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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse d'image orientée objet
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A combined fuzzy pixel-based and object-based approach for classification of high-resolution multispectral data over urban areas / A.K. Shackelford in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)
[article]
Titre : A combined fuzzy pixel-based and object-based approach for classification of high-resolution multispectral data over urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : A.K. Shackelford, Auteur ; C.H. Davis, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2354 - 2363 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) In this paper, we present an object-based approach for urban land cover classification from high-resolution multispectral image data that builds upon a pixel-based fuzzy classification approach. This combined pixel / object approach is demonstrated using pan-sharpened multispectral IKONOS imagery from dense urban areas. The fuzzy pixel-based classifier utilises both spectral and spatial information to discriminate between spectrally similar Road and Building urban land cover classes. After the pixel-based classification, a technique that utilises both spectral and spatial heterogeneity is used to segment the image to facilitate further object-based classification. An object-based fuzzy logic classifier is then implemented to improve upon the pixel-based classification by identifying one additional class in dense urban areas: non-road, non-building impervious surface. With the fuzzy pixel-based classification as input, the object-based classifier then uses shape, spectral. and neighbourhood features to determine the final classification of the segmented image. Using these techniques, the object-based classifier is able to identify Buildings, Impervious Surface, and Roads in dense urban areas with 76%, 81%, and 99% classification accuracies, respectively. Numéro de notice : A2003-357 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.815972 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.815972 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26437
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 10 (October 2003) . - pp 2354 - 2363[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-03101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial metrics and image texture for mapping urban land use / Martin Herold in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 9 (September 2003)
[article]
Titre : Spatial metrics and image texture for mapping urban land use Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Herold, Auteur ; XiaoHang Liu, Auteur ; K.C. Clarke, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 991 - 1001 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) The arrival of new-generation, high -spatial-resolution satellite imagery (e.g., Ikonos) has opened up new opportunities for detailed mapping and analysis of urban land use. Drawing on the traditional approach used in aerial photointerpretation, this study investigates an "object-oriented" method to classify : large urban area into detailed land-use categories. Spatial metrics and texture measures are used to describe the spatial characteristics of land-cover objects within each land-use region as derived from interpreted aerial photographs. In assessing how land-use categories vary in their spatial configuration, spatial metrics were found to provide the most important information for differentiating urban land uses. A detailed land-use map with nine categories was derived for the Santa Barbara South Coast Region area. Results from our work suggest that the region-based method exploiting spatial metrics and texture measurements is a potential new avenue to extract detailed urban land-use information from high resolution satellite imagery. Numéro de notice : A2003-229 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.69.9.991 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.69.9.991 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22524
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 69 n° 9 (September 2003) . - pp 991 - 1001[article]
Titre : Automatic bridge detection in high-resolution satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Roger Trias-Sanz , Auteur ; Nicolas Lomenie, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2003 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 2626 Conférence : ICVS 2003, 3rd International Conference Computer Vision Systems 01/04/2003 03/04/2003 Graz Autriche Proceedings Springer Importance : pp 172 - 181 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image panchromatiqueRésumé : (auteur) A set of methodologies and techniques for automatic detection of bridges in pan-chromatic, high-resolution satellite images is presented. These methods rely on (a) radiometric features and neural networks to classify each pixel into several terrain types, and (b) fixed rules to find bridges in this classification. They can be easily extended to other kinds of geographical objects, and integrated with existing techniques using geometric features. The proposed method has been tested in a number of experiments. Numéro de notice : C2003-046 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/3-540-36592-3_17 Date de publication en ligne : 14/03/2003 En ligne : https://doi.org/10.1007/3-540-36592-3_17 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101126 Classification of GIS-objects for change detection / Volker Walter in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2002 n° 12 (Dezember 2002)
