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Partition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises / Jean-Daniel Bontemps in Ecoscience, vol 26 n° 4 (2019)  

Public [article]  inEcoscience > vol 26 n° 4 (2019) Titre : Partition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Jean-Christophe Hervé , Auteur ; Anaïs Denardou, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie This work was supported by the Agence Nationale de l’Environnement et de la Maîtrise de l’Energie (ADEME), by the Regional Council of Lorraine, and by the French National Research Agency (ANR) through Labex ARBRE project (ANR-11-LABX-0002-01). Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biodiversité végétale [Termes descripteurs IGN] bois [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] grande région écologique [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes descripteurs IGN] ressources forestières [Termes descripteurs IGN] surface forestière [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) Forest tree species strongly influence forest dynamics and management. French forests have the greatest compositional diversity in Europe, which constrains the quantitative analysis of associated wood resources. A partition of French forests according to dominant tree species composition and stratified by biogeographical regions (GRECO) was developed in order to handle this diversity. The partition relies on forest composition as measured by the national forest inventory (2006–2015, > 65,000 plots). It builds on the J-shaped distribution of elementary composition abundance, identifies dominant compositions describing at least 50% of the GRECO's area, and groups minor compositions. An ecological assessment of this partition and its application to the analysis of the growing stock are developed. The partition describes 61.4% of the forest area (66% of the growing stock) according to 29 dominant compositions, demonstrating its efficiency. These compositions revealed the importance of broadleaved mixtures, and of neglected forest strata (pine species in Northern France). Growing stock density appeared lowest in broadleaved compositions (Mediterranean oaks), and highest in some coniferous compositions (silver fir/Norway spruce mixture in mountains). Partitioning highlights the role of ecological contexts and forest management on tree diversity. Numéro de notice : A2019-328 Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/11956860.2019.1588511 date de publication en ligne : 14/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/11956860.2019.1588511 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93331 [article]

Changements du stock de bois sur pied des forêts françaises : description, analyse et simulation sur des horizons temporels pluri-décennal (1975 - 2015) et séculaire à partir des données de l'inventaire forestier national et de statistiques anciennes / Anaïs Denardou-Tisserand (2019)  

