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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > phytogéographie > inventaire de la végétation
inventaire de la végétation
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Inventaires des plantes Relevés botaniques Relevés de la végétation Relevés des plantes Phytogéographie >> Cartographie de la végétation Plantes -- Distribution géographique Végétation -- Télédétection >>Terme(s) spécifique(s) : Inventaires forestiers Inventaires mycologiques Equiv. LCSH : Vegetation surveys Domaine(s) : 580 |
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Comparison of neural networks and k-nearest neighbors methods in forest stand variable estimation using airborne laser data / Andras Balazs in ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol 4 (April 2022)
[article]
Titre : Comparison of neural networks and k-nearest neighbors methods in forest stand variable estimation using airborne laser data Type de document : Article/Communication Auteurs : Andras Balazs, Auteur ; Eero Liski, Auteur ; Sakari Tuominen, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 100012 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] bois sur pied
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] volume en boisRésumé : (auteur) In the remote sensing of forests, point cloud data from airborne laser scanning contains high-value information for predicting the volume of growing stock and the size of trees. At the same time, laser scanning data allows a very high number of potential features that can be extracted from the point cloud data for predicting the forest variables. In some methods, the features are first extracted by user-defined algorithms and the best features are selected based on supervised learning, whereas both tasks can be carried out automatically by deep learning methods typically based on deep neural networks. In this study we tested k-nearest neighbor method combined with genetic algorithm (k-NN), artificial neural network (ANN), 2-dimensional convolutional neural network (2D-CNN) and 3-dimensional CNN (3D-CNN) for estimating the following forest variables: volume of growing stock, stand mean height and mean diameter. The results indicate that there were no major differences in the accuracy of the tested methods, but the ANN and 3D-CNN generally resulted in the lowest RMSE values for the predicted forest variables and the highest R2 values between the predicted and observed forest variables. The lowest RMSE scores were 20.3% (3D-CNN), 6.4% (3D-CNN) and 11.2% (ANN) and the highest R2 results 0.90 (3D-CNN), 0.95 (3D-CNN) and 0.85 (ANN) for volume of growing stock, stand mean height and mean diameter, respectively. Covariances of all response variable combinations and all predictions methods were lower than corresponding covariances of the field observations. ANN predictions had the highest covariances for mean height vs. mean diameter and total growing stock vs. mean diameter combinations and 3D-CNN for mean height vs. total growing stock. CNNs have distinct theoretical advantage over the other methods in complex recognition or classification tasks, but the utilization of their full potential may possibly require higher point density clouds than applied here. Thus, the relatively low density of the point clouds data may have been a contributing factor to the somewhat inconclusive ranking of the methods in this study. The input data and computer codes are available at: https://github.com/balazsan/ALS_NNs. Numéro de notice : A2022-265 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ophoto.2022.100012 Date de publication en ligne : 12/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ophoto.2022.100012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100263
in ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing > vol 4 (April 2022) . - n° 100012[article]Estimating forest attributes in airborne laser scanning based inventory using calibrated predictions from external models / Ana de Lera Garrido in Silva fennica, vol 56 n° 2 (April 2022)
[article]
Titre : Estimating forest attributes in airborne laser scanning based inventory using calibrated predictions from external models Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana de Lera Garrido, Auteur ; Terje Gobakken, Auteur ; Hans Ole Ørka, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 10695 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] étalonnage
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] volume en boisRésumé : (auteur) Forest management inventories assisted by airborne laser scanner data rely on predictive models traditionally constructed and applied based on data from the same area of interest. However, forest attributes can also be predicted using models constructed with data external to where the model is applied, both temporal and geographically. When external models are used, many factors influence the predictions’ accuracy and may cause systematic errors. In this study, volume, stem number, and dominant height were estimated using external model predictions calibrated using a reduced number of up-to-date local field plots or using predictions from reparametrized models. We assessed and compared the performance of three different calibration approaches for both temporally and spatially external models. Each of the three approaches was applied with different numbers of calibration plots in a simulation, and the accuracy was assessed using independent validation data. The primary findings were that local calibration reduced the relative mean difference in 89% of the cases, and the relative root mean squared error in 56% of the cases. Differences between application of temporally or spatially external models were minor, and when the number of local plots was small, calibration approaches based on the observed prediction errors on the up-to-date local field plots were better than using the reparametrized models. The results showed that the estimates resulting from calibrating external models with 20 plots were at the same level of accuracy as those resulting from a new inventory. Numéro de notice : A2022-367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14214/sf.10695 Date de publication en ligne : 25/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.14214/sf.10695 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100589
