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Using spectral indices to estimate water content and GPP in sphagnum moss and other peatland vegetation / Kirsten J. Lees in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 7 (July 2020) . - pp 4547 - 4557 Titre : Using spectral indices to estimate water content and GPP in sphagnum moss and other peatland vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : Kirsten J. Lees, Auteur ; Rebekka R. E. Artz, Auteur ; Myroslava Khomik, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 4547 - 4557 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse spectrale [Termes descripteurs IGN] carbone [Termes descripteurs IGN] Enhanced vegetation index [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] mousse [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Water Index [Termes descripteurs IGN] production primaire brute [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] signature spectrale [Termes descripteurs IGN] stockage [Termes descripteurs IGN] teneur en eau de la végétation [Termes descripteurs IGN] tourbière Résumé : (auteur) Peatlands provide important ecosystem services including carbon storage and biodiversity conservation. Remote sensing shows potential for monitoring peatlands, but most off-the-shelf data products are developed for unsaturated environments and it is unclear how well they can perform in peatland ecosystems. Sphagnum moss is an important peatland genus with specific characteristics which can affect spectral reflectance, and we hypothesized that the prevalence of Sphagnum in a peatland could affect the spectral signature of the area. This article combines results from both laboratory and field experiments to assess the relationship between spectral indices and the moisture content and gross primary productivity (GPP) of peatland (blanket bog) vegetation species. The aim was to consider how well the selected indices perform under a range of conditions, and whether Sphagnum has a significant impact on the relationships tested. We found that both water indices tested [normalized difference water index (NDWI) and floating water band index (fWBI)] were sensitive to the water content changes in Sphagnum moss in the laboratory, and there was little difference between them. Most of the vegetation indices tested [the normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index (EVI), structure insensitive pigment index (SIPI), and chlorophyll index (CIm)] were found to have a strong relationship with GPP both in the laboratory and in the field. The NDVI and EVI are useful for large-scale estimation of GPP, but are sensitive to the proportion of Sphagnum present. The CIm is less affected by different species proportions and might therefore be the best to use in areas where vegetation species cover is unknown. The photochemical reflectance index (PRI) is shown to be best suited to small-scale studies of single species. Numéro de notice : A2020-378 Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2961479 date de publication en ligne : 27/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2961479 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95371 [article]

Geocoding of trees from street addresses and street-level images / Daniel Laumer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 162 (April 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 162 (April 2020) . - pp 125 - 136 Titre : Geocoding of trees from street addresses and street-level images Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Laumer, Auteur ; Nico Lang, Auteur ; Natalie Van Doorn, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 125 - 136 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] analyse des correspondances [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] arbre urbain [Termes descripteurs IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] détection d'arbres [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] géocodage par adresse postale [Termes descripteurs IGN] image panoramique [Termes descripteurs IGN] image Streetview [Termes descripteurs IGN] inventaire [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) We introduce an approach for updating older tree inventories with geographic coordinates using street-level panorama images and a global optimization framework for tree instance matching. Geolocations of trees in inventories until the early 2000s where recorded using street addresses whereas newer inventories use GPS. Our method retrofits older inventories with geographic coordinates to allow connecting them with newer inventories to facilitate long-term studies on tree mortality etc. What makes this problem challenging is the different number of trees per street address, the heterogeneous appearance of different tree instances in the images, ambiguous tree positions if viewed from multiple images and occlusions. To solve this assignment problem, we (i) detect trees in Google street-view panoramas using deep learning, (ii) combine multi-view detections per tree into a single representation, (iii) and match detected trees with given trees per street address with a global optimization approach. Experiments for trees in 5 cities in California, USA, show that we are able to assign geographic coordinates to 38% of the street trees, which is a good starting point for long-term studies on the ecosystem services value of street trees at large scale. Numéro de notice : A2020-124 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.02.001 date de publication en ligne : 21/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.001 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94749 [article]

Assessing environmental impacts of urban growth using remote sensing / John C. Trinder in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 1 (March 2020)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 23 n° 1 (March 2020) . - pp 20 - 39 Titre : Assessing environmental impacts of urban growth using remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : John C. Trinder, Auteur ; Qingxiang Liu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 20 - 39 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] changement d'utilisation du sol [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] développement durable [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] impact sur l'environnement [Termes descripteurs IGN] multiple endmember spectral mixture analysis [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] Sydney (Nouvelle-Galles du Sud) [Termes descripteurs IGN] Wuhan (Chine) Résumé : (auteur) This paper provides a study of the changes in land use in urban environments in two cities, Wuhan, China and western Sydney in Australia. Since mixed pixels are a characteristic of medium resolution images such as Landsat, when used for the classification of urban areas, due to changes in urban ground cover within a pixel, Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) together with Super-Resolution Mapping (SRM) are employed to derive class fractions to generate classification maps at a higher spatial resolution using an Artificial Neural Network (ANN) predicted Wavelet method. Landsat images over the two cities for a 30-year period, are classified in terms of vegetation, buildings, soil and water. The classifications are then processed using Indifrag software to assess the levels of fragmentation caused by changes in the areas of buildings, vegetation, water and soil over the 30 years. The extents of fragmentation of vegetation, buildings, water and soil for the two cities are compared, while the percentages of vegetation are compared with recommended percentages of green space for urban areas for the benefit of health and well-being of inhabitants. Changes in Ecosystem Service Values (ESVs) resulting from the urbanization have been assessed for Wuhan and Sydney. The UN Sustainable Development Goals (SDG) for urban areas are being assessed by researchers to better understand how to achieve the sustainability of cities. Numéro de notice : A2020-162 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/10095020.2019.1710438 date de publication en ligne : 21/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2019.1710438 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94822 [article]