Public Titre : Changements du stock de bois sur pied des forêts françaises : description, analyse et simulation sur des horizons temporels pluri-décennal (1975 - 2015) et séculaire à partir des données de l'inventaire forestier national et de statistiques anciennes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anaïs Denardou-Tisserand, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Directeur de thèse ; Jean-Luc Dupouey, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] bois [Termes descripteurs IGN] boisement artificiel [Termes descripteurs IGN] boisement naturel [Termes descripteurs IGN] composition floristique [Termes descripteurs IGN] conservation des ressources forestières [Termes descripteurs IGN] friche agricole [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes descripteurs IGN] surface forestière [Termes descripteurs IGN] surface terrière [Termes descripteurs IGN] volume en bois [Vedettes matières IGN] Economie forestière Résumé : (auteur) Contexte. Après des siècles de diminution, la surface forestière de la plupart des pays développés augmente, un phénomène appelé « transition forestière ». Le stock de bois sur pied présente une augmentation plus rapide mais son évolution, associée à des problématiques actuelles majeures, reste négligée. Il est indispensable de caractériser et comprendre ces évolutions, d’en connaître les causes sous-jacentes, et de les reconstituer sur le long terme afin de pouvoir situer les ressources forestières dans une trajectoire d’ensemble et anticiper leur dynamique future. Cette thèse est consacrée aux forêts françaises métropolitaines et repose principalement sur les données de l’IFN. Objectifs. (1) Analyser les changements de surfaces, de stock et de densité de stock et leurs hétérogénéités spatiales et temporelles, sur 40 ans (1975 – 2015) en fonction de facteurs présumés structurer ces évolutions (géographie, propriété et composition). L’existence de changements de vitesse d’expansion a été recherchée. Le lien entre les changements de stock et des propriétés de la forêt (stock et densité de stock initiaux, augmentation récente de surface) ont été analysés. (2) Analyser les mécanismes des changements de stock et décomposer l’expansion selon des ensembles forestiers homogènes du point de vue de leur dynamique. L’analyse se fonde sur une estimation des flux de stock : croissance, recrutement, mortalité et prélèvement. (3) Situer l’expansion actuelle du stock dans une dynamique séculaire. Les stocks de 1892, 1908 et 1929 (associés aux surfaces de statistiques anciennes) ont été estimés par une approche d’imputation conditionnelle de la densité. Un modèle synthétique de densification du stock des forêts a été testé afin d’étudier à quelles conditions sur cette densification il est possible de retracer la chronologie présumée du stock. Résultats. (1) Sur 40 ans, l’expansion en stock a été trois fois plus rapide que celle des surfaces, soulignant l’intensité de la densification des forêts, et ne présente aucun signe de saturation. Les forêts privées, et principalement les forêts feuillues, présentent les expansions de stock et de densité de stock les plus marquées, suggérant le rôle important de l’expansion naturelle et de l’abandon de terres agricoles. Les modèles statistiques révèlent l’effet positif du stock initial et des variations passées de surface sur l’expansion. (2) L’analyse des mécanismes d’expansion a mis en évidence le moindre niveau des prélèvements relativement à la croissance des forêts, et la contribution des forêts jeunes au développement des ressources. Quatre ensembles forestiers synthétiques de dynamiques distinctes et principalement composés de stocks en forêt privée expliquant l’expansion du stock sont identifiés. (3) La reconstitution du stock depuis 1850 suggère une faible densité de stock au début de la période (25 m3/ha) et une augmentation de stock de presque +300% entre 1892 et 2010, soulignant l’importance de cette expansion. Un modèle convexe a été nécessaire pour représenter la densification des forêts, attestant d’une inertie importante à la reconstitution des ressources, interprétée relativement à la baisse progressive des prélèvements ou à une reconstitution progressive de fertilité. Les analyses suggèrent enfin une évolution différenciée dans le temps du modèle de densification pour les forêts provenant de plantations. Conclusion. Ces travaux ont permis de montrer l’importance de l’expansion en stock et la nécessité de contextualiser cette expansion. Cette expansion ancienne ne montre pour l’instant aucune saturation et constitue un stock de carbone croissant qui ne devrait pas diminuer dans les prochaines décennies à conditions contextuelles identiques. L’analyse causale révèle qu’une part importante de l’expansion du stock ne constitue pas une ressource immédiatement disponible. Les futures politiques d’intensification des prélèvements doivent donc être circonstanciées et échelonnées dans le temps. Numéro de notice : 17591 Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse : Biologie et écologie des forêts et agrosystèmes : Lorraine : 2019 nature-HAL : Thèse En ligne : https://www.theses.fr/2019LORR0009 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93334

Unmixing polarimetric radar images based on land cover type identified by higher resolution optical data before target decomposition: application to forest and bare soil / Sébastien Giordano in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 10 (October 2018)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 10 (October 2018) . - 13 p. Titre : Unmixing polarimetric radar images based on land cover type identified by higher resolution optical data before target decomposition: application to forest and bare soil Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Giordano , Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : 13 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] analyse des mélanges spectraux [Termes descripteurs IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux [Termes descripteurs IGN] biomasse aérienne [Termes descripteurs IGN] décomposition spectrale [Termes descripteurs IGN] données polarimétriques [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] image Radarsat [Termes descripteurs IGN] matrice de covariance [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar [Termes descripteurs IGN] sol nu [Termes descripteurs IGN] surface forestière Résumé : (auteur) Extracting information from a polarimetric radar representation usually consists in decomposing it with target decomposition algorithms. This first step can be seen as a geometric analysis of the polarimetric information: the identification of physical radar scattering mechanisms. The problem is that average physical parameters are estimated. As a consequence, these parameters might not describe correctly any of the land cover types that can be mixed together into the radar resolution cell. Therefore, using the polarimetric parameters for land cover classification is challenging. The novelty of the method is to propose a thematic analysis of the polarimetric information preceding the geometric one. The objective is to assess if splitting off polarimetric information on a land cover type basis before applying usual target decomposition algorithms can produce more consistent radar scattering mechanisms when land cover classes are mixed inside the radar resolution cell. A cooperative fusion framework in which very high-resolution optical images are used to unmix physical radar scattering mechanisms is proposed. For bare soil and forests, we point out that a linear unmixing model applied to the covariance matrix is able to split off polarimetric information on a land cover type basis. The assessment of the unmixed radar matrices is carried out with polarimetric radar images from the Radarsat-2 satellite. It was found that despite speckle, the reconstructed radar information after the unmixing process is statistically relevant with the observations. The question whether the unmixed radar images contain relevant thematic information is more challenging, but results tend to validate this property. This method could be used to have a better estimation of vegetation biomass in the context of open forested areas. Numéro de notice : A2018-331 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2827258 date de publication en ligne : 09/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2827258 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90475 [article]