[article]
Titre : Classification of GIS-objects for change detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Volker Walter, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 23 - 28 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) In this paper, an approach is introduced that classifies not only single pixels but group of pixels which represent already existing object geometry's in a GIS database. This object structured classification result is then compared with the existing GIS objects and all objects are marked where the result of the classification is not the same as the object class of the object which is stored in the GIS database. The result is not only a change detection but also a classification into the most likely class. Numéro de notice : A2002-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22217
in GIS Geo-Informations-Systeme > vol 2002 n° 12 (Dezember 2002) . - pp 23 - 28[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 058-02121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Coopération et fusion d'opérateurs : application au recalage automatique d'objets cartographiques / Pierre Dhérété (1999)
Titre : Coopération et fusion d'opérateurs : application au recalage automatique d'objets cartographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pierre Dhérété, Auteur ; Jacky Desachy, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1999 Importance : 226 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat spécialité Informatique, Université Paul Sabatier, ToulouseLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] lissage de courbe
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] spatiocarteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La disponibilité d'images de télédétection de haute résolution permet de construire des spatiocartes très précises. La fabrication d'une carte à partir d'une image étant longue et couteuse, le but de cette étude est de développer des méthodes le plus autonomes possibles pour réduire le temps et le coût d'élaboration. L'idée est d'extraire les objets cartographiques sur les images, puis de réaliser le tracé. Comme dans le cas d'une photo-interprète, des données exogènes, telles que des bases de données thématiques, aident à identifier la nature des objets. Elles apportent des connaissances sémantiques, mais aussi des connaissances géométriques sur le tracé approximatif des objets qu'il est nécessaire de corriger. Il s'agit d'un recalage géométrique du tracé ou des contours des objets géographiques. Les algorithmes vont donc exploiter les informations des bases de données comme connaissances à priori et les rectifier pour produire les tracés exacts des objets cartographiques sur les images. Plusieurs algorithmes d'extraction appliqués à différents canaux de SPOT mettent en évidence les structures pertinentes. Les résultats sont ensuite fusionnés, en fonction des caractéristiques radiométriques des objets, pour limiter les fausses détections et obtenir un résultat plus fiable. Ce résultat d'extraction est ensuite fusionné avec la connaissance à priori apportée par les bases de données, afin de réduire l'espace de recherche et de limiter les faux appariements. Cette confrontation des différentes sources d'information permet d'établir des taux de certitude pour évaluer la qualité du recalage. Une première étape recherche un chemin optimal par programmation dynamique. Puis, un algorithme de contours actifs lisse le tracé en respectant les contraintes des caractéristiques propres à chaque objet. Les taux de certitude sont utilisés à posteriori pour attribuer une note de fiabilité à chaque objet recalé. En effet, il est plus important de privilégier au maximum des résultats fiables, ne nécessitant pas de retouches, même s'ils ne concernent pas tous les objets, plutôt que de proposer un traitement exhaustif mais de qualité médiocre. Cette note permet de sélectionner les tracés en fonction de leur fiabilité. Note de contenu : Introduction
1- Le satellite SPOT
2- Etat de l'art
3- Analyse de la qualité
4- Outils de travail
5- Expérimentation et résultats
Perspectives et conclusionNuméro de notice : 21645 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Informatique : Toulouse 3 : 1999 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90808 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21645-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible PermalinkAnalyse d'images aériennes haute résolution : détection et modélisation du bâti en zone urbaine / Matthieu Cord (1998)PermalinkAutomatische Objektextraktion aus digitalen Luftbildern / Helmut Mayer (1998)PermalinkPermalinkA digital photogrammetry system for industrial monitoring / Y. Huang (1997)PermalinkA dynamic decision tree structure supporting urban road network automated generalization / W. Peng in Cartographic journal (the), vol 33 n° 1 (June 1996)PermalinkAppariement d'images par invariants locaux de niveaux de gris : application à l'indexation d'une base d'objets / Cordelia Schmid (1996)PermalinkDétection et restitution automatiques du réseau routier sur des images aériennes / Sylvain Airault (1994)PermalinkRoad detection from aerial images : a cooperation between local and global methods / Sylvain Airault (1994)PermalinkTraitement et interprétation d'images satellitaires SPOT : application à l'analyse des voies de communication / Jean-Marc Gilliot (1994)Permalink