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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > dendrologie > dendrométrie > cubage de peuplement
cubage de peuplement |
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Stand-volume estimation from multi-source data for coppiced and high forest Eucalyptus spp. silvicultural systems in KwaZulu-Natal, South Africa / Timothy Dube in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 132 (October 2017)
Titre : Stand-volume estimation from multi-source data for coppiced and high forest Eucalyptus spp. silvicultural systems in KwaZulu-Natal, South Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Timothy Dube, Auteur ; Mbulisi Sibanda, Auteur ; Cletah Shoko, Auteur ; Onisimo Mutanga, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 162 - 169 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] cubage de peuplement
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Eucalyptus camaldulensis
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] KwaZulu-Natal (Afrique du Sud)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] taillisRésumé : (Auteur) Forest stand volume is one of the crucial stand parameters, which influences the ability of these forests to provide ecosystem goods and services. This study thus aimed at examining the potential of integrating multispectral SPOT 5 image, with ancillary data (forest age and rainfall metrics) in estimating stand volume between coppiced and planted Eucalyptus spp. in KwaZulu-Natal, South Africa. To achieve this objective, Partial Least Squares Regression (PLSR) algorithm was used. The PLSR algorithm was implemented by applying three tier analysis stages: stage I: using ancillary data as an independent dataset, stage II: SPOT 5 spectral bands as an independent dataset and stage III: combined SPOT 5 spectral bands and ancillary data. The results of the study showed that the use of an independent ancillary dataset better explained the volume of Eucalyptus spp. growing from coppices (adjusted R2 (R2Adj) = 0.54, RMSEP = 44.08 m3/ha), when compared with those that were planted (R2Adj = 0.43, RMSEP = 53.29 m3/ha). Similar results were also observed when SPOT 5 spectral bands were applied as an independent dataset, whereas improved volume estimates were produced when using combined dataset. For instance, planted Eucalyptus spp. were better predicted adjusted R2 (R2Adj) = 0.77, adjusted R2Adj = 0.59, RMSEP = 36.02 m3/ha) when compared with those that grow from coppices (R2 = 0.76, R2Adj = 0.46, RMSEP = 40.63 m3/ha). Overall, the findings of this study demonstrated the relevance of multi-source data in ecosystems modelling. Numéro de notice : A2017-643 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.09.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.09.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87002
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 132 (October 2017) . - pp 162 - 169[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017102 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017103 DEP-EXM Revue Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt
Titre : A tree-based approach to estimate wood volume from lidar data: a case study in a pine plantation Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmed Hamrouni, Auteur ; Cédric Vega Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 63 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cubage de peuplement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Nous proposons une méthode pour estimer le volume d'arbres individuels d'une zone dominée par des pins maritimes, à partir de données LiDAR aéroporté. Le nuage de points a été segmenté à partir de l'algorithme PTrees. Pour chaque arbre segmenté, la hauteur du plus haut point, le volume de l'enveloppe du nuage et de l'enveloppe de la couronne ont été utilisés dans des modèles non linéaires pour prédire le volume total d'arbres mesurés sur le terrain. A l'arbre, les modèles testés permettent d'estimer le volume avec une erreur quadratique moyenne (RMSE) de l'ordre de 35%. Ce niveau d'erreur a plusieurs origines. Tout d'abord les volumes terrain ont été estimés à partir de tarifs de cubage qui décrivent un arbre moyen. Ainsi une variabilité autour de cet arbre moyen peut être induite par des variations de fertilité ou de sylviculture qui agissent localement sur la croissance des arbres. Le passage à la placette permet de diminuer la RMSE d'un facteur 2, autour de 15%. Ce changement d'échelle permet en effet de compenser les erreurs liées à la segmentation et qui se traduisent par des fausses détections d'arbres soit omissions qui génèrent des fusions de couronnes. Par ailleurs, nos résultats suggèrent que des paramètres de hauts niveaux, tel que la hauteur de la base du houppier, ou le volume de la couronne peuvent introduire du bruit dans les modèles. Nous recommandons donc de sélectionner les variables LiDAR afin de limiter la propagation d'erreur, tout en ajoutant des variables permettant de décrire l'environnement de l'arbre afin de mieux prendre en compte ses conditions de croissance. Numéro de notice : A2015-905 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.555 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.555 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79562
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 63 - 70[article]
Titre : Stand volume models based on stable metrics as from multiple ALS acquisitions in Eucalyptus plantations Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Bastos Görgens, Auteur ; Petteri Packalen, Auteur ; André Gracioso Peres da Silva, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 489 - 498 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] cubage de peuplement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] Eucalyptus (genre)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] spatial metricsRésumé : (auteur) Key message : The selection of stable metrics can generate reliable models between different data sets. The height metrics provide the greatest stability, specifically the higher percentiles and the mode. Height metrics transfer more predictive power than density metrics.
Context : In forestry, there is an increasing development of aerial laser scanning (ALS). The flight missions that permit to record ALS point clouds are not yet standardized. Therefore, there is a need to identify the metrics that permit to infer robust forest stand estimates from the different point cloud acquisitions.
