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Analysis of plot-level volume increment models developed from machine learning methods applied to an uneven-aged mixed forest / Seyedeh Kosar Hamidi in Annals of Forest Science [en ligne], vol 78 n° 1 (March 2021)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science [en ligne] > vol 78 n° 1 (March 2021) . - n° 4 Titre : Analysis of plot-level volume increment models developed from machine learning methods applied to an uneven-aged mixed forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Seyedeh Kosar Hamidi, Auteur ; Eric K. Zenner, Auteur ; Mahmoud Bayat, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Acer velutinum [Termes IGN] alnus cordata [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] carpinus betulus [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] dynamique de la végétation [Termes IGN] écosystème forestier [Termes IGN] Fagus orientalis [Termes IGN] forêt inéquienne [Termes IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes IGN] Iran [Termes IGN] modèle de croissance végétale [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] peuplement mélangé [Termes IGN] régression linéaire [Termes IGN] volume en bois [Vedettes matières IGN] Sylviculture Résumé : (auteur) Key message: We modeled 10-year net stand volume growth with four machine learning (ML) methods, i.e., artificial neural networks (ANN), support vector machines (SVM), random forests (RF), and nearest neighbor analysis (NN), and with linear regression analysis. Incorporating interactions of multiple variables, the ML methods ANN and SVM predicted nonlinear system behavior and unraveled complex relations with greater accuracy than regression analysis. Context: Investigating the quantitative and qualitative characteristics of short-term forest dynamics is essential for testing whether the desired goals in forest-ecosystem conservation and restoration are achieved. Inventory data from the Jojadeh section of the Farim Forest located in the uneven-aged, mixed Hyrcanian Forest were used to model and predict 10-year net annual stand volume increment with new machine learning technologies. Aims: The main objective of this study was to predict net annual stand volume increment as the preeminent factor of forest growth and yield models. Methods: In the current study, volume increment was modeled from two consecutive inventories in 2003 and 2013 using four machine learning techniques that used physiographic data of the forest as input for model development: (i) artificial neural networks (ANN), (ii) support vector machines (SVM), (iii) random forests (RF), and (iv) nearest neighbor analysis (NN). Results from the various machine learning technologies were compared against results produced with regression analysis. Results: ANNs and SVMs with a linear kernel function that incorporated field-measurements of terrain slope and aspect as input variables were able to predict plot-level volume increment with a greater accuracy (94%) than regression analysis (87%). Conclusion: These results provide compelling evidence for the added utility of machine learning technologies for modeling plot-level volume increment in the context of forest dynamics and management. Numéro de notice : A2021-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-020-01011-6 date de publication en ligne : 12/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-020-01011-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96794 [article]

Guide de gestion des crises sanitaires en forêt / Louise Brunier (2020)

Public Titre : Guide de gestion des crises sanitaires en forêt Type de document : Monographie Auteurs : Louise Brunier, Editeur scientifique ; Frédéric Delport, Editeur scientifique ; Xavier Gauquelin, Editeur scientifique Mention d'édition : 2eme édition Editeur : Paris [France] : Centre national professionnel de la propriété forestière Année de publication : 2020 Autre Editeur : Paris [France] : Institut pour le développement forestier IDF Importance : 184 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-916525-66-2 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Abies alba [Termes IGN] Abies grandis [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] carpinus betulus [Termes IGN] dépérissement [Termes IGN] Fagus sylvatica [Termes IGN] Fraxinus excelsior [Termes IGN] maladie phytosanitaire [Termes IGN] Picea abies [Termes IGN] Pinus nigra [Termes IGN] Pinus pinea [Termes IGN] Populus (genre) [Termes IGN] Pseudotsuga menziesii [Termes IGN] Quercus pedunculata [Termes IGN] Quercus sessiliflora [Termes IGN] risque sanitaire [Termes IGN] santé des forêts [Termes IGN] surveillance sanitaire [Termes IGN] tilia (genre) [Vedettes matières IGN] Sylviculture Index. décimale : 48.00 Végétation - généralités Résumé : (éditeur) Depuis 2010, de nouvelles crises sanitaires en forêt se sont multipliées au gré de conditions climatiques défavorables pour les forêts et de l’apparition et l’explosion localisée de bioagresseurs. Chacune d’elles est spécifique dans son ampleur, ses enjeux, sa dynamique et sa gestion. Mais toutes désorganisent la gestion forestière courante pendant plusieurs années. Cette nouvelle édition revient sur le retour d’expérience des crises passées et décrit de nouvelles crises. Elle met à disposition des acteurs forestiers les bonnes pratiques à mettre en œuvre et les outils pour affronter collectivement les évènements d’une crise sanitaire, sur les plans organisationnels et techniques. Numéro de notice : 10669 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96946

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
10669-01	48.00	Livre	Centre de documentation	Végétation - Forêt	Disponible
IFN-001-001011	48.00 BRU	Livre	Nogent-sur-Vernisson	Bibliothèque Nogent IFN	Exclu du prêt

La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2016)    

