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Applications of remote sensing data in mapping of forest growing stock and biomass / Jose Aranha (2021)  

Public Titre : Applications of remote sensing data in mapping of forest growing stock and biomass Type de document : Monographie Auteurs : Jose Aranha, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 276 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0569-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] capital sur pied [Termes IGN] carte forestière [Termes IGN] Chine [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] foresterie [Termes IGN] forêt boréale [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image SPOT 6 [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] Pinus massoniana [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] service écosystémique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] Thaïlande Résumé : (éditeur) This Special Issue (SI), entitled "Applications of Remote Sensing Data in Mapping of Forest Growing Stock and Biomass”, resulted from 13 peer-reviewed papers dedicated to Forestry and Biomass mapping, characterization and accounting. The papers' authors presented improvements in Remote Sensing processing techniques on satellite images, drone-acquired images and LiDAR images, both aerial and terrestrial. Regarding the images’ classification models, all authors presented supervised methods, such as Random Forest, complemented by GIS routines and biophysical variables measured on the field, which were properly georeferenced. The achieved results enable the statement that remote imagery could be successfully used as a data source for regression analysis and formulation and, in this way, used in forestry actions such as canopy structure analysis and mapping, or to estimate biomass. This collection of papers, presented in the form of a book, brings together 13 articles covering various forest issues and issues in forest biomass calculation, constituting an important work manual for those who use mixed GIS and RS techniques. Note de contenu : 1- Finer resolution estimation and mapping of mangrove biomass using UAV LiDAR and WorldView-2 data 2- Nondestructive estimation of the above-ground biomass of multiple tree species in boreal forests of China using Terrestrial Laser Scanning 3- Estimating forest aboveground carbon storage in Hang-Jia-Hu using Landsat TM/OLI data and random morest Model 4- Influence of variable selection and forest type on forest aboveground biomass estimation using machine learning algorithms 5- Comparative analysis of seasonal Landsat 8 images for forest aboveground biomass estimation in a subtropical forest 6- Estimating urban vegetation biomass from Sentinel-2A image data 7- Estimation of forest biomass in Beijing (China) using multisource remote sensing and forest inventory data 8- Spatially explicit analysis of trade-offs and synergies among multiple ecosystem services in Shaanxi Valley basin 9- Influence of site-specific conditions on estimation of forest above ground biomass from airborne laser scanning 10- Multi-sensor prediction of stand volume by a hybrid model of support vector machine for regression kriging 11- Applying LiDAR to quantify the plant area index along a successional gradient in a tropical forest of Thailand 12- Shrub biomass estimates in former burnt areas using Sentinel 2 images processing and classification 13- Evaluation of different algorithms for estimating the growing stock volume of pinus massoniana plantations using spectral and spatial information from a SPOT6 image Numéro de notice : 15305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0569-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0569-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99903

Déterminants de la composition floristique et estimations des stocks de carbone des peuplements forestiers matures de Uma (Tshopo, RDC) / John Katembo Mukirania (2021)  

