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Unsupervised extraction of urban features from airborne lidar data by using self-organizing maps / Alper Sen in Survey review, vol 52 n° 371 (March 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 371 (March 2020) . - pp 150 - 158 Titre : Unsupervised extraction of urban features from airborne lidar data by using self-organizing maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Alper Sen, Auteur ; Baris Suleymanoglu, Auteur ; Metin Soycan, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 150 - 158 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] algorithme de filtrage [Termes descripteurs IGN] carte de Kohonen [Termes descripteurs IGN] classification non dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] extraction de la végétation [Termes descripteurs IGN] extraction de points [Termes descripteurs IGN] filtre adaptatif [Termes descripteurs IGN] khi carré [Termes descripteurs IGN] pondération [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) The extraction of artificial and natural features using light detection and ranging (Lidar) data is a fundamental task in many fields of research for environmental science. In this study, the possibility of using self-organising maps (SOM), which is an unsupervised artificial neural network classification method to extract the bare earth surface and features from airborne Lidar data, was investigated for two different urban areas. The effect of the enlargement of the study area was analysed using the proposed approach. The appropriate weights of SOM inputs, which are 3D coordinates and intensity, obtained from a Lidar point cloud were determined by using Pearson's chi-squared independence test. The weighted SOM feature extraction performance was better than that of the unweighted SOM. The filtering results of SOM to separate ground and non-ground data were also compared with those obtained by the adaptive TIN filtering algorithm. Most of the non-ground features could be removed by the weighted SOM. Numéro de notice : A2020-079 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1532704 date de publication en ligne : 12/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1532704 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94642 [article]

Statistical assessment of cartographic product from photogrammetry and fixed-wing UAV acquisition / Ademir Marques Junior in European journal of remote sensing, vol 53 n°1 (2020)  

Public [article]  inEuropean journal of remote sensing > vol 53 n°1 (2020) . - pp 27 - 39 Titre : Statistical assessment of cartographic product from photogrammetry and fixed-wing UAV acquisition Type de document : Article/Communication Auteurs : Ademir Marques Junior, Auteur ; Dalva Maria De Castro, Auteur ; Taina Thomassin Guimarães, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 27 - 39 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] Brésil [Termes descripteurs IGN] cartographie topographique [Termes descripteurs IGN] centrale hydroélectrique [Termes descripteurs IGN] données GNSS [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] khi carré [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] norme cartographique [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes descripteurs IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes descripteurs IGN] produit cartographique [Termes descripteurs IGN] test de performance Résumé : (auteur) Geometric accuracy is an important attribute of cartographic products and UAV photogrammetry has been gaining market in topographic mapping thanks to high spatial and temporal resolution, however, they need proper evaluation following accuracy standards and protocols. Regarding this, this work evaluates products from digital photogrammetry from images acquired with a fixed-wing UAV (18Mpixel camera) in a 300-380m height flight over a Hydroelectric Power Plant (HPP) in Brazil. A dataset of 23 ground control points assessed with an RTK-GNSS (using natural targets) was validated with its homologous in the Digital Surface Model (DSM) and the orthomosaic, following a workflow in which the appropriate statistics were applied. Following parametric tests like the Students t-test and the Chi-square, we compared the results with the Brazilian Cartographic Standard for digital cartography, achieving minimum scale of 1: 20,000 (RMSE of 1.04 m) for the orthomosaic, and minimum scale of 1: 10,000 (RMSE of 1.31 m) for the elevation in the DSM, although, no special targets were used. As the 3D mapping generated using the photogrammetry still needs a protocol to evaluate the accuracy, this work applied a proposed workflow respecting the quality of the data to meet the requirements of the cartographic standard. Numéro de notice : A2020-165 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/22797254.2020.17179 date de publication en ligne : 28/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1717998 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94833 [article]

Investigation of automatic feature weighting methods (Fisher, Chi-square and Relief-F) for landslide susceptibility mapping / Emrehan Kutlug Sahin in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 32 n° 9 (September 2017) . - pp 956 - 977 Titre : Investigation of automatic feature weighting methods (Fisher, Chi-square and Relief-F) for landslide susceptibility mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Emrehan Kutlug Sahin, Auteur ; Cengizhan Ipbuker, Auteur ; Taskin Kavzoglu, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 956 - 977 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] distribution de Fisher [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] khi carré [Termes descripteurs IGN] pondération [Termes descripteurs IGN] processus d'analyse hiérarchisée [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] surveillance géologique [Termes descripteurs IGN] test de performance [Termes descripteurs IGN] vulnérabilité Résumé : (Auteur) In landslide susceptibility mapping, factor weights have been usually determined by expert judgements. A novel methodology for weighting landslide causative factors by integrating statistical feature weighting algorithms was proposed. The primary focus of this study is to investigate the effectiveness of automatic feature weighting algorithms, namely Fisher, Chi-square and Relief-F algorithms. Analytic hierarchy process (AHP) method was used as a benchmark method to compare the performances of the weighting algorithms. All weighted factors were tested using factor-weighted overlay method, and quality of these maps was assessed using overall accuracy, area under the ROC curve (AUC) and success rate curve. In addition, Wilcoxon’s signed-rank test was applied to evaluate statistical differences between both estimated overall accuracies and AUCs, respectively. Results showed that the weights determined by feature weighting methods outperformed the conventional AHP method by about 6% and this level of differences was found to be statistically significant. Numéro de notice : A2017-458 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1170892 date de publication en ligne : 11/04/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2016.1170892 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86383 [article]

