d. La richesse spécifique des arbres
e. Les catégories de peuplements
f. Relevés floristiquesNuméro de notice : 24232 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Rapport En ligne : https://www.ign.fr/espace-presse/memento-2024 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103840 Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24232-01 48.20 Livre Centre de documentation Végétation - Forêt Disponible Documents numériques
en open access
Mémento édition 2024 - Inventaire forestier nationalAdobe Acrobat PDFRapport d'activité 2023 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2024)
![]()
![]()
Titre : Rapport d'activité 2023 de l'Institut national de l'information géographique et forestière Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2024 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire IGN
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] borne cadastrale
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] DORIS
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France)
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : 2023, année fertile Observation du territoire en continu, développement des communs cartographiques et promotion de la carte comme instrument démocratique… Ces trois axes stratégiques de l’IGN ont été nourris en 2023 par le lancement ou l’avancement de nombreux projets emblématiques et la tenue de différents événements dans toute la France. Numéro de notice : 24452 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://www.calameo.com/books/0011885824309356b7a81 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=104118 Titre précédentTitre suivantDocuments numériques
en open access
Rapport d'activité 2023Adobe Acrobat PDFFORMS: Forest Multiple Source height, wood volume, and biomass maps in France at 10 to 30 m resolution based on Sentinel-1, Sentinel-2, and GEDI data with a deep learning approach / Martin Schwartz in Earth System Science Data, vol 15 n° inconnu (2023)
![]()
[article]
Titre : FORMS: Forest Multiple Source height, wood volume, and biomass maps in France at 10 to 30 m resolution based on Sentinel-1, Sentinel-2, and GEDI data with a deep learning approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Schwartz, Auteur ; Philippe Ciais, Auteur ; Aurélien de Truchis, Auteur ; Jérôme Chave, Auteur ; Catherine Ottle, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Jean-Pierre Wigneron, Auteur ; et al., Auteur
Année de publication : 2023 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] données allométriques
[Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) The contribution of forests to carbon storage and biodiversity conservation highlights the need for accurate forest height and biomass mapping and monitoring. In France, forests are managed mainly by private owners and divided into small stands, requiring 10 to 50 m spatial resolution data to be correctly separated. Further, 35 % of the French forest territory is covered by mountains and Mediterranean forests which are managed very extensively. In this work, we used a deep-learning model based on multi-stream remote sensing measurements (NASA’s GEDI LiDAR mission and ESA’s Copernicus Sentinel 1 & 2 satellites) to create a 10 m resolution canopy height map of France for 2020 (FORMS-H). In a second step, with allometric equations fitted to the French National Forest Inventory (NFI) plot data, we created a 30 m resolution above-ground biomass density (AGBD) map (Mg ha-1) of France (FORMS-B). Extensive validation was conducted. First, independent datasets from Airborne Laser Scanning (ALS) and NFI data from thousands of plots reveal a mean absolute error (MAE) of 2.94 m for FORMS-H, which outperforms existing canopy height models. Second, FORMS-B was validated using two independent forest inventory datasets from the Renecofor permanent forest plot network and from the GLORIE forest inventory with MAE of 59.6 Mg ha-1 and 19.6 Mg.ha-1 respectively, providing greater performance than other AGBD products sampled over France. These results highlight the importance of coupling remote sensing technologies with recent advances in computer science to bring material insights to climate-efficient forest management policies. Additionally, our approach is based on open-access data having global coverage and a high spatial and temporal resolution, making the maps reproducible and easily scalable. FORMS products can be accessed from https://doi.org/10.5281/zenodo.7840108 (Schwartz et al., 2023). Numéro de notice : A2023-179 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/essd-2023-196 En ligne : https://doi.org/10.5194/essd-2023-196 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103341
in Earth System Science Data > vol 15 n° inconnu (2023)[article]
Titre : Mémento 2023 : Inventaire forestier national Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2023 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carbone
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] statistiquesIndex. décimale : 48.20 Inventaire forestier Résumé : Pour la forêt, les années se suivent mais ne se ressemblent pas. À l’année 2022, marquée par les grands feux, a succédé 2023, qui voit se poursuivre les dépérissements d’arbres. Si ce phénomène est moins spectaculaire que les tempêtes hivernales ou les incendies estivaux, il n’en est pas moins inquiétant pour l’avenir des forêts.
