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Potential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas / Marie-Dominique Van Damme in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 5 n° 2-3 (July - November 2019) . - pp 195 - 213 Titre : Potential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Yann Méneroux , Auteur Congrès : Congrès: ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA Mapping everything for everyone (15 - 20 juillet 2019; Tokyo, Japon) , Commanditaire Année de publication : 2019 Projets : CHOUCAS / Raimond, Ana-Maria Article en page(s) : pp 195 - 213 Note générale : Bibliographie version auteur dans HAL https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02276065 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] approche participative [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] point de repère [Termes descripteurs IGN] qualité des données [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'itinéraire [Termes descripteurs IGN] secours d'urgence Résumé : (Auteur) Many different websites offer the opportunity to share and download landmarks and routes produced by the crowd. Landmarks near to a route or routes passing near to some landmarks may help in the context of mountain rescue. Therefore, it is necessary to identify relevant data sources and to describe their characteristics. In this paper, we set out to explore the potential of crowdsourced data in order to be considered such as data sources in the context of mountain rescue. Thus, our aim is to study the content of different sources to have a better knowledge on how landmarks and routes are mapped, to demonstrate the complementarity of crowdsourced data with respect with authoritative data, and to study the feasibility of defining links between routes and landmarks. The proposed method used integration techniques such as map matching, route construction and data matching. Among the results, the large number of non-matched features proves the richness of crowdsourced data. The matching results generate new semantic rules for both type of landmarks and geometries of route. Numéro de notice : A2019-237 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2019.1615730 date de publication en ligne : 24/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2019.1615730 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92937 [article]

Index-supported pattern matching on tuples of time-dependent values / Fabio Valdés in Geoinformatica [en ligne], vol 21 n° 3 (July - September 2017)  

Public [article]  inGeoinformatica [en ligne] > vol 21 n° 3 (July - September 2017) . - pp 429 - 458 Titre : Index-supported pattern matching on tuples of time-dependent values Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabio Valdés, Auteur ; Ralf Hartmut Güting, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 429 - 458 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement de modèles [Termes descripteurs IGN] attribut sémantique [Termes descripteurs IGN] base de données orientée objet [Termes descripteurs IGN] données géologiques [Termes descripteurs IGN] données maillées [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] index spatial [Termes descripteurs IGN] objet mobile [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'itinéraire [Termes descripteurs IGN] Rome [Termes descripteurs IGN] trace GPS [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées [Termes descripteurs IGN] transport routier Résumé : (Auteur) Lately, the amount of mobility data recorded by GPS-enabled (and other) devices has increased drastically, entailing the necessity of efficient processing and analysis methods. In many cases, not only the geographic position, but also additional time-dependent information are traced and/or generated, according to the purpose of the evaluation. For example, in the field of animal behavior research, besides the position of the monitored animal, biologists are interested in further data like the altitude or the temperature at every measuring point. Other application domains comprise the names of streets, places of interest, or transportation modes that can be recorded along with the geographic position of a person. In this paper, we present in detail a framework for analyzing datasets with arbitrarily many time-dependent attributes. This can be considered as a major extension of our previous work, a comprehensive framework for pattern matching on symbolic trajectories with index support. For an efficient processing of different data types, a variable number of indexes of four different types that correspond to the data types of the attributes are applied. We demonstrate the expressiveness and efficiency of our approach by querying a real dataset representing taxi trips in Rome and, particularly, with a broad series of experiments using trajectories generated by BerlinMOD combined with geological raster data. Numéro de notice : A2017-377 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0286-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-016-0286-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85809 [article]