Public Titre : La forêt en chiffres et en cartes : Le mémento [résultats issus des campagnes d’inventaire 2011 à 2015] Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Mention d'édition : édition 2016 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2016 Importance : 30 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arbre caducifolié [Termes IGN] bois mort [Termes IGN] carpinus betulus [Termes IGN] Castanea (genre) [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] Fagus (genre) [Termes IGN] forêt [Termes IGN] France métropolitaine [Termes IGN] Fraxinus (genre) [Termes IGN] grande région écologique [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] Picea abies [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] Pinus (genre) [Termes IGN] Quercus (genre) [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Note de contenu : La forêt en France métropolitaine L'évolution de la surface forestière Le taux de boisement par département et par sylvoécorégion À qui la forêt appartient-elle ? La composition des peuplements. La diversité des peuplements Le bois vivant sur pied La production biologique annuelle Les prélèvements de bois Les peupleraies Le bois mort sur pied Le bois mort au sol Les chênes Le hêtre - Le charme Le frêne - Le châtaignier Le pin maritime - Le pin sylvestre L'épicéa commun - Le sapin pectiné Les pins laricio et noir - Le douglas Quelques données régionales Numéro de notice : 17300 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique En ligne : http://inventaire-forestier.ign.fr/spip/IMG/pdf/161122_memento2016.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83019

Voir aussi

• La forêt française / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2010) 
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2012)
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2012)
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2013) 
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2014)    
• Résultats d'inventaire forestier : méthodologie pour bien comprendre les résultats publiés 2011- 2015 / IGN (2016)    
• Le mémento inventaire forestier / IGN (2017)    
• La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / IGN (2018)    

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La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2014)    

Public Titre : La forêt en chiffres et en cartes : Le mémento [résultats issus des campagnes d’inventaire 2009 à 2013] Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Mention d'édition : édition 2014 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2014 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arbre caducifolié [Termes IGN] bois mort [Termes IGN] carpinus betulus [Termes IGN] Castanea (genre) [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] Fagus (genre) [Termes IGN] forêt [Termes IGN] France métropolitaine [Termes IGN] Fraxinus (genre) [Termes IGN] grande région écologique [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] Picea abies [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] Pinus (genre) [Termes IGN] Quercus (genre) [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Note de contenu : La forêt en France métropolitaine L'évolution de la surface forestière Le taux de boisement par département et par sylvoécorégion À qui la forêt appartient-elle ? La composition des peuplements. La diversité des peuplements Le bois vivant sur pied La production biologique annuelle Les prélèvements de bois Les peupleraies Le bois mort sur pied Le bois mort au sol Les chênes Le hêtre - Le charme Le frêne - Le châtaignier Le pin maritime - Le pin sylvestre L'épicéa commun - Le sapin pectiné Les pins laricio et noir - Le douglas Quelques données régionales Numéro de notice : 15828 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique DOI : sans En ligne : http://www.ign.fr/publications-de-l-ign/Institut/Publications/Autres_publication [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75074

Voir aussi

• La forêt française / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2010) 
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2012)
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2013) 
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2016)    
• Résultats d'inventaire forestier : méthodologie pour bien comprendre les résultats publiés 2011- 2015 / IGN (2016)    
• Le mémento inventaire forestier / IGN (2017)    
• La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / IGN (2018)    

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La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2013) 

Public Titre : La forêt en chiffres et en cartes : Le mémento [résultats issus des campagnes d’inventaire 2008 à 2012] Type de document : Rapport Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2013 Importance : 32 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Abies (genre) [Termes IGN] arbre caducifolié [Termes IGN] bois mort [Termes IGN] carpinus betulus [Termes IGN] Castanea sativa [Termes IGN] espèce végétale [Termes IGN] Fagus (genre) [Termes IGN] feuillu [Termes IGN] forêt [Termes IGN] France métropolitaine [Termes IGN] Fraxinus (genre) [Termes IGN] grande région écologique [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] peuplement forestier [Termes IGN] Picea abies [Termes IGN] Pinophyta [Termes IGN] Pinus (genre) [Termes IGN] Populus (genre) [Termes IGN] production agricole végétale [Termes IGN] Quercus (genre) [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Note de contenu : La forêt dans le monde La forêt en France métropolitaine L’évolution de la surface forestière Le taux de boisement par département et par sylvoécorégion À qui la forêt appartient-elle ? La composition des peuplements. La diversité des peuplements Le bois vivant sur pied La production biologique annuelle Les prélèvements de bois Les peupleraies Le bois mort sur pied Le bois mort au sol Les chênes Le hêtre - Le charme Le frêne - Le châtaignier Le pin maritime - Le pin sylvestre L’épicéa commun - Le sapin pectiné Les pins laricio et noir - Le douglas Quelques données régionales Numéro de notice : 15739 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=39112

Voir aussi

• La forêt française / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2010) 
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2012)
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2014)    
• La forêt en chiffres et en cartes / IGN (2016)    
• Le mémento inventaire forestier / IGN (2017)    
• La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / IGN (2018)    

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peut être téléchargé 15739_memento-chiffres-forestiers-2013.pdf Adobe Acrobat PDF

Trois associations végétales nouvelles des forêts du domaine médio-européen français : Deschampsio cespitosae-Fagetum sylvaticae, Sorbo ariae-Quercetum petraeae et Carici brizoidis-Fraxinetum excelsioris / Benoit Renaux in Revue forestière française, vol 62 n° 3-4 (mai - août 2010)  

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Conduite des opérations de régénération dans les chênaies-charmaies du Centre de la France / Jean-Paul Nebout in Forêt entreprise, n° 187 (2009/4)

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Forest biodiversity of the Gargano Peninsula and a critical revision of the syntaxonomy of the mesophilous woods of southern Italy / Edoardo Biondi in Fitosociologia, vol 45 n° 2 (2008)    

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Typologie des stations forestières et interprétations biogéographiques : application à une comparaison Bas-Dauphiné / avant-pays savoyard / Didier Joud in Revue d'écologie alpine, vol 3 (1996)  

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Carte écologique des Alpes au 1:100 000, feuille de Cannes (Q22) / Marcel Barbero in Documents de cartographie écologique, n° 14 (01/02/1974)

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