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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse d'image orientée objet
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Using pixel and object based IKONOS image analysis for studying decay in silver fir stands / Ionut Barnoaiea in Annals of forest research, vol 52 n° 1 (January 2009)
[article]
Titre : Using pixel and object based IKONOS image analysis for studying decay in silver fir stands Type de document : Article/Communication Auteurs : Ionut Barnoaiea, Auteur ; Ionut Barnoaiea, Auteur ; Ovidiu Iacobescu, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : p. 151-162 Note générale : Bibliogr. Annexe Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Abies (genre)
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] santé des forêtsRésumé : (Auteur) "The problem of old silver fir stands decay has appeared in the last decades of the last century with symptoms such as defoliation, wood decay and parasites attacks. The problems in monitoring this phenomenon is that the defoliation and mistletoe attack appear on the crown top, triggering the coronation process - tree develop branches on their lower stem part in order to resist to the defoliation. This reaction makes the attack difficult to notice on aerial or satellite images, due to the reflection of light on the lower branches. The objective of the article is to find a research methodology for identifying and even mapping the mistletoe attack phenomenon at a tree or stand level. For a tree-level analysis, a comparison between the data obtained in a 1 ha sample plot and the data extracted from an IKONOS satellite image has been used. The simple spectral response is less correlated at tree level with the defoliation and mistletoe attacks. We found a very significant correlation in the infrared channel but with low correlation coefficients. Better results have been obtained in a stand-level analysis. In order to improve the separability, the methodology for extracting the remote sensing data did not resume only to the mean spectral response, but we also performed a variability and texture analysis. The obtained correlation coefficients were around 0.7, very significant for the data used in the research. The results obtained with the texture analysis are also related to the biometric characteristics of the stands, mistletoe attacks occurring in stands with a low canopy closure index and is usually accompanied by distorted crowns. The model of forest health analysis should also be tested in similar conditions in order to validate and apply on a large scale inventory." Numéro de notice : IFN_5835 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans/sans En ligne : http://www.editurasilvica.ro/afr/52/1/15_Barnoaiea.pdf Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73536
in Annals of forest research > vol 52 n° 1 (January 2009) . - p. 151-162[article]Documents numériques
en open access
Using pixel and object based IKONOS image analysis...Adobe Acrobat PDF Quantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data / K. Johansen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°23 - 24 (December 2008)
[article]
Titre : Quantifying indicators of riparian condition in Australian tropical savannas: integrating high spatial resolution imagery and field survey data Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Johansen, Auteur ; S. Phinn, Auteur ; J. Lowry, Auteur ; M. Douglas, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 7003 - 7028 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] déchet organique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] surveillance de la végétationRésumé : (Auteur) The objectives of this research were: (1) to quantify indicators of riparian condition; and (2) to assess these indicators for detecting change in riparian condition. Two multi-spectral QuickBird images were acquired in 2004 and 2005 for a section of the Daly River in north Australia. These data were collected coincidently with vegetation and geomorphic field data. Indicators of riparian condition, including percentage canopy cover, organic litter, canopy continuity, bank stability, flood damage, riparian zone width and vegetation overhang, were then mapped. Field measurements and vegetation indices were empirically related using regression analysis to develop algorithms for mapping organic litter and canopy cover (R 2 = 0.59-0.78). Using a standard nearest-neighbour algorithm, object-oriented supervised image classification provided thematic information (overall accuracies 81-90%) for mapping riparian zone width and vegetation overhang. Bank stability and flood damage were mapped empirically from a combination of canopy cover information and the image classification products (R 2 = 0.70-0.81). Multi-temporal image analysis of riparian condition indicators (RCIs) demonstrated the advantages of using continuous and discrete data values as opposed to categorical data. This research demonstrates how remote sensing can be used for mapping and monitoring riparian zones in remote tropical savannas and other riparian environments at scales from 1 km to 100s km of stream length. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-544 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160802220201 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160802220201 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29614
