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Stand growth and structure of mixed-species and monospecific stands of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and oak (Q. robur L., Quercus petraea (MATT.) LIEBL.) analysed along a productivity gradient through Europe / Hans Pretzsch in European Journal of Forest Research, vol 139 n° 3 (June 2020)
[article]
Titre : Stand growth and structure of mixed-species and monospecific stands of Scots pine (Pinus sylvestris L.) and oak (Q. robur L., Quercus petraea (MATT.) LIEBL.) analysed along a productivity gradient through Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Hans Pretzsch, Auteur ; Mathias Steckel, Auteur ; Miren del Rio, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 349 - 367 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données allométriques
[Termes IGN] Europe (géographie historique)
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] hauteur à la base du houppier
[Termes IGN] peuplement mélangé
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Termes IGN] Quercus pedunculata
[Termes IGN] rendement
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (auteur) Past failures of monocultures, caused by wind-throw or insect damages, and ongoing climate change currently strongly stimulate research into mixed-species stands. So far, the focus has mainly been on combinations of species with obvious complementary functional traits. However, for any generalization, a broad overview of the mixing reactions of functionally different tree species in different mixing proportions, patterns and under different site conditions is needed, including assemblages of species with rather similar demands on resources such as light. Here, we studied the growth of Scots pine and oak in mixed versus monospecific stands on 36 triplets located along a productivity gradient across Europe, reaching from Sweden to Spain and from France to Georgia. The set-up represents a wide variation in precipitation (456–1250 mm year−1), mean annual temperature (6.7–11.5 °C) and drought index by de Martonne (21–63 mm °C−1). Stand inventories and increment cores of trees stemming from 40- to 132-year-old, fully stocked stands on 0.04–0.94-ha-sized plots provided insight into how species mixing modifies stand growth and structure compared with neighbouring monospecific stands. On average, the standing stem volume was 436 and 360 m3 ha−1 in the monocultures of Scots pine and oak, respectively, and 418 m3 ha−1 in the mixed stands. The corresponding periodical annual volume increment amounted to 10.5 and 9.1 m3 ha−1 year−1 in the monocultures and 10.5 m3 ha−1 year−1 in the mixed stands. Scots pine showed a 10% larger quadratic mean diameter (p Numéro de notice : A2020-346 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s10342-019-01233-y Date de publication en ligne : 27/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10342-019-01233-y Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95227
in European Journal of Forest Research > vol 139 n° 3 (June 2020) . - pp 349 - 367[article]How far can we trust forestry estimates from low-density LiDAR acquisitions? The Cutfoot Sioux experimental forest (MN, USA) case study / Enrico Borgogno Mondino in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 12 (20 - 30 March 2020)
[article]
Titre : How far can we trust forestry estimates from low-density LiDAR acquisitions? The Cutfoot Sioux experimental forest (MN, USA) case study Type de document : Article/Communication Auteurs : Enrico Borgogno Mondino, Auteur ; Vanina Fissore, Auteur ; Michael J. Falkowski, Auteur ; Brian Palik, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 4551 - 4569 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] auscultation topographique
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] Minnesota (Etats-Unis)
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Termes IGN] surface forestière
[Termes IGN] télémètre laser aéroportéRésumé : (auteur) Aerial discrete return LiDAR (Light Detection And Ranging) technology (ALS – Aerial Laser Scanner) is now widely used for forest characterization due to its high accuracy in measuring vertical and horizontal forest structure. Random and systematic errors can still occur and these affect the native point cloud, ultimately degrading ALS data accuracy, especially when adopting datasets that were not natively designed for forest applications. A detailed understanding of how uncertainty of ALS data could affect the accuracy of derivable forest metrics (e.g. tree height, stem diameter, basal area) is required, looking for eventual error biases that can be possibly modelled to improve final accuracy. In this work a low-density ALS dataset, originally acquired by the State of Minnesota (USA) for non-forestry related purposes (i.e. topographic mapping), was processed attempting to characterize forest inventory parameters for the Cutfoot Sioux Experimental