in Silva fennica > vol 56 n° 2 (April 2022) . - n° 10695[article]Travaux actuels d'inventaire des forêts à forte naturalité à l'échelle nationale et européenne / Fabienne Benest in Revue forestière française, vol 73 n° 2 - 3 (2021)
[article]
Titre : Travaux actuels d'inventaire des forêts à forte naturalité à l'échelle nationale et européenne Titre original : Current inventories of forests with a high degree of naturalness at the national and european scales Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabienne Benest , Auteur ; Jonathan Carruthers-Jones, Auteur ; Adrien Guetté, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 161 - 178 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données forestières
[Termes IGN] BD Carto
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] cartographie historique
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] forêt ancienne
[Termes IGN] forêt primaire
[Termes IGN] habitat forestier
[Termes IGN] harmonisation des données
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] Nouvelle Aquitaine (région 2016)
[Termes IGN] réserve forestière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Divers travaux menés à différentes échelles concernent la distribution des forêts anciennes et matures, mais il n’existe pas à ce jour de cartographie complète au niveau national. Au niveau européen, le récent rapport du Joint Research Centre de l’Union européenne donne quelques éléments. Au niveau national, la cartographie des forêts anciennes (continuité de l’état boisé) progresse, et parallèlement, le projet CARTNAT envisage le niveau de naturalité toutes occupations du sol confondues. Une récente étude de l’INRAE a permis de modéliser la distribution des forêts selon leur date de dernière exploitation. Les réserves biologiques intégrales créées en forêt publique, maintenues en libre évolution sur 27 000 ha en métropole, ont fait l’objet en 2020 d’un bilan complet de leur contenu en termes d’habitats forestiers. En Nouvelle-Aquitaine, une méthode croisant diverses données géographiques et d’inventaires a permis de situer des zones à fort potentiel de naturalité au sein des forêts anciennes. Les forêts récentes, férales, liées à la recolonisation spontanée par une végétation forestière de zones en déprise font maintenant l’objet d’un suivi spécifique dans les protocoles de l’Inventaire forestier national. Numéro de notice : A2022-601 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.20870/revforfr.2021.5467 Date de publication en ligne : 30/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.20870/revforfr.2021.5467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100313
in Revue forestière française > vol 73 n° 2 - 3 (2021) . - pp 161 - 178[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 133-2021021 DEP-OBF Revue Bordeaux Dépôt en unité Exclu du prêt Mapping forest site quality at national level / Ana Aguirre in Forest ecology and management, vol 508 (March-15 2022)
[article]
Titre : Mapping forest site quality at national level Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana Aguirre, Auteur ; Daniel Moreno-Fernández, Auteur ; Iciar A. Alberdi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 120043 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] climat local
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] Espagne
[Termes IGN] gestion forestière durable
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] sécheresse
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Determining site quality is essential in order to develop sustainable forest management, allowing more appropriate silvicultural decisions to be made. However, most studies carried out in Spain have focused on a few species and at local scale, which makes it difficult to apply the findings or conduct studies at larger scales. The aim of this study is to obtain a site quality map at national scale for the main forest species (Pinus sylvestris, Pinus uncinata, Pinus pinea, Pinus halepensis, Pinus nigra, Pinus pinaster, Pinus canariensis, Pinus radiata, Abies alba, Juniperus thurifera, Quercus robur, Querus petraea, Quercus pyrenaica, Quercus faginea, Quercus ilex, Quercus suber, Populus nigra, Eucalyptus globulus, Eucalyptus camaldulensis, Fagus sylvatica, Castanea sativa, Quercus pubescens, Populus × canadensis, Betula alba). National Forest Inventory (NFI) data has been used to develop site quality models using the site form (SF) concept (dominant height- dominant diameter relationship). Universal Kriging techniques have been used to identify both the geographical trend linked to site factors (climatic, soil and physiographic variables) and their spatial autocorrelation to estimate the SF for every species. Finally, the information was interpolated for each tile of the Spanish National Forest Map in which the species considered