Public Titre : Déterminants de la composition floristique et estimations des stocks de carbone des peuplements forestiers matures de Uma (Tshopo, RDC) Titre original : Determinants of floristic composition and estimates of carbon stocks in mature forest stands in Uma (Tshopo, DRC) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : John Katembo Mukirania, Auteur ; Faustin Boyemba Bosela, Directeur de thèse ; Nicolas Barbier, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie thèse soutenue le 30 mars 2021 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] biomasse forestière [Termes IGN] composition floristique [Termes IGN] Congo [Termes IGN] dynamique de la végétation [Termes IGN] image Geoeye [Termes IGN] puits de carbone Résumé : (auteur) The study of tree assemblages in tropical forests is gaining new impetus with the need to assess carbon emissions at high precision and resolution, while limiting the erosion of diversity and promoting sustainable forest management. The objective of this study was to (i) investigate the respective roles of topographic / soil gradients and endogenous dynamics in shaping local variations in dominance; (ii) demonstrate the feasibility of studying canopy texture by harmonizing Fourier-based Textural Ordination (FOTO) indices of two GeoEye - 50 cm images, acquired from different phenologic seasons, to calibrate AGB inversion model using inventory plots. The study was conducted in Uma forest, East of Kisangani, Democratic Republic of Congo. Dataset of 30 1-ha plots, in which all trees above 10 cm diameter at 1.30 m height (DBH) were measured and identified. Standard physical and chemical properties of soil samples were determined (macro-nutrients, textural classes and pH) and a digital elevation model (SRTM 30 m) was used to infer relevant topographical features (altitude and hydromorphy). The forest in the study area is characterized by variations in the abundance of three dominant species: Petersianthus macrocarpus (P. BEAUV.) LIBEN, Gilbertiodendron dewevrei (De Wild.) J. Léonard and Julbernardia seretii (DE WILD.) TROUPIN, one non-pioneer, light demanding species and two late successional, shade tolerant species respectively. These variations occur nearly independently of variations in the substratum or topography, despite important gradients of the range of considered variables. Analyzing differential relative abundance of the three dominant species in the lower strata and in the canopy, did not provide evidence of shifts in dominance, in which a species would obviously tend to replace another through time in any of the three floristic groups. This suggests that in this study area the states of dominance in the vegetation are stable across generations, that successional dynamics are very slow or that they are localized to peculiar locations. Using FOTO method, this study documents a strong relation between observed and predicted AGBs, without cross validation (R² of the linear regression reached 0.82 (mean square error = 27.24 T/ha). This correlation was still present, although weaker, with cross validation (R² of the linear regression between observed and predicted AGBs = 0.64). The mean square error increases to 46.68 T/ha after cross validation for a mean of 450 T/ha. This result confirms the potential of FOTO indices of optical very high resolution satellite images to quantify aboveground biomass without no signal saturation in high AGB tropical forests. Numéro de notice : 17670 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse étrangère Note de thèse : thèse : Ecologie et gestion des ressources végétales : Kisangani (République Démocratique du Congo) : 2021 Organisme de stage : UMR AMAP - Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03268307 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97979

Evaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes / Martin Cubaud (2021) 

Public Titre : Evaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes Type de document : Mémoire Auteurs : Martin Cubaud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 46 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] Matlab [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] régression linéaire [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les activités de recherche du pôle Instrumentation Térahertz et Télédétection du LERMA sont centrées entre autres sur la caractérisation des surfaces grâce à la radiométrie micro-onde et millimétrique à partir de satellites. Ils ont récemment mis au point une méthode d’estimation du stock de carbone aérien (AGC) dans les forêts tropicales à partir d’observations micro-ondes passives entre 1.4 GHz et 36 GHz. Mon travail consiste à tenter d’améliorer cette méthode, en cherchant des synergies avec les micro-ondes actives et à l’étendre au reste du globe. Disposant d’une base de données d’observations satellites et des cartes de ces stocks de carbone, j’entraîne et évalue sur Matlab des réseaux de neurones à partir de ces données et compare les résultats à des cartes existantes. J’étudie également les dynamiques temporelles de l’AGC selon les différentes estimations. Les résultats obtenus confirment la capacité des fréquences étudiées à bien prédire l’AGC et l’intérêt de l’utilisation conjointe du micro-onde actif et passif. Note de contenu : Introduction 1. Données et méthodologie 1.1 Données 1.2 Méthodes 2. Résultats spatiaux 2.1 Micro-ondes passives 2.2 Micro-ondes actives 2.3 Synergies de l’utilisation conjointe de l’actif et du passif 2.4 Discussion 3. Étude de séries temporelles 3.1 Évolution temporelle des paramètres 3.2 Évolution temporelle des prédictions 3.3 Discussion Conclusion Numéro de notice : 26589 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Laboratoire d’Etudes du Rayonnement et de la Matière en Astrophysique et Atmosphères LERMA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98445

