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A dynamic decision tree structure supporting urban road network automated generalization / W. Peng in Cartographic journal (the), vol 33 n° 1 (June 1996)
[article]
Titre : A dynamic decision tree structure supporting urban road network automated generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Peng, Auteur ; Jean-Claude Müller, Auteur Année de publication : 1996 Article en page(s) : pp 5 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] structure hiérarchique de données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Generalization is a complex task which requires a good understanding of the geometrical and semantic aspect of the map. Reasoning about spatial relationship, comparing alternative solutions, and contextual thinking are all important activities required for generalization decision-making. Such activities are not easy to simuIate in a computer without sufficient information and the support of good data structure and adequate reasoning mechanisms. This paper introduces a dynamic decision tree structure in an attempt to partly circumvent the problem of urban road network generalization through the use of object classification and aggregation hierarchies, topological data structure, decision rules, and Al technology. Apart from the construction process : it also discusses the reasoning process for decision-making, and provides two test results with some discussion on the benefits and short-comings, of the proposed approach. Numéro de notice : A1996-042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/caj.1996.33.1.5 En ligne : https://doi.org/10.1179/caj.1996.33.1.5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25826
in Cartographic journal (the) > vol 33 n° 1 (June 1996) . - pp 5 - 10[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-96011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Appariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets / Cordelia Schmid (1996)
Titre : Appariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cordelia Schmid, Auteur ; Roger Mohr, Directeur de thèse Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 1996 Importance : 129 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Informatique, Institut National Polytechnique de Grenoble INPGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] modélisation 2D
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] projection perspective
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'appariement, un sujet fondamental en vision par ordinateur. Ce domaine recouvre des problèmes variés allant de celui de l'appariement entre deux images à celui de l'appariement d'une image et un modèle CAO. Notre approche permet d'apparier des objets, s'ils sont observés dans des scènes complexes, s'ils sont partiellement visibles et s'ils sont aperçus de points de vue différents. Cette méthode est étendue à l'interrogation de bases d'images et à la reconnaissance d'objets. Notre approche est basée sur une caractérisation locale des niveaux de gris d'une image. Cette caractérisation est calculée en des points particuliers des images : les points d'intérêt. Ces points sont détectés automatiquement et sont représentatifs de l'objet observé. De ce fait, la caractérisation obtenue représente une information très riche. De plus, elle est invariante pour le groupe des similitudes image et permet d'apparier des images ayant subi de telles transformations. Comme le groupe des similitudes absorbe au premier ordre les variations dues à un changement de point de vue lors d'une projection perspective, notre représentation est quasi-invariante et donc robuste à une telle transformation. La solution présentée a été appliquée à la recherche d'une image dans une volumineuse base d'images. Comme la multiplicité des correspondances ne permet plus d'avoir directement de réponse satisfaisante, une méthode statistiquement robuste fait émerger la solution. D'autre part, pour effectuer une recherche rapide dans une large base un mécanisme d'indexation a été développé. La recherche d'image a été étendue à la reconnaissance d'objet à partir d'une seule image. Pour ce faire, un objet 3D est modélisé par une collection d'images représentatives de l'objet. Pour obtenir une information 3D, des données symboliques sont ajoutées aux différents aspects de l'objet stockés dans la base. La relation trilinéaire permet alors de retrouver ces données sur une image recherchée. Note de contenu : Introduction
1- Détecteurs de points d'intérêt
2- Caractérisation locale
3- Appariement entre images
4- Recherche d'image
5- Modélisation 2D d'objets 3D
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21761 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : INPG : 1996 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.inria.fr/tel-00005019 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91135 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21761-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Détection et restitution automatiques du réseau routier sur des images aériennes / Sylvain Airault (1994)
contenu dans RFIA 1994, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 9e congrès RFIA, Paris, 11 - 14 janvier 1994, Volume 1. Actes Reconnaissance des formes / Daniel Kayser (1994)
