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Mapping urban grey and green structures for liveable cities using a 3D enhanced OBIA approach and vital statistics / E. Banzhaf in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 6 [01/05/2020] . - pp 623 - 640 Titre : Mapping urban grey and green structures for liveable cities using a 3D enhanced OBIA approach and vital statistics Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Banzhaf, Auteur ; H. Kollai, Auteur ; A. Kindler, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 623 - 640 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] base de données orientée objet [Termes descripteurs IGN] base de données urbaines [Termes descripteurs IGN] bati [Termes descripteurs IGN] bien-être collectif [Termes descripteurs IGN] cartographie urbaine [Termes descripteurs IGN] développement durable [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] écosystème urbain [Termes descripteurs IGN] gestion urbaine [Termes descripteurs IGN] orthophotographie [Termes descripteurs IGN] population urbaine [Termes descripteurs IGN] santé [Termes descripteurs IGN] télédétection Résumé : (auteur) Mapping urban structures is a vital prerequisite for urban planners to enhance their database for a liveable city dedicated to sustainable development. Therefore, it is significant to measure urban grey and green structures at the scale of local districts to understand the urban structure and residential needs for urban ecosystem services. For a detailed analysis we exploit digital orthophotos (DOP), LiDAR data, and vital statistics. We use remote sensing techniques to create an Object-based Image Analysis (OBIA) that differentiates grey and green structures with high precision and at refined scale. This spatial information is linked with allocated population and health-related indicators to identify built-up types with highest population densities and local districts with deficits in the provision of different green structures. Our results show the share of built-up structures and the contribution of green structures to urban ecosystem services, human health and well-being at local district level. Numéro de notice : A2020-202 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1524514 date de publication en ligne : 23/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1524514 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94877 [article]

Social welfare to assess the global legibility of a generalized map / Guillaume Touya (2012)  

Public contenu dans Geographic Information Science, GIScience 2012, 7th International Conference, Columbus, OH, USA, September 2012 / Ningchuan Xiao (2012)   Titre : Social welfare to assess the global legibility of a generalized map Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Congrès : GIScience 2012, 7th International Conference on geographic information science (18 - 21 septembre 2012; Columbus, Ohio - Etats-Unis), Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2012 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 7478 Importance : pp 198 - 211 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] bien-être collectif [Termes descripteurs IGN] données socio-économiques [Termes descripteurs IGN] généralisation automatique de données [Termes descripteurs IGN] lisibilité perceptive [Termes descripteurs IGN] programmation par contraintes Résumé : (auteur) Numéro de notice : C2012-002 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.1007/978-3-642-33024-7 En ligne : http://www.springer.com/kr/book/9783642330230 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79481