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°23 - 24 (December 2008) . - pp 7003 - 7028[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08151 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie / K. Bencherif in Bulletin des sciences géographiques, n° 22 (octobre 2008)
[article]
Titre : Apport de l'analyse orientée-objet d'image Landsat ETM+ et de l'approche paysagère pour l'aménagement forestier en zone semi-aride : cas de la forêt Senalba Chergui-Djelfa, Algérie Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Bencherif, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 45 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] aménagement forestier
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Dans les conditions de dégradation que connaît le paysage forestier en zones semi arides, la stratégie d'aménagement à adopter devra garantir la protection paysagère et la conservation de la biodiversité à l'échelle locale et régionale, une condition que seule l'analyse paysagère semble être capable de satisfaire. Cependant, cette analyse devra compter sur la disponibilité d'une information cartographique fiable sur la répartition des diverses unités paysagères à travers le territoire forestier étudié. A cet effet, cette contribution étudie l'apport de l'analyse orientée-objet d'une image satellitaire de moyenne résolution spatiale de type Landsat ETM+ pour la segmentation de l'espace forestier au niveau de la forêt domaniale Senalba chergui (Djelfa) en objets homogènes et par conséquent son apport pour la cartographie des unités paysagères. Les résultats montrent que la classification par objet est plus performante que la classification par pixel puisqu'elle a permis de simplifier le contenu de l'image tout en conservant l'information recherchée, en l'occurence des types d'occupation homogènes spectralement et spatialement tels que les divers peuplements de pin d'Alep (dense et compact, dense et fragmenté, clair), les matorrals arborés et les matorrals. Numéro de notice : A2008-543 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29613
in Bulletin des sciences géographiques > n° 22 (octobre 2008) . - pp 45 - 54[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 253-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images / F. Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n°19-20 (October 2008)
[article]
Titre : A scheme for ship detection in inhomogeneous regions based on segmentation of SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Zhang, Auteur ; B. Wu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 5733 - 5747 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] Fleuve bleu (Chine)
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Ship detection in inhomogeneous regions using synthetic aperture radar (SAR) imagery is usually confronted with the severe heterogeneities of the oceans; this paper proposes a new detection scheme to overcome this problem. At first, an object-oriented segmentation algorithm is employed to partition the whole SAR image into several uniform regions. Then, for each partitioned region within water areas, the Kolmogorov-Smirnov test is applied to select the optimal background distribution model, and ship detection is carried out using the adaptive constant false alarm rate (CFAR) detector based on the selected probability density function. Finally, the detection results of each region are merged. An experiment based on an ENVISAT ASAR image of the Yangtze estuary show that the proposed strategy can effectively deal with heterogeneous scenarios in inhomogenous regions and greatly improves the detection results. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2008-531 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160802089887 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160802089887 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29601
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 29 n°19-20 (October 2008) . - pp 5733 - 5747[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-08121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation d'un paysage forestier hétérogène par analyse orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat : apport de la méthode pour l'aménagement forestier à l'échelle du paysage / K. Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)
[article]
Titre : Caractérisation d'un paysage forestier hétérogène par analyse orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat : apport de la méthode pour l'aménagement forestier à l'échelle du paysage Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Bencherif, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 3 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] aménagement forestier