Titre : Détection et restitution automatiques du réseau routier sur des images aériennes Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvain Airault , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1994 Autre Editeur : Paris : Association Française pour la Cybernétique économique et technique AFCET Conférence : RFIA 1994, 9e congrès Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 11/01/1994 14/01/1994 Paris France Importance : pp 519 - 531 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] restitution automatiqueRésumé : (auteur) L'analyse d'image, dans le domaine cartographique, ne se réduit pas à la reconnaissance des objets, mais nécessite d'extraire leur géométrie avec une grande précision. Nous nous orientons, pour l'extraction automatique du réseau routier à des fins cartographiques, vers une approche où ces deux phases - détection et restitution - seraient distinctes : la phase de détection ayant pour but d'extraire un graphe exhaustif du réseau avec une topologie exacte et la phase de restitution ayant en charge le calcul de la géométrie de l'axe des routes en apportant à l'ensemble du réseau détecté une précision suffisante et une bonne représentation cartographique. Pour la détection, nous avons développé un algorithme de suivi de route basé sur l'optimisation d'un critère d'homogénéité directionnelle. Pour la phase de restitution, nous préconisons une méthode basée sur la recherche de la position d'équilibre des tronçons de route soumis à des contraintes internes basées sur la connaissance de la forme générale des routes et externes basées sur la connaissance de la géométrie exacte de certains points de passage de la route. Numéro de notice : C1994-024 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85978 Road detection from aerial images : a cooperation between local and global methods / Sylvain Airault (1994)
contenu dans Image and signal processing for remote sensing, 26-30 september 1994, Rome, Italy / Jacky Desachy (1994)
Titre : Road detection from aerial images : a cooperation between local and global methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Sylvain Airault , Auteur ; Renaud Ruskoné , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur Editeur : Washington : Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers SPIE Année de publication : 1994 Collection : EUROPTO series, ISSN 0277-786X num. 2315 Conférence : SPIE 1994, Image and signal processing for remote sensing 26/09/1994 30/09/1994 Rome Italie Proceedings SPIE Importance : pp 508 - 518 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] image aérienne à axe vertical
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) We present in this paper a road detection method based on the cooperation between a road following algorithm and a global method which consists of a whole image segmentation followed by a characterization of regions (using shape and texture criteria). One will find there an overview of the approach, a description of the used techniques and then a presentation of the mean we use to make both methods cooperate. Both of our methods are based on quite the same road model (roads are elongated objects with parallel edges and an homogeneous texture) and both try to extract the same kind of roads: the interest of the approach is more to improve the detection reliability for a great part of the network than to look for an exhaustive extraction. Numéro de notice : C1994-028 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1117/12.196751 En ligne : http://doi.org/10.1117/12.196751 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86205 Traitement et interprétation d'images satellitaires SPOT : application à l'analyse des voies de communication / Jean-Marc Gilliot (1994)
Titre : Traitement et interprétation d'images satellitaires SPOT : application à l'analyse des voies de communication Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Marc Gilliot, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1994 Importance : 207 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Informatique, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] programmation adaptée à l'objet
[Termes IGN] raisonnement flou
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] voie de communicationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Note de contenu : Introduction
1- Le satellite SPOT et les images de télédétection
2- L'architecture de NEXSYS
3- Les traitements de bas niveau dans NEXSYS
4- Les traitements intermédiaires dans NEXSYS
5- Le haut niveau dans NEXSYS : la reconnaissance des réseaux
6- Applications
ConclusionNuméro de notice : 21773 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 5 : 1994 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91161 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21773-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Automatisation de la saisie des routes sur images aériennes / Sylvain Airault in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 131 (Juillet 1993)PermalinkHAREM [Halieutique et Radar, Expérimentation en Méditerranée] / Marcel Petit (1990)PermalinkPerformance of a line oriented edge detection algorithm / P.R. Thies (29/03/1987)PermalinkUne méthode de détermination automatique de structures linéaires / M. Saaidi (1983)PermalinkDigital image processing of remotely sensed data / M. Hord (1982)Permalinkn° 5 - Vues aériennes de la Somme et recherche du passé : introduction à la prospection aériennes des vestiges archéologiques du bassin de la Somme (Bulletin de Bulletin de la société de préhistoire du Nord. Numéro spécial, n° 5 [01/01/1962]) / Roger AgachePermalink