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Forest biomass / Ana Cristina Goncalves (2021)  

Public Titre : Forest biomass : from trees to energy Type de document : Monographie Auteurs : Ana Cristina Goncalves, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-971-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] biomasse (combustible) [Termes IGN] biomasse forestière [Termes IGN] bois énergie [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] Pinus pinaster [Termes IGN] télédétection spatiale [Termes IGN] utilisation du sol Index. décimale : 35.41 Applications de télédétection - végétation Résumé : (Editeur) Forests are responsible for the largest net biomass carbon production. They store the most standing biomass and carbon and thus they are an important source of bioenergy. Their importance is linked to their relative abundance and uniformity worldwide and the neutrality of CO2 emissions from biomass conversion to energy. Yet, the use of biomass for energy presents risks related to forest system sustainability and demands for new environmentally sustainable strategies for its use. This book provides a comprehensive overview of the current state of the art in a multitude of subjects related to forest bioenergy, ranging from trees, forest stand management, and biomass assessment to waste management, conversion technologies, and routes and energy applications. Note de contenu : 1. Energy Production from Forest Biomass: An Overview / By Ana Cristina Gonçalves, Isabel Malico and Adélia M.O. Sousa 2. The Potential of Sentinel-2 Satellite Images for Land-Cover/Land-Use and Forest Biomass Estimation: A Review / By Crismeire Isbaex and Ana Margarida Coelho 3. Biomass Estimation Using Satellite-Based Data / By Patrícia Lourenço 4. Management of Maritime Pine: Energetic Potential with Alternative Silvicultural Guidelines / By Teresa Fonseca and José Lousada 5. Evergreen Oak Biomass Residues for Firewood / By Isabel Malico, Ana Cristina Gonçalves and Adélia M.O. Sousa 6. Koroch (Pongamia pinnata): A Promising Unexploited Resources for the Tropics and Subtropics / By Abul Kalam Mohammad Aminul Islam, Swapan Chakrabarty, Zahira Yaakob, Mohammad Ahiduzzaman and Abul Kalam Mohammad Mominul Islam 7. Case Study: Pathways from Forest to Energy in a Circular Economy at Lafões / By Ana d’Espiney, Isabel Paula Marques and Helena Maria Pinheiro 8. Methodology for the Evaluation of the Electrical Energy Potential of Residual Biomass from the Wood Industry: A Case Study in Brazil / By Augusto César de Mendonça Brasil 9. Opportunities of Circular Economy in a Complex System of Woody Biomass and Municipal Sewage Plants / By Attila Bai and Zoltán Gabnai Numéro de notice : 26710 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.90324 Date de publication en ligne : 10/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.90324 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99479

Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021) 

