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Estimation et cartographie d’attributs forestiers haute résolution : Le potentiel des approches multisource / Cédric Vega (2021)
Titre : Estimation et cartographie d’attributs forestiers haute résolution : Le potentiel des approches multisource Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega , Auteur ; Milena Planells, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Conférence : Atelier Theia 2021, Les utilisations de la télédétection pour la forêt 11/10/2021 Montpellier France slides & videos Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] segmentation en régions
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance forestière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierNuméro de notice : C2021-041 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99239 Documents numériques
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Estimation et cartographie d’attributs forestiers ... - diaporamaAdobe Acrobat PDF Evaluation de la qualité des mesures de croissance pluriannuelles des données d’inventaire forestier national en vue de leur utilisation en monitoring à haute fréquence de la production forestière / Félix Altenhoven (2021)
Titre : Evaluation de la qualité des mesures de croissance pluriannuelles des données d’inventaire forestier national en vue de leur utilisation en monitoring à haute fréquence de la production forestière Type de document : Mémoire Auteurs : Félix Altenhoven, Auteur Editeur : Paris, Nancy, ... : AgroParisTech (2007 -) Année de publication : 2021 Autre Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Note générale : Mémoire de stage, soutenu à Nancy le 03/09/2021 MASTER AETPF Agrosciences, Environnement, Territoire, Paysage, Forêt Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] cerne
[Termes IGN] erreur aléatoire
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] mesurage
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierIndex. décimale : MASTX Mémoires de masters divers Résumé : (auteur) [...] Lors de chaque campagne [d'inventaire forestier], environ 6000 placettes d’inventaire réparties partout en France sont visitées sur le terrain pour y décrire la forêt en place. Sur chaque placette, une carotte courte est prélevée sur chaque arbre vif afin de mesurer son accroissement radial cumulé lors des cinq dernières années (ou IR5). [...] L’objectif de ce stage de fin d’étude est de vérifier s’il existe une différence significative entre les valeurs de mesure d’IR5 obtenues sur le terrain, et celles obtenues en laboratoire pour une campagne de prélèvement donnée. Un autre objectif de ce stage est d’identifier les biais de mesures qui altèrent la précision des données. Note de contenu : 1-Contexte et objectifs
2-Matériel et méthode
3-Résultats
4-Discussion
5-Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 17528 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : LIF (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99218 Documents numériques
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Evaluation de la qualité des mesures ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF FOSTER - An R package for forest structure extrapolation / Martin Queinnec in Plos one, vol 16 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : FOSTER - An R package for forest structure extrapolation Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Queinnec, Auteur ; Piotr Tompalski, Auteur ; Douglas K. Bolton, Auteur ; Nicholas C. Coops, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 0244846 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] Colombie-Britannique (Canada)
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extrapolation
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) The uptake of technologies such as airborne laser scanning (ALS) and more recently digital aerial photogrammetry (DAP) enable the characterization of 3-dimensional (3D) forest structure. These forest structural attributes are widely applied in the development of modern enhanced forest inventories. As an alternative to extensive ALS or DAP based forest inventories, regional forest attribute maps can be built from relationships between ALS or DAP and wall-to-wall satellite data products. To date, a number of different approaches exist, with varying code implementations using different programming environments and tailored to specific needs. With the motivation for open, simple and modern software, we present FOSTER (Forest Structure Extrapolation in R), a versatile and computationally efficient framework for modeling and imputation of 3D forest attributes. FOSTER derives spectral trends in remote sensing time series, implements a structurally guided sampling approach to sample these often spatially auto correlated datasets, to then allow a modelling approach (currently k-NN imputation) to extrapolate these 3D forest structure measures. The k-NN imputation approach that FOSTER