L’IGN, cartographe de l’anthropocène, est concerné au premier chef par ces changements profonds des territoires forestiers. Il est pleinement mobilisé pour produire et mettre en carte l’information qui permet de mesurer et de montrer l’impact des changements globaux sur les forêts, et ainsi de fournir les outils de pilotage des politiques publiques. Les résultats de l’Inventaire forestier national (IFN) apportent ainsi chaque année des connaissances sur l’état de santé des forêts et des ressources en bois sur l’ensemble du territoire français (forêts publiques et privées). Les cinq dernières campagnes de l’IFN de l'IGN, montrent les effets concrets du changement climatique sur les forêts françaises et leur croissance.Note de contenu : 1. Zoom sur...
a. Les coupes du bois
2. Surfaces forestières
a. La forêt en Outre-mer
b. La forêt en France métropolitaine
c. L’augmentation de la surface forestière
d. Le taux de boisement
e. À qui appartient la forêt ?
3. Ressource en bois
a. Le volume des arbres vivants
b. L’augmentation de la ressource en bois
c. L'état sanitaire de la forêt
d. La mortalité des arbres
e. Les prélèvements de bois
f. La production biologique des arbres
g. Le bilan des flux de bois
h. Quelques données régionales
i. Forêt métropolitaine et atténuation de l'effet de serre
j. Les principales essences forestières
k. Autres informations sur les essences
l. Principaux chiffres sur les essences
4. Écosystèmes forestiers
a. La diversité des peuplements
b. La composition des peuplements
c. Le bois mort sur pied
d. Le bois mort au sol
e. Relevés floristiquesNuméro de notice : 24237 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Rapport En ligne : https://www.ign.fr/espace-presse/les-donnees-de-linventaire-forestier-national-c [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103870 Voir aussiExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24237-01 48.20 Livre Centre de documentation Végétation - Forêt Disponible Documents numériques
en open access
Memento 2023Adobe Acrobat PDFRapport d'activité 2022 de l'Institut national de l'information géographique et forestière / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2023)
![]()
PermalinkClimate change-induced background tree mortality is exacerbated towards the warm limits of the species ranges / Adrien Taccoen in Annals of Forest Science, vol 79 n° 1 (2022)
PermalinkComparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory / Charlotte Labit in Biodiversity & Conservation, vol 31 n° 13-14 (December 2022)
PermalinkIdentification and spatial extent of understory plant species requiring vegetation control to ensure tree regeneration in French forests / Noé Dumas in Annals of Forest Science, vol 79 n° 1 (2022)
PermalinkOffering the appetite for the monitoring of European forests a diversified diet / Jean-Daniel Bontemps in Annals of Forest Science, vol 79 n° 1 (2022)
PermalinkModelling forest volume with small area estimation of forest inventory using GEDI footprints as auxiliary information / Shaohui Zhang in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 114 (November 2022)
PermalinkMultisource forest inventories: A model-based approach using k-NN to reconcile forest attributes statistics and map products / Ankit Sagar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 192 (October 2022)
PermalinkModeling and propagating inventory-based sampling uncertainty in the large-scale forest demographic model “MARGOT” / Timothée Audinot in Natural Resource Modelling, vol 35 n° 3 (August 2022)
PermalinkOptimal resolution of soil properties maps varies according to their geographical extent and location / Christian Piedallu in Geoderma, vol 412 (15 April 2022)
PermalinkTravaux actuels d'inventaire des forêts à forte naturalité à l'échelle nationale et européenne / Fabienne Benest in Revue forestière française, vol 73 n° 2 - 3 (2021)
Permalink