Public Titre : Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz Type de document : Mémoire Auteurs : Iris Jeuffrard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] biomasse forestière [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] Coleoptera (ordre) [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] maladie phytosanitaire [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] réalité de terrain [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] Thuringe [Termes IGN] visualisation 3D Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le département de cartographie, SIG et télédétection de l’Institut de Géographie (appartenant à l’université Georg-August de Göttingen, Allemagne) se consacre au suivi du changement climatique et des écosystèmes terrestres. Bien que leurs projets de recherche concernent les dynamiques de toute la surface terrestre ainsi que les dimensions humaines du changement climatique, l’étude porte sur un écosystème forestier de la région de Südharz. Cette région appartenant au massif montagneux des Harz (centre-nord de l’Allemagne), autrefois sauvage et riche du point de vue écologique, est peuplée d’épicéas fortement impactés par le réchauffement climatique. Ils souffrent de l’infestation de Scolytes, un coléoptère ravageur profitant de l’affaiblissement des arbres par les sécheresses et du modèle de monoculture pour proliférer et décimer les arbres. Dans ce contexte, les équipes du département de cartographie, SIG et télédétection mettent à profit les outils SIG et de télédétection pour repérer et quantifier les zones atteintes afin d’aider les forestiers à gérer au mieux les écosystèmes. Jusqu’à présent les études reposent principalement sur les images Sentinel-2. Cependant le déploiement de la mission GEDI (The Global Ecosystem Dynamics Investigation) sur la Station Spatiale Internationale (ISS) en 2018 apporte de nouvelles perspectives. GEDI produit les premières observations de télémétrie laser à haute résolution de la structure 3D de la Terre : des mesures précises de la hauteur et de la structure verticale de la canopée ainsi que de l’élévation de la surface. Ces données verticales dont on ne dispose pas avec les images satellites traditionnelles, améliorent considérablement la caractérisation de la biodiversité. Les données GEDI ne sont pas encore utilisées par l’équipe, mais peuvent constituer un réel nid d’information pour de futures recherches. L’objectif est donc d’évaluer leur précision et leur intérêt pour le suivi des milieux forestiers. Pour cela les données GEDI Level 2B (Canopy Cover and Vertical Profile Metrics product) de la zone de Südharz de l’été 2019 et de l’été 2020 sont téléchargées, traitées et visualisées dans un SIG ou via des scripts Python. Les attributs GEDI d’évaluation de la biomasse (PAI, Cover, rh100, FHD) sont comparés à des données terrain fournies par l’administration forestière de l’état de Thuringe (Thüringen) puis à des données Sentinel-2 et enfin à une vérité terrain effectuée durant le stage. Les résultats statistiques de corrélation ainsi que la comparaison des données entre 2019 et 2020 offrent une meilleure appréciation de la qualité et de la pertinence des données appliquées au suivi des écosystèmes. Note de contenu : Introduction 1. Données de la mission GEDI 1.1 Présentation de la mission GEDI 1.2 Présentation de la zone d’étude et des données GEDI utilisées 1.3 Préparation des données 2. Exploration des informations 2.1 Observation d’un granule GEDI 2.2 Analyse de corrélation des données GEDI compte tenu de données forestières 2.3 Corrélation des données GEDI et Sentinel-2 2.4 Corrélation des données GEDI et LiDAR aéroporté 3. Validation des données GEDI 3.1 Qualité du suivi temporel grâce aux données GEDI 3.2 Vérité terrain 3.3 Bilan et limites de cette étude Conclusion Numéro de notice : 26606 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institut de Géographie (Université de Georg-August en Allemagne) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98508

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Variabilité environnementale et botanique de la densité du bois des espèces forestières et variabilité temporelle de la biomasse aérienne des forêts françaises : une analyse sur un échantillon systématique de l’inventaire forestier national / Baptiste Kerfriden (2021)  

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Exploring the inclusion of Sentinel-2 MSI texture metrics in above-ground biomass estimation in the community forest of Nepal / Santa Pandit in Geocarto international, vol 35 n° 16 ([01/12/2020])  

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Improving aboveground biomass estimates by taking into account density variations between tree components / Antoine Billard in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)  

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Ground-based remote sensing of forests exploiting GNSS signals / Leila Guerriero in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 10 (October 2020)  

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L-band SAR for estimating aboveground biomass of rubber plantation in Java Island, Indonesia / Bambang H Trisasongko in Geocarto international, vol 35 n° 12 ([01/09/2020])  

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Carbon stocks, partitioning, and wood composition in short-rotation forestry system under reduced planting spacing / Felipe Schwerz in Annals of Forest Science, vol 77 n° 3 (September 2020)  

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Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry / Bronwyn Price in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 90 (August 2020)  

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Influence of forest management activities on soil organic carbon stocks: A knowledge synthesis / Mathias Mayer in Forest ecology and management, Vol 466 (15 June 2020)  

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Improving precision of field inventory estimation of aboveground biomass through an alternative view on plot biomass / Christoph Kleinn in Forest ecosystems, vol 7 (2020)  

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Mapping aboveground biomass and its prediction uncertainty using LiDAR and field data, accounting for tree-level allometric and LiDAR model errors / Svetlana Saarela in Forest ecosystems, vol 7 (2020)  

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