implements has a number of benefits over conventional regression based approaches including lower bias and reduced over fitting. This paper provides an overview of the general framework followed by a demonstration of the performance and outputs of FOSTER. Two ALS-derived variables, the 95th percentile of first returns height (elev_p95) and canopy cover above mean height (cover), were imputed over a research forest in British Columbia, Canada with relative RMSE of 18.5% and 11.4% and relative bias of -0.6% and 1.4% respectively. The processing sequence developed within FOSTER represents an innovative and versatile framework that should be useful to researchers and managers alike looking to make forest management decisions over entire forest estates. Numéro de notice : A2021-306 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1371/journal.pone.0244846 Date de publication en ligne : 28/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1371/journal.pone.0244846 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97656
in Plos one > vol 16 n° 1 (January 2021) . - n° 0244846[article]Une généralisation de la méthode de partage des poids dans le cas où la base de sondage est continue / Philippe Brion (2021)
Titre : Une généralisation de la méthode de partage des poids dans le cas où la base de sondage est continue Type de document : Article/Communication Auteurs : Philippe Brion, Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Guillaume Chauvet, Auteur Editeur : Paris [France] : Société française de statistique Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : Sondages 2021, 11th international francophone conference on surveys 06/10/2021 08/10/2021 Bruxelles Belgique OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] méthode de partage des poids
[Termes IGN] quantité continue
[Termes IGN] stratification
[Termes IGN] variance
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) La définition de l’unité statistique utilisée dans les enquêtes statistiques est une question difficile : les différents ”univers” enquêtés n’ont pas nécessairement une base de sondage directement utilisable, et il arrive que l’on utilise des unités à échantillonner d’une nature différente de celle des unités observées. La production d’estimations statistiques pose alors des problèmes méthodologiques complexes, qui peuvent être traités en utilisant la méthode dite du partage des poids, formalisée par Deville et Lavallée (2006). Cette méthode est basée sur les liens existant entre les deux populations : population échantillonnée et population observée. Cependant, les deux populations considérées dans cette approche sont des populations discrètes. Pour certains domaines d’étude, en particulier liés à des aspects environnementaux, la population échantillonnée est une population continue : c’est par exemple le cas des inventaires forestiers pour lesquels, fréquemment, les arbres enquêtés sont ceux situés sur des placettes dont les centres sont des points tirés de manière aléatoire dans une zone donnée. La production d’estimations statistiques à partir de l’échantillon d’arbres enquêtés pose alors des difficultés de méthode, ainsi que les calculs de variance associés. L’objet de ce papier est de procéder à une généralisation de la méthode de partage des poids au cas continu (population échantillonnée) – discret (population enquêtée), à partir de la formalisation proposée par Cordy en 1993 sur l’extension de l’estimateur de Horvitz-Thompson au tirage de points réalisé dans un univers continu. Numéro de notice : C2021-039 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99177 Documents numériques
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Une généralisation de la méthode ... - diaporamaAdobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Une généralisation de la méthode ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF High resolution mapping of forest resources and prediction reliability using multisource inventory approach / Ankit Sagar (2021)
Titre : High resolution mapping of forest resources and prediction reliability using multisource inventory approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Ankit Sagar , Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Christian Piedallu, Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur Editeur : Vienne [Autriche] : Technische Universität Wien Année de publication : 2021 Collection : Geowissenschaftliche Mitteilungen, ISSN 1811-8380 num. 104 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Conférence : SilviLaser 2021, 17th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems 28/09/2021 30/09/2021 Vienne + online Autriche open access proceedings, INCA 2021, 41th Indian National Cartographic Association international conference, Cartography for self-reliant India 27/10/2021 29/10/2021 Chandigarh Inde open access proceedings Projets : DEEPSURF / Pironon, Jacques Importance : pp 219 - 221 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] capital sur pied