Reconstruction of itineraries from annotated text with an informed spanning tree algorithm / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 5-6 (May - June 2016) . - pp 1137 - 1160 Titre : Reconstruction of itineraries from annotated text with an informed spanning tree algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Javier Nogueras-Iso, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1137 - 1160 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] algorithme STA [Termes descripteurs IGN] analyse multicritère [Termes descripteurs IGN] approximation [Termes descripteurs IGN] arbre de décision [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] langage naturel (informatique) [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'itinéraire [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel Résumé : (Auteur) Considerable amounts of geographical data are still collected not in form of GIS data but just as natural language texts. This paper proposes an approach for the automatic geocoding of itineraries described in natural language. This approach needs as an input a text annotated with part-of-speech and geo-semantic tags. The proposed method is divided into three main steps. First, we build a complete graph where vertices represent locations, and all vertices are connected to each other by undirected edges. We assign a weight to all the edges of the complete graph using a multi-criteria analysis approach. Then we compute a minimum spanning tree to obtain an undirected acyclic graph connecting all vertices. And finally, we transform this graph into a partially directed acyclic graph in order to identify the sequence of waypoints and build an approximation of a plausible footprint of the itinerary described. Additionally, the rationale of the proposed approach has been verified with a set of experiments on a corpus of hiking descriptions. Numéro de notice : A2016-297 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1108422 date de publication en ligne : 09/11/2015 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1108422 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80883 [article]

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• Reconstruction automatique d'itinéraires à partir de textes descriptifs / Ludovic Moncla in Cartes & Géomatique, n° 227 (mars - mai 2016)    

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079-2016032	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
079-2016031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Reconstruction automatique d'itinéraires à partir de textes descriptifs / Ludovic Moncla in Cartes & Géomatique, n° 227 (mars - mai 2016)    

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 227 (mars - mai 2016) . - pp 21 - 24 Titre : Reconstruction automatique d'itinéraires à partir de textes descriptifs Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 21 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse du discours [Termes descripteurs IGN] corpus [Termes descripteurs IGN] langage naturel (informatique) [Termes descripteurs IGN] randonnée [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'itinéraire [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel Mots-clés libres : PERDIDO Résumé : (Auteur) Ces travaux s’inscrivent dans le cadre du projet PERDIDO dont les objectifs sont l’extraction et la reconstruction d’itinéraires à partir de documents textuels. Ma thèse a été réalisée en cotutelle entre l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (France) et l’Université de Saragosse (Espagne). Elle a été dirigée par le professeur Mauro Gaio du laboratoire d’informatique de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour et par le maître de conférences Javier Nogueras-Iso de l’équipe IAAA de l’Université de Saragosse et encadrée par Sébastien Mustière du laboratoire COGIT de l’IGN. Les objectifs de cette thèse ont été de concevoir un système automatique permettant d’extraire et d’interpréter des déplacements décrits en langages naturels dans des récits de voyage ou des descriptions d’itinéraires, puis de les représenter sur une carte. Nous avons implémenté et évalué les différentes étapes de notre approche sur un corpus multilingue de descriptions de randonnées (français, espagnol et italien). Numéro de notice : A2016--118 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/index.php?page=publication#227 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84779 [article]

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• Reconstruction of itineraries from annotated text with an informed spanning tree algorithm / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

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Spatio-temporal traffic video data archiving and retrieval system / Hang Yue in Geoinformatica [en ligne], vol 20 n° 1 (January - March 2016)  

Public [article]  inGeoinformatica [en ligne] > vol 20 n° 1 (January - March 2016) . - pp 59 - 94 Titre : Spatio-temporal traffic video data archiving and retrieval system Type de document : Article/Communication Auteurs : Hang Yue, Auteur ; Laurence R. Rilett, Auteur ; Peter Z. Revesz, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 59 - 94 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] base de données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] dynamique spatiale [Termes descripteurs IGN] positionnement automatique [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'itinéraire [Termes descripteurs IGN] requête (informatique) [Termes descripteurs IGN] vidéo numérique [Termes descripteurs IGN] vitesse Résumé : (auteur) This paper presents a transportation spatio-temporal system that efficiently converts traffic video data into vehicular motion information in spatio-temporal databases for a variety of transportation applications. The proposed transportation spatio-temporal system interpolates the vehicle trajectory data (i.e., time, location, and speed), which are extracted from video, and integrates them with spatial road information for storage of dynamic transportation environments. The proposed transportation spatio-temporal system can mitigate data storage and retrieval issues related to storing large amounts of traffic video. Moreover, users can manage and operate multiform and multidimensional traffic data in a spatio-temporal transportation environment. The proposed approach is demonstrated for typical transportation applications. The experimental results show that the proposed transportation spatio-temporal system has excellent potential for addressing issues related to storage of large amounts of traffic video data. Numéro de notice : A2016-366 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-015-0231-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81129 [article]