Change detection in forests and savannas using statistical analysis based on geographical objects / Lucilia Rezende Leite in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 23 n° 2 (abr - jun 2017)  

Public [article]  inBoletim de Ciências Geodésicas > vol 23 n° 2 (abr - jun 2017) . - pp 284 - 295 Titre : Change detection in forests and savannas using statistical analysis based on geographical objects Type de document : Article/Communication Auteurs : Lucilia Rezende Leite, Auteur ; Luis Marcelo Tavares de Carvalho, Auteur ; Fortunato Menezes da Silva, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 284 - 295 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] Brésil [Termes descripteurs IGN] classification par la distance de Mahalanobis [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] forêt équatoriale [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] khi carré [Termes descripteurs IGN] réflectance végétale [Termes descripteurs IGN] savane [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (auteur) The aim of this work was to assess techniques of land cover change detection in areas of Brazilian Forest and Savanna, using Landsat 5/TM images, and two iterative statistical methodologies based on geographical objects. The sensitivity of the methodologies was assessed in relation to the heterogeneity of the input data, the use of reflectance data and vegetation indices, and the use of different levels of confidence. The periods analyzed were from 2000 to 2006, and from 2006 to 2010. After the segmentation of images, the descriptive statistics average and standard deviation of each object were extracted. The determination of change objects was realized in an iterative way based on the Mahalanobis Distance and the chi-square distribution. The results were validated with an early visual detection and analyzed according to Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve. Significant gains were obtained by using vegetation masks and bands 3 and 4 for both areas tested with 94,67% and 95,02% of the objects correctly detected as changes, respectively for the areas of Forest and Savanna. The use of the NDVI and different images were not satisfactory in this study. Numéro de notice : A2017-394 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702017000200018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85910 [article]

Modélisation et cartographie du risque d’éclosion d’incendie de forêt dans le nord-ouest du Maroc (région de Chefchaouen-Ouazzane) / Fouad Assali in Revue d'écologie, vol 71 n° 2 (avril - juin 2016)  

Public [article]  inRevue d'écologie > vol 71 n° 2 (avril - juin 2016) . - pp 111 - 128 Titre : Modélisation et cartographie du risque d’éclosion d’incendie de forêt dans le nord-ouest du Maroc (région de Chefchaouen-Ouazzane) Type de document : Article/Communication Auteurs : Fouad Assali, Auteur ; Hicham Mharzi Alaoui, Auteur ; Mohamed Rouchdi, Auteur ; Mohamed Badraoui, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 111 - 128 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] aléa [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] incendie de forêt [Termes descripteurs IGN] khi carré [Termes descripteurs IGN] Maroc [Termes descripteurs IGN] risque naturel Résumé : (auteur) Cette étude examine la possibilité de modélisation et de cartographie par SIG de la probabilité d’éclosion d’incendies de forêts sur une superficie forestière de 229 000 ha située dans la région de Chefchaouen-Ouazzane au nord-ouest du Maroc. Le système d’information géographique a été utilisé pour la localisation de près de 608 feux de forêt, enregistrés entre 1997 et 2011. La modélisation des éclosions des incendies de forêts est développée sur le principe que, pour produire un feu et l’entretenir (triangle du feu), il faut la présence en même temps de l’oxygène, du combustible, de la chaleur d'inflammation et de la réaction exothermique. L’action anthropique a été appréhendée par le calcul d’un paramètre appelé la pression annuelle de mise à feu (PAMF) sur une grille de 4 km². Cette PAMF a été combinée avec les données d’inflammabilité des types de végétations forestières et avec celles du topoclimat, notamment les expositions et les directions du vent, pour générer la carte finale de probabilité d’éclosion. Ensuite, les incendies de forêts enregistrés durant la période 2012-2013, au nombre de 118, ont servi pour tester la précision de prévision de la carte de probabilité d’éclosion. Bien que le test statistique Khi² montre que les valeurs observées (2012-2013) ne s’ajustent pas aux valeurs théoriques (1997-2011), la carte de probabilité d’éclosion permet cependant de prédire, pour les 2 classes importantes de risque moyen et élevé, 58 % des incendies déclarés durant les années 2012 et 2013. Cette carte pourrait, sur le plan opérationnel, améliorer les processus d’alerte et le positionnement des postes de guets et des unités d’intervention chargées des attaques initiales des feux naissants. Des voies d’amélioration sont également proposées pour augmenter sa précision. Numéro de notice : A2016-334 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : http://documents.irevues.inist.fr/handle/2042/59910 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80999 [article]

A novel approach for predicting the spatial patterns of urban expansion by combining the chi-squared automatic integration detection decision tree, Markov chain and cellular automata models in GIS / Abubrakr A. A. Al Sharif in Geocarto international, vol 30 n° 7 - 8 (August - September 2015)  

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Les statistiques en géographie / Pierre Dumolard (2003)

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