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Streambank topography: an accuracy assessment of UAV-based and traditional 3D reconstructions / Benjamin U. Meinen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 1 (01 - 08 janvier 2020)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 41 n° 1 (01 - 08 janvier 2020) . - pp 1 - 18 Titre : Streambank topography: an accuracy assessment of UAV-based and traditional 3D reconstructions Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin U. Meinen, Auteur ; Derek T. Robinson, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1 - 18 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] carte topographique [Termes descripteurs IGN] cours d'eau [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] érosion [Termes descripteurs IGN] hétérogénéité spatiale [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image captée par drone [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie aérienne [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] rive [Termes descripteurs IGN] structure-from-motion [Termes descripteurs IGN] télémètre laser terrestre Résumé : (auteur) Highly accurate digital surface models are an essential part of change-over-time analyses for monitoring erosion processes. Streambank topography presents a unique challenge for surface mapping due to dense riparian vegetation, canopy cover, and rapidly changing elevation values. The spatial heterogeneity of stream corridors has made the calculation of streambank erosion across larger spatial extents difficult. Contemporary technologies such as terrestrial laser scanners (TLS) and unmanned aerial vehicles (UAVs) offer new approaches for streambank topography mapping at very high spatial resolutions across varying spatial extents. To evaluate the accuracy of different technologies for streambank topography mapping, we compared streambank surface models derived via a UAV using structure-from-motion and from traditional aerial photogrammetry (i.e. Southwestern Ontario Orthoimagery Project; SWOOP) to that of a TLS benchmark across seven streambank segments. Additional comparisons were made for 22 manually measured stream transects to that of a TLS benchmark. Compared to our benchmark, the UAV-derived streambank surface model was the most accurate with an average root-mean-square-error of 0.104 m. Errors in the UAV surface model were correlated with georeferencing error. The UAV had an average 52% success rate for reconstructing the streambank topography across all field campaigns and was able to map up to 2037 m of streambank in one hour. The streambank surface model derived from traditional aerial photogrammetry and manual transect measurements had average root-mean-square-errors of 0.238 m and 0.274 m respectively. Both aerially-derived surface models tended to over measure elevation values compared to the TLS, whereas manual transect measurements consistently under measured elevation. Numéro de notice : A2020-208 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431161.2019.1597294 date de publication en ligne : 26/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1597294 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94890 [article]

Suivi des impacts d’un arasement de barrage sur la végétation riveraine par télédétection à très haute résolution spatiale et temporelle / Marianne Laslier (2018)  

Public contenu dans HAL Hyper articles en ligne / Centre pour la Communication Scientifique Directe CCSD (2000)   Titre : Suivi des impacts d’un arasement de barrage sur la végétation riveraine par télédétection à très haute résolution spatiale et temporelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Marianne Laslier, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Directeur de thèse ; Simon Dufour, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2018 Importance : 332 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse Université Rennes 2 pour obtenir le titre de Docteure de l'Université Bretagne Loire, Mention : Gèographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] barrage [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] flore ripicole [Termes descripteurs IGN] forêt ripicole [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image captée par drone [Termes descripteurs IGN] lidar à retour d'onde complète [Termes descripteurs IGN] niveau hydrostatique [Termes descripteurs IGN] nivellement [Termes descripteurs IGN] restauration du milieu naturel [Termes descripteurs IGN] rive [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] télédétection Résumé : (auteur) Les cours d’eau font l’objet de prescriptions législatives encourageant leur restauration, et l’arasement de barrages est une des solutions utilisées actuellement en France pour y parvenir. La végétation riparienne participe à l’intégrité et à la stabilité des systèmes fluviaux, Elle est donc une composante majeure à évaluer dans le cadre des actions de restauration .Les objectifs de la thèse sont d'analyser la dynamique de colonisation des berges exondées à court terme dans le contexte de l’arasement des barrages de la Sélune (Normandie) et de développer des indicateurs de suivi à long terme des zones ripariennes. Dans un premier temps, une analyse des dynamiques de colonisation aux échelles intra et interannuelles réalisée à l’aide d’images drone et de relevés terrain a révélé la pertinence de l’utilisation d’images drones pour cartographier la végétation, ainsi que des dynamiques successionnelles rapides, avec un potentiel de restauration passive et de stabilisation des sédiments. Dans un second temps, l’analyse de nuages de points LiDAR en trois dimensions acquis en hiver et en été a montré la complémentarité des deux dates d’acquisition pour cartographier des indicateurs de statut des ripisylves à large échelle tels que les essences principales, l’ombrage ou la densité de strates herbacées et arbustives. Ces résultats permettent de discuter les dimensions méthodologiques et opérationnelles de l’utilisation des approches par télédétection pour le suivi des ripisylves. Note de contenu : Introduction générale 1- Etat de l'art 2- Site d'études et données 3- Dynamiques de colonisation des berges exondées 4- Cartographie d'indicateurs de statut des ripisylves Discussion et conclusion générale Numéro de notice : 25819 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat: Géographie : Rennes : 2018 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02080672v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95085

Large-scale classification of water areas using airborne topographic lidar data / Julien Smeeckaert in Remote sensing of environment, vol 138 (November 2013)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 138 (November 2013) . - pp 134 - 148 Titre : Large-scale classification of water areas using airborne topographic lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Smeeckaert, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas David , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; António Ferraz , Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 134 - 148 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] grande échelle [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] rive [Termes descripteurs IGN] rivière [Termes descripteurs IGN] trait de côte Résumé : (auteur) Accurate Digital Terrain Models (DTMs) are inevitable inputs for mapping and analyzing areas subject to natural hazards. Topographic airborne laser scanning has become an established technique to characterize the Earth's surface: lidar provides 3D point clouds allowing for a fine reconstruction of the topography while preserving high frequencies of the relief. For flood hazard modeling, the key step, before going onto terrain modeling, is the discrimination of land and water areas within the delivered point clouds. Therefore, instantaneous shorelines, river banks, and inland waters can be extracted as a basis for more reliable DTM generation. This paper presents an automatic, efficient, and versatile workflow for land/water classification of airborne topographic lidar points, effective at large scales (>300 km2). For that purpose, the Support Vector Machine (SVM) method is used as a classification framework and it is embedded in a workflow designed for our specific goal. First, a restricted but carefully designed set of features, based only on 3D lidar point coordinates and flightline information, is defined as classifier input. Then, the SVM learning step is performed on small but well-targeted areas thanks to a semiautomatic region growing strategy. Finally, label probability output by SVM is merged with contextual knowledge during a probabilistic relaxation step in order to remove pixel-wise misclassification. Results show that a survey of hundreds of millions of points are labeled with high accuracy (>95% in most cases for coastal areas, and >90% for rivers) and that small natural and anthropic features of interest are still well classified even though we work at lowpoint densities (0.5–4 pts/m2). We also noticed that it may fail in water-logged areas. Nevertheless, our approach remains valid for regional and national mapping purposes, coasts and rivers, and provides a strong basis for further discrimination of land-cover classes and coastal habitats. Numéro de notice : A2013-792 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2013.07.004 date de publication en ligne : 15/08/2013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.07.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80174 [article]