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Utilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire / Boyossoro Hélène Kouadio in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)
[article]
Titre : Utilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Boyossoro Hélène Kouadio, Auteur ; Kan Jean Kouamé, Auteur ; Sika Brice, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 3 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image SRTM
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] versant
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (Auteur) Les phénomènes d'instabilité de versant, par leur caractère essentiellement aléatoire, engendrent des risques pour les divers éléments du patrimoine montagnard. Dans la région des montagnes de Man, située à l'Ouest de la Côte d'Ivoire, la manifestation de ces phénomènes se fait de plus en plus en raison du relief accidenté et du changement climatique. Cette étude vise à cartographier des zones potentielles de mouvements d'instabilité de versant dans la région de Man en vue de prévenir les dégâts naturels et/ou les victimes. L'approche méthodologique utilisée dans ce travail est basée sur la télédétection, les systèmes d'information géographique (SIG) et l'analyse multicritère (AHP) de Saaty. Six facteurs impliqués dans l'occurrence des glissements de terrain à savoir l'inclinaison de pente, la densité de drainage, la densité de fracturation, l'épaisseur d'altérite, les précipitations et l'indice de végétation normalisé (NDVI) ont été cartographiés. Leur intégration dans un système d'information géographique (SIG) a permis de cartographier la susceptibilité aux mouvements de terrain de la région. En effet, à l'aide de la méthode d'analyse multicritère de Saaty, une hiérarchisation, une pondération puis une classification des différents facteurs ont été faites. Cela a facilité la combinaison linéaire des différents facteurs dans le SIG. La carte de susceptibilité obtenue a fait l'objet de vérifications sur le terrain pour aboutir à une carte de susceptibilité aux mouvements d'instabilité de terrain de la région de Man. Cette carte révèle des degrés d'instabilité : très faible, faible, moyen, élevé et très élevé. Les zones d'instabilité élevée et très élevée représentent 14,65 % de la zone étudiée. Elles sont localisées dans le Centre-Ouest de la région étudiée. La plupart de ces zones se trouvent sur les versants des monts Toura et Dan, situés entre Biankouma et Man, qui se caractérise par des pentes abruptes et enregistrent des précipitations de plus de 1500 mm. Numéro de notice : A2019-561 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.428 Date de publication en ligne : 28/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.428 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94415
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 221 (novembre 2019) . - pp 3 - 21[article]Potential of Landsat-8 and Sentinel-2A composite for land use land cover analysis / Divyesh Varade in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])
[article]
Titre : Potential of Landsat-8 and Sentinel-2A composite for land use land cover analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Divyesh Varade, Auteur ; Anudeep Sure, Auteur ; Onkar Dikshit, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1552 - 1567 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image EO1-Hyperion
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) This study proposes the development of a multi-sensor, multi-spectral composite from Landsat-8 and Sentinel-2A imagery referred to as ‘LSC’ for land use land cover (LULC) characterisation and compared with respect to the hyperspectral imagery of the EO1: Hyperion sensor. A three-stage evaluation was implemented based on the similarity observed in the spectral response, supervised classification results and endmember abundance information obtained using linear spectral unmixing. The study was conducted for two areas located around Dhundi and Rohtak in Himachal Pradesh and Haryana, respectively. According to the analysis of the spectral reflectance curves, the spectral response of the LSC is capable of identifying major LULC classes. The kappa accuracy of 0.85 and 0.66 was observed for the classification results from LSC and Hyperion data for Dhundi and Rohtak datasets, respectively. The coefficient of determination was found to be above 0.9 for the LULC classes in both the datasets as compared to Hyperion, indicating a good agreement. Thus, these three-stage results indicated the significant potential of a composite derived from freely available multi-sensor multi-spectral imagery as an alternative to hyperspectral imagery for LULC studies. Numéro de notice : A2019-527 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1497096 Date de publication en ligne : 07/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1497096 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94101
in Geocarto international > vol 34 n° 14 [30/10/2019] . - pp 1552 - 1567[article]Residences information extraction from Landsat imagery using the multi-parameter decision tree method / Yujie Yang in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])
[article]
Titre : Residences information extraction from Landsat imagery using the multi-parameter decision tree method Type de document : Article/Communication Auteurs : Yujie Yang, Auteur ; Shijie Wang, Auteur ; Xiaoyong Bai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1621 - 1633 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] albedo
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] eau