Aims : The aim of this study is to identify stable metrics derived from different ALS data sets to be used as independent variable in stand volume models.
Methods : Three different ALS data sets were taken from the same Eucalyptus plantation on the same day, each differing from the others in terms of flight altitude, laser power, and pulse frequency rate. Two sets of best predictive models were obtained for each data set based on two approaches: a basic approach using noncollinear metrics and an exhaustive search, and a second approach that added a pairwise Kolmogorov-Smirnov test to select stable metrics.
Results : Height metrics proved more stable, especially higher percentiles (>50 %) and the mode. Models developed with stable metrics had similar performance compared to the basic approach.
Conclusion : Percentiles higher than 50 % and the mode proved stable for that 6-year-old Eucalyptus plantation with a very homogeneous vertical structure. Further research widening the scope in terms of age and heterogeneity of vertical profiles is needed.Numéro de notice : A2015-426 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-015-0457-x Date de publication en ligne : 28/01/2015 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-015-0457-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77015
in Annals of Forest Science > vol 72 n° 4 (June 2015) . - pp 489 - 498[article]
Titre : Le projet EMERGE pour des tarifs cohérents de volumes et biomasses des essences forestières françaises métropolitaines Type de document : Article/Communication Auteurs : Christine Deleuze, Auteur ; François Morneau Année de publication : 2013 Projets : EMERGE / Deleuze, Christine Article en page(s) : pp 32 - 36 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] cubage de peuplement
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Vedettes matières IGN] DendrométrieRésumé : (auteur) [introduction] Dans le contexte de son «paquet énergie-climat», l’Union européenne s’est fixé un objectif de 20 % de renouvelable dans son mix énergétique à l’horizon 2020, ambition portée à 23 % par la France suite au Grenelle de l’environnement. La biomasse joue un rôle crucial dans cet objectif puisqu’elle y contribue à hauteur de plus de 50 %. La biomasse forestière est donc pour la France un atout important, la forêt française étant la quatrième d’Europe en surface de production. Si les évaluations nationales de potentiel supplémentaire de bois énergie montrent que la ressource peut répondre à cet enjeu, les évaluations locales et régionales sont souvent plus difficiles, et il en ressort une grande incertitude sur les estimations de volume et biomasse. La première étape d’une meilleure cohérence entre ces estimations à différentes échelles est le partage des outils de base de cubage, en particulier pour que les estimations volume ou biomasse des gestionnaires puissent s’articuler avec les volumes de référence estimés par l’inventaire forestier national. Par ailleurs, les enjeux de gestion durable nécessitent que soient réalisées, en parallèle, des estimations des exportations des éléments minéraux contenus dans les produits supplémentaires récoltés. Pour aller jusqu’au bout de la démarche d’évaluation, ces exportations doivent être mises en regard des gains potentiels en pouvoir calorifique. Numéro de notice : A2013-829 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95569
in Rendez-vous techniques > n° 39-40 (Hiver-printemps 2013) . - pp 32 - 36[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P001488 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Documents numériques
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Le projet EMERGE ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Une base de données unique en France de cubages d’arbres individuels (volumes, biomasses) au service d’une modélisation générique de la ressource en bois énergie Type de document : Article/Communication Auteurs : Michaël Rivoire, Auteur ; Fleur Longuetaud, Auteur ; Laurent Saint André, Auteur ; Patrick Vallet, Auteur ; François Morneau Année de publication : 2011 Projets : EMERGE / Deleuze, Christine Article en page(s) : pp 171 - 178 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] bois énergie
[Termes IGN] cubage de peuplement
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Une base de données de volumes et biomasses de compartiments ligneux aériens d’arbres individuels a été rassemblée dans le cadre du projet ANR EMERGE (Élaboration de modèles pour une estimation robuste et générique du bois énergie), par sept organismes d’étude et de gestion de la forêt en France (ONF, INRA, Cemagref, IFN, FCBA, CNPF et CIRAD), afin de modéliser de façon robuste la ressource ligneuse forestière. Ces mesures détaillées selon différents niveaux de découpe, parfois jusqu’aux plus fines branches, réalisées depuis le début du XXe siècle, représentent une base de données unique en France. Les données couvrent de larges gammes d’âge, de taille, d’essences et structures de peuplements, ainsi que les facteurs environnementaux (sol, climat). On s’intéresse particulièrement à la distribution des données disponibles par rapport à la ressource française estimée par l’IFN, afin de combler d’éventuelles lacunes lors des campagnes d’échantillonnage prévues dans le cadre du projet EMERGE ainsi qu’à la possibilité d’une modélisation robuste et générique des volumes et biomasses à différentes découpes par rapport aux espèces, aux stades de développement, aux gradients géographiques, aux variations sylvicoles, et en s’affranchissant d’un éventuel effet de la date de mesure. Numéro de notice : A2011-284 Affiliation des auteurs : IFN+Ext (1958-2011) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : 10.4267/2042/45181 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/45181 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96047
in Revue forestière française > vol 63 n° 2 (2011) . - pp 171 - 178[article]Documents numériques
en open access
une BD de cubages ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