Forest (north-central Minnesota, USA). Since accuracy of estimates strictly depends on the applied species-specific dendrometric models a first required step was to map tree species over the forest. A rough classification, aiming at separating conifers from broadleaf, was achieved by processing a Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) scene. ALS-derived forest metrics initially greatly overestimated those measured at the ground in 230 plots. Conversely, ALS-derived tree density was greatly underestimated. To reduce ALS uncertainty, trees belonging to the dominated plane were removed from the ground dataset, assuming that they could not properly be detected by low-density ALS measures. Consequently, MAE (Mean Absolute Error) values significantly decreased to 4.0 m for tree height and to 0.19 cm for diameter estimates. Remaining discrepancies were related to a bias affecting the native ALS point cloud, which was modelled and removed. Final MAE values were 1.32 m for tree height, 0.08 m for diameter, 8.5 m2 ha−1 for basal area, and 0.06 m for quadratic mean diameter. Specifically focusing on tree height and diameter estimates, the significance of differences between ground and ALS estimates was tested relative to the expected ‘best accuracy’. Results showed that after correction: 94.35% of tree height differences were lower than the corresponding reference value (2.86 m); 70% of tree diameter differences were lower than the corresponding reference value (4.5 cm for conifers and 6.8 cm for broadleaf). Finally, forest parameters were computed for the whole Cutfoot Sioux Experimental Forest. Main findings include: 1) all forest estimates based on a low-density ALS point cloud can be derived at plot level and not at a tree level; 2) tree height estimates obtained by low-density ALS point clouds at the plot level are highly reasonably accurate only after testing and modelling eventual error bias; 3) diameter, basal area, and quadratic mean diameter estimates have large uncertainties, suggesting the need for a higher point density and, probably, a better mapping of tree species (if possible) than achieved with a remote sensing-based approach. Numéro de notice : A2020-450 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431161.2020.1723173 Date de publication en ligne : 20/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431161.2020.1723173 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95535
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 41 n° 12 (20 - 30 March 2020) . - pp 4551 - 4569[article]Predicting carbon accumulation in temperate forests of Ontario, Canada using a LiDAR-initialized growth-and-yield model / Paulina T. Marczak in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Predicting carbon accumulation in temperate forests of Ontario, Canada using a LiDAR-initialized growth-and-yield model Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulina T. Marczak, Auteur ; Karin Y. Van Ewijk, Auteur ; Paul M. Treitz, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 29 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] Ontario (Canada)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] rendement
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Climate warming has led to an urgent need for improved estimates of carbon accumulation in uneven-aged, mixed temperate forests, where high uncertainty remains. We investigated the feasibility of using LiDAR-derived forest attributes to initialize a growth and yield (G&Y) model in complex stands at the Petawawa Research Forest (PRF) in eastern Ontario, Canada; i.e., can G&Y models based on LiDAR provide accurate predictions of aboveground carbon accumulation in complex forests compared to traditional inventory-based estimates? Applying a local G&Y model, we forecasted aboveground carbon stock (tons/ha) and accumulation (tons/ha/yr) using recurring plot measurements from 2012–2016, FVS1. We applied statistical predictors derived from LiDAR to predict stem density (SD), stem diameter distribution (SDD), and basal area distribution (BA_dist). These data, along with measured species abundance, were used to initialize a second model (FVS2). A third model was tested using LiDAR-initialized tree lists and photo-interpreted estimates of species abundance (i.e., FVS3). The carbon stock projections for 2016 from the inventory-based G&Y model) were equivalent to validation carbon stocks measured in 2016 at all size-class levels (p 0.05). At the plot level, LiDAR-based predictions of carbon accumulation over a nine-year period did not differ when using either inventory or photo-interpreted species (p Numéro de notice : A2020-222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs12010201 Date de publication en ligne : 06/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12010201 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94934