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (auteur) The rapid and accurate grasp of changes in residences is crucial for urban planning and urbanisation. However, the traditional methods for extracting residences exists several problems, which lead to inaccurate extraction results. In this study, the Landsat image is used to establish a new method for extracting the residences quickly and accurately. The specific steps are as follows: (1) We calculate surface albedo to exclude the interference of waters and shadows; (2) Using single-band threshold method, we eliminate the interference of shadows; (3) Normalized Difference Vegetation Index is calculated to exclude the effects of vegetation; (4) Roads are removed by calculating the shape index. Verification shows that the accuracy of this extraction method is 92.81%, which is more accurate than the traditional methods and solves the problems existed in the traditional methods. This novel method is a new reference for other land cover research on the technical aspect. Numéro de notice : A2019-528 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1494760 Date de publication en ligne : 07/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1494760 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94106
in Geocarto international > vol 34 n° 14 [30/10/2019] . - pp 1621 - 1633[article]Quantifying the impact of trees on land surface temperature: a downscaling algorithm at city-scale / Elena Barbierato in European journal of remote sensing, vol 52 n° 4 (2019)
[article]
Titre : Quantifying the impact of trees on land surface temperature: a downscaling algorithm at city-scale Type de document : Article/Communication Auteurs : Elena Barbierato, Auteur ; Iacopo Bernetti, Auteur ; Irene Capecchi, Auteur ; Claudio Saragosa, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 11 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] climat urbain
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] flore urbaine
[Termes IGN] ilot thermique urbain
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] Toscane (Italie)Résumé : (auteur) The climate of a city influences the ways in which its outdoor spaces are used. Especially, public spaces intended for use by pedestrians and cyclists, such as parks, squares, residential and commercial streets, and foot and cycle paths will be used and enjoyed more frequently if they have a comfortable and healthy climate. Due to the predicted global temperature increase, urban climate is likely to become more uncomfortable, especially in summer when an increase in heat stress is expected. Urban forestry has been proposed as one approach for mitigating the human health consequences of increased temperature resulting from climate change. The aims of the current research were to (a) provide a transferable methodology useful for analyzing the effect of urban trees on surface temperature reduction, particularly in public spaces, and (b) provide high-resolution urban mapping for adaptation strategies to climate change based on green space projects. To achieve the established aims, we developed a methodology that uses multisource data: LiDAR data, high-resolution Landsat imagery, global climate model data from CMIP5 (IPPC Fifth Assessment), and data from meteorological stations. The proposed model can be a useful tool for validating the efficiency of design simulations of new green spaces for temperature mitigation. Numéro de notice : A2019-320 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/22797254.2019.1646104 Date de publication en ligne : 29/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2019.1646104 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93266
in European journal of remote sensing > vol 52 n° 4 (2019) . - 11 p.[article]Calculating potential evapotranspiration and single crop coefficient based on energy balance equation using Landsat 8 and Sentinel-2 / Ali Mokhtari in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 154 (August 2019)
[article]
Titre : Calculating potential evapotranspiration and single crop coefficient based on energy balance equation using Landsat 8 and Sentinel-2 Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Mokhtari, Auteur ; Hamideh Noory, Auteur ; Farrokh Pourshakouri, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 231 - 245 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bilan énergétique
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] orge (céréale)
[Termes IGN] TéhéranRésumé : (Auteur) Evapotranspiration is considered to be an important component of allocating water to agricultural sector; therefore, the more accurate this parameter is, the more optimized the water use can be. This study was conducted in order to evaluate the Landsat 8 and Sentinel-2 data (A and B), both separately and combined, in potential evapotranspiration (ETp) and single crop coefficient (Kc) estimations. Field measurements such as crop height, leaf area index (LAI), land surface temperature (LST), air temperature above canopy (AT), and spectral data were exploited in the evaluating process throughout the entirety of 2017–18 growing season under winter wheat and barley cultivations in the Agricultural Research Farms of the University of Tehran. The novel method of Multi-Sensor Data Fusion using the Priestly-Taylor equation was taken into practice for satellite-based ETp (MSDF-ET) calculation from the combination of MODIS thermal and Landsat 8 and Sentinel-2 multispectral data. Thermal images were downscaled by the means of the TsHARP algorithm. Thus, prior to ETp calculation, the thermal sharpening algorithm calculated using different spectral indices (SI) was assessed. The SI included NDVI, SAVI, SR, NDWI, NDWIg, and LSWI. The subsequent results were representative of the LSWI qualification under both Landsat 8 and Sentinel-2 conditions against thermal and spectral measurements. Also the satellite-based ETp strongly correlated with the ETp derived from the field data illuminating the promising accuracy of the MSDF-ET method in both Landsat 8 and Sentinel-2 data. In the end, the time series of Kc obtained from the combination of satellites were fairly indicative of the real-world variations under different vegetation cover and crop growth stages. Overall, using Landsat 8 and Sentinel-2 products in integration with each other could significantly result in more reliable decisions in agricultural water resources management. Numéro de notice : A2019-270 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.06.011 Date de publication en ligne : 24/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.06.011 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93088
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 154 (August 2019) . - pp 231 - 245[article]Réservation
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