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Learning from the informality. Using GIS tools to analyze the structure of autopoietic urban systems in the “smart perspective” / Valerio Di pinto in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)
Titre : Learning from the informality. Using GIS tools to analyze the structure of autopoietic urban systems in the “smart perspective” Type de document : Article/Communication Auteurs : Valerio Di pinto, Auteur ; Antonio M. Rinaldi, Auteur ; Francesco Rossini, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 202 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] Manille (Philippines)
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] paysage urbain
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] quartier
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] urbanisme
[Termes IGN] ville durable
[Termes IGN] ville intelligenteRésumé : (auteur) This paper explores the link between the current vision of the “smart city” and the notion of urban autopoiesis understood as self-organized/managed urban systems. It seeks to highlight how the use of GIS analysis, applied to the study of informal settlements, can provide useful information to understand the smart city paradigm. The paper argues the key idea that a smart city should not be seen only as a high-tech urban environment because the transition to smartness will need major changes in its inner structure. Using a combination of quantitative and qualitative GIS analysis methods, this study examines the case of the BaSECo Compound, one of the densest informal settlements in Metro Manila (Philippines), with the aim of both generating a comprehensive morphological analysis of this dynamic urban area as well as contributing to the configurational theory of the smart city. The results suggest that the analysis of autopoietic urban systems could expand our understanding of how the structure of the city could evolve to accommodate the needs of its citizens and creating more resilient and inclusive communities. Numéro de notice : A2021-478 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10040202 Date de publication en ligne : 25/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10040202 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97422
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 4 (April 2021) . - n° 202[article]
Titre : Ecosystem services, green infrastructure and spatial planning Type de document : Monographie Auteurs : Corrado Zoppi, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 345 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-1715-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] corridor biologique
[Termes IGN] écosystème urbain
[Termes IGN] espace vert
[Termes IGN] habitat urbain
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] protection de l'environnement
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] site Natura 2000
[Termes IGN] système de gestion environnementale
[Termes IGN] ville intelligenteRésumé : (auteur) National governments hardly identify their ecological networks or make an effort to integrate them into their spatial policies and plans. Under this perspective, an important scientific and technical issue is to focus on preserving corridors for enabling species mobility and on achieving connectivity between natural protected areas. This Special Issue takes a step forward insofar as it aims at proposing a theoretical and methodological discussion on the definition and implementation of ecological networks that provide a wide range of ecosystem services. Note de contenu : 1- Hindrances to effective implementation of the habitats directive in Italy: Regional differences in designating special areas of conservation
2- ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis) of vegetation cover in urban areas—recognition of vulnerabilities for the management of resources in urban green infrastructure
3- Knowledge models for spatial planning: Ecosystem services awareness in the new plan of Bari (Italy)
4- Urban standards and ecosystem services: The evolution of the services planning in Italy from theory to practice
5- Smart city governance and children’s agency: An assessment of the green infrastructure impact on children’s activities in Cagliari (Italy) with the tool “Opportunities for Children in Urban Spaces (OCUS)”
6- Assessment of municipal masterplans aimed at identifying and fostering green infrastructure: A study concerning three towns of the metropolitan area of Cagliari, Italy
7- Natura 2000 areas and sites of national interest (SNI): Measuring (un)integration between naturalness preservation and environmental remediation policies
8- Landscape features of costal waterfronts: Historical aspects and planning issues
9- The contribution of ecosystem services in developing effective and sustainable management practices in marine protected areas. The case study of “Isola dell’Asinara”
10- From degradation to the regeneration of territorial heritage. An eco-systemic vision for the promotion of the natural, urban and landscape capital of the metropolitan city of Reggio Calabria
11- Local development and protection of nature in coastal zones: A planning study for the Sulcis area (Sardinia, Italy)
12- ‘Greening’ green infrastructure. Good Italian practices for enhancing green infrastructure through the Common Agricultural Policy
13- Integrating green-infrastructures design in strategic spatial planning with geodesign
14- Territorial energy decentralisation and ecosystem services in Italy: Limits and potential