was present, thus obtaining a SF national map for each species. The results reveal biologically consistent SF models, indicating that both NFI data and SF are suitable for studying site quality at national level. The variables used differ among the species analyzed, altitude being the most important variable for estimating SF models, while aridity and soil variables are less important. The results obtained could provide an important tool for forest managers working at national level with the main forest species in Spain. This methodology could be used for larger areas, such as at European level, and would allow some species to be analyzed at larger scales. Numéro de notice : A2022-161 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2022.120043 Date de publication en ligne : 25/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120043 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99780
in Forest ecology and management > vol 508 (March-15 2022) . - n° 120043[article]Adding tree rings to North America's national forest inventories: An essential tool to guide drawdown of atmospheric CO2 / Margaret E.K. Evans in BioScience, vol 72 n° 3 (March 2022)
[article]
Titre : Adding tree rings to North America's national forest inventories: An essential tool to guide drawdown of atmospheric CO2 Type de document : Article/Communication Auteurs : Margaret E.K. Evans, Auteur ; R. Justin DeRose, Auteur ; Stefan Klesse, Auteur ; Martin P. Girardin, Auteur ; Kelly A. Heilman, Auteur ; M. Ross Alexander, Auteur ; André Arsenault, Auteur ; Flurin Babst, Auteur ; Mathieu Bouchard, Auteur ; Sean M. P. Cahoon, Auteur ; Elisabeth M. Campbell, Auteur ; Michael Dietze, Auteur ; Louis Duchesne, Auteur ; David Frank, Auteur ; Courtney L. Giebink, Auteur ; Armando Gómez-Guerrero, Auteur ; Genaro Gutiérrez García, Auteur ; Edward H. Hogg, Auteur ; Juha Metsaranta, Auteur ; Clémentine Ols , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -), LUE / Université de Lorraine Article en page(s) : pp 233 - 246 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Amérique du nord
[Termes IGN] cerne
[Termes IGN] dendrochronologie
[Termes IGN] dioxyde de carbone
[Termes IGN] gaz à effet de serre
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Tree-ring time series provide long-term, annually resolved information on the growth of trees. When sampled in a systematic context, tree-ring data can be scaled to estimate the forest carbon capture and storage of landscapes, biomes, and—ultimately—the globe. A systematic effort to sample tree rings in national forest inventories would yield unprecedented temporal and spatial resolution of forest carbon dynamics and help resolve key scientific uncertainties, which we highlight in terms of evidence for forest greening (enhanced growth) versus browning (reduced growth, increased mortality). We describe jump-starting a tree-ring collection across the continent of North America, given the commitments of Canada, the United States, and Mexico to visit forest inventory plots, along with existing legacy collections. Failing to do so would be a missed opportunity to help chart an evidence-based path toward meeting national commitments to reduce net greenhouse gas emissions, urgently needed for climate stabilization and repair. Numéro de notice : A2022-031 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1093/biosci/biab119 Date de publication en ligne : 08/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1093/biosci/biab119 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99282
in BioScience > vol 72 n° 3 (March 2022) . - pp 233 - 246[article]Evolution de la ressource et de la production des chênes pubescent, pédonculé et sessile / Ingrid Bonhême in Forêt entreprise, n° 261 (novembre-décembre 2021)PermalinkTowards low vegetation identification: A new method for tree crown segmentation from LiDAR data based on a symmetrical structure detection algorithm (SSD) / Langning Huo in Remote sensing of environment, vol 270 (March 2022)PermalinkUnexpected negative effect of available water capacity detected on recent conifer forest growth trends across wide environmental gradients / Clémentine Ols in Ecosystems, vol 25 n° 2 (March 2022)PermalinkCompetition and climate influence in the basal area increment models for Mediterranean mixed forests / Diego Rodríguez de Prado in Forest ecology and management, vol 506 (February-15 2022)PermalinkAnalysis of spatio-temporal changes in forest biomass in China / Weiyi Xu in Journal of Forestry Research, vol 33 n° 1 (February 2022)PermalinkFive decades of ground flora changes in a temperate forest: The good, the bad and the ambiguous in biodiversity terms / K.J. Kirby in Forest ecology and management, vol 505 (February-1 2022)PermalinkGrowing stock monitoring by European National Forest Inventories: Historical origins, current methods and harmonisation / Thomas Gschwantner in Forest ecology and management, vol 505 (February-1 2022)PermalinkHow much does it take to be old? Modelling the time since the last harvesting to infer the distribution of overmature forests in France / Lucie Thompson in Diversity and distributions, vol 28 n° 2 (February 2022)PermalinkMapping abundance distributions of allergenic tree species in urbanized landscapes: A nation-wide study for Belgium using forest inventory and citizen science data / Sébastien Dujardin in Landscape and Urban Planning, vol 218 (February 2022)PermalinkA comparison of linear-mode and single-photon airborne LiDAR in species-specific forest inventories / Janne Raty in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 1 (January 2022)Permalink