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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse d'image orientée objet
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Détection et localisation 3D de panneaux de signalisation [diaporama] / Bahman Soheilian (08/03/2012)
Titre : Détection et localisation 3D de panneaux de signalisation [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Bahman Soheilian , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 08/03/2012 Conférence : Journées Recherche de l’IGN 2012, 21es Journées 08/03/2012 09/03/2012 Saint-Mandé France programme Importance : 38 p. Format : 30 x 21 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] signalisation routièreRésumé : (Documentaliste) L'objet de la présentation est la mise en œuvre d'un processus complet d'extraction et de reconstruction 3D de panneaux rectangulaires et triangulaires, avec une précision 3D de l'ordre de 3 cm. Numéro de notice : C2012-019 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64345 Documents numériques
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Diaporama_jr2012_matis_bsoheilian.pdfAdobe Acrobat PDF Cartographie du déboisement à partir de données à haute résolution spatiale / Yannick Philippets (2012)
Titre : Cartographie du déboisement à partir de données à haute résolution spatiale : Le cas de la région du Parc des Virunga (R.D. du Congo) dans le cadre du projet MORECA Type de document : Mémoire Auteurs : Yannick Philippets, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 100 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs de l'ENSG (2ème année)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] Congo
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] parc naturel
[Termes IGN] régressionIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le stage s'inscrit dans le cadre d'un projet de recherche de deux ans (MORECA) auquel collabore l'ULB, commandité par le WWF-Belgique. Il vise notamment à réaliser des cartes de changement de 1990 à 2010 pour identifier les zones déboisées ces vingt dernières années. L'objet de ce stage est la réalisation de cartes d'occupation du sol en utilisant le logiciel eCognition afin de mettre en évidence ces changements, selon une méthode orientée objet. Au préalable, le travail porte sur la recherche d'une relation issue d'indices extraits d'images spatiales SPOT permettant de caractériser les forêts, à l'aide de deux algorithmes statistiques : l'ACP (Analyse en Composantes Principales) et le BRT (Boosted Regression Trees). Note de contenu : INTRODUCTION
PARTIE 1 : CADRE DU STAGE
1.1. EcoMakala - Le projet du WWF pour une meilleure exploitation des ressources forestières autour de Goma et du parc des Virunga
1.2. MORECA - Le partenariat entre WWF, ULB et UCL pour l'utilisation de la télédétection dans les projets de reforestation de type REDD
PARTIE 2 : APPLICATION DE LA DÉFINITION DE LA FORÊT PAR L'UNFCCC SUR UNE IMAGE SPOT 5
2.1. Objectifs
2.2. Plan de travail
2.3. Zone d'étude et données à disposition
2.4. Collecte d'un échantillon test - Protocole de numérisation des arbres
2.5. Expression de la densité de couvert en fonction d'indices extraits d'images spatiales
2.5.1 Environnement de travail
2.5.2 Indices retenus
2.5.3 Analyse en Composantes Principales (ACP)
2.5.3.1 Objectif
2.5.3.2 Analyse des résultats
2.5.4 Boosted Regression Trees (BRT)
2.5.4.1 Objectif
2.5.4.2 Analyse des résultats
2.6. Bilan : l'application de la définition de la forêt
PARTIE 3 : PRODUCTION D'UNE CARTE DES CHANGEMENTS D'OCCUPATION DU SOL PAR CLASSIFICATION ORIENTÉE-OBJET
3.1. Objectifs
3.2. Zone d'étude et données à disposition
3.3. Classes retenues
3.4. Classifications
3.4.1 Méthode orientée-objet
3.4.2 Processus de classification
3.4.3 Constitution d'un échantillon pour la validation
3.4.4 Résultats et discussion des classifications
3.5. Bilan : la carte des changements de 1996 à 2010
CONCLUSIONNuméro de notice : 14546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université Libre de Bruxelles Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50499 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14546-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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14546_mem_pp_2012__rapport_stage_it2_philippets.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Object-based interpretation methods for mapping built-up areas Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Leena Matikainen, Auteur Editeur : Helsinki : Finnish Geodetic Institute FGI Année de publication : 2012 Collection : Publications of the Finnish Geodetic Institute, ISSN 0085-6932 num. 147 Importance : 83 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-951-711-293-2 Note générale : Bibliographie
Doctoral dissertation for the degree of Doctor of Science in TechnologyLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : 30.60 Géodésie spatiale Résumé : (Auteur) There is a growing demand for high-quality spatial data and for efficient methods of updating spatial databases. In the present study, automated object-based interpretation methods were developed and tested for coarse land use mapping, detailed land cover and building mapping, and change detection of buildings. Various modern remotely sensed datasets were used in the study. An automatic classification tree method was applied to building detection and land cover classification to automate the development of classification rules. A combination of a permanent land cover classification test field and the classification tree method was suggested and tested to allow rapid analysis and comparison of new datasets. The classification and change detection results were compared with up-to-date map data or reference points to evaluate their quality. The combined use of airborne laser scanner data and digital aerial imagery gave promising results considering topographic mapping. In automated building detection using laser scanner and aerial image data, 96% of all buildings larger than 60 m2 were correctly detected. This accuracy level (96%) is compatible with operational quality requirements. In automated change detection, about 80% of all reference buildings were correctly classified. The overall accuracy of a land cover classification into buildings, trees, vegetated ground and non-vegetated ground using laser scanner and aerial image data was 97% compared with reference points. When aerial image data alone were used, the accuracy was 74%. A comparison between first pulse and last pulse laser scanner data in building detection was also carried out. The comparison showed that the use of last pulse data instead of first pulse data can improve the building detection results. The results yielded by automated interpretation methods could be helpful in the manual updating process of a topographic database. The results could also be used as the basis for further automated processing steps to delineate and reconstruct objects. The synthetic aperture radar (SAR) and optical satellite image data used in the study have their main potential in land cover monitoring applications. The coarse land use classification of a multitemporal interferometric SAR dataset into built-up areas, forests and open areas lead to an overall accuracy of 97% when compared with reference points. This dataset also appeared to be promising for classifying built-up areas into subclasses according to building density. Important topics for further research include more advanced interpretation methods, new and multitemporal datasets, optimal combinations of the datasets, and wider sets of objects and classes. From the practical point of view, work is needed in fitting automated interpretation methods in operational mapping processes and in further testing of the methods. Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1 Background and motivation
