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Algorithmes de généralisation basés sur le lissage de la courbure / Emmanuel Fritsch in Bulletin du comité français de cartographie, n° 162 (décembre 1999 - février 2000)
[article]
Titre : Algorithmes de généralisation basés sur le lissage de la courbure Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Fritsch , Auteur ; Sylvie Lamy , Auteur Année de publication : 1999 Conférence : ICC 1999, 19th international cartographic conference, 11th general assembly of ICA, Touch the past, visualize the future 14/08/1999 21/08/1999 Ottawa Canada Article en page(s) : pp 18 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] arc
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] homothétie
[Termes IGN] lissage de courbe
[Termes IGN] rayon de courbure
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] route
[Termes IGN] virage
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Nous montrerons d'abord que le lissage gaussien de la courbure d'un arc routier est majoré par une constante inversement proportionnelle. Cette propriété permet de concevoir un algorithme opérant des élargissements de virages avec un rayon de courbure minimal garanti. Pour utiliser cet algorithme, il faut pouvoir recaler la courbe dont la courbure a été lissée. Après avoir considéré quelques transformations du plan, nous avons développé une procédure de recalage plus sophistiquée, qui réutilise la courbure pour détecter les virages les plus marqués. Ceux-ci sont replacés sur leur position initiale, mais dans leur conformation "élargie". Les segments intermédiaires sont ensuite replacés selon la méthode de l'homothétie. Numéro de notice : A1999-062 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26266
in Bulletin du comité français de cartographie > n° 162 (décembre 1999 - février 2000) . - pp 18 - 24[article]Réservation
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Algorithmes de généralisation basés sur le lissage de la courbure - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Line structure in graphic and geographic space / Barbara P. Buttenfield (1984)
Titre : Line structure in graphic and geographic space Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Barbara P. Buttenfield, Auteur Editeur : Seattle : University of Washington Année de publication : 1984 Importance : 303 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of doctor of philosophyLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] ligne (géométrie)
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The research reported in this dissertation has been based on the idea that a cartographic line is a probabilistic representation of the geographic feature which it symbolizes. Numeric parameters have been measured for two orders of structural relationships, and these parameters have been shown to provide significant distinctions between categories of cartographic line structure. The categories which have been developed are not intended as an exhaustive typology of line structure, but rather to demonstrate that meaningful categories of graphic structure can be defined numerically, and statistically verified. Categories for both orders of structure have been summarized graphically, as structure signatures, and digitally, by storing parameters for each category as a computer look-up table. Structure signatures can be applied to cartographic line generalization in several ways which utilize the digital look-up tables. One application involves generating lines of predictable graphic structure, by stochastic modeling techniques. The other application does not serve to generate line structures, but to identify them, to provide a means by which threshold criteria may be automatically set and modified during computer generalization. Line identification proceeds by matching measured parameters against parameters stored in the look—up tables. A possible problem arises when a line is identified which does not match any of the existing structure categories_ An algorithm is presented which has the flexibility to incorporate new structures into an existing knowledge base, in effect, to learn new structures, and to become more proficient in line identification over time. Intelligent algorithms have been developed for pattern recognition by other authors, but the contribution of this research is to provide an intelligent algorithm for a specifically cartographic task, the automated modification of tolerance criteria during line generalization. Note de contenu : Introduction
1. Accuracy in Generalization.
2. Treatment of the Cartographic Line
2.1. The Line as a Set of Equiprobable Points
2.2. The Line as a Linear Feature
2.3. Digression: Peculiarities of Geographic Length
2.4. The Line as an Areal Feature of Finite Width
2.5. The Line as a Spectral Feature
2.6. Digression: Lines of Fractional Dimension
2.7. The Line as a Perceptual Phenomenon
2.8. Summary
3. Components of Line Information
3.1. Recognition and Representation
3.2. Character and Structure in a Probabilistic Context
3.3. A Parametric Definition of Line Structure
4. A Procedural Definition of Line Structure
4.1. The Sample Cartographic Lines
4.2. Three Alternatives for Structural Description
4.3. Justification for the Procedural Description
4.4. Choosing the Measurement Parameters
4.5. Building the Strucutre Signatures
4.6. Signatures for Low Order Structure
4.7. Summary
5. Low and High order structure
5.1. Relationships between Parameters of struture
5.2. Distinctions between Categories and of Lines
5.3. Aspects of MEasuring High Order Structure
5.4. Parameters of High Order Structure
5.5. Classifying Categories of Features
5.6. Summary
6. Working with Cartographic Structure
6.1. Stochastic Modelling of Cartographic Lines
6.2. Computer Identification of Cartographic Lines
6.3. Summary
ConclusionNuméro de notice : 19701 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD dissertation : Géomatique : Washington : 1984 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82606