15- Military training areas as semicommons: The territorial valorization of Quirra (Sardinia) from easements to ecosystem servicesNuméro de notice : 28657 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-1715-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-1715-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99804 Intégration et analyse de données massives et hétérogènes pour une observation intelligente du territoire / Rodrigue Kafando (2021)
Titre : Intégration et analyse de données massives et hétérogènes pour une observation intelligente du territoire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rodrigue Kafando, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2021 Importance : 153 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Montpellier en InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] données thématiques
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] Montpellier
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] terminologie
[Termes IGN] territoire
[Termes IGN] ville intelligenteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’avènement des nouvelles technologies de la communication et de l’information (NTIC) accélère la croissance des données produites par les services qu’offrent les grandes villes à leur population dans divers domaines. Parmi ces données, nous pouvons citer : les données textuelles (disponibles sur le Web), les images satellites (données de surveillance), les données issues de capteurs, etc. Ces données sont essentiellement issues des services proposés pour répondre aux besoins quotidiens des habitants comme la mobilité, la communication, la santé, ainsi que les services de gestion des différentes ressources comme l’eau, les exploitations agricoles et urbaines, l’énergie, etc. Cette forte croissance remet en question la complétude et l'efficacité des méthodes et techniques classiquement utilisées en fouille de données. Les difficultés rencontrées sont principalement liées à la volumétrie des données, mais aussi à leur complexité telle que la forte hétérogénéité. Notre sujet de recherche s’inscrit dans le cadre de la démarche ÉcoCité de la Métropole de Montpellier Méditerranée (3M) et vise à développer une démarche d’observation intelligente du territoire à partir des masses de données dont-elle dispose. Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'enrichissement mutuelle entre des données fortement hétérogènes pour le suivi des territoires. Nous limitons notre étude à trois thématiques qui sont l’urbanisation, l’agriculture et l’hydrologie sur le territoire de la métropole de Montpellier. Pour ce faire, nous déclinons dans cette étude, une chaîne de traitement qui regroupe des approches permettant : 1) de collecter des séries temporelles de données textuelles pour la constitution de corpus thématiques avec un ancrage sur le plan spatial et de les analyser, 2) de stocker ces données massives et hétérogènes afin de les rendre accessibles et analysables par tous, sans pour autant les détériorer, 3) d’extraire des indicateurs permettant de mettre en relation les données des différentes thématiques, tant sur le plan spatial, temporel que thématique, et 4) d’extraire des connaissances à partir de ces données, afin de montrer l’impact de ces thématiques sur l’évolution du territoire de façon globale. À partir de ces différentes approches, nous mettons en évidence l'importance de la mise en relation de données gérées jusqu'ici en silo, en faisant ressortir des connaissances pouvant servir de système d’aide à la décision. L'ensemble des approches méthodologiques que nous proposons dans cette étude, constitue une chaîne de traitement complète, allant de la collecte des données hétérogènes à leur mise en relation et analyse pour l'extraction des connaissances pour la description d’événements territoriaux sur le plan spatio-temporel. Note de contenu : 1- Introduction
2- Vers un système d’information pour les villes intelligentes
3- Protocole de collecte de données textuelles
4- Extraction et analyse de terminologies : ITEXT-BIO
5- Stockage de données hétérogènes : Lac de données spatiales
6- Intégration et mise en relation de données hétérogènes
7- Conclusion généraleNuméro de notice : 28897 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Montpellier : 2021 Organisme de stage : INRAE-UMR TETIS DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2021MONTS062 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101658 Intelligent sensors for positioning, tracking, monitoring, navigation and smart sensing in smart cities / Li Tiancheng (2021)
Titre : Intelligent sensors for positioning, tracking, monitoring, navigation and smart sensing in smart cities Type de document : Monographie Auteurs : Li Tiancheng, Éditeur scientifique ; Jan Junkun, Éditeur scientifique ; Cao Yue, Éditeur scientifique ; et al., Auteur Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 266 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0123-9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] capteur (télédétection)
[Termes IGN] cartographie et localisation simultanées
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] Extreme Gradient Machine
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] Inférence floue
[Termes IGN] internet des objets
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] navigation autonome
[Termes IGN] odomètre
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] réseau de capteurs
[Termes IGN] simulation de signal