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Le paysage forestier des zones semi-arides algériennes est un continuum caractérisé par des transitions souvent floues et enchevêtrées entre forêts et formations de matorrals dont l'extension de plus en plus accentuée risque à moyen terme de compromettre la réalisation des objectifs fixés par l'aménagement forestier classique à l'échelle du peuplement forestier. Dans ces circonstances, la stratégie d'aménagement devrait s'orienter vers la protection paysagère à l'échelle locale et régionale, une condition que seule l'approche paysagère d'aménagement forestier semble être capable de satisfaire. Néanmoins, une telle approche doit compter sur des données spatiales et une vision globale sur les unités paysagères existantes, particulièrement pendant la phase d'analyse du milieu naturel. Une telle analyse exige par conséquent que ce continuum soit caractérisé à travers la cartographie d'unités homogènes aux limites nettes et tranchées. Comme les classifications basées sur la seule information spectrale se sont révélées insuffisantes pour satisfaire cette exigence dans les milieux forestiers hétérogènes, cette contribution étudie l'apport de l'analyse orientée-objet pour la caractérisation de tels milieux en intégrant en plus l'information spatiale et texturale. A cet effet, une classification orientée-objet d'une image ETM+ de Landsat couvrant la forêt domaniale «Senalba chergui» (Djelfa-Atlas saharien, Algérie) est réalisée, suivie d'une discussion sur les possibilités de combiner les avantages de l'analyse orientée-objet d'images satellitaires de moyenne résolution et de l'analyse paysagère pour l'aménagement des zones forestières semi-arides sud-méditerranéennes. Les résultats indiquent qu'une valeur de 45 à 50 du facteur d'échelle ainsi que les attributs spectraux et spatiaux permettent à la classification orientée-objet par la méthode du k plus proche voisin de caractériser l'espace en simplifiant le contenu de l'image tout en conservant l'information recherchée en l'occurrence des types d'occupation spectralement et spatialement homogènes tels que les peuplements de pin d'Alep (denses et compacts, denses et fragmentés, clairs), les matorrals arborés à genévrier et chêne vert, les matorrals à romarin et cistes et les herbacées. Enfin, l'étude montre que l'hétérogénéité structurale des formations forestières en zones semi-arides offre une belle opportunité pour intégrer l'approche paysagère particulièrement pendant la phase d'analyse du processus d'aménagement forestier. Numéro de notice : A2008-550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29620
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 190 (Septembre 2008) . - pp 3 - 14[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-08021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000768 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible A method for monitoring building construction in urban sprawl areas using object-based analysis of Spot 5 images and existing GIS data / Laurent Durieux in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)PermalinkAutomatic building extraction from DEMs using an object approach and application to the 3D-city modeling / Florent Lafarge in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkObject extraction in photogrammetric computer vision / Helmut Mayer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkCartographies multi-échelles et multi-temporelles sur l'ile de la grande Comore / Simon Gabolde (2008)PermalinkEtude géomorphologique des coulées de lave du piton de la fournaise / Astrid Gladys (2008)PermalinkDes moucherons sous l'œil de SPOT / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 91 (novembre 2007)PermalinkFeature selection by genetic algorithms in object-based classification of Ikonos imagery for forest mapping in Flanders, Belgium / F.M.B. Van Coillie in Remote sensing of environment, vol 110 n° 4 (30/10/2007)PermalinkPermalinkChamps de Markov sur graphes pour le traitement des images radar / Florence Tupin (2007)PermalinkPermalinkEtude sur la généralisation automatique des carrefours routiers complexes / Jérémy Renard (2007)PermalinkPermalinkAnalysis of ground moving objects using SRTM/X-SAR data / S. Suchandt in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 3-4 (December 2006)PermalinkModelling and detection of geospatial objects using texture motifs / S. Bhagavathy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 12 (December 2006)PermalinkComparison of pixel-based and object-oriented image classification approaches: a case study in a coal fire area, Wuda, Inner Mongolia, China / G. Yan in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkParcel-based classification / J. Wijnant in GEO: Geoconnexion international, vol 5 n° 2 (february 2006)PermalinkPermalinkAutomatic reconstruction of industrial installations using point clouds and images / Tahir Rabbani Shah (2006)PermalinkCAp 2006, 8e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, 22 - 24 mai 2006, Trégastel, France / Laurent Miclet (2006)PermalinkDétection et généralisation des échangeurs routiers dans une base de données cartographiques vectorielles / Nicolas Culson (2006)Permalink