Centre dedocumentation
scientifique

Identifying locations for new bike-sharing stations in Glasgow: an analysis of spatial equity and demand factors / Jeneva Beairsto in Annals of GIS, vol 28 n° 2 (April 2022)  

Public [article]  inAnnals of GIS > vol 28 n° 2 (April 2022) . - pp 111 - 126 Titre : Identifying locations for new bike-sharing stations in Glasgow: an analysis of spatial equity and demand factors Type de document : Article/Communication Auteurs : Jeneva Beairsto, Auteur ; Yufan Tian, Auteur ; Linyu Zheng, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 111 - 126 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] accessibilité [Termes IGN] analyse des besoins [Termes IGN] bicyclette [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] Glasgow [Termes IGN] modèle de régression [Termes IGN] optimisation spatiale [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) Worldwide bike-sharing systems are growing in popularity as an alternative, environmentally friendly mode of transportation. As cities seek to further develop bike-sharing programmes, it is important to consider how systems should expand to simultaneously address existing inequalities in accessibility, and best serve demand. In this paper, we determine ideal locations for future bike-sharing stations in Glasgow, Scotland, by integrating demand modelling with accessibility considerations. We began by analysing the spatio-temporal trends of bike-sharing usage, and assessed the spatial equity of access to stations in Glasgow. To identify important determinants of bike-sharing demand, we ran an ordinary least squares regression model using bike sharing trip data from Nextbike Glasgow. We then quantifiably measured the level of spatial accessibility to stations by applying the two-step floating catchment area (2SFCA) methodology and ran a GIS weighted overlay analysis using the significant determinants of station demand. Lastly, we combined the demand and accessibility results to determine where new stations should be located using a maximum covering location problem (MCLP) that maximized the population served. Our results show that distance from transit stations, distance from downtown, employment rates, and nearby cycling lanes are significant factors affecting station-level demand. Furthermore, levels of spatial access were found to be highest primarily in the centre and eastern neighbourhood of Glasgow. These findings aided in determining areas to prioritize for future station locations, and our methodology can easily be applied to other bike-share programmes with adjustments according to varying aims for system expansion. Numéro de notice : A2022-500 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475683.2021.1936172 Date de publication en ligne : 30/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2021.1936172 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100997 [article]

ReBankment : un algorithme pour déplacer les talus sur les cartes par moindres carrés / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 81 - 94 Titre : ReBankment : un algorithme pour déplacer les talus sur les cartes par moindres carrés Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Imran Lokhat , Auteur Année de publication : 2022 Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 81 - 94 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] 1:25.000 [Termes IGN] algorithme de généralisation [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] déplacement d'objet géographique [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] optimisation spatiale [Termes IGN] talus [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) Même si les progrès récents en automatisation de la généralisation cartographique aident les agences de cartographie nationales à produire leurs cartes topographiques à différentes échelles de plus en plus rapidement, il existe encore des opérations de généralisation que nous ne savons pas automatiser correctement. Par exemple, les talus sont fréquemment représentés par un symbole linéaire avec des barbules représentant le sens de la pente du talus. Ce type de symbole prend de la place et nécessite d'être éloigné des symboles de routes notamment. Cet article propose un algorithme, appelé ReBankment, qui permet de déplacer automatiquement les lignes de talus. L'algorithme utilise une triangulation pour identifier les voisinages entre objets de la carte, puis une optimisation par moindres carrés de la position des points de la ligne de talus, ce qui permet un déplacement sans modifier la forme initiale de la ligne. L'article propose également des moyens pour traiter les cas complexes et les jeux de données massifs. L'algorithme est testé sur des données réelles de l'IGN France pour la généralisation de la carte au 1:25.000 Numéro de notice : A2022-800 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101903 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
021-2022011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Méthode d’évaluation de l’audibilité d’un système d’alerte SAIP / Jonathan Siliézar (2022)  

Public Titre : Méthode d’évaluation de l’audibilité d’un système d’alerte SAIP Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Siliézar, Auteur ; Pierre Aumond, Auteur ; Paul Chapron , Auteur ; Matthieu Péroche, Auteur ; A. Can, Auteur Editeur : Société française d'acoustique Année de publication : 2022 Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bruit (audition) [Termes IGN] Hérault (34) [Termes IGN] message d'alerte [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modélisation [Termes IGN] optimisation spatiale [Termes IGN] paysage sonore [Termes IGN] propagation du son [Termes IGN] protection civile [Termes IGN] questionnaire [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] risque technologique [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) En France, les sirènes de sécurité civile du Système d’Alerte et d’Information des Population (SAIP) sont utilisées par les autorités pour signaler une menace imminente ou en cours. Même si l’on connaît leur niveau sonore, il est néanmoins difficile d’évaluer leur audibilité, notamment en milieu urbain à cause du masquage par des sources sonores secondaires. Un protocole expérimental a été déployé autour d’une sirène standard installée sur la commune de Saint-Martin-de-Londres (Hérault) en collaboration avec un groupe d’étudiants de géographie et le Laboratoire de Géographie et d’Aménagement de Montpellier (LAGAM - Université Paul Valéry Montpellier 3). Des mesures de niveau sonore pendant l’activation de la source ont été prises grâce à l’application NoiseCapture à différentes distances et sur plusieurs axes par les étudiants. Il ont aussi été invités à remplir un questionnaire sur des informations perceptives de la sirène comme son audibilité, le niveau sonore perçu ou le masquage de la sirène par le passage de véhicules. Une étape de simulation de l’environnement sonore à l’aide du logiciel NoiseModelling a également été réalisée pour comparer les résultats mesurés avec les résultats simulés. Les résultats de l’étude valident l’utilisation de l’outil NoiseModelling pour simuler l’audibilité du signal sonore dans un rayon de 2,8 kilomètres autour de la sirène. Numéro de notice : C2022-049 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03777367v2/file/hal-03777367.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102523