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] ressources forestières
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) [introduction] National forest inventory (NFI) provides precise forest resource estimates at national up to regional scale but could not support local estimates with high precision because of inadequate number of field plots. The forest managers and stakeholders prefer local estimates at fine spatial resolution (Chirici et al. 2020). Multi source-national forest inventory (MS-NFI) opens the possibility for wall-to-wall mapping of forest attributes with good precision at high spatial resolution. MS-NFI rely on the combination of NFI data with auxiliary data (remote sensing data, thematic map, etc.), and in many cases, this combination is modelled through a non-parametric k-nearest neighbour (k-NN) approach. k-NN is capable in predicting several attributes in a single model with a low prediction bias. The major drawbacks of k-NN are its inability to predict beyond the range of training data (Magnussen et al. 2010), the lack of well-established variance estimator (McRoberts et al. 2011) and its decreasing performance with increasing dimensionality. The estimation maps for the forest resources are important (Tomppo et al. 2008; Chirici et al., 2020), but their prediction uncertainties have also to be taken into consideration. Methods have been proposed recently to map the prediction uncertainty (Esteban et al, 2019) and these maps have been included into an inferential framework (Saarela et al, 2020). In this study we propose a method building upon bootstrap model-based estimator (McRoberts et al. 2011) to estimate forest attributes of interest at pixel level and address the problem of extrapolation and precision of estimation by providing maps for both at high spatial resolution. For sake of concision, results were presented for growing stock volume (GSV) only. Numéro de notice : C2021-031 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.34726/wim.1986 Date de publication en ligne : 01/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.34726/wim.1986 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98995 Documents numériques
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High resolution mapping ... - diaporama - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Les inventaires forestiers nationaux : des méthodes dynamiques pour un sujet dynamique / Olivier Bouriaud (2021)PermalinkLe mémento inventaire forestier, édition 2020 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)PermalinkRange-wide demographic patterns in European forests along climatic marginality gradients : An approach using national forest inventories / Alexandre Changenet (2021)PermalinkUnit-level small area estimation of forest inventory with GEDI auxiliary information in France / Shaohui Zhang (2021)PermalinkVariabilité environnementale et botanique de la densité du bois des espèces forestières et variabilité temporelle de la biomasse aérienne des forêts françaises : une analyse sur un échantillon systématique de l’inventaire forestier national / Baptiste Kerfriden (2021)PermalinkForest cover mapping based on a combination of aerial images and Sentinel-2 satellite data compared to National Forest Inventory data / Selina Ganz in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkImproving aboveground biomass estimates by taking into account density variations between tree components / Antoine Billard in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)PermalinkMapping forest tree species in high resolution UAV-based RGB-imagery by means of convolutional neural networks / Felix Schiefer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 170 (December 2020)PermalinkStand-level mortality models for Nordic boreal forests / Jouni Siipilehto in Silva fennica, vol 54 n° 5 (December 2020)PermalinkUse of remote sensing data to improve the efficiency of National Forest Inventories: A case study from the United States National Forest Inventory / Andrew J. Lister in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkAncient forest statistics provide centennial perspective over the status and dynamics of forest area in France / Timothée Audinot in Annals of Forest Science, vol 77 n° 3 (September 2020)PermalinkAssessing local trends in indicators of ecosystem services with a time series of forest resource maps / Matti Katila in Silva fennica, vol 54 n° 4 (September 2020)PermalinkPredicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry / Bronwyn Price in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 90 (August 2020)PermalinkAnalysing the quality of Swiss National Forest Inventory measurements of woody species richness / Berthold Traub in Forest ecosystems, vol 7 (2020)PermalinkA century of National Forest Inventory in Norway – informing past, present, and future decisions / Johannes Breidenbach in Forest ecosystems, vol 7 (2020)PermalinkImproving