Optimizing the spatial resolution of WorldView-2 imagery for discriminating forest vegetation at subspecies level in KwaZulu-Natal, South Africa / Romano Lottering in Geocarto international, vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016) . - pp 870 - 880 Titre : Optimizing the spatial resolution of WorldView-2 imagery for discriminating forest vegetation at subspecies level in KwaZulu-Natal, South Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Romano Lottering, Auteur ; Onisimo Mutanga, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 870 - 880 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Afrique du sud (état) [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] pouvoir de résolution géométrique [Termes descripteurs IGN] rééchantillonnage [Termes descripteurs IGN] sous-étage [Termes descripteurs IGN] surface forestière [Termes descripteurs IGN] variance Résumé : (Auteur) The objective of this study was to identify an appropriate spatial resolution for discriminating forest vegetation at subspecies level. WorldView-2 imagery was progressively resampled to coarser spatial resolutions. At a compartment level, 30 × 30-m subsets were generated across forest compartments to represent the five forest subspecies investigated in this study. From the centre of each subset, the spatial resolution of the original WorldView-2 image was resampled from 6 to 34-m, with increments of 4-m. The variance was then calculated at every resampled spatial resolution using each of the eight WorldView-2 bands. Based on the sampling theorem, the 3-m spatial resolution provided an appropriate resolution for all subspecies investigated. The WorldView-2 image was subsequently classified using the partial least squares linear discriminant analysis algorithm and the appropriate spatial resolution. An overall classification accuracy of 90% was established with an allocation disagreement of 9 and a quantity disagreement of 1. Numéro de notice : A2016-458 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1094519 date de publication en ligne : 26/10/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2015.1094519 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81382 [article]

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Estimating forest and woodland aboveground biomass using active and passive remote sensing / Zhuoting Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 4 (April 2016)

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 82 n° 4 (April 2016) . - pp 271 - 281 Titre : Estimating forest and woodland aboveground biomass using active and passive remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhuoting Wu, Auteur ; Dennis Dye, Auteur ; John Vogel, Auteur ; Barry Middleton, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 271 - 281 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Arizona (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] biomasse aérienne [Termes descripteurs IGN] biomasse forestière [Termes descripteurs IGN] capteur actif [Termes descripteurs IGN] capteur passif [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] écosystème forestier [Termes descripteurs IGN] hauteur des arbres [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] surface forestière Résumé : (auteur) Aboveground biomass was estimated from active and passive remote sensing sources, including airborne lidar and Landsat-8 satellites, in an eastern Arizona (USA) study area comprised of forest and woodland ecosystems. Compared to field measurements, airborne lidar enabled direct estimation of individual tree height with a slope of 0.98 (R2 = 0.98). At the plot-level, lidar-derived height and intensity metrics provided the most robust estimate for aboveground biomass, producing dominant species-based aboveground models with errors ranging from 4 to 14 Mg ha –1 across all woodland and forest species. Landsat-8 imagery produced dominant species-based aboveground biomass models with errors ranging from 10 to 28 Mg ha –1. Thus, airborne lidar allowed for estimates for fine-scale aboveground biomass mapping with low uncertainty, while Landsat-8 seems best suited for broader spatial scale products such as a national biomass essential climate variable (ECV) based on land cover types for the United States. Numéro de notice : A2016-179 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80521 [article]

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