Spatially–encouraged spectral clustering: a technique for blending map typologies and regionalization / Levi John Wolf in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 11 (November 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 11 (November 2021) . - pp 2356 - 2373 Titre : Spatially–encouraged spectral clustering: a technique for blending map typologies and regionalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Levi John Wolf, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2356 - 2373 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] méthode fondée sur le noyau [Termes IGN] optimisation spatiale [Termes IGN] régionalisation (segmentation) Résumé : (auteur) Clustering is a central concern in geographic data science and reflects a large, active domain of research. In spatial clustering, it is often challenging to balance two kinds of ‘goodness of fit:’ clusters should have ‘feature’ homogeneity, in that they aim to represent one ‘type’ of observation, and also ‘geographic’ coherence, in that they aim to represent some detected geographical ‘place’. This divides ‘map typologization’ studies, common in geodemographics, from ‘regionalization’ studies, common in spatial optimization and statistics. Recent attempts to simultaneously typologize and regionalize data into clusters with both feature homogeneity and geographic coherence have faced conceptual and computational challenges. Fortunately, new work on spectral clustering can address both regionalization and typologization tasks within the same framework. This research develops a novel kernel combination method for use within spectral clustering that allows analysts to blend smoothly between feature homogeneity and geographic coherence. I explore the formal properties of two kernel combination methods and recommend multiplicative kernel combination with spectral clustering. Altogether, spatially encouraged spectral clustering is shown as a novel kernel combination clustering method that can address both regionalization and typologization tasks in order to reveal the geographies latent in spatially structured data. Numéro de notice : A2021-762 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1934475 Date de publication en ligne : 05/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1934475 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98795 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2021111	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Dynamic optimization models for displaying outdoor advertisement at the right time and place / Meng Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 6 (June 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 6 (June 2021) . - pp 1179 - 1204 Titre : Dynamic optimization models for displaying outdoor advertisement at the right time and place Type de document : Article/Communication Auteurs : Meng Huang, Auteur ; Zhixiang Fang, Auteur ; Robert Weibel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1179 - 1204 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] Chine [Termes IGN] espace public [Termes IGN] modèle dynamique [Termes IGN] optimisation spatiale [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] publicité [Termes IGN] téléphonie mobile Résumé : (auteur) Digital billboards, as a new form of outdoor advertising, has gained popularity in recent years per its revolutionized way to control when and where the specific ads appear. However, this development also demands more complicated optimization for strategic deployments: the advertisers have to not only decide on a set of locations to display their ads, but also when to display them. The existing static optimization approaches become insufficient for this dynamic scenario to match advertisement and intended audience. Therefore, this research proposes three models in a workflow to mine mobile phone data and points of interest (POIs) data and to meet advertising needs in various situations. The three optimization models include a dynamic audience model to maximize the coverage of the target users, a dynamic environment model to maximize the coverage of the target environment, and a dynamic integrated model to maximize the coverage of both target audience and environment. A case study using shopping ads in Wuxue, China tests the three optimalization models. The results show that the proposed models are effective for providing an optimal solution for digital billboard configuration with a greater coverage of the target audience and environment compared to the state-of-the-art static models. Numéro de notice : A2021-386 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1823396 Date de publication en ligne : 24/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1823396 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97643 [article]

Indoor mapping and modeling by parsing floor plan images / Yijie Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 6 (June 2021)  

Permalink

Minimum-error world map projections defined by polydimensional meshes / Justin H. Kunimune in International journal of cartography, vol 7 n° 1 (March 2021)  

Permalink

Multi-level progressive parallel attention guided salient object detection for RGB-D images / Zhengyi Liu in The Visual Computer, vol 37 n° 3 (March 2021)  

Permalink

Optimizing flood mapping using multi-synthetic aperture radar images for regions of the lower mekong basin in Vietnam / Vu Anh Tuan in European journal of remote sensing, vol 54 n° 1 (2021)  

Permalink

Spectral–spatial–temporal MAP-based sub-pixel mapping for land-cover change detection / Da He in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 3 (March 2020)  

Permalink

Optimizing arbovirus surveillance using risk mapping and coverage modelling / Joni A. Downs in Annals of GIS, Vol 26 n° 1 (January 2020)  

Permalink

High‐resolution national land use scenarios under a shrinking population in Japan / Haruka Ohashi in Transactions in GIS, vol 23 n° 4 (August 2019)  

Permalink

Optimization of simulation and visualization analysis of dam-failure flood disaster for diverse computing systems / Mingwei Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 9-10 (September - October 2017)  

Permalink

Data-driven estimation of building interior plans / Julian F. Rosser in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)  

Permalink

Optimum stochastic modeling for GNSS tropospheric delay estimation in real-time / Tomasz Hadas in GPS solutions, vol 21 n° 3 (July 2017)  

Permalink