in Remote sensing > vol 12 n° 1 (January 2020) . - 29 p.[article]Réponses de la productivité des forêts aux fluctuations météorologiques : biais et surestimations des estimations de terrain / Olivier Bouriaud (2020)
Titre : Réponses de la productivité des forêts aux fluctuations météorologiques : biais et surestimations des estimations de terrain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Olivier Bouriaud , Auteur Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Année de publication : 2020 Importance : 52 p. Note générale : bibliographie
Dossier présenté pour l’obtention de l’Habilitation à Diriger des Recherches, Université Paris-Sud, Ecole Doctorale Sciences du Végétal : du Gène à l'EcosystèmeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] allométrie
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] phénomène climatique extrême
[Termes IGN] productivité biologiqueRésumé : (auteur) La productivité, définie comme l’accroissement annuel en volume ou en biomasse d’un peuplement forestier, est le meilleur indicateur de sa vitalité, dont dépendent directement nombre de processus, biens et services. L’analyse de la productivité, omniprésente en sciences forestières, passe par son estimation, ce qui pose des questions méthodologiques importantes. Une question centrale de mes travaux de recherche a porté sur l’amélioration des estimations de productivité à différentes échelles spatiales et temporelles, et l’approfondissement de la compréhension des effets du climat et de la gestion sur la productivité des forêts. La croissance radiale des arbres est un des éléments les mieux étudiés et décrits dans la littérature, mais qui n’est qu’assez indirectement lié à la productivité lorsque celle-ci est exprimée en termes de biomasse ou de quantités de carbone fixés par unités de temps et de surface. Mes travaux ont montré que la raison de la perte de proportionnalité entre croissance radiale et productivité se structure en plusieurs termes : le manque de proportionnalité entre la croissance secondaire et la croissance primaire, le découplage existant entre croissance individuelle et production totale dans des communautés végétales fermées, le découplage entre la croissance radiale et la variation de la densité du bois, enfin l’échantillonnage, qui renvoie directement aux questions typiques des programmes d’inventaire forestier nationaux et qui tient donc à un axe de recherche spécifique. Tous ces mécanismes convergent vers une surestimation des fluctuations de la productivité. Sur cette base de connaissances, les travaux proposés dans mon projet s’organisent autour de deux axes : un axe portant sur l’amélioration de la quantification de la productivité, incluant une intégration des progrès dans les méthodes d’inventaire forestier national, et un axe portant sur l’analyse à très grande échelle de la productivité et de sa relation au climat, à la gestion. L’axe d’amélioration des estimations se justifie par le fait que pratiquement toutes les estimations de volume et de biomasse font appel à des modèles de biomasse ou de volume. Mais les erreurs de prédiction des modèles ont une amplitude représentant environ 10 à 40% de l’estimation elle-même. Toute amélioration des modèles offrirait donc un gain appréciable sur les prédictions. La multiplicité des sources de variation de l’allométrie impose l’utilisation de formes de modèles assez souples pour les absorber, et dont le développement est déjà en cours. L’estimation de la productivité nécessite d’utiliser en différentiel des modèles ajustés sur des données statiques. La dynamique de l’allocation aux compartiments aériens boisés n’est pas assez documentée pour être prise en compte, mais pourrait s’avérer importante quantitativement et apporter des connaissances sur le comportement et la réaction des essences aux stress. Concernant le deuxième axe, les objectifs sont de quantifier la réponse de la productivité des forêts aux évènements météorologiques à l’échelle de la ressource, en approfondissant la prise en compte de l’autocorrélation temporelle dans les estimations de productivité, et en abordant la problématique de la résistance aux évènements extrêmes. Les interactions avec la gestion seront analysées en se basant sur les progrès méthodologiques et se concentrant sur les changements de l’allométrie des couronnes et de leur intrication spatiale. De nombreuses études récentes montrent une augmentation globale de la productivité des forêts. Déterminer la part du forçage climatique et des effets de la gestion sont des objectifs déterminants des défis futurs que sont la transition climatique, et au plan de la gestion, l’antagonisme entre écologie politique, conservation de la nature et bioéconomie. Numéro de notice : 17534 Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : HDR Note de thèse : HDR : Sciences du végétal : Paris-Sud : 2020 nature-HAL : HDR DOI : sans Date de publication en ligne : 27/01/2021 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03123055/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98238 How do trees respond to species mixing in experimental compared to observational studies? / Stephan Kambach in Ecology and evolution, vol 9 n° 19 (October 2019)
