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A marked point process for modeling lidar waveforms / Clément Mallet in IEEE Transactions on image processing, vol 19 n° 12 (December 2010)
[article]
Titre : A marked point process for modeling lidar waveforms Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Michel Roux, Auteur ; Uwe Soergel, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Christian Heipke, Auteur Année de publication : 2010 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 3204 - 3221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] signal laserRésumé : (auteur) Lidar waveforms are 1-D signals representing a train of echoes caused by reflections at different targets. Modeling these echoes with the appropriate parametric function is useful to retrieve information about the physical characteristics of the targets. This paper presents a new probabilistic model based upon a marked point process which reconstructs the echoes from recorded discrete waveforms as a sequence of parametric curves. Such an approach allows to fit each mode of a waveform with the most suitable function and to deal with both, symmetric and asymmetric, echoes. The model takes into account a data term, which measures the coherence between the models and the waveforms, and a regularization term, which introduces prior knowledge on the reconstructed signal. The exploration of the associated configuration space is performed by a reversible jump Markov chain Monte Carlo (RJMCMC) sampler coupled with simulated annealing. Experiments with different kinds of lidar signals, especially from urban scenes, show the high potential of the proposed approach. To further demonstrate the advantages of the suggested method, actual laser scans are classified and the results are reported. Numéro de notice : A2010-644 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TIP.2010.2052825 Date de publication en ligne : 23/07/2010 En ligne : https://doi.org/10.1109/TIP.2010.2052825 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90739
in IEEE Transactions on image processing > vol 19 n° 12 (December 2010) . - pp 3204 - 3221[article]
Titre : Building reconstruction from a single DEM Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2008 Conférence : CVPR 2008, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 23/06/2008 28/06/2008 Anchorage Alaska - Etats-Unis Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme RJMCMC
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (auteur) We present a new approach for building reconstruction from a single Digital Elevation Model (DEM). It treats buildings as an assemblage of simple urban structures extracted from a library of 3D parametric blocks (like a LEGO reg set). This method works on various data resolutions such as 0.7 m satellite and 0.1 m aerial DEMs and allows us to obtain 3D representations with various levels of detail. First, the 2D supports of the urban structures are extracted either interactively or automatically. Then, 3D blocks are placed on the 2D supports using a Gibbs model. A Bayesian decision finds the optimal configuration of 3D blocks using a RJMCMC sampler. Experimental results on complex buildings and dense urban areas are presented using data at various resolutions. Numéro de notice : C2008-038 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/CVPR.2008.4587778 En ligne : https://doi.org/10.1109/CVPR.2008.4587778 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103423
Titre : Rectangular road marking detection with marked point processes Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Tournaire , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2007 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 36-3-W49 Conférence : PIA 2007, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 19/09/2007 21/09/2007 Munich Allemagne ISPRS OA Archives Importance : pp 149 - 154 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme du recuit simulé
[Termes IGN] algorithme RJMCMC
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] processus ponctuel marqué
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] signalisation routière
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) We propose in this article an energy minimization based approach to detect dashed lines of road markings from very high resolution aerial images ( Numéro de notice : C2007-033 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/3-W49/PartA/papers/149_pia07.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92363 Documents numériques
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Rectangular Road... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF A parametric model for automatic 3D building reconstruction from high resolution satellite images / Florent Lafarge (2005)
Titre : A parametric model for automatic 3D building reconstruction from high resolution satellite images Type de document : Rapport Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : Le Chesnay : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique INRIA Année de publication : 2005 Collection : Rapports de recherche, ISSN 0249-6399 num. 5687 Importance : 30 p. Note générale : bibliographie
projet ARIANALangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (auteur) This report develops a parametric model for automatic 3D building reconstruction based on a Bayesian approach from PLEIADES simulations. High resolution satellite images are a new kind of data to deal with 3D building reconstruction problems. Their ``relatively low'' resolution and low signal noise ration do not allow to use standard methods developed for the aerial image case. We propose a parametric approach using Digital Elevation Models (DEM) and associated rectangular building footprints. The proposed method is based on a Bayesian approach. A Markov Chain Monte Carlo technique is used to optimize the energy model. Numéro de notice : 17498 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.science/inria-00070326v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97446 A spectral mixture process conditioned by Gibbs-based partitioning / R.S. Rand in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)
[article]
Titre : A spectral mixture process conditioned by Gibbs-based partitioning Type de document : Article/Communication Auteurs : R.S. Rand, Auteur ; D.M. Keenan, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1421 - 1434 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] champ aléatoire de Markov
[Termes IGN] distribution de Gibbs
[Termes IGN] échantillonnage de Gibbs
[Termes IGN] image hyperspectraleNuméro de notice : A2001-201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934074 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.934074 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21895
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1421 - 1434[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-01071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A RJMCMC algorithm for object processes in image processing / Xavier Descombes in Monte Carlo Methods and Applications, vol 7 n° 1-2 (2001)PermalinkContribution au développement d'outils pour l'analyse automatique de documents cartographiques / Laurent Lefrère (1993)Permalink