[Termes IGN] ville intelligenteRésumé : (éditeur) The rapid development of advanced, arguably, intelligent sensors and their massive deployment provide a foundation for new paradigms to combat the challenges that arise in significant tasks such as positioning, tracking, navigation, and smart sensing in various environments. Relevant advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are also finding rapid adoption by industry and fan the fire. Consequently, research on intelligent sensing systems and technologies has attracted considerable attention during the past decade, leading to a variety of effective applications related to intelligent transportation, autonomous vehicles, wearable computing, wireless sensor networks (WSN), and the internet of things (IoT). In particular, the sensors community has a great interest in novel, intelligent information fusion, and data mining methods coupling AI and ML for substantial performance enhancement, especially for the challenging scenarios that make traditional approaches inappropriate. This reprint book has collected 14 excellent papers that represent state-of-the-art achievements in the relevant topics and provides cutting-edge coverage of recent advances in sensor signal and data mining techniques, algorithms, and approaches, particularly applied for positioning, tracking, navigation, and smart sensing. Note de contenu : 1- MIMU/odometer fusion with state constraints for vehicle positioning during BeiDou signal outage: Testing and results
2- Autonomous road roundabout detection and navigation system for smart vehicles and cities using laser simulator–fuzzy logic algorithms and sensor fusion
3- An elaborated signal model for simultaneous range and vector velocity estimation in FMCW radar
4- Hybrid solution combining Kalman filtering with Takagi–Sugeno fuzzy inference system for online car-following model calibration
5- Computationally efficient cooperative dynamic range-only SLAM based on sum of Gaussian filter
6- LoRaWAN geo-tracking using map matching and compass sensor fusion
7- A robust multi-sensor data fusion clustering algorithm based on density peaks
8- Extended target marginal distribution Poisson multi-Bernoulli mixture filter
9- A multi-core object detection coprocessor for multi-scale/type classification applicable to IoT devices
10- Leveraging uncertainties in softmax decision-making models for low-power IoT devices
11- Implementing deep learning techniques in 5G IoT networks for 3D indoor positioning: DELTA (DeEp Learning-Based Co-operaTive Architecture)
12- A novel hybrid algorithm based on Grey Wolf optimizer and fireworks algorithm
13- Passenger flow forecasting in metro transfer station based on the combination of singular spectrum analysis and AdaBoost-weighted extreme learning machine
14- A unified fourth-order tensor-based smart community systemNuméro de notice : 28609 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0123-9 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0123-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99453
Titre : Machine learning for the distributed and dynamic management of a fleet of taxis and autonomous shuttles Titre original : Machine Learning pour la gestion distribuée et dynamique d’une flotte de taxis et navettes autonomes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Tatiana Babicheva, Auteur ; Leïla Kloul, Directeur de thèse ; Dominique Barth, Directeur de thèse Editeur : Bures-sur-Yvette : Université Paris-Saclay Année de publication : 2021 Importance : 190 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Saclay, InformatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage par renforcement
[Termes IGN] autopartage
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] navigation autonome
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] taxi
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] trafic urbain
[Termes IGN] véhicule électrique
[Termes IGN] ville intelligenteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) In this thesis are investigated methods to manage shared electric autonomous taxi urban systems under online context in which customer demands occur over time, and where vehicles are available for ride-sharing and require electric recharging management. We propose the heuristics based on problem decomposition which include road network repartition and highlighting of subproblems such as charging management, empty vehicle redistribution and dynamic ride-sharing.The set of new methods for empty vehicle redistribution is proposed, such as proactive, meaning to take into account both current demand and anticipated future demand, in contrast to reactive methods, which act based on current demand only.We provide the reinforcement learning in different levels depending on granularity of the system.We propose station-based RL model for small networks and zone-based RL model, where the agents are zones of the city obtained by partitioning, for huge ones. The complete information optimisation is provided in order to analyse the system performance a-posteriori in offline context.The evaluation of the performance of proposed methods is provided in set of road networks of different nature and size. The proposed method provides promising results outperforming the other tested methods and the real data on the taxi system performance in terms of number of satisfied passengers under fixed fleet size. Note de contenu : 1- Introduction
2- State-of-the-art
3- Modelling the electrical aTaxisystem
4- Functional architecture of aTaxi system management
5- Reinforcement learning for aTaxi system optimisation
6- Evaluation scenarii
7- Numerical evaluation of aTaxi systems
8- Conclusion and discussionNuméro de notice : 28591 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Informatique : Paris-Saclay : 2021 Organisme de stage : Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable (UVSQ) DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03230845/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97968