Assessment of salt marsh change on Assateague Island National Seashore between 1962 and 2016 / Anthony Campbell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 3 (March 2020) . - pp 187 - 194 Titre : Assessment of salt marsh change on Assateague Island National Seashore between 1962 and 2016 Type de document : Article/Communication Auteurs : Anthony Campbell, Auteur ; Yeqiao Wang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 187 - 194 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] approche hiérarchique [Termes descripteurs IGN] Atlantique (océan) [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] lidar bathymétrique [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] marais salant [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] surveillance du littoral Résumé : (auteur) Salt marshes provide extensive ecosystem services, including high biodiversity, denitrification, and wave attenuation. In the mid-Atlantic, sea level rise is predicted to affect salt marsh ecosystems severely. This study mapped the entirety of Assateague Island with Very High Resolution satellite imagery and object-based methods to determine an accurate salt marsh baseline for change analysis. Topobathy-metric light detection and ranging was used to map the salt marsh and model expected tidal effects. The satellite imagery, collected in 2016 and classified at two hierarchical thematic schemes, were compared to determine appropriate thematic richness. Change analysis between this 2016 map and both a manually delineated 1962 salt marsh extent and image classification of the island from 1994 determined rates off change. The study found that from 1962 to 1994, salt marsh expanded by 4.01 ha/year, and from 1994 to 2016 salt marsh was lost at a rate of -3.4 ha/ year. The study found that salt marsh composition, (percent vegetated salt marsh) was significantly influenced by elevation, the length of mosquito ditches, and starting salt marsh composition. The study illustrates the importance of remote sensing monitoring for understanding site-specific changes to salt marsh environments and the barrier island system. Numéro de notice : A2020-148 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.3.187 date de publication en ligne : 01/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.3.187 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94777 [article]

Caractériser et suivre qualitativement et quantitativement les haies et le bocage en France / Sophie Morin in Sciences, eaux & territoires, n° 30 (octobre 2019)  

Public [article]  inSciences, eaux & territoires > n° 30 (octobre 2019) . - pp 16 - 21 Titre : Caractériser et suivre qualitativement et quantitativement les haies et le bocage en France Type de document : Article/Communication Auteurs : Sophie Morin, Auteur ; Loïc Commagnac , Auteur ; Fabienne Benest , Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 16 - 21 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie [Termes descripteurs IGN] base de données IGN [Termes descripteurs IGN] BD Topo [Termes descripteurs IGN] bocage [Termes descripteurs IGN] haie [Termes descripteurs IGN] Registre parcellaire graphique [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] surveillance écologique Résumé : (auteur) Patrimoine historique et culturel, les bocages connaissent un recul depuis de nombreuses années. Or, ces territoires sont très favorables à la biodiversité. Fort de ce constat, l’Office national de la chasse et de la faune sauvage et l’Institut national de l’information géographique et forestière se sont associés pour développer un projet de suivi qualitatif et quantitatif des bocages en France. L’objectif est de ralentir voire de stopper la dégradation des bocages au titre des différents services rendus à la société. Il s’agit aussi de restaurer les bocages dégradés pour les rendre fonctionnels d’un point de vue écologique. Numéro de notice : A2019-631 Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.14758/SET-REVUE.2019.4.03 date de publication en ligne : 03/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.14758/SET-REVUE.2019.4.03 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95445 [article]

High‐resolution national land use scenarios under a shrinking population in Japan / Haruka Ohashi in Transactions in GIS, vol 23 n° 4 (August 2019)  

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The process-based forest growth model 3-PG for use in forest management : A review / Rajit Gupta in Ecological modelling, vol 397 (1 April 2019)  

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Exploitation de séries temporelles d'images multi-sources pour la cartographie des surfaces en eau / Filsa Bioresita (2019)  

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Future management options for cembran pine forests close to the alpine timberline / Nathalia Jandl in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 3 (September 2018)  

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Managing tree species diversity and ecosystem functions through coexistence mechanisms / Thomas Cordonnier in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 3 (September 2018)  

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Mapping ecosystem services at the regional scale: the validity of an upscaling approach / Solen Le Clec'h in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)  

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How does economic research contribute to the management of forest ecosystem services? / Serge Garcia in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 2 (June 2018)  

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The German Forest Strategy 2020: Target achievement control using national forest inventory results / Martin Lorenz in Annals of forest research, vol 61 n° 2 (July - December 2018)  

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A review of the effects of forest management intensity on ecosystem services for northern European temperate forests with a focus on the UK / Louise Sing in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 2 (April 2018)  

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QGIS in Remote Sensing, Volume 3. QGIS and Applications in Territorial Planning / Nicolas Baghdadi (2018)  

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