precision of field inventory estimation of aboveground biomass through an alternative view on plot biomass / Christoph Kleinn in Forest ecosystems, vol 7 (2020)PermalinkL’inventaire forestier national pour un suivi permanent, multi-échelles et multi-thématiques de la forêt française et des ressources bois mobilisables / Antoine Colin in Sciences, eaux & territoires, n° 33 (avril 2020)PermalinkSize-class structure of the forests of Finland during 1921–2013: a recovery from centuries of exploitation, guided by forest policies / Helena M. Henttonen in European Journal of Forest Research, vol 139 n° 2 (April 2020)PermalinkAssessing forest availability for wood supply in Europe / Iciar A. Alberdi in Forest policy and economics, vol 111 (February 2020)PermalinkPermalinkEstimation methods in the Romanian national forest inventory / Olivier Bouriaud (2020)PermalinkInventaire forestier national suisse Résultats du quatrième inventaire 2009–2017 / Urs Beat Brändli (2020)PermalinkModelling forest dynamics to assess and improve forest management at a regional scale: an analysis of forest changes in Wallonia (southern Belgium) / Jérôme Perin (2020)PermalinkTransferability and calibration of airborne laser scanning based mixed-effects models to estimate the attributes of sawlog-sized Scots pines / Lauri Korhonen in Silva fennica, vol 53 n° 3 (2019)PermalinkIncreasing precision for French forest inventory estimates using the k-NN technique with optical and photogrammetric data and model-assisted estimators / Dinesh Babu Irulappa-Pillai-Vijayakumar in Remote sensing, vol 11 n° 8 (August 2019)PermalinkUtilizing the density of inventory samples to define a hybrid lattice for species distribution models: DISTRIB‐II for 135 eastern U.S. trees / Matthew P. Peters in Ecology and evolution, vol 9 n° 15 (August 2019)PermalinkTwo contemporary and efficient two-stage sampling methods for estimating the volume of forest stands: a brief overview and unified mathematical description / Aristeidis Georgakis in Open journal of forestry, vol 9 n° 3 (July 2019)PermalinkDemonstrating the transferability of forest inventory attribute models derived using airborne laser scanning data / Piotr Tompalski in Remote sensing of environment, vol 227 (15 June 2019)PermalinkEstimating forest stand density and structure using Bayesian individual tree detection, stochastic geometry, and distribution matching / Kasper Kansanen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 152 (June 2019)PermalinkA general method for the classification of forest stands using species composition and vertical and horizontal structure / Miquel De Cáceres in Annals of Forest Science, vol 76 n° 2 (June 2019)PermalinkTree and stand level estimations of Abies alba Mill. aboveground biomass / Andrzej M. Jagodzinski in Annals of Forest Science, vol 76 n° 2 (June 2019)PermalinkBayesian calibration of a carbon balance model PREBAS using data from permanent growth experiments and national forest inventory / Francesco Minunno in Forest ecology and management, vol 440 (15 May 2019)PermalinkPartition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises / Jean-Daniel Bontemps in Ecoscience, vol 26 n° 4 (2019)PermalinkInterpreting effects of multiple, large-scale disturbances using national forest inventory data: A case study of standing dead trees in east Texas, USA / Christopher B. Edgar in Forest ecology and management, vol 437 (1 April 2019)PermalinkEfficiency of post-stratification for a large-scale forest inventory : case Finnish NFI / Helena Haakana in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkHarmonisation of stem volume estimates in European National Forest Inventories / Thomas Gschwantner in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkHeight-diameter allometry for tree species in Tanzania mainland / Wilson Ancelm Mugasha in International journal of forestry research, vol 2019 ([01/03/2019])PermalinkTemporal and spatial high-resolution climate data from 1961 to 2100 for the German National Forest Inventory (NFI) / Helge Dietrich in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkThinking outside the square: Evidence that plot shape and layout in forest inventories can bias estimates of stand metrics / Thomas S. H. Paul in Methods in ecology and evolution, vol 10 n° 3 (March 2019)PermalinkBridging the gap: toward a French MS-NFI for territories / Jean-Pierre Renaud (2019)PermalinkCombining potentially incompatible community datasets when harmonizing forest inventories in subarctic Alaska, USA / Robert J. Smith in Journal of vegetation science, vol 30 n° 1 (January 2019)PermalinkA large-scale forest dynamic model to estimate wood resources in the French forests based on NFI information / Timothée Audinot (2019)PermalinkLe mémento inventaire forestier, édition 2019 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)PermalinkPermalinkThe French NFI : flexibility at the heart of the design / François Morneau (2019)Permalink