1.2 Hypothesis
1.3 Objectives of the study
1.4 Structure and contribution of the study
2. LITERATURE REVIEW
2.1 General
2.2 Object-based image analysis
2.3 Classification trees
2.4 Mapping built-up areas using coherence and intensity from interferometric SAR images
2.5 Mapping buildings and land cover using laser scanner and aerial image data
2.5.1 Building detection
2.5.2 Land cover classification
2.6 Change detection of buildings using laser scanner and aerial image data
3. MATERIALS AND METHODS
3.1 Study areas and materials
3.2 Methods
3.2.1 Method development for mapping built-up areas
3.2.2 Quality evaluation
4. RESULTS
4.1 Mapping built-up areas using a multitemporal interferometric SAR dataset
4.1.1 Land use classification
4.1.2 Further analysis of built-up areas
4.2 Building detection using laser scanner and aerial image data
4.3 Change detection of buildings
4.4 Land cover mapping using classification trees, test field points, and various input datasets
5. DISCUSSION
5.1 Methods developed for mapping built-up areas
5.2 Quality of the results
5.3 Feasibility of the methods for practical mapping applications
5.4 Other studies and developments
5.5 Further research
6. SUMMARY AND CONCLUSIONSNuméro de notice : 14649 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : URL page Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Doctoral thesis : Technology : Aalto University : 2012 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62677 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14649-01 33.60 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Documents numériques
en open access
14649_dissert_fgi_object-based_interpretation_methods_matikainen.pdfAdobe Acrobat PDF Traitements numériques des images de télédétection, Vol. 3. Traitements appliqués à la photo-interprétation / Olivier de Joinville (2012)
Titre de série : Traitements numériques des images de télédétection, Vol. 3 Titre : Traitements appliqués à la photo-interprétation Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2012 Importance : 32 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification Spectral angle mapper
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] réalité de terrainIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Note de contenu : 1 - L'analyse en composantes principales
2 - La détection de la végétation
3 - Les méthodes de classificationNuméro de notice : 21596C Affiliation des auteurs : ENSG (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours IGN DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90639 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21596-01C 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Object-based image analysis of high-resolution satellite images using modified cloud basis function neural network and probabilistic relaxation labeling process / A. Rizvi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 12 Tome 1 (December 2011)
[article]
Titre : Object-based image analysis of high-resolution satellite images using modified cloud basis function neural network and probabilistic relaxation labeling process Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Rizvi, Auteur ; B. Mohan, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 4815 - 4820 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] fonction de base radiale
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (Auteur) Object-based image analysis is quickly gaining acceptance among remote sensing community, and object-based image classification methods are increasingly being used for classification of land use/cover units from high-resolution satellite images with results closer to human interpretation compared to per-pixel classifiers. The problem of nonlinear separability of classes in a feature space consisting of spectral/spatial/textural features is addressed by kernel-based nonlinear mapping of the feature vectors. This facilitates use of linear discriminant functions for classification as used in artificial neural networks (ANNs). In this paper, performance of a recently introduced kernel called cloud basis function (CBF) is investigated with some modification for classification. The CBF has demonstrated superior performance to the tune of about 4% higher classification accuracy compared to conventional radial basis function used in ANN. The results are further improved by using probabilistic relaxation labeling as a postprocessing step. This paper has potential applications in urban planning and urban studies. Numéro de notice : A2011-479 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2171695 Date de publication en ligne : 22/12/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2171695 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31373
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 49 n° 12 Tome 1 (December 2011) . - pp 4815 - 4820[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2011121A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)PermalinkOndelettes et théorie des évidences pour la classification orientée-objet : Caractérisation et suivi des changements d’occupation des sols de la métropole de Rennes / A. Lefebvre in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 3 (septembre - novembre 2011)PermalinkReal-time object detection with sub-pixel accuracy using the level set method / F. Burkert in Photogrammetric record, vol 26 n° 134 (June - August 2011)PermalinkApproche non supervisée par processus ponctuels marqués pour l'extraction d'objets à partir d'images aériennes et satellitaires / S. Ben Hadj in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkDétection de bateaux dans les images satellitaires optiques panchromatiques / N. Proia in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkModélisation de façades par analyse conjointe d'images terrestres et de données laser / Antoine Pinte in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 194 (Mai 2011)PermalinkReducing mis-registration and shadow effects on change detection in wetlands / Jinxia Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 4 (April 2011)PermalinkLa télédétection et son application à l'étude de la végétation : quelques principes / Anne Jolly in Rendez-vous techniques, n° 31 (hiver 2011)PermalinkImpervious surface area extraction from IKONOS imagery using an object-based fuzzy method / Xuefei Hu in Geocarto international, vol 26 n° 1 (February 2011)PermalinkGraph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)Permalink