[article]
Titre : How do trees respond to species mixing in experimental compared to observational studies? Type de document : Article/Communication Auteurs : Stephan Kambach, Auteur ; Eric Allan, Auteur ; Simon Bilodeau‐Gauthier, Auteur ; David A. Coomes, Auteur ; Josephine Haase, Auteur ; Tommaso Jucker, Auteur ; Georges Kunstler, Auteur ; Sandra Müller, Auteur ; Charles Nock, Auteur ; Alain Paquette, Auteur ; Fons van der plas, Auteur ; Sophie Ratcliffe, Auteur ; Fabian Roger, Auteur ; Paloma Ruiz-Benito, Auteur ; Michael Scherer‐Lorenzen, Auteur ; Harald Auge, Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 11254 - 11265 Note générale : bibliographie
This paper is a joint effort of the working group sFundivEurope kindly supported by sDiv, the Synthesis Centre of the German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv) Halle‐Jena‐Leipzig, funded by the German Research Foundation (FZT 118). The FunDivEUROPE project received funding from the European Union's Seventh Programme (FP7/2007–2013) under grant agreement No. 26517.Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] forêt de production
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] peuplement mélangé
[Termes IGN] productivité
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (auteur) For decades, ecologists have investigated the effects of tree species diversity on tree productivity at different scales and with different approaches ranging from observational to experimental study designs. Using data from five European national forest inventories (16,773 plots), six tree species diversity experiments (584 plots), and six networks of comparative plots (169 plots), we tested whether tree species growth responses to species mixing are consistent and therefore transferrable between those different research approaches. Our results confirm the general positive effect of tree species mixing on species growth (16% on average) but we found no consistency in species‐specific responses to mixing between any of the three approaches, even after restricting comparisons to only those plots that shared similar mixtures compositions and forest types. These findings highlight the necessity to consider results from different research approaches when selecting species mixtures that should maximize positive forest biodiversity and functioning relationships. Numéro de notice : A2019-616 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1002/ece3.5627 Date de publication en ligne : 10/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1002/ece3.5627 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95342
in Ecology and evolution > vol 9 n° 19 (October 2019) . - pp 11254 - 11265[article]Size-density trajectories for even-aged sessile oak (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) and common beech (Fagus sylvatica L.) stands revealing similarities and differences in the mortality process / François Ningre in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)PermalinkThe utility of terrestrial photogrammetry for assessment of tree volume and taper in boreal mixedwood forests / Christopher Mulverhill in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)PermalinkComparison of three algorithms to estimate tree stem diameter from terrestrial laser scanner data / Joris Ravaglia in Forests, vol 10 n° 7 (July 2019)PermalinkInnovations in ground and airborne technologies as reference and for training and validation: Terrestrial Laser Scanning (TLS) / Mathias I. Disney in Surveys in Geophysics, vol 40 n° 4 (July 2019)PermalinkUsing LiDAR-modified topographic wetness index, terrain attributes with leaf area index to improve a single-tree growth model in south-eastern Finland / Cheikh Mohamedou in Forestry, an international journal of forest research, vol 92 n° 3 (July 2019)PermalinkA general method for the classification of forest stands using species composition and vertical and horizontal structure / Miquel De Cáceres in Annals of Forest Science, vol 76 n° 2 (June 2019)PermalinkEstimating architecture-based metabolic scaling exponents of tropical trees using terrestrial LiDAR and 3D modelling / Alvaro Lau in Forest ecology and management, vol 439 (1 May 2019)PermalinkWood quality of black spruce and balsam fir trees defoliated by spruce budworm: A case study in the boreal forest of Quebec, Canada / Carlos Paixao in Forest ecology and management, vol 437 (1 April 2019)PermalinkEvidence of climate effects on the height-diameter relationships of tree species / Mathieu Fortin in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)PermalinkHeight-diameter allometry for tree species in Tanzania mainland / Wilson Ancelm Mugasha in International journal of forestry research, vol 2